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星光閃閃 - GCMS調諧報告中發現半峯寬超過0.65的調整方法

質譜儀GCMS的調諧報告中發現半峯寬超過0.65，可以按照以下步驟進行調整： 檢查儀器狀態 真空狀態：確保分子渦輪泵的轉速達到百分之100，真空系統正常運行。如果真空狀態不佳，可能會影響峯寬。 離子源和四極杆温度：確認離子源温度為230℃，四極杆温度為150℃，並確保這些温度穩定。 清潔離子源和四極杆 離子源：如果離子源受到污染，可能會導致峯寬增加。可以考慮進行離子源的清潔。 四極杆

數據挖掘 , HTTP , 數據庫 , 人工智能 , 深度學習

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Memcached的路由算法

Memcached支持兩種不同方式的客户端路由算法，即：求餘數Hash算法和一致性Hash算法。下面分別進行介紹。 一、 求餘數的路由算法 求餘數Hash算法的客户端路由是對插入數據的鍵進行求餘數，根據餘數來決定存儲到哪個Memcached實例。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1qJStYqEAB/?aid=113389888084... 例

nosql , 數據庫 , memcached

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小亦智能運維 - Redis運維問題解決：隊列堆積故障

這篇文章開始小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中常見的問題解決案例，運維朋友們可以在常見問題及解決方案專欄查看更多案例。 問題概述 2024年3月1日，某客户反饋Redis隊列堆積導致應用卡頓。系統環境如下： 操作系統：Linux Redis版本：4.0.10 架構：Sentinel 經排查，系統因內存不足觸發Swap交換分區，嚴重拖慢Redis性能。 問題分析 分

redis , 運維 , 緩存 , 數據庫 , 程序員

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】HBase的體系架構

HBase是大表（BigTable）思想的一個具體實現。它是一個列式存儲的NoSQL數據庫，適合執行數據的分析和處理。簡單來説，就是適合執行查詢操作。從體系架構的角度看，HBase是一種主從架構，包含：HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper，下圖展示了這一架構。 其中： HBase HMaster負責Region的分配及數據庫的創建和刪除等操作。

hdfs , nosql , hadoop , 數據庫 , hbase

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】HBase的邏輯存儲結構

HBase的邏輯存儲結構主要包括：命名空間（NameSpace）、表（Table）和列族（Column Family）。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1T3BrYcE8a/?aid=113529894410... 下面分別進行介紹。 一、 命名空間（NameSpace） HBase的命名空間相當於Oracle和MySQL中的數據庫，它是對錶

hdfs , nosql , hadoop , 數據庫 , hbase

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】HBase的物理存儲結構

HBase的存儲結構分為邏輯存儲結構與物理存儲結構，並且HBase通過邏輯存儲結構來管理物理存儲結構。而最終物理存儲對應的文件又是存儲在HDFS之上。而HBase的物理存儲結構主要包括StoreFile、HFile和HLog日誌。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1T3BrYcE8a/?aid=113529894410... 一、 數據文件HF

hdfs , nosql , hadoop , 數據庫 , hbase

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ZeroNews內網穿透 - 羣暉NAS外網解決方案全攻略

你是否遇到過這些情況？出差急需文件，但資料都在家裏NAS上手機相冊爆滿，卻擔心雲盤隱私安全想給同事分享大文件，但傳輸速度慢到崩潰今天就來分享幾種羣暉NAS外網訪問的解決方案 1、QuickConnect：簡單的外網訪問方式（零門檻，小白首選），適用於不希望進行復雜配置的用户。原理：羣暉官方中轉服務器，無需公網IP操作：1、NAS後台→控制面板→外部訪問→啓用QuickConnect2

MySQL , nosql , 運維 , 數據庫 , Docker

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ZeroNews內網穿透 - 內網應用變身雲服務？ZeroNews「反向代理」解鎖遠程訪問新姿勢

還在為沒有公網IP、防火牆限制、端口轉發複雜而煩惱？企業OA系統、數據庫、工業PLC、家庭NAS……想隨時隨地遠程訪問，卻總被網絡限制絆住腳步？傳統方案：DDNS+端口轉發？動態IP變化掉線、企業防火牆封端口、安全風險高……什麼是反向代理？簡單來説，反向代理是客户端與後端服務器間的隱形中轉樞紐。用户請求首先抵達反向代理服務器，經策略性規則處理後再轉發至內部目標服務器；服務器響應同樣經反向代理返回用

MySQL , nosql , 數據庫

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貓頭虎 - 從 Facebook 到阿里再到小質科技，王紹翾攜 ProtonBase 在全球數據庫市場"打怪升級"

