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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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鏡舟科技 - 數據湖典型架構解析:2025 年湖倉一體化解決方案

數據湖架構概述:從傳統模型到 2025 年新範式 數據湖作為存儲海量異構數據的中央倉庫,其架構設計直接影響企業數據價值的釋放效率。傳統數據湖架構主要關注數據的存儲和管理,而 2025 年的數據湖架構已經演變為更加智能化、自動化的綜合性數據平台。 數據湖本質上是一個存儲庫,允許企業以原生格式存儲各類數據,包括結構化、半結構化和非結構化數據。與傳統數據倉庫相比,數據湖採用“讀時模式”(schema-o

架構 , starrocks , 數據分析 , 數據湖 , 數據處理

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騰訊藍鯨智雲 - DevOps 組織的建設密碼:人才勝任力模型全解析

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 為什麼需要構建DevOps組織級人才勝任力模型 縱覽DevOps在中國的整個發展過程,在18、19年之前,業內一般將其定義為1.0階段,相對更重工程,以往提到的DevOps人才主要指的是在持續交付方面的工程師,如CI、配置管理、相關工具設計與開發等的工程師,畫像相對較簡單。 但在之後,DevOps逐漸進入2.0階段,更強調的是軟件交付端到端的全生命週期

服務器 , 運維自動化 , devsecops , devops , 架構

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鏡舟科技 - 什麼是列存儲(Columnar Storage)?深度解析其原理與應用場景

列存儲的基本概念:顛覆傳統的數據組織方式 列存儲(Column Storage)是一種革命性的數據庫存儲技術,它通過按列而非按行組織數據,從根本上改變了數據的物理存儲結構。與傳統行存儲數據庫不同,列式數據庫將每一列的數據連續存儲在一起,而不是將每一行的數據存儲在一起。這種看似簡單的存儲結構變化,卻為分析型查詢帶來了質的飛躍。 要理解列存儲的本質,我們可以通過一個簡單的例子來説明。假設有一個包含用户

架構 , 數據庫 , starrocks , 數據分析 , olap

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Java烘焙師 - 架構師必備:實時對賬與離線對賬

背景 在跨系統之間的數據寫入場景下,上下游系統極有可能因為網絡超時/抖動、或寫本地DB與調外部接口不能同時成功等原因,而出現數據不一致的問題,因此需要有及時發現不一致問題、並自動修復的能力。下面結合筆者的經驗,把對賬做個總結。 需要注意的是,這裏提的對賬不特指資金對賬,而是跨系統的字段對賬,如B端與C端系統之間的對賬。 對賬的指標 判斷對賬是否做得好,主要看這幾個指標: 完備性:確保所有字段都

對賬 , 架構 , 一致性

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晴空月明 - 六邊形架構模式深度解析

在分佈式系統設計領域,六邊形架構(Hexagonal Architecture,又稱端口與適配器模式)作為一種以領域為中心的架構模式,通過明確分離核心業務邏輯與外部交互,有效提升系統的可測試性、可擴展性與可維護性。本文從核心概念、實現原理、應用場景及面試高頻問題四個維度,結合Spring生態實踐,系統解析六邊形架構的設計思想與最佳實踐。 一、六邊形架構的核心概念與設計原則 1.1 架構模型與

架構

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clklog - ClkLog埋點與用户行為分析系統2.0:架構升級性能躍遷,限時優惠速來體驗

ClkLog本次升級版本為PRO專業版和CDP企業版 ,我們通過使用寬表模式以提升複雜查詢性能與二次擴展的便利程度。2.0將更適合高併發、複雜分析場景的企業團隊。 一、2.0版本能力亮點 架構級別的升級 數據接收與存儲結構全面重構 1.0版本:自定義事件屬性、用户屬性以JSON格式存儲 2.0版本:升級為「寬表模式」,更適合結構化分析與查詢優化 查

開源軟件 , 埋點 , 架構 , 開源 , 數據分析

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騰訊藍鯨智雲 - 運營商實戰成果!分佈式架構可觀測能力建設全攻略

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 近年來,隨着企業業務規模日益龐大,IT架構日益複雜,雲計算、微服務等一系列技術在各企業內部開始逐步探索落地。技術的發展不僅對企業內部運維管理產生了極大的挑戰,對於監控體系也提出了更高的要求。 某運營商公司在IT架構搭建、組織部門規劃時,大膽採用先進理念,進行了全部業務系統的分佈式設計、SRE運維部門的分工創建。嘉為藍鯨全棧智能觀測中心在其中為業務

it , 微服務 , 雲計算 , 架構 , 雲原生

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得物技術 - 營銷會場預覽直通車實踐|得物技術

一、背景:活動會場的配置走查之痛 在電商營銷中,會場是承載活動流量的核心陣地。得物的營銷會場不僅覆蓋520、七夕等活動節點,也支撐日常的"天天領券"、"瘋狂週末"等高頻運營場景。數據顯示,會場的UV佔比、GMV貢獻、訂單量均佔平台重要比重。 然而,隨着業務複雜度提升,會場配置面臨三大挑戰。 1.1 三大挑戰 ※多目標耦合 同一會場需同時滿足不同運營GMV提升、拉新、促活等不同目標,導致配置策略疊

