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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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ZeroNews內網穿透 - ZeroNews 用户真實評價:看看他們為什麼選擇我們

在紛繁複雜的內網穿透服務市場中,選擇一款穩定、高效、值得信賴的工具至關重要。我們深知,您的聲音是最真實的衡量標準。 今天,我們不僅想分享用户們為什麼選擇 ZeroNews,更想為您提供一份實用指南,解答那些最常見的問題。 01 來自用户的真實選擇 “這個軟件解決了我大問題啊”—— @耗子,全棧開發者 “搞了一個小軟件,放自己的電腦做服務器,藉助ZeroNews,現場可以掃描

觀點 , MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫

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IvorySQL - PostgreSQL的邏輯複製spill溢出案例和啓停庫邏輯

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享,演講嘉賓:劉智龍。 引言 在數據庫運維過程中,停庫與起庫是繞不開的核心環節。然而,在複雜的生產環境中,這些操作並非總能順利完成。以下結合實際案例,對 PostgreSQL 在停庫和起庫過程中可能遇到的典型問題進行技術剖析。 WALsender、archiver 如何優雅阻止停庫 WALsender 阻止停

數據庫 , postgresql , 人工智能 , 程序員

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RestCloud - MongoDB到關係型數據庫:JSON字段如何高效轉換?

在當今的數字化時代,企業面臨着數據孤島的問題,需要將分散在不同系統和數據庫中的數據進行整合,以實現數據的統一管理和分析。ETLCloud作為一款零代碼ETL工具,能夠幫助企業快速對接多種數據源和應用系統,無需編碼即可完成數據同步和傳輸。本文將詳細介紹通過ETL從MongoDB同步到關係型數據庫MySQL —、ETLCloud跨系統數據同步步驟 準備數據源:準備MongoDB源數據庫和MySQL目標

MySQL , mongodb , 數據庫 , etl , 數據傳輸

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數據庫分享小北 - 【瑤池數據庫動手活動及話題精選(體驗Dify on DMS,參與DMS Data Copilot討論)】

一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰?本方案基於數據管理服務 DMS,深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型,快速構建客服對話質檢服務,顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 (一)活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 (二)活動獎品 300社區積分,限量200個,前15名完成全部任務的用户可額

資訊 , agent , MySQL , 數據庫

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數據庫知識分享者 - 【瑤池數據庫動手活動及話題精選(體驗Dify on DMS,參與DMS Data Copilot討論)】

一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰?本方案基於數據管理服務 DMS,深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型,快速構建客服對話質檢服務,顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 (一)活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 (二)活動獎品 300社區積分,限量200個,前15名完成全部任務的用户可額

agent , MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫

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TDengine濤思數據 - 工業數據平台選型糾結?TDengine vs PI System:這 6 個維度幫你避開百萬成本坑

工業企業搞數字化轉型,最頭疼的莫過於 “數據基礎設施跟不上”—— 成千上萬的設備測點、實時涌來的時序數據、雲與 AI 的落地需求,選不對平台不僅白費錢,還會拖慢整個轉型節奏。今天我們就拿兩款主流工業數據平台——TDengine 與 AVEVA PI System 做深度對比,幫你理清選型思路,避開 “高價踩坑”“擴展受限” 的雷區。 先認識下兩款核心平台 關於 AVEVA PI System 作為

數據庫 , SQL

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】MongoDB的分佈式存儲架構

在MongoDB存在另一種集羣就是MongoDB的分片技術。通過使用分片可以滿足MongoDB數據量大量增長的需求。當MongoDB存儲海量的數據時,一台MongoDB服務器可能不能滿足存儲數據的要求,也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。MongoDB為了解決這一系列的問題提出了將數據分割存儲在多台服務器上,使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據,以實現數據的分佈式存儲。這就是MongoDB的分片。

nosql , mongodb , 數據庫

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle 11g相關慢SQL分析

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第128期技術分享,內容原創,作者為技術顧問龔旭明,如需轉載請聯繫小墨(VX:modb666)並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 問題概述 數據庫在執行批處理SQL:2j1fr6dwysvww 時間過長,應用方反饋超時。 問題原因 1、ASH及AWR方面 通過分析問題時間OEM中的ASH Analytics,發現該條SQL的等待事件均為db file

oracle , 數據庫 , SQL

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行走的體育數據庫 - 體育數據:足球/籃球數據API接入指南

數據是體育 API 的核心資產,足球與籃球因運動特性差異,形成了各具特色的核心數據體系,且需通過標準化技術路徑實現接入與應用。以下從數據解析、技術實現、場景落地、實施考量四大維度,構建完整的 API 接入指南。 一、核心數據類型解析 1.足球數據維度 比賽基礎信息: 賽事架構:聯賽層級、賽季階段、比賽狀態 參與方信息:球隊陣容、球員資料、裁判組成 動態事件流: 場上行為:傳球路線、射門嘗試

數據結構 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 數據分析

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IvorySQL - PostgreSQL 18 異步 I/O(AIO)調優指南

導語:PostgreSQL 18 中最大的變化是引入了異步 I/O (AIO) 子系統,這引出了一個問題:如何根據工作負載調整它?Tomas Vondra 這篇博客提供瞭如何設置 AIO 配置,並根據你的工作負載進行測試的實用指南。 PostgreSQL 18 已正式發佈,該版本包含大量改進。其中一項重大架構變更是異步 I/O(Asynchronous I/O,簡稱 AIO) ——它支持對 I/O

數據庫 , SQL

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數據庫分享小北 - 有獎話題:Data Agent for Meta 能否成為企業級 “數據大腦”?

