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u_92655 頭像

小題大作 - VMFS索引

什麼是索引 索引時數據庫的一種數據結構，數據庫與索引的關係可以看作書籍和目錄的關係。當用户通過索引查找數據時，好比用户通過目錄查詢某章節的某個知識點。這樣可以幫助用户提高查找速度。所以，索引可以提高數據庫的性能。 索引的分類 從物理存儲角度: 聚簇索引和非聚簇索引 從數據結構角度: B-樹、B+

結點 , 大數據 , 數據 , VMFS索引 , 數據倉庫 , 數據庫

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u_16213560 頭像

數據小探 - 大數據presto 併發性能

大數據和高併發的解決方案總結： 軟件剛開始的時候是為了實現功能，隨着信息量和用户的增多，大數據和高併發成了軟件設計必須考慮的問題，那麼大數據和高併發本質是什麼呢？ 本質很簡單，一個是慢，一個是等。兩者是相互關聯的，因為慢，所以要等，因為等，所以慢，解決了慢，也就解決了等，解決了等，也就解決了慢。 關鍵是如何解決慢和等，核心一個是短，一個

服務器 , 雲計算 , 大數據presto 併發性能 , 緩存 , 數據庫 , 雲原生

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u_16213725 頭像

mob64ca141a683a - java ip地址定位,Java根據IP地址定位位置

還在為Java項目中IP地理位置識別功能而煩惱嗎？GeoIP2-java作為MaxMind官方提供的Java API，能夠讓你在短短10分鐘內完成IP定位功能的快速集成。本指南將為你揭示如何通過三步快速集成法，輕鬆實現精準的IP地理位置識別。 🎯 為什麼選擇GeoIP2-java？ GeoIP2-java是MaxMind官方推出的J

數據庫 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - activemq卡在重連

消息持久化顧名思義就是把發佈的消息進行落地，這樣activeMQ宕機也不會導致那些未被消費的消息給弄消失，這樣保證消息都能被消費。 activeMQ消息持久化有JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB等這幾種，默認採用的是KahaDB，本篇講的是如何採用jdbc的新式把消息存入數據庫的例子； activeMQ默認採用的KahaDB，消息會落地到安裝目錄下的\da

機器學習 , 持久化 , activemq卡在重連 , 數據庫 , bc , 人工智能

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - 基於SpringBoot + QLExpress打造動態規則引擎：讓業務規則不再束縛代碼！

每次業務規則變動都需要修改代碼、重新打包、上線部署？客户臨時想要調整折扣規則、風控策略或者計費邏輯，你就得加班加點改代碼？今天就來聊聊如何基於SpringBoot + QLExpress打造一個強大的動態規則引擎，讓業務規則變得靈活可控，再也不用擔心頻繁變更了！ 原文鏈接 一、為什麼需要動態規則引擎？ 在開始技術實現之前，我們先來理解為什麼動態規則引擎如此重要。 1.1 傳統

規則引擎 , System , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , JAVA

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u_7457870 頭像

竹君子_歲月 - 新能源知識庫（158）什麼是鋅離子電池？在數據中心場景中的優勢如何？

鋅離子電池是一種基於鋅離子在正負極間遷移實現充放電的二次電池技術，其核心原理與鋰離子電池類似，但採用鋅作為負極活性物質。以下從技術特性、成本、安全性及數據中心場景適配性四個維度，對比鋅離子電池與鉛炭電池、三元鋰電池、磷酸鐵鋰電池的差異，並分析其在數據中心的應用潛力： 一、技術特性對比

差異化 , 能源 , MySQL , 數據中心 , 數據庫 , 迭代

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u_16213571 頭像

網絡安全專家 - 系統架構圖4化5層 系統架構有幾層

一、上章回顧 上篇我們簡單講述了服務層架構模式中的幾種，並且講解了服務層的作用及相關的設計規範，其實我們應該知道，在業務邏輯層中使用領域模型中使用服務層才 能發揮出最大的優勢，如果説我們在業務邏輯層還是使用非領域模型的模式話，服務層的作用僅體現在解耦作用。其實在業務邏輯層採用領域模型時，我們前面説的持 久化透明的技術，其實我們

遊戲 , 系統架構圖4化5層 , 設計模式 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 數據訪問層

