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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 讓AI真正懂數據：項目中的AI知識庫建設實戰指南

在AI項目落地過程中，許多團隊都會遇到一個核心痛點：模型訓練數據質量參差不齊、業務知識斷層嚴重，導致AI“懂算法卻不懂業務”。如何讓AI從“數據消費者”升級為“數據理解者”？答案藏在AI知識庫建設中。本文結合真實項目經驗，拆解從0到1搭建AI知識庫的全流程，助你打造“懂業務、能推理、可進化”的智能中樞。 一、為什麼需要AI知識庫？——破解AI落地的三大困局 困局1：數據孤島與語義鴻溝

數據挖掘 , 教程 , 知識 , 數據庫 , prompt

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u_16353097 頭像

程序員曉東 - Java助力：同城自助KTV線上預約新風尚

在共享經濟與智能化浪潮的推動下，Java憑藉其跨平台性、高併發處理能力與豐富的生態庫，成為支撐同城自助KTV線上預約系統穩定運行的核心引擎，實現了從預約、支付到設備控制的全鏈路自動化，打造出“線上預約、線下嗨唱、全程無接觸”的新風尚。以下從技術架構、核心功能、創新實踐及商業價值四個維度，解析Java如何驅動這一變革： 一、技術架構：高彈性、高併發、

MySQL , 開發語言 , 技術架構 , 推送 , 數據庫 , JAVA

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從容的漢堡包 - 怎麼快速申請內網IP證書？如何選擇內網IP證書？需要導入根證書嗎？

如何快速申請與選擇內網IP SSL證書及根證書管理策略 在當今數字化時代，網絡安全已成為企業和個人不可忽視的重要議題。隨着互聯網的普及和信息技術的發展，越來越多的服務和應用被部署在內網上，以保障數據的安全性和隱私性。然而，即便是在內網環境中，確保通信的安全加密同樣至關重要。這時，內網IP SSL證書就顯得尤為重要了。本文將詳細介紹如何快速申請內網IP SSL證書、如何選擇適合自己需求的內網IP S

觀點 , 教程 , 數據庫 , memcached , 前端

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u_17044795 頭像

會洗碗的CV工程師 - Ubuntu系統使用Docker安裝openGauss數據庫完整教程

一、前言 openGauss是華為公司開源的企業級關係型數據庫，採用木蘭寬鬆許可證v2發行。該數據庫具有高性能、高安全、高可靠的特點，支持多核架構優化、AI智能調優等先進功能。本教程將詳細介紹如何在Ubuntu系統上通過Docker容器化方式快速部署openGauss數據庫。 多種存儲模式支持複合業務場景，

mongodb , openGauss , 數據庫 , 在51CTO的第一篇博文 , Docker

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u_15726470 頭像

qq62d9de275644f - bcm2835-v4l2 / sunxi-v4l2

靈芯派的 V4L2 驅動根本不會因為“設置 320×200”去重啓傳感器或重新協商媒體類型，它只在驅動層做裁剪/縮放，所以零額外耗時；Windows 的 Direc 一、V4L2 為什麼敢“秒切” 攝像頭硬件本身只輸出 固定幾種分辨率（比如 1920×1080 MJPEG、640×480 YUYV …）。 靈芯派內核驅動（bcm2835-v4

縮放 , redis , windows , 數據庫 , 重啓

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 壓縮率提升 48%，詳解 Apache Doris 存儲壓縮優化之道｜Deep Dive

摘要 本文基於 ClickBench 數據集，展示了 Apache Doris 如何通過選擇壓縮算法、調整數據頁大小與分桶數、優化編碼策略以及改進數據排序來提升壓縮效率。最終，相同數據集的壓縮空間從 16.08 GB 降至 8.2 GB，壓縮率提升 48.6%。通過合理的調整與優化，Doris 成功在保持查詢性能的同時顯著降低了存儲成本。 在分析型數據庫中，列式存儲是壓縮和查詢性能的核心基礎。它

知識 , 數據庫 , apache

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS中`typeof`與`instanceof`關鍵詞的使用解析

JS中typeof與instanceof關鍵詞的使用解析 在JavaScript中，typeof和instanceof是用於類型檢測的核心運算符，但適用場景和檢測邏輯截然不同：typeof主要檢測基本數據類型（也可檢測函數），返回字符串類型的結果；instanceof檢測引用類型的原型鏈，判斷對象是否為某個構造函數的實例。掌握二者的區別與適用場景，是編寫健壯類型判斷邏輯的關鍵，尤其在

oracle , 引用類型 , 數據庫 , 基本類型 , 原型鏈

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u_15916160 頭像

此風喚作晚安 - 數據庫事務與隔離級別深度解析

在任何一個涉及數據存儲與訪問的系統中，保證數據的準確性和一致性都是最核心的需求。想象一下銀行轉賬的場景：A向B轉賬100元。這個操作至少包含兩個步驟：從A的賬户扣款100元，向B的賬户增加100元。如果扣款成功後，系統突然出現狀況，導致B的賬户未能增加金額，其結果將是災難性的。 數據庫事務，正是為了解決這類問題而誕生的關鍵機制。它確保了即使在併發操作和潛在系統故障的情況下，

