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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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雲端源想 - SQL中的DDL(數據定義)語言:掌握數據定義語言的關鍵技巧!

DDL(Data Definition Language),是用於描述數據庫中要存儲的現實世界實體的語言。前面我們介紹了數據庫及SQL語言的相關概念和基礎知識,本篇文章我們來重點講述DDL(數據定義語言的語法格式)的相關內容以及DDL的常用語句。 一、DDL介紹 這裏我們先回顧一下前面講過的SQL語言的概念:SQL(Structured Query Language),即結構化查詢語言,是在關係型

數據庫 , sql語句 , SQL

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mob64ca1405664d - abp 連接mysql 連接語句

ASP.NET默認的數據庫是MS SQL Server,微軟的數據庫產品。事實上,如果不計成本因素的話,Windows Server + IIS + MS SQL Server + ASP.NET是網站應用開發的最優搭配。但是,由於這些微軟產品都需要收費,因此,在考慮成本因素時,往往在開發環境ASP.NET不變的情況下,其它產品都選擇了開源的產品。 MySQL是一個優秀的開

data , abp 連接mysql 連接語句 , MySQL , 數據庫

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vivotech - Flink 的 RocksDB 狀態後端在 vivo 的實踐

作者: 互聯網大數據團隊- Chen Rui 本文簡要介紹了特徵拼接在實時推薦中的重要作用,並講述了vivo實時推薦系統中特徵拼接模塊的架構演進過程以及採用現有的“基於RocksDB的大狀態解決方案”的原因,重點敍述了該方案所遇到的一系列問題,包括TM Lost、RocksDB性能調優門檻高、TM初始化慢、狀態遠程存儲HDFS RPC飆高等,並給出了這些問題的現象以及解決方案。 1分鐘看

數據庫

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百度Geek説 - 輕鬆搞定平穩運行,數據庫平台 DBStack 幫助 DBA 運維不同基礎設施上的各類數據庫

為了滿足不同類型業務的需求,企業的 IT 系統中往往會同時部署多種類型的數據,並運行着數量龐大的數據庫實例。 同時,由於業務出海或者高可用的需要,這些數據庫將被同時部署於不同品牌的雲廠商,和不同類型的基礎設施。 如何能夠在多種類型基礎設施之上,仍然可以有效的管理不同品牌、類型各異、數量眾多的數據庫實例,保證他們能夠穩定運行,對於 DBA 將是一件非常具有挑戰的事情。 01 百度智能雲數據庫平台 D

dba , 數據庫 , 百度

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StarRocks - 從小文件困局到“花小錢辦大事”:StarRocks 存算分離批量導入優化實踐

作者:羅一鑫 StarRocks Committer 導讀:在存算分離架構下,“一次性導入海量歷史數據”正成為被放大的隱形風險。本文介紹 StarRocks 如何從寫入源頭重構大導入路徑:通過“內存→本地磁盤 spill→集中 merge→對象存儲”,減少遠程寫入和重複開銷,降低 S3 寫入次數並放大文件粒度,釋放本地 I/O 能力,從源頭緩解小文件問題,幫助用户以更低投入獲得更高效、更穩定的使用

merge , 數據庫 , starrocks

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datian1234 - 【收藏必備】AI Agent完全指南:從第一性原理到多Agent協作,程序員入門必學大模型基礎

前言 在本文中,我們將深入探討AI Agent的理論支撐以及其背後的第一性原理,回顧和分析第一性原理的發展軌跡,現階段AI Agent所具備的能力,並探討其在各個領域中的應用。接着,我們會展望AI Agent未來的發展方向,特別是在多Agent協作中的潛力和挑戰。最後,我們將探討Agent的未來技術發展及其廣泛應用前景,為讀者提供一個全面且深入的視

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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長腿大壯 - JS中`import/export`關鍵詞的使用解析

JS中import/export關鍵詞的使用解析 在JavaScript中,import/export是ES6(ES2015)引入的模塊化核心語法,核心作用是實現代碼的模塊化拆分與複用——export用於將模塊內的變量、函數、類等暴露給外部,import用於引入其他模塊暴露的內容。這一語法替代了CommonJS(require/module.exports)和AMD等模塊化方案,成為

oracle , 數據庫 , 模塊化 , ios , ide

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華為雲開發者聯盟 - 帶你認識數據庫視圖對象,下次不要再認成“表”了

摘要:本文介紹GaussDB(DWS)的數據庫視圖對象,我們將討論使用數據庫視圖的優點和缺點,以及如何使用系統視圖解決一些問題。 本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS) SQL進階之數據庫對象 - 視圖》,作者:黎明的風 。 (一)視圖概述 當用户對數據庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時,用户就可以定義一個視圖,以便解決這個問題。視圖中列可以來自於