當一位操盤過 Facebook 在線 Infra，阿里搜索數據和機器學習平台，阿里雲實時計算平台，以及達摩院機器智能工程的技術領軍人，帶着 1 億美金融資與團隊殺入市場，數據庫行業的遊戲規則註定要被顛覆。 2025 AICon 大會·上海站，小質科技 CEO 王紹翾在接受某知名媒體的採訪中首度介紹：團隊歷時 4 年打造的 ProtonBase 堪稱“六邊形戰士”。它既是一個支持行列混合存儲的分佈式

MySQL , nosql , 數據庫 , postgresql , SQL

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Bytebase - ORM 越方便，數據庫越慢？頂會論文列舉九大反模式

編者注：原論文《How not to structure your database-backed web applications: a study of performance bugs in the wild》，發表於 ICSE'18。雖然已經過去了 7 年，但依然歷久彌新。 芝加哥大學和華盛頓大學的研究團隊通過一項全面的研究，揭示了 ORM（對象關係映射）框架應用中常見的性能問題及其解決方

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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Bytebase - Cursor 如何快速索引代碼庫

原文地址：https://substack.com/@engineerscodex/p-163255622 最近達到了三億美元 ARR 的 AI 集成開發環境（IDE）—— 備受歡迎的 Cursor，是使用 Merkle 樹來快速索引代碼的。接下來，我們要看看這種方法具體如何實現。 什麼是 Merkle 樹 Merkle 樹創建了一個層級結構：每個葉節點標記有數據塊的加密哈希值，每個非葉節點標記有

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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Bytebase - Postgres 與 MySQL 執行 DDL 事務的對比

原文地址：https://www.bytebase.com/blog/postgres-vs-mysql-ddl-transaction 數據庫 schema 變更作為關鍵操作，需要慎重規劃執行；因此，執行變更是否安全可靠，是選擇數據庫管理系統的關鍵考慮因素。接下來，我們將比較 PostgreSQL 17 和 MySQL 8 對於 DDL（Data Definition Language）事務的處

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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Bytebase - DBA 視角：Postgres 18 新版本，帶來了哪些變化？

原文地址：https://www.bytebase.com/blog/what-is-new-in-postgres-18 PostgreSQL 於 2025 年 5 月 8 日宣佈了 18 beta 1 版本的發佈。雖然一些功能可能還會被移除，但值得一看。 異步 I/O PostgreSQL 18 在底層引入了一個重大改進，即新的異步 I/O（AIO）子系統。根據官方的版本説明，此功能旨在提高

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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數據庫知識分享者 - 《Data+AI驅動的全棧智能實踐開放日》線上直播來了！

阿里雲瑤池數據庫生態工具重磅首發！首次公開 Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent 等Data Agent 系列產品，揭秘在 AI 時代如何讓數據“活起來”！ 🔥 顛覆想象的技術碰撞 解鎖 Data+AI 在數據庫領域的創新實踐 探索從數據治理到智能決策的全鏈路解決方案！ 🗓️ 3日連播 乾貨滿滿！ 🔐 研發專家親授實戰

阿里巴巴 , 阿里雲 , 數據庫 , 人工智能

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鏡舟科技 - StarRocks 向量索引如何讓大模型“記性更好”？

隨着 ChatGPT、DeepSeek 等大語言模型的普及，我們已經能夠與 AI 進行流暢的對話。然而，即使是最先進的大模型也面臨着“記憶困境”，具體表現模型只能記住訓練時接觸的知識，且這些知識在使用時很可能會過期。實際應用或在處理特定領域問題時，可能生成看似合理但實際錯誤的內容。 大模型的“知識固化”問題一定程度上限制了其在企業級應用中的價值。那麼，如何讓大模型擁有更好的“記性”，實現知識的動態

索引 , 查詢優化 , 數據庫 , starrocks , 大模型

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】基於PostgreSQL的分佈式數據庫：Citus

由於PostgreSQL具有強大的功能和良好的可擴展性，因此基於PostgreSQL很容易就可以實現分佈式架構。Citus便是具體的一種實現方式。它以擴展的插件形式與PostgreSQL進行集成，且獨立於PostgreSQL內核，部署也比較簡單。Citus是現在非常流行的基於PostgreSQL的分佈式解決方案。 一、 Citus基礎 下面是百度百科中對分佈式數據庫的定義： 分佈式數據庫系統通

數據庫 , postgresql , 開源 , 分佈式 , SQL

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StarRocks - 實戰｜StarRocks 通過 JDBC Catalog 訪問 MongoDB 的數據