數據 , 數據庫 , 不可重複讀 , 代碼人生

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - K-Mind 行業數智大腦：破解企業 AI 工程化落地難題

大模型時代的機遇與困境：高成本與低落地率的矛盾 在人工智能技術飛速發展的當下，大模型已成為推動產業變革的核心力量，但其高昂的研發成本與落地挑戰卻讓眾多企業望而卻步。除了資金投入，模型訓練還面臨數據質量要求高、模態結構複雜、算力消耗大、耗時久等多重難題，這些都成為企業入局大模型的 "高門檻"。 2016-2023 年部分人工智能模型訓練成本估算（圖片來源於網絡） 成本壓力之下，企業 AI 工程化落

數據庫

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no8g 頭像

No8g攻城獅 - 【異常解決】在idea中提示 hutool 提示 HttpResponse used withoud try-with-resources statement

博主介紹：✌全網粉絲22W+，博客專家、Java領域優質創作者，華為雲/阿里雲/等平台優質作者、專注於Java技術領域✌ 技術範圍：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大數據、物聯網、機器學習等設計與開發。 感興趣的可以先關注收藏起

redis , 開發語言 , 數據庫 , intellij-idea , JAVA , ide

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databend 頭像

databend - 如何打造AI時代的數據基石 | Databend Meetup 上海站回顧

Data + AI 已經成為數據從業人員必須關注的技能。在基於 Databend Cloud 平台上可以大大簡化數據人員在數據基礎工作方面的投入，讓數據人員可以花更多的精力去研究 Data + AI 的實踐。在此背景下，11月29日，Databend Meetup·上海站線下活動"如何打造 AI 時代的數據基石"，彙集了國內數據庫領域多位一線專家：Databend 創始人吳炳錫、沉浸式翻技術專家陳

數據庫

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beishangdeniuroumian 頭像

qiaoyikefu - YashanDB共享集羣V23.3 新特性解讀

孟凡彬 YashanDB集羣首席架構師 本文基於孟凡彬2024年11月在2024年國產數據庫創新生態大會“根”技術專場的演講整理形成，主要對YashanDB共享集羣近一年發佈的新特性進行原理探討與技術解析。 2023年11月，YashanDB首次推出採用單庫多實例架構的多活共享集羣形態（YashanDB for Cluster，YAC），並在今年3月，崖山共享集羣也發佈了首個長期維護的商用集

運維 , 數據庫 , 集羣

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ufo233 頭像

ufo233- - 數據庫索引重組與重建

不久前，遇到了一個問題。一個普通的數據庫查詢出現了超時，表的數據量不多，不應該會出現超時的情況。 時間發生在凌晨，組長説應該DBA在執行索引重組與重建腳本。哦？這是什麼我完全不知道，上百度！ 什麼是索引 索引大家應該都瞭解，索引的作用就像書的目錄，可以讓數據庫在查詢時更快定位數據，而不是整表掃描。 提升查詢效率 加速排序和分組 保證唯一性 什麼是重組與重建索引呢？為什麼要這麼做？ 索引不

數據庫

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shuikulangzi 頭像

水庫浪子9527 - 工作中實戰sql命令集合

查詢 SHOW DATABASES; 列出所有數據庫 select * from table_awhere tbName like 'cn%'; # 查詢名字cn開頭的表名，百分號為通配符 select * from table_awhere tbName not like 'cn%'; # 查詢名字不以cn開頭的表名，百分號為通配符 show create table table_a; # 查詢

數據庫

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u_14126 頭像

網猴兒 - mysql基礎查詢

目錄 前言 目錄 1.基本查詢 2.表的增刪查改 1.increase 1.Create 2.Insert 3.替換 2.Retrieve 1.select列 2.where條件 3.結果查詢 3.update 4.delete 5.插入查詢結果 6.聚合函數

數據 , MySQL , 升序 , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】物流企業WMS系統硬盤固件損壞導致庫存數據丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 深圳市某大型物流企業，專注於電商倉儲及配送服務，在全國擁有18個倉儲中心，倉儲面積超50萬平方米，日均處理訂單量達20萬單，服務京東、拼多多等多家知名電商平台。企業核心倉儲管理系統（WMS）部署於5台聯想ThinkSystem SR650服務器，採用5塊8TB SAS硬盤組建RAID5陣列，存儲全國倉儲中心的庫存數據、訂單配送信息、貨物位置信息等核心數據，數據