視圖 , gaussdb , 數據庫 , SQL , 對象

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墨天輪 - 墨天輪國產數據庫沙龍 | 胡津銘:時序數據庫DolphinDB,從量化金融到萬物互聯

分享嘉賓:胡津銘 DolphinDB研發副總監 整理:墨天輪社區 導讀 DolphinDB是高性能分佈式時序數據庫,集成了功能強大的編程語言和高容量高速度的流數據分析系統,為海量結構化數據的快速存儲、檢索、分析及計算提供一站式解決方案。 時序數據庫的主要應用場景 我今天分享的主題是“時序數據庫:從量化金融到萬物互聯”,因為在我看來這是時序數據庫最主要的兩個應用場景:量化金融與物聯網。

dolphindb , 時序數據庫 , 數據庫

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來了老弟 - Mongoose無法更新時間戳

Mongose 是為 node.js 開發的 MongoDB 對象模型,它基於schema來處理應用的數據模型,開箱即用。 schema中的時間戳 const mongoose = require('mongoose'); const BlogSchema = new mongoose.Schema({ id: { type: Number }, title: { type: Strin

數據庫 , mongoose

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開源小秘書 - ScaleFlux加入阿里雲PolarDB開源數據庫社區

ScaleFlux簽署阿里巴巴開源CLA(Contribution License Agreement, 貢獻許可協議), 正式與阿里雲PolarDB 開源數據庫社區牽手。 s.jpg PolarDB是阿里雲自研的數據庫產品家族,採用存儲計算分離、軟硬一體化設計,既擁有分佈式設計的低成本優勢,又具有集中式的易用性,可滿足大規模應用場景需求。2021年,阿里雲把數據庫開源作為重要戰略方向,正式開源自

阿里巴巴 , 開源軟件 , 阿里雲 , 數據庫 , postgresql

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開源小秘書 - 5月25日,阿里雲開源 PolarDB-X 將迎來重磅升級發佈

2022年5月25日,阿里雲開源 PolarDB-X 將升級發佈新版本!PolarDB-X 從 2009 年開始服務於阿里巴巴電商核心系統, 2015 年開始對外提供商業化服務,並於 2021 年正式開源。本次發佈會將重磅推出在穩定性、生態融合以及易用性上有了長足進步的 2.1 版本,新增 X-Paxos、自動分區、OSS 冷熱數據分離等諸多重要特性,並在 MySQL 生態融合、K8S 生態融合方

阿里巴巴 , MySQL , 阿里雲 , 數據庫 , 開源

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KaiwuDB - 常用時序數據壓縮編碼算法淺析

時序數據的概念和特點 時序數據是指時間序列數據,是按時間順序記錄的數據列。時序數據可以是時期數,也可以時點數。對於數據庫而言,時序數據一般是一系列帶有時間戳和數據值的數據點,且各列數據值類型相同、數值隨時間戳遞增(減)或在有限區間內波動。 時序數據常用壓縮編碼方式 從時序數據的特點來看,通用的壓縮算法和按行壓縮並不能很好的壓縮時序數據,因此時序數據庫大多都針對不同類型的數據按列採用不同壓縮編碼方式

算法 , 時序數據庫 , 編碼 , 數據庫

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墨天輪 - 2022年8月國產數據庫大事記-墨天輪

本文為墨天輪社區整理的2022年8月國產數據庫大事件和重要產品發佈消息。 8月國產數據庫大事記(時間線) 8月3日消息,海量數據入圍“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。這也是數據庫產品首次被列入“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。 8月4日消息,近日,亞信科技 AntDB 數據庫中標新疆某綜合醫院“醫共體”項目。此次簽約項目,將使AntDB數據庫在深化區域綜合醫改、加快推進分級診療制度建

dolphindb , MySQL , 數據庫 , SQL , tidb

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openEuler - Memcached 1.5.12 移植指南(openEuler 20.03 LTS SP1)

Memcached 1.5.12 移植指南 介紹 簡要介紹 Memcached是LiveJournal旗下Danga Interactive公司以Brad Fitzpatric為首開發的一款高性能分佈式內存對象緩存系統,通過緩存數據庫查詢結果,減少數據庫訪問次數,來提高動態Web應用的訪問速度、提高可擴展性。 Memcached的官方鏈接:https://memcached.org/ 開發語言:C

