項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、低代碼快速開發套件 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.10.22 在線demo：https:
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、無憂·企業計劃 （項目管理） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.9.10 在線demo：ht
數據可視化大屏是一種將複雜數據以圖形、圖表、地圖等直觀形式展示在大屏幕上的技術工具，它的核心價值在於能夠將複雜的數據轉化為直觀視覺信息。它廣泛應用於企業的監控中心、會議室和展廳等場所，能實時展示關鍵業務指標、運營數據和市場趨勢等信息。 數據可視化大屏強大而靈活，滿足多樣化需求，具體表現在： • 高清晰度顯示（採用高分辨率顯示技術，色彩還原度高） • 內容豐富多樣（支持文字
在數字化轉型的浪潮中，傳統開發管理系統，週期長、成本高，還難以快速響應業務變化；低代碼開發平台以高效、靈活、擴展性強的特性成為企業快速構建應用和解決需求變更的重要工具。 目前國內低代碼市場已經形成了多元化的競爭格局，各大服務商都推出了各具特色的產品。然而也有一些標準化的低代碼平台，要麼功能受限無法滿足個性化需求，要麼在數據安全性和自主性上讓人擔憂。 今天就為大家分享兩款開源私有化的低代
• 生產計劃又雙叒叕改了？ • 這台機器到底該先做哪個訂單？ • 設備空轉半小時，工人卻在等物料！ • 客户催得太急，插個單！ 亂糟糟的生產排程表、頻繁的訂單更改、設備閒置與超負荷並存，這些場景在製造業中非常熟悉吧。訂單越多，計劃越亂。 很多企業生產排程依舊依賴人工經驗和反覆修改的Excel表格，這種傳統的方式不僅耗時耗力，還容易導致計劃與實際生產無法均衡，然後生產混
在工廠的生產運營中，計劃趕不上變化是許多企業的真實寫照，訂單頻繁插單、物料供應波動、設備突發故障……這些不確定性讓生產計劃受到阻礙。 工廠有時會出現需備料的情況，料備早了，物料積壓佔資金；料備晚了，生產停滯誤工期。在JVS-APS智能排產系統中，可以不考慮料況進行預排產，依據產能預排結果來進行備料。這種方式成為“產能預排”。 產能預排組成部分： 1、待排訂單 描述：顯示待排訂單
輕應用是什麼？ “輕應用”在快速開發平台中是這幾年相對比較通用的快速開發實現的方式，在快速開發的工具中，輕應用是一種通過傳統的編碼的方式，通過配置化，直接配置創建各種的企業級的應用。 輕應用與傳統應用的開發過程區別 • 傳統開發（原生開發）採用的方式： ①需求瞭解 ②產品原型 ③UI設計 ④建庫建表 ⑤前端還原 ⑥後端開發 ⑦前後端聯調
2016年阿爾法go 以4:1的比分打敗李世石，從這一時刻開始，優化程序在很多垂直領域比人類更敏捷、更具備高效率的觀點被越來越多的人所理解。雖然大家知道是AI ，但是和我們目前所理解的 LLM （大語言模型）是不同的。阿爾法go 是採用的是深度學習的方式去實現找到“最優解”， 其實這個過程和工廠裏邊的排產是一模一樣的。首先我們先來看看阿爾法go 的原理。 對於每下一手，可能都存在無數多種可能
在數字化時代，企業一直在追求高效、穩定、靈活的應用開發方式。但是應用需要迭代，如果用傳統的應用開發和版本管理，流程就比較複雜，也存在運維風險。低代碼開發平台中提供了精細化應用版本管理機制，幫助開發團隊從繁瑣的代碼中，解放出來了。從應用創建到應用上線，每一步都清晰可控。 JVS低代碼平台作為企業級數字化服務構建的快速開發平台，提供了完善的應用版本管理機制。通過清晰的版本控制流程，可以降低系統運
無論是做內部運營還是打造對外產品，用户行為分析都已經成為企業獲取增長和優化體驗的重要手段。但對於中小企業來説，真正落地一套行為分析系統，往往面臨以下難點： 一、中小企業的常見難點 1.成本壓力大 市面上的 SaaS 分析工具功能齊全，但訂閲費用高昂，隨着數據量和團隊規模增長，成本也水漲船高。 2.數據安全與合規風險 一些企業對數據安全、隱私保護要求高，不希望核心用户數據存放在外部 Sa
在和客户交流的時候，發現很多客户覺得低代碼或者零代碼的平台只能做一些簡單的業務系統，其實這點 產品本身做得不夠的，可能就是這樣。但是JVS 其實遠遠不止僅僅做一些簡單的表單和流程，還可以做得更多，它是軟件開發級別的低代碼開發平台。 JVS內包含了多種能力配置，包括多個能力配置引擎，通過設計數據與配置引擎可以直接渲染生成功能，無需再生成代碼（生成代碼的模式大概率是一次性的低代碼），包括：
• 項目計劃中沒有清晰的管理流程，計劃頻繁變更 • 多個成員同時負責同一個任務，無法及時瞭解任務的進展情況，並且職責模糊 • 項目文檔雜亂，查找信息困難 • 團隊溝通效率低，缺乏優先級排序，無法實時瞭解項目進展 你是不是也遇到過這些情況，如果工具沒有跟上，當項目從幾個擴展到幾十個時，項目管理混亂就是常態。 對於許多企業來説，選擇項目管理工具時常面臨兩大痛點：成本和數據