架構設計 , 架構 , 測試開發 , 測試用例管理工具

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KaiwuDB - KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性

本期直播我們邀請到 KaiwuDB 高級研發工程師馮友旭為大家分享《KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性》,點擊下方視頻觀看完整版回放 ↓↓↓ KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性 📌以下為重點內容節選,點擊上方視頻查看完整版內容。 背景介紹 數據分佈在數據庫中的作用至關重要,它直接影響到數據庫系統的性能、可擴展性、可用性、管理效率和成本。特別是在處理海量數據和高併發請求的現代應用中

架構 , 數據庫 , 分佈式

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得物技術 - 得物靈犀搜索推薦詞分發平台演進 3.0

導購是指在購物過程中為消費者提供指引和幫助的人或系統,旨在協助用户做出更優的購買決策。在電商平台中,導購通過推薦熱賣商品、促銷活動或個性化內容,顯著提升用户的購物體驗,同時推動銷售額的增長。其核心目標是通過精準的引導,滿足用户需求並促進商業價值最大化。 詞分發:導購的重要組成部分 在電商導購體系中,詞分發作為關鍵環節,主要聚焦於與關鍵詞推薦相關的功能。這些功能包括但不限於下拉詞、底紋詞、熱搜榜單、

算法 , 架構 , 人工智能 , 後端

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愛熱鬧的醬牛肉_elzFx0 - 粗識計算機體系結構

1. 計算機的定義 參考現在流行的電腦,可以把計算機的設備分類為: 輸入:通過鍵盤、鼠標、攝像頭、網絡等方式接收數據。 存儲:把數據和程序保存下來(內存、硬盤等)。 處理:由中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、專用處理單元(如 NPU)執行運算。 輸出:顯示結果,或者把結果傳遞到其他設備(顯示器、打印機、網絡)。 計算機(Computer)最核心的定義是: 一種能夠自動接

架構

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葡萄城技術團隊 - 文檔:架構師的“編程語言”

高級開發工程師懂得將代碼部署到由代碼構成的系統中,而架構師則懂得將想法部署到由人構成的系統裏。 從初級開發到資深/首席開發,職業路徑通常很清晰:代碼寫得越好,能輔助高效編碼的技術、非技術能力越強,晉升速度就越快。但一旦到了資深級別,職業道路就會出現一個關鍵分叉。 很多開發者會選擇管理崗。這條路徑能大幅提升影響力,幫你在職業階梯上繼續攀升,但缺點也很明顯------你

架構

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Java烘焙師 - 架構師必備:緩存更新模式總結

大家好,我是Java烘焙師。如何更新緩存和DB、做到性能和一致性的取捨,是一個很常見的話題。下面結合筆者的經驗和思考,系統性地總結一下緩存更新模式,講透講明白。 1、旁路緩存(cache-aside) 實現方案 查詢:先查緩存,查不到緩存時再查DB,並把DB內容寫入緩存、設置合適的過期時間 更新:先更新DB,再刪緩存;做到極致則需引入延遲雙刪機制 之所以不是先刪緩存、再更新DB,是因為在這

MySQL , 緩存 , 架構

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程序員阿偉 - 《從木偶江湖到活色長安:NPC行為失控的架構級解決方案》

在武俠開放世界遊戲《江湖餘燼》的內測階段,一個直擊核心體驗的Bug讓研發團隊倍感壓力。當時,玩家在“長安城”核心區域—這個NPC密度超過50個/平方公里的繁華地段,只要長時間停留超過30分鐘,並且頻繁與不同NPC進行交互,比如接取任務、購買道具或是觸發劇情,就會有大約25%的NPC出現“行為崩壞”的情況。那些本該守着攤位、有條不紊售賣商品的商販,會突然在原地不停轉圈,機械地重複“取貨”的動作,卻始

架構

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mob64ca140d96d9 - NESMA功能點估算案例分享

估算如何做出來?   這裏開始所説的估算,全部都是指項目組對項目的估算,這個估算的目的是用來指導項目的具體工作。   有很多種估算辦法,大致可以分為兩類:   1、先得到軟件規模,然後根據公司實際的生產率由軟件規模導出工作量。   2、直接得到工作量。   第一類的常見方法有:功能點法、代碼行法,第二類的常見方法有Delph

功能點 , 項目管理 , NESMA功能點估算案例分享 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 項目計劃

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mob64ca13faa4e6 - spring corn 每隔2小時