數據庫 , Centos , 開源 , memcached , Web

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eacape - mybatis源碼筆記

目錄 開撕MyBatis源碼 1. 手寫持久層框架-ipersistent 1.1 JDBC操作數據庫\_問題分析 1.2 JDBC問題分析解決思路 1.3 自定義持久層框架\_思路分析 使用JDBC和使用持久層框架區別: 框架,除了思考本身的工程設計,還需要考慮到實際項

orm , 數據庫 , JAVA , 後端 , Mybatis

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openEuler - tornado 4.2.1 移植指南(openEuler 20.03 LTS SP1)

介紹 簡要介紹 Tornado是一個Python Web框架和異步網絡庫,最初由FriendFeed開發。 通過使用非阻塞網絡I / O,Tornado可以擴展到成千上萬的開放連接,非常適合長時間輪詢,WebSocket和需要與每個用户建立長期連接的其他應用程序。 本案例使用x86_64架構虛擬機,通過評估工具x2openEuler評估tornado 4.2.1軟件移植到openEuler操

tornado , 操作系統 , 數據庫 , Centos , 開源

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墨天輪 - 墨天輪沙龍 | Proxima 劉方:阿里巴巴大規模向量檢索實時服務化引擎 Proxima SE

導讀 隨着 AI 技術的廣泛應用,以及數據規模的不斷增長,向量檢索也逐漸成了 AI 技術鏈路中不可或缺的一環。 在11月16日舉辦的【墨天輪數據庫沙龍-向量數據庫專場】邀請到阿里巴巴高級技術專家劉方,為大家帶來《阿里巴巴大規模向量檢索實時服務化引擎Proxima SE》主題分享,以下為演講實錄。 劉方 阿里巴巴高級技術專家 阿里巴巴達摩院Proxima-SE產品負責人,多

阿里巴巴 , 向量 , 數據庫

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京東雲開發者 - Mybatis源碼解析之執行SQL語句

作者:鄭志傑 mybatis 操作數據庫的過程 // 第一步:讀取mybatis-config.xml配置文件 InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 第二步:構建SqlSessionFactory(框架初始化) SqlSessionFactory sqlSessionFac

源碼學習 , 數據庫 , SQL , 程序員 , Mybatis

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湯哥搞開發 - 萬萬沒想到,go也能使用對象來操作數據庫了,網友直呼:健壯性有保證了

Hi,各位go的小夥伴,大家新年好。 之前給大家介紹的Aorm庫,都用上了嗎?這可是迄今為止我見過的,go領域最好用的數據庫操作庫了。 去年的時候(實際上是半個月前),我發了一篇文章來介紹Aorm的鏈式操作,展示了它的易用性。 《萬萬沒想到,go的數據庫操作,也能像php一樣溜了》 不少朋友加我,表示了支持,並且提出了殷切希望。其中有一點,希望可以增加使用對象來操作數據庫。 經過我半個月的研究與努

orm , 數據庫 , go

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我要飛的更高 - 數據字典標準與統一的重要性(碼錶&枚舉值)

在日常的軟件開發當中,開發者經常會聽到“公共代碼、編碼、碼錶、枚舉值”這樣的名詞,對這些概念可能會有些混淆和認知不透徹,那麼這篇文章會詳細論述一下關於數據字典的相關概念、應用、標準與統一的重要性及其數據來源。 關於“公共代碼、編碼、碼錶、枚舉值”的含義,其本質都可以統一為碼錶,是對某一領域事務或概念的一定範圍的劃分,有相對固定的取值邊界。其最基本的結構就是鍵值對,一般由中英文名稱編碼組成,由可枚舉

數據 , 字典 , 編碼 , 數據庫 , 代碼質量

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StarRocks - StarRocks 源碼實驗室 EP.1—— 內置函數

​什麼是 StarRocks 源碼實驗室? 引用 閲讀源碼是開發者深入瞭解一個項目的好方法,不僅可以更好地理解程序的邏輯和實現方式,對於調試和修改代碼也非常有幫助。對於想要加入 StarRocks 社區貢獻的小夥伴來説,這是必要的學習之一,因為了解 StarRocks 內部運作機制有助於快速上手並參與到開發工作中。 為此,StarRocks 社區推出了 StarRocks 源碼實驗

源碼學習 , 源碼 , 數據庫 , c++ , JAVA

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StarRocks - 技術內幕|StarRocks 標量函數與聚合函數

作者:徐嘉 StarRocks Active ContributorStarRocks 函數就像預設於數據庫中的公式,允許用户調用現有的函數以完成特定功能。函數可以很方便地實現業務邏輯的重用,因此正確使用函數會讓讀者在編寫 SQL 語句時起到事半功倍的效果。 StarRocks 提供了多種內置函數,包括標量函數、聚合函數、窗口函數、Table 函數和 Lambda 函數等,可幫助用户更加便捷

源碼學習 , 源碼 , 數據庫

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