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u_16163442 頭像

datian1234 - 數智化轉型利器：揭秘數字企業模型與指標體系，引領行業新風向！

簡介 數智化轉型是一個非常有深度且緊跟當前企業管理與技術趨勢的話題。 區分“數字化”與“智能化”是理解當前企業轉型升級的關鍵起點。數智化轉型(Digital-Intelligent Transformation)則是二者的深度融合與演進，其中**「數字企業模型」與「指標體系」**構成了轉型的核心支柱。以下將系統闡述這些概念及其在企業中的應用。

redis , github , 產品經理 , 算法 , 知識圖譜 , 數據庫 , 人工智能

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u_16099330 頭像

網絡小墨 - 1.SparkSQL基礎—Spark SQL概述、Spark SQL核心編程—DataFrame(重要)、DataSet 與 RDD 之間相互轉換

作為大數據處理領域的明星框架，Apache Spark以其卓越的性能和易用性贏得了廣泛認可。本文將深入探討Spark的數據讀取方式、核心概念以及RDD與SparkSQL的關鍵特性，幫助您全面掌握Spark的核心機制。 一、數據讀取：多種方式滿足不同場景 1. SparkCore數據讀取方式 SparkCore提供了兩種主要的數據讀取方式

spark , 大數據 , 數據庫 , 分佈式 , 前端開發 , Javascript , Python

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - php-fpm的pool

php-fpm 的 pool 是什麼？ 它是 PHP-FPM 的“span style="color:red"進程池/span”，用來按站點/應用把 PHP 解釋進程分組運行：每個 pool 有獨立的監聽地址、用户組、資源上限、日誌與健康檢查，從而實現span style="color:red"隔離/span、span style="color:red"可觀測/span與span style

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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yuan-zhou 頭像

我永遠喜歡石原里美 - PostgreSQL筆記

數據庫的三種連接算法 1、Nested Loop Join 2層循環連接，外層循環逐行檢索內層循環的每一行。最基礎的連接方式，表比較小且被驅動表有索引的情況下，效率很高。無索引or表較大時性能急劇下降。 2、Hash Join 分2個階段： 構建：選取表較小者基於連接字段在內存中構建一個哈希表 探測：遍歷較大表(探測表)，對其每行的連接字段應用同樣的哈希函數，快速定位到哈希表中對應位

數據庫

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u_16099255 頭像

IT獨行俠 - flask-sqlalchemy使用（基礎操作篇）

db對象（Flask-SQLAlchemy 實例）是數據庫操作的核心入口，通過它可以完成CRUD（增刪改查）、事務管理、表結構操作等所有數據庫相關任務。以下是具體使用方法和示例： 一、核心操作對象 db對象的核心功能通過以下子對象 / 方法實現： db.Model：所有數據模型的基類（用於定義表結構）。 db.sess

oracle , User , 數據庫 , 後端開發 , 提交事務 , Python

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u_15903793 頭像

IT楓鬥者 - 別再手寫過濾器！SpringCloud Gateway 內置30 個，少寫 80% 重複代碼

別再手寫過濾器！SpringCloud Gateway 內置30 個，少寫 80% 重複代碼 一、請求相關 1. AddRequestHeader 作用：給請求添加 Header，轉發請求前，給請求添加指定 Header。 配置示例： spring: cloud: gateway: rout

spring , gateway , MySQL , 數據庫 , SQL , spring cloud

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ninedata 頭像

NineData - NineData支持最受歡迎數據庫PostgreSQL

根據在 Stack Overflow 發佈的 2023 開發者調研報告中顯示，PostgreSQL 以 45% vs 41% 的受歡迎比率戰勝 MySQL，成為新的最受歡迎的數據庫。NineData 也在近期支持了 PostgreSQL，用户可以在 NineData 平台上進行創建數據庫/Schema、管理用户與角色、導出數據、執行 SQL 等操作。另外，NineData SQL 開發企業版，還可

工具軟件 , 開發工具 , 數據庫 , postgresql , sql語句

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 如何通過HTTP API獲取Doc

本文介紹如何通過HTTP API，根據id列表獲取Collection中已存在的Doc。 説明 如果指定id不存在，則該id對應的Doc為空。 前提條件 已創建Cluster：創建Cluster。 已獲得API-KEY：API-KEY管理。 Method與URL HTTP

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 向量 , AI , 數據庫 , 大模型

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u_12595020 頭像

waeng_luo - 用 Cursor + v0 打造人情管理應用

不懂鴻蒙開發也沒關係，AI 工具能幫你把想法變成現實 在現代社交生活中，人情往來記錄與管理一直是許多人的痛點。傳統的手工記賬方式效率低下，且缺乏數據分析和參考依據。作為一名不會鴻蒙開發的程序員，我決定嘗試使用 Cursor 和 v0 這兩個 AI 工具，從零打造一款名為"往來記"的智能人情管理應用。 緣起：為什麼需要人情管理應用？ 人際關係的價值在日常工作和生活