在數字化浪潮下，各個業務部門或子公司各自為政，系統林立，數據無法互通，形成了一個個“信息孤島”；每開發一個新應用，都需要從零搭建用户體系、權限管理和基礎設施，耗費大量重複成本。 在gitee上有一個開源的基礎框架項目，它是基於多租户架構的統一數字化底座。JVS以獨特的設計理念，將平台級與租户級能力完美融合，為不同規模、不同業務場景的企業帶來前所未有的數字化體驗。 JVS統一數字
中小工廠在生產可視化方面的痛點 • 傳統工廠中，ERP系統記錄訂單需求，MES監控設備狀態，WMS管理物料庫存，但是三大系統是獨立的，數據還需要導出彙總 • 面對“小批量、多批次”訂單需求，人工排產效率低，當遇到緊急插單時，還需要暫停整條產線，重新計算物料齊套性與設備負載 • 設備閒置和過度負荷是常見的現象，當設備故障、物料短缺時，缺乏過程追溯機制，異常處理經驗無法沉澱為組織能力。
在各行各業需求變化快的場景中，每次一個微小的需求變更或者跨系統數據協同的複雜場景都需要花費大量的精力去重複性開發，這種方式耗時費力。 現在可以換一種思路了。通過可視化的方式去編排和調整，這種方式可以使業務流程中的關鍵數據點被獨立定義、靈活拼裝和自由傳遞，複雜的業務規則不再需要反覆寫代碼去實現，而是通過通過簡單的配置去搞定，將數據與邏輯的解耦，實現真正的配置化數據驅動流程。 在J
每次面對堆積如山的紙質文檔和企業內部雜亂無章的電子文件時，就有種無從下手的無力感如潮水般涌來~~ 在企業運營中，隨着業務的發展，每天會接觸各類文檔。常見的有項目策劃書、合同協議、會議紀要、財務報表。這些文檔如果只是儲存在電腦文件夾中，即使是分類歸檔，也有讓人抓狂的時候。比如當急需查找一份特定的文件時，你需要憑藉着腦海中一點點記憶，去海量的資料中苦苦尋覓，耗費大量的時間和精力。 作為一名
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、低代碼快速開發套件 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.11.12 在線demo：https:
主從表在實際的項目建設場景中非常常見，主要是用於對兩個實體之間的關係的説明 ，我舉個例子： 訂單和採購商品的明細，是1個訂單對應N個商品，那麼關係是訂單:銷售商品=1:N ； 我們再看下學生和老師的關係，1個學生可以對應有多個老師，1個老師對應可以有多個學生，説學生:老師=N:M 的多對多的關係。 所以，我們系統中就需要去實現多種的實體之間的關係表現。 關係類型包括： 數據實體
作為產品經理，在電商場景下營銷活動非常豐富，正因為眾多的營銷手段，在關鍵時間點上引爆，成為每個電商人的運營目標，但是這個卻成為ITer的痛苦，靈活性、實時性、複雜性和規模化問題，讓開發人員非常痛苦，所以規則引擎就成為大家的不錯的選擇。 電商營銷場景痛點驅動規則引擎需求 活動高頻迭代 • 促銷類型多：滿減、折扣、秒殺、贈品、拼團、預售等組合玩法 • 規則調整頻繁：需快速響應市
隨着數字化轉型的推動，低代碼以“降本增效”的優勢，漸漸成為企業快速構建應用、優化業務流程的重要工具。通過可視化拖拽、參數配置，業務人員也能快速搭建從表單審批到複雜業務系統的全場景應用。 1、Zoho Creator Zoho Creator是一款國際化的低代碼應用開發平台，平台提供了800+預構建集成模板，支持從簡單表單到複雜ERP系統的全場景開發。 ①.核心能力： • 快速開
在數字化浪潮中，企業如何用一套系統去高效服務多個客户？ 當一個平台能同時支撐數百家企業獨立運作，數據還能進行物理隔離，功能能按需配置，這樣既能節省運維成本，還能賦予業務的無限擴展。 JVS開源的基礎框架，提供了多租户的能力，主租户可以掌控全局，子租户可以靈活擴展。今天為大家介紹JVS開源框架中其他租户賬號如何加入到當前租户中。 JVS是採用 Spring Cloud+VUE+Demo集
在數字化浪潮席捲全球的今天，企業研發效率的提升成為競爭力的關鍵。Gitee MCP Server 的發佈，為企業研發管理帶來了革命性的 AI 驅動方案，標誌着研發管理進入智能化新時代。 AI 賦能：重塑研發管理模式 Gitee MCP Server 的核心在於其 MCP（Model Context Protocol）技術，該技術使 AI 助手能夠深入代碼庫、Issue、Pull Request 等
在低代碼平台中，函數公式是很多地方都需要用到的，它是打通業務邏輯和實現數據自動化的“任督二脈”。但是一些場景中，平台自帶的函數無法滿足你獨特的業務計算需求，一個複雜的校驗規則或數據轉換邏輯你可能需要自己去寫編碼實現，或者找廠商定製。 然而在JVS的低代碼、服務編排以及規則引擎中，有一個“自定義函數擴展”的能力。函數主要解決輸入一個數據，然後輸出對應的數據，這個數據映射的過程，我們通過函數去實
在數字化浪潮風起雲涌的當下，企業一直在追求業務規則的靈活性和響應速度。 規則引擎本質上是基於"條件-動作"規則集的系統，它的核心架構包含四大組件：規則庫（存儲業務規則）、工作內存（存放運行時數據）、規則執行引擎（匹配並觸發規則）、事件管理器（監聽外部事件）。當數據進入工作內存時，引擎通過Rete算法、LEAPS算法等高效匹配機制，動態識別滿足條件的規則，並按照優先級順序執行對應動作，形成"數
