隨着AI服務在企業中的規模化部署,如何高效、可靠地將多個異構AI模型集成到統一的服務架構中,成為後端工程師面臨的重要挑戰。本文介紹基於C++與gRPC構建高併發AI服務網關的完整實踐方案,涵蓋架構設計、性能優化、容錯機制等關鍵環節。 1. 問題背景:AI服務部署的挑戰 1.1 現狀分析 典型的AI服務部署面臨以下痛點: 異構環境:PyTorch、TensorFlo