隨着生成式人工智能(Generative AI)從概念驗證邁向規模化商業落地,AI Agent已成為企業核心業務流程的重要組成部分。然而,當模型調用日益便捷時,核心痛點已不再是模型本身,而是集中在一個關鍵要素上:數據。 傳統的數據管理方式依賴於繁重的人工開發和漫長的維護週期,難以應對指數級增長的數據複雜度。數據孤島導致知識庫分散,通用大模型難以理解專業業務。AI Agent面臨"看不懂業務語

資訊 , agent , MySQL , 阿里雲 , 數據庫

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】MySQL的事務隔離級別

數據庫允許多個客户端同時訪問。當這些客户端併發訪問數據庫中同一部分的數據時,如果沒有采取必要的隔離措施就容易造成併發一致性問題,從而破壞數據的完整性。考慮下圖的場景: 在時間點1上,var的數值是100。客户端A在時間點2的時候更新了它的值為200,但沒有提交事務。在時間點3的時候,客户端B讀取到了客户端A還未提交的數值200。但在時間點4,客户端A執行了回滾操作。那麼,對於客户端B來説,

MySQL , 數據庫 , 事務

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TDengine濤思數據 - 從 Wonderware 到 TDengine:大理捲煙廠的國產化轉型之路

小T導讀:大理捲煙廠作為雲南中煙的核心生產基地,聚焦高端品牌突破,主產“玉溪”、“紅塔山”系列捲煙,支撐紅塔集團核心品牌發展。近年來,工廠積極推進數字化轉型,在制絲、復烤等關鍵環節引入“智能控制 + AI 預測”,並通過 TDengine TSDB 時序數據庫完成生產數據架構的國產化替代與智能化升級,構建起質效協同的智能製造工廠。本文聚焦 TDengine TSDB 在制絲車間的落地方案與實際

數據庫 , SQL

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五度易鏈 - 「企業信息查詢API接口」詳細介紹及調用使用方法!

在當今瞬息萬變的市場競爭中,獲取及時、準確的商業情報信息已成為企業構築核心競爭優勢的關鍵。“企業數據信息”作為最重要的商業情報,能夠讓擁有者精準洞察市場趨勢、競爭對手動態及客户需求變化,幫助企業預見風險、發現機遇,從而在戰略規劃、產品創新和市場營銷中做出先人一步的精準決策,在激烈的商戰中搶佔先機、贏得主動。目前獲取企業數據信息最為便捷的方法就是通過「企業信息查詢API接口」調用,快速、便捷、高效。

API , api文檔 , 數據庫 , 數據分析 , api設計

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TDengine濤思數據 - 新客户 | 數據寫不動、查不快?TDengine 時序數據庫幫金恆科技破局鋼鐵超低排放難題

在鋼鐵行業的數字化轉型過程中,環保治理正從“單點監測”走向“全域感知、統一調度”。然而,許多企業依然面臨一個共性難題:數據分散在不同系統中,採集標準不一、接口複雜,難以形成穩定可靠的統一數據底座。尤其是在超低排放改造項目中,點位多、頻率高、實時性要求強,傳統數據庫架構往往難以支撐長期、穩定的高併發採集與查詢。 作為國家級專精特新“小巨人”企業,金恆科技在沙鋼安陽永興的環保超低排一體化平台項目中,

數據庫 , SQL

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】OceanBase的內存管理

OceanBase數據庫是多租户設計的數據庫,同一個進程會運行着多個租户的請求,從租户資源劃分上可以分為三類,500租户內存、系統租户內存、業務租户內存。 500是個特殊的虛擬租户,共享性的、非實體租户消耗的內存都被OceanBase數據庫劃歸500租户。 系統租户是OceanBase數據庫自動創建的第一個實體租户,管理着集羣相關的內部表,這些內部表上的請求觸發的內存就劃歸到了sys租户。

oracle , MySQL , oceanbase , 數據庫

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IvorySQL - 直播預告|PostgreSQL 18 六大新特性深度解析

PostgreSQL 18 已於 9 月 25 日正式發佈。該版本包含大量改進,其中有多項新特性。在 PostgreSQL 18 發佈後,IvorySQL 社區推出了一篇六大新特性解讀的文章聚焦六大功能:PostgreSQL 18 新特性深度解析,引發了多人關注。 本次直播,我們邀請到了本文的六位作者,為大家深度解析每一個功能的變化。同時,我們特別邀請了彭衝老師擔任本次直播的主持人。 觀看直播即有