服務器 , 數據 , mongodb , 固件 , 數據庫

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u_16099281 頭像

雲端築夢師 - mysql——逗號分割字段情況【find_in_set】_mysql find_in_set能不能把逗號換成分號

MySQL逗號分隔字段的MyBatis操作指南 📋 背景説明 字段定義： create your_table( supplier_id varchar(255) NULL -- （多個ID逗號分隔）數據格式示例：1,5,3,8,12 ); 現狀分析： 字段已在生產環境使用，不能修改表結

字段 , List , MySQL , 數據庫 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - MySQL binlog 使用場景

背景 在 MySQL 中，慢日誌不僅可以記錄在文件中，還可以記錄在表中。具體是記錄在文件還是表中是由log_output參數決定的。 該參數默認為FILE，即慢日誌默認會記錄在文件中。如果參數中包含TABLE，則慢日誌還會記錄在mysql.slow_log中，而mysql.slow_log使用的是 CSV 存儲引擎。 最初研究這一問題，是為了確認在主從複製以及組

MySQL , 數據庫 , SQL

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zilliz 頭像

Zilliz - 向量數據庫入坑指南：使用 Faiss 實現一個最簡單的向量檢索功能 (二)

上一篇內容中，我們瞭解了什麼是 Faiss，以及如何將文本內容轉換為向量數據。本篇文章中，我們來使用 Faiss 實現向量檢索功能。 使用 Faiss 實現最簡單的向量檢索功能 接下來，我們將使用 Faiss 實現一個小功能，針對哈利波特小説全集內容，接觸向量檢索技術，完成相似內容搜索的功能。與我們使用 “CTRL+F” 或者把數據倒入 MySQL，使用 “%LIKE%” 去進行全文匹配不同，我們

相似度 , 向量 , 相似度檢測 , 數據庫 , meta

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香椿烤地瓜 - “高精度IP地址定位查詢免費入口”真的存在嗎？其精度、數據源和可靠性應如何客觀評估？

在我們技術部日常處理用户行為分析、風險控制和地域定製邏輯時，頻繁會遇到一個問題：“有沒有一個‘全世界都能用、免費、高精度’的IP地址定位數據源？” 初看這個問題，答案似乎很吸引人：互聯網提供了很多所謂的“免費IP定位入口”；但在工程實踐中，我們發現這些入口往往有非常明顯的精度、更新頻率和數據源質量差異。如果單憑一句“免費且高精度”，很容易誤導團隊做出錯誤的架構選擇。 本文結合我們內部的調研

ip , 數據庫

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Kubernetes NetworkPolicy：Pod間網絡訪問控制規則

剛接手公司K8s集羣時，我發現所有Pod之間都能隨意通信。有次開發環境的測試Pod誤連了生產數據庫，雖然沒造成損失，但讓我意識到必須給Pod間的網絡加道"門"——這就是NetworkPolicy的用武之地。 為什麼需要NetworkPolicy？ Kubernetes默認的網絡策略是"全部允許"，任何Pod都能訪問其他Pod，這在複雜系統裏很危險。想象一下：如果黑客入

命名空間 , Pod , kubernetes , 雲計算 , 數據庫

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u_15365254 頭像

子醉 - html5 input[type=date]如何讓日期中的年/月/日改成英文

結論 兄弟，十分不好意思。input控件在Google瀏覽器裏是優先跟着Google瀏覽器的默認語言走的，我們無法改變瀏覽器的默認語言。並且不同瀏覽器對input控件的處理也不一樣，所以我們無法保證能將input控件在不同瀏覽器裏都變成統一的英文版本。所以，還是用插件吧…（或者你自己寫一套控件也行） 可供參考的示例分享 !DO

控件 , oracle , 數據庫 , HTML , 前端 , html5

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xzqcsj 頭像

愛學習的懶洋洋 - MySQL索引（四）：深入剖析索引失效的原因與優化方案

MySQL系列文章 本文是 MySQL索引系列的第四篇。在前三篇文章中，我們系統介紹了索引的數據結構、覆蓋索引、最左前綴原則、索引下推等核心優化技術，以及字符串索引的優化方法。本文將深入分析索引失效的多種場景及其背後的原理，幫助你全面理解索引為何有時會“失效”，以及如何有效避免和優化這類問題。 一、核心原理：B+樹索引的有序性特性 要理解索引失效的原因，我們首先需要回顧B+樹索引的核心特性

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