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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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Bytebase - Cursor 如何快速索引代碼庫

原文地址:https://substack.com/@engineerscodex/p-163255622 最近達到了三億美元 ARR 的 AI 集成開發環境(IDE)—— 備受歡迎的 Cursor,是使用 Merkle 樹來快速索引代碼的。接下來,我們要看看這種方法具體如何實現。 什麼是 Merkle 樹 Merkle 樹創建了一個層級結構:每個葉節點標記有數據塊的加密哈希值,每個非葉節點標記有

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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Bytebase - ORM 越方便,數據庫越慢?頂會論文列舉九大反模式

編者注:原論文《How not to structure your database-backed web applications: a study of performance bugs in the wild》,發表於 ICSE'18。雖然已經過去了 7 年,但依然歷久彌新。 芝加哥大學和華盛頓大學的研究團隊通過一項全面的研究,揭示了 ORM(對象關係映射)框架應用中常見的性能問題及其解決方

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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貓頭虎 - 從 Facebook 到阿里再到小質科技,王紹翾攜 ProtonBase 在全球數據庫市場"打怪升級"

當一位操盤過 Facebook 在線 Infra,阿里搜索數據和機器學習平台,阿里雲實時計算平台,以及達摩院機器智能工程的技術領軍人,帶着 1 億美金融資與團隊殺入市場,數據庫行業的遊戲規則註定要被顛覆。 2025 AICon 大會·上海站,小質科技 CEO 王紹翾在接受某知名媒體的採訪中首度介紹:團隊歷時 4 年打造的 ProtonBase 堪稱“六邊形戰士”。它既是一個支持行列混合存儲的分佈式

MySQL , nosql , 數據庫 , postgresql , SQL

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姜姜 - JWT 登錄實戰:Angular 18 + Spring Boot 3 手把手打造無狀態認證系統

一、為什麼我們需要 JWT?從一個真實的登錄場景説起 在我們開發前後端分離的項目時,"用户登錄狀態" 這個問題幾乎是繞不開的。假設您正在開發一個 Web 應用,前端用 Angular,後端用 Spring Boot,前端發起一個登錄請求,後端驗證賬號密碼之後,該怎麼“記住”這個用户呢? 傳統方案:Session + Cookie 這是最常見的做法: 用户登錄成功,服務器創建一個 Session

redis , angular , MySQL , springboot

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ZeroNews內網穿透 - 內網應用變身雲服務?ZeroNews「反向代理」解鎖遠程訪問新姿勢

還在為沒有公網IP、防火牆限制、端口轉發複雜而煩惱?企業OA系統、數據庫、工業PLC、家庭NAS……想隨時隨地遠程訪問,卻總被網絡限制絆住腳步?傳統方案:DDNS+端口轉發?動態IP變化掉線、企業防火牆封端口、安全風險高……什麼是反向代理?簡單來説,反向代理是客户端與後端服務器間的隱形中轉樞紐。用户請求首先抵達反向代理服務器,經策略性規則處理後再轉發至內部目標服務器;服務器響應同樣經反向代理返回用

MySQL , nosql , 數據庫

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ZeroNews內網穿透 - 羣暉NAS外網解決方案全攻略

你是否遇到過這些情況?出差急需文件,但資料都在家裏NAS上手機相冊爆滿,卻擔心雲盤隱私安全想給同事分享大文件,但傳輸速度慢到崩潰今天就來分享幾種羣暉NAS外網訪問的解決方案 1、QuickConnect:簡單的外網訪問方式(零門檻,小白首選),適用於不希望進行復雜配置的用户。原理:羣暉官方中轉服務器,無需公網IP操作:1、NAS後台→控制面板→外部訪問→啓用QuickConnect2

MySQL , nosql , 運維 , 數據庫 , Docker

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光明磊落的投影儀 - MySQL權限詳解

在MySQL中,權限管理是保障數據安全和合理使用的重要手段。MySQL提供了豐富的權限控制機制,允許管理員對不同用户授予不同級別的操作權限。本文將會對MySQL中的權限管理,以及內核如何實現權限控制進行介紹。 一、權限級別 MySQL 的權限是分層的,權限可以授予不同級別的對象: 全局權限: 作用於整個 MySQL 服務器實例的所有數據庫,授予全局權限的用户可以對服務器上的任何數據庫和對象進

MySQL , mysql優化

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鳩摩智首席音效師 - CentOS / RHEL 上如何修改 MySQL 默認數據目錄 ?