MySQL , 功能模塊 , 數據庫 , 類型安全 , typescript

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - 使用Docker實現KWDB數據庫的快速部署與配置

作者：江湖有緣 原文鏈接：https://blog.csdn.net/jks212454/article/details/147656934 前言 隨着 AIoT 技術的快速發展，對數據庫的多模數據處理能力和智能化水平提出了更高要求。KaiwuDB 作為一款面向 AIoT 場景的國產分佈式數據庫，憑藉其高效的時序數據處理能力與多模融合特性，逐漸成為行業關注的焦點。本文將通過 Docker 容器化方

部署 , 數據庫 , Docker

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u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - 1Panel安裝部署使用教程 - 服務器可視化管理平台完全指南

1Panel安裝部署使用教程 簡介 1Panel是一個現代化的Linux服務器管理面板，提供了直觀的Web界面用於管理服務器資源、應用部署、數據庫管理等功能。相比傳寶塔面板，1Panel具有更輕量級、更開放的特點，是開源免費的解決方案。 系統要求 1Panel支持以下Linux發行版本： Ubuntu 20.04 LTS 及以上 D

服務器 , 數據庫管理 , 數據庫 , 代碼人生

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dbkernel 頭像

dbkernel - 萬字長文 | 業內 MySQL 線程池主流方案詳解 - MariaDB/Percona/AliSQL/TXSQL/MySQL企業

作者：盧文雙 資深數據庫內核研發 本文首發於 2023-05-04 22:07:40 https://dbkernel.com 本文主要從功能層面對比 percona-server、mariadb、阿里雲 AliSQL、騰訊 TXSQL、MySQL 企業版線程池方案，都基於 MySQL 8.0。 至於源碼層面，騰訊、阿里雲、MySQL 企業版不開源，percona 借鑑了 mariad

線程池 , MySQL , percona-server , mariadb , 數據庫

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】OceanBase的配置文件與配置項

在OceanBase集羣中，OBServer節點工作目錄下通常有audit、bin、etc、etc2、etc3、log、run、store等目錄，但這些目錄並非都是安裝必須的。在啓動OBServer節點前需要保證etc、log、run、store這4的目錄存在，同時store下應該有clog、slog、sstable這3個目錄。etc2、etc3是備份配置文件用的，由OBServer節

oracle , yyds乾貨盤點 , MySQL , oceanbase , 數據庫 , SQL Server , SQL , 國產數據庫

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - Python排序算法的穩定性及其彙總

Python 排序算法的穩定性及其彙總 排序算法的穩定性是指：在排序過程中，對於序列中相等元素，其原始相對順序是否保持不變。若保持不變則為穩定排序，否則為不穩定排序。 穩定性在實際開發中至關重要（如多關鍵字排序、保留原始關聯信息等場景）。本文將系統梳理 Python 中常用排序算法的穩定性、原理、實現及應用場景，幫你快速理清各類算法的核心差異。 一、先明確：穩定

排序算法 , MySQL , 數據庫 , 穩定排序 , Python

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 免費體驗《自建 MySQL 遷移至 PolarDB 分佈式 V2.0》

在數字化轉型的過程中，許多企業發現傳統自建 MySQL 數據庫在高可用性和彈性擴展方面的不足，導致服務穩定性和性能受到限制。面對業務增長和高併發需求，企業急需一種高性能、可靠的數據庫解決方案來提升數據處理能力和系統架構的靈活性。 本方案將基於雲原生數據庫 PolarDB 分佈式版 (PolarDB for Xscale，簡稱“PolarDB-X”)，實現自建 MySQL 數

MySQL , nosql , 上傳 , 數據庫 , PolarDB

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u_16213698 頭像

mob64ca1413c518 - Java中的線程進階：CAS和原子類_num.addandget

文章目錄 CAS 定義與實現 應用 原子類★ 自旋鎖 ABA問題 ABA問題解決方案 總結 CAS 定義與實現 CAS: 全稱Compare and sw

oracle , 封裝 , 版本號 , 原子類 , 數據庫

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luckyshiliang 頭像

luckyliang - 企業級夜鶯集羣部署之mysql篇

步驟 源、基礎包安裝、防火牆關閉。 進程限制優化 下載mysql、安裝、創建用户。 修改root臨時密碼，創建root全局登錄用户 主從配置 創建主從的用户 主節點配置主從模式，日誌等信息 從節點配置主從模式，日誌，回放日誌等信息 測試驗證

MySQL , 數據庫

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