Around(環繞通知):目標方法執行前執行後都調用 Before(前置通知):目標方法調用前被調用 After(後通知):目標方法調用後調用 Throws(拋出異常通知):目標方法拋出異常調用 spring中後置通知分為@After和@AfterReturning @Afte

緩存 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 一級緩存 , spring corn 每隔2小時

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AI領域佈道師 - 數據入湖 架構

作者 | 蔡芳芳 採訪嘉賓 | 馬進 網易數帆平台開發專家 數據中台也要從離線為主走向實時化,湖倉一體是第一步。 數據從離線到實時是當前一個很大的趨勢,但要建設實時數據、應用實時數據還面臨兩個難題。首先是實時和離線的技術棧不統一,導致系統和研發重複投入,在這之上的數據模型、代碼也不能統一;其次是缺少數據治理,實時數據通常沒有納入

數據 , 數據入湖 架構 , 離線 , 架構 , 後端開發 , 解決方案

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Aceryt - esxi關閉物理機 esxi關閉ipv6

有2台主機,一個 是rh4,一個 是centos6 ; 都在/etc/hosts裏配置了 IP到域名的解析;ping域名可以正確解析到IP;但應用程序死活就是host not found 2台機器都開了ipv6; modprobe.conf怎麼不見了—-CentOS 6 用習慣了CentOS或RHEL的用户或許很熟悉/etc/mod

esxi關閉物理機 , ip , ipv6 , 架構 , 後端開發 , JAVA

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definitely - 多核異構架構 教程

,多態就是相同行為,不同實現。多態最關鍵的兩個好處是:多態參數,異構集合。分為動態和靜態多態。靜態多態通過方法重載實現,動態多態則是通過方法重寫實現。 實現多態的步驟: 1、編寫父類,子類; 2、在子類中重寫父類方法; 3、用父類的數據類型引用子類對象; 4、調用時,自動實現該調用的方法。 多態: 1、使用父類類型引用指向子類的

子類 , 抽象類 , 架構 , 後端開發 , 多核異構架構 教程 , 多態

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autohost - 使用h5做報表開發的架構圖

表單的構成:提示信息,表單域,表單控件 提示信息:一個表單通常需要包含一些説明性的文字,提示用户進行填寫和操作 表單控件:包含了具體的表單功能項,如單行文本輸入框,密碼輸入框,複選框,提交按鈕,重複置按鈕等。 表單域:相當於一個容器,用來容納所有的表單控件和提示信息 action屬性

控件 , 提示信息 , 表單 , 架構 , 後端開發 , 使用h5做報表開發的架構圖

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mob64ca14163a4f - Allegro Artwork control添加不了subclasses

一、參數必須設置項關鍵點總結: 1. 出artwork 前 database 檢查 2. 未定義線寬設置為 5 3.plot模式選擇正片 4.vectorbased pad behavior: rs274x 必選 5. film control 每張光繪單獨控制!!! 其中film control 設置説明: 1

sed , 嵌入式 , 未定義 , 架構 , 後端開發 , 人工智能 , 焊盤

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mob64ca14017c37 - antd esign vue級聯sort

接上文,封裝了個人Vue組件庫的Cascader級聯選擇器,源碼附在了文章末尾,如下是文檔使用説明 Cascader 級聯選擇器 當一個數據集合有清晰的層級結構時,可通過級聯選擇器逐級查看並選擇。 基礎用法 只需為 Cascader 的dataSource可渲染出一個級聯選擇器。 template

vue.js , elementui , Vue , 組件化 , 架構 , 後端開發 , 前端

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技術領航者之聲 - dbo模式 跟 guest模式的區別

在前一篇《360°全方位解讀「緩存」》中,我們聊了運用緩存的三種思路,以及在一個完整的系統中可以設立緩存的幾個位置,並且分享了關於瀏覽器緩存、CDN緩存、網關(代理)緩存的一些使用經驗。 這次Z哥將深入到實際場景中,來看一下「進程內緩存」、「進程外緩存」運用時的一些最佳實踐。由於篇幅原因,這次先聊三個問題。 首當其衝的就是“先寫DB還是緩存?”。我想,只要你開

本地緩存 , 緩存 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 屬於db模式缺點的是什麼 , dbo模式 跟 guest模式的區別

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網絡安全戰士 - TOGAF企業架構框架5-企業連續統一體_TOGAF_Marvin Ma

(接上篇) 三、藍圖重構:新型企業架構的創新與實踐 如果説新型企業形態是企業在數字時代的”靈魂”和”血肉”,那麼新型企業架構則是其”骨骼”和”神經系統”。沒有適應數字時代要求的企業架構作為支撐,組織形態的變革將難以落地生根,數字化轉型的美好願景也可能淪為空中樓閣。本章將深入分析傳統企業架構在數字時代的不適應性,剖析新型企業架構的內涵、核心原則、演進邏輯及其對企

業務流程 , 數據 , 企業架構 , 架構 , 後端開發 , harmonyos

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