MySQL 是一個廣泛使用的開源關係數據庫管理系統(RDBMS),為無數的 web 應用程序和服務提供支持。默認情況下,MySQL 將其數據存儲在預定義的目錄中,這可能並不總是適合您的需求。您可能希望將數據目錄移動到另一個位置以獲得更好的性能和安全性,或者利用單獨的磁盤或分區。 在本指南中,我們將引導您完成在 Linux 系統上更改默認 MySQL 數據目錄的過程,確保以最小的停機時間順利過渡。

rhel , MySQL , Centos

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miadk - 校園跑腿、二手交易、匿名樹洞:校園圈子系統的N種技術打開方式

校園跑腿小程序校園跑腿微信小程序源碼微信小程序校園跑腿系統- 校園論壇小程序-大學校園圈子創業分享,項目開發,前後端搭建 多客開源圈子.大學校園圈子.校園綜合性論壇.同城市多社區圈子.城市社交小程序校園圈子小程序,大學校園圈子,三端交付,源碼交付,支持二開 一、系統架構設計 前後端分離架構 1.前端:使用Uni-app框架,基於Vue.js語法,支持一次編寫多端運行(微信小程序、H5、

MySQL , 小程序 , app , php

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晚上不吃飯 - MySQL日誌文件之二進制日誌Binlog詳解

Binlog(二進制日誌) 數據庫管理中不可或缺的重要工具,記錄了數據庫中的所有變更操作,為數據恢復、主從複製和審計等關鍵功能提供了基礎 是MySQL 服務器層維護的一種二進制格式的日誌文件,記錄了所有DDL(數據定義語句)和DML(數據操作語句),但不包括 select 和 show 等 作用: 數據恢復:某些場景下的數據恢復工作需要藉助 Bin log 完成 主從複製:在

MySQL , binlog , 數據庫 , 日誌

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數據庫分享小北 - 【瑤池數據庫動手活動及話題本週精選(體驗ADB、 SelectDB,參與 RDS 遷移訓練營)】(4.28-5.4)

一、動手活動 活動1:體驗AnalyticDB無感集成(Zero-ETL)下的一站式數據分析,完成任務可領取300社區積分兑換各種商城好禮! 急需高效數據分析,卻在為數據同步效率發愁?本方案藉助雲原生數據倉庫AnalyticDB提供無感集成(Zero-ETL)功能,能快速搭建 OLTP 與 OLAP 數據同步鏈路,一站式完成數據分析同步管理。 (一)活動時間 2025年4月3日-5月9日16:00

MySQL , nosql , 數據庫 , SQL

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Java陳序員 - 替代 JIRA!一款功能強大的開源項目管理工具!

大家好,我是 Java陳序員。 在團隊開發項目的時候,常常會使用到項目管理工具,方便跟蹤項目進度、團隊協作以及文檔整理等。 今天,給大家介紹一款功能強大的開源項目管理工具,可替代 JIRA! 關注微信公眾號:【Java陳序員】,獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 openproject —— 一個功能強大的開源項目管理軟件,適用於團隊協作、敏捷開發和項

ruby-on-rails , angular , MySQL , postgresql , Docker

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異常君 - 【深度剖析】MySQL 索引下推:原理、案例與性能提升實戰

你是否曾經為 MySQL 查詢性能苦惱?或者聽説過"索引下推",但不太明白它是如何工作的?今天我就和大家聊聊 MySQL 中一個強大卻常被忽視的特性 - 索引下推(Index Condition Pushdown,簡稱 ICP)。這個特性從 MySQL 5.6 版本引入,能有效提升查詢性能,減少 IO 操作,但很多開發者對它的理解還不夠深入。 索引下推是什麼? 索引下推是由 MySQL 優化器決定

MySQL , 索引 , 數據庫 , SQL , 後端

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異常君 - 【深度剖析】MySQL B+樹索引:一次查詢的內部奧秘

大家好!今天我們來聊一個 MySQL 核心知識點:B+樹索引的查詢過程。可能你每天都在用SELECT語句查詢數據,但你想過這背後到底發生了什麼嗎?MySQL 是