數據庫 , postgresql

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數據庫分享小北 - Qoder + ADB Supabase :5分鐘GET超火AI手辦生圖APP

視頻效果: 一、前言 在AI原生應用開發的時代,傳統的後端架構正在被重新定義。本文將帶你體驗如何使用 Qoder、阿里雲ADB Supabase 和通義千問圖像編輯模型(Qwen Image Edit),快速搭建一個完整的 AI 手辦生圖 Flutter 移動端應用。全程無需自建傳統後端,真實體驗一次 Vibe Coding 的極速開發。 二、總體思路 前端由 Qoder 根據需求自動生成

MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫 , 後端

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數據庫知識分享者 - Qoder + ADB Supabase :5分鐘GET超火AI手辦生圖APP

視頻效果: 一、前言 在AI原生應用開發的時代,傳統的後端架構正在被重新定義。本文將帶你體驗如何使用 Qoder、阿里雲ADB Supabase 和通義千問圖像編輯模型(Qwen Image Edit),快速搭建一個完整的 AI 手辦生圖 Flutter 移動端應用。全程無需自建傳統後端,真實體驗一次 Vibe Coding 的極速開發。 二、總體思路 前端由 Qoder 根據需求自動生成

資訊 , MySQL , 數據庫 , SQL , 後端

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IvorySQL - IvorySQL 亮相第 27 屆中國國際軟件博覽會:開源創新,共築軟件新生態

2025 年 10 月 15 日至 17 日,第 27 屆中國國際軟件博覽會(簡稱軟博會)將在鄭州國際會展中心盛大舉辦。作為我國軟件和信息技術服務領域規模最大、影響力最強的專業盛會,軟博會已成功舉辦 26 屆,歷來備受國家和社會各界高度關注。本屆軟博會以“開源構築新生態,軟件智造新未來”為主題,聚焦 AI 重塑軟件、軟件定義未來、工業軟件創新發展、開源鴻蒙生態體系建設等前沿領域,匯聚基礎軟件、工業

數據庫 , postgresql , 開源

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 與 ClickHouse:運維與開源閉源對比

引言 在當今數據驅動的商業環境中,OLAP(在線分析處理)數據庫的選擇對企業的數據分析能力和運維成本有着深遠影響。Apache Doris 和 ClickHouse 作為業界領先的高性能 OLAP 數據庫,各自在不同場景下展現出獨特優勢。 Apache Doris 以其優秀的寬表查詢能力、多表 JOIN 性能、實時更新、search 以及湖加速特性而著稱。 ClickHouse 同樣在寬表處

數據庫 , apache

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墨天輪 - 【文檔懸賞令】第1號:數據庫新版本的安裝實操,歡迎上傳贏取獎勵!

活動前言:當前,墨天輪社區文檔板塊收錄了大量優質的數據庫技術實操文檔,為廣大從業者提供了直接參考。但我們發現,隨着數據庫技術迭代與企業場景深化,總有朋友四處尋找一些“新的文檔”,可能是尚未被充分記錄的新問題,或是一些隱藏較深的技術難點——這些往往沒有現成的文檔可查,只能靠大家自己摸索。 為了把這些“還沒人寫過”的經驗留下來,我們策劃了【文檔懸賞令】系列活動,每次聚焦一個主題,徵集真實、可操作

oracle , MySQL , oceanbase , 數據庫 , postgresql

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】達夢的數據庫故障類型

達夢數據庫數據庫出現的故障有很多,但主要可以劃分為幾下幾種主要的類型:語句錯誤、用户進程錯誤、網絡故障、用户錯誤、實例錯誤和介質故障。下面分別介紹這幾種故障類型以及相應的解決方案。 視頻講解如下: https://www.bilibili.com/video/BV1Nn4izfEy2/?aid=115377400975... 語句錯誤 語句錯誤是指在操作單個數據庫時發生了失敗,如執行sele

備份恢復 , 數據庫 , SQL , 達夢數據庫

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墨天輪 - 2025年9月國產數據庫大事記:500萬+大單GoldenDB包攬三席,VLDB 2025召開,多家數據庫廠商舉辦新品發佈會……

本文為墨天輪社區整理的2025年9月國產數據庫大事件和重要產品發佈消息。 2025年9月誕生了6個500萬以上數據庫大單。比如雲南農信採購GoldenDB、GaussDB和達夢數據庫,安徽農信採購GoldenDB和達夢數據庫,電科金倉中標甘肅移動數據庫一體機項目,廣東移動採購GoldenDB、OceanBase和華為雲數據庫。 數據庫頂會VLDB2025舉行,華為、騰訊、OceanBase、

騰訊雲 , oceanbase , 阿里雲 , 數據庫 , SQL

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