方案介紹 本文檔介紹如何通過 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，結合 MongoDB BI Connector，將 MongoDB 數據便捷接入 StarRocks，實現數據打通和 SQL 查詢分析，以下是整體流程圖。 前提條件 StarRocks 環境：版本 ≥ 3.0，支持 JDBC Catalog 功能。 MongoDB BI Connector：已安裝並運行，

jdbc , mongodb , 數據庫 , starrocks , 數據分析

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duokeli - 開源代練系統代打平台護航小程序：主播/工作室/網企批量入駐，多渠道訂單分發邏輯的實現！

一、技術底座：億級併發的全場景覆蓋引擎 1.全端互聯體系通過技術突破實現： 賬號系統：採用分佈式ID生成算法與多端Token同步機制，確保用户跨設備登錄時，賬號信息、訂單狀態、個性化設置極速完成同步 實時通信矩陣：內置IM系統支持文字、語音、位置共享，讓《英雄聯盟》玩家可與代練者實時討論戰術細節 服務連續性保障：通過WebSocket長連接與本地緩存策略，即使在網絡波動場景下，訂單狀態更新

thinkphp6 , uniapp , 前端框架 , 數據庫 , 後端

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle 大表改造方案

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第86期技術分享，內容原創，作者為技術顧問蘭珊，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、報告概述 當單表數據量增長至千萬級甚至更大規模時，數據庫系統往往會面臨顯著的性能瓶頸與運維挑戰： 數據訪問的性能急劇下降，全表掃描耗時隨數據量指數級增長,索引訪問也難以降低範圍掃描的IO消耗； 系統維護難度陡增，數據

oracle , 性能優化 , 數據庫 , SQL

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Protonbase - AI 正在批量 “創建” 數據庫：一場由 Agent 引發的千億級數據架構革命

一場由 AI Agent 掀起的數據庫革命，正在瓦解沿用了三十年的數據架構體系。 從2024 年 10 月到 2025 年 5 月，短短七個月內，AI Agent 創建的數據庫數量從 30% 爆漲至 80%，遠超人類工程師的工作產出。與此同時，Databricks 以 10 億美元收購Neon的消息震動業界——這家人工智能巨頭正在用真金白銀搶佔下一代數據基礎設施入口。 “傳統架構正在集體失靈。”

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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Bytebase - Bytebase 3.8.0 - 顯著優化 schema 同步/回滾兼容性

🔔 重大變更 顯著優化多數據庫（MySQL/PostgreSQL/TiDB/SQL Server/Oracle）的 schema 同步/回滾兼容性，支持絕大多數常見數據庫對象。 文檔地址 下線工單訂閲功能。 將 SQL 審核中心更名為變更計劃。 🎄 改進 新增查詢結果行數限制功能。 新增多域名配置支持。 簡化默認值輸入：不再區分表

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 什麼是 MPP 數據庫？解鎖海量數據分析的關鍵技術

為什麼需要 MPP 數據庫？ 在數據爆炸的時代，傳統數據庫處理 TB 甚至 PB 級數據時往往力不從心，查詢緩慢，無法支撐實時分析需求。這種情況下，MPP 數據庫成為解決大規模數據分析性能瓶頸的關鍵技術。 想象一下：一個電商平台在大促期間，原本穩定的系統突然卡死；一個數據彙總應用在處理全年數據時崩潰。這些都是我們在高併發、高吞吐量場景下常見的問題。為什麼會這樣？因為系統設計時沒有考慮極限情況下的數

查詢優化 , 數據庫 , starrocks , 數據分析 , 分佈式

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泊浮目 - 未來數據庫硬件-網絡篇

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2025.2.17 -關注不走丟。 最近看到一篇不錯的文章，叫做“Modern Hardware for Future Databases”，裏面從幾個方向講了下現在數據庫的硬件發展趨勢，今天先來説説網絡篇。 內容中，一位大佬對（獲過圖靈獎的大佬）OLTP系統進行了一些基準測試，發現TCP-IP協議棧對於總體CPU使用率是佔在47～68%。如果使用的網絡帶寬增加，這

雲計算 , 架構 , 數據庫

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雲輕雨細 - 數據庫閃回失敗怎麼辦？ORA-38757 修復全攻略

前言 在 Oracle 數據庫的恢復過程中，ORA-38757 錯誤是一個常見的“攔路虎”。它提示你：“數據庫必須處於掛載狀態且未打開時才能執行 FLASHBACK 操作。” 如果你遇到了這個錯誤，不要慌張。這篇文章將為你詳細解析錯誤成因，並提供清晰的排查與修復步驟，幫助你順利完成閃回任務。 一、什麼是 ORA-38757？ 當你嘗試使用 FLASHBACK DATABASE 命令進行數據庫級別

oracle , 數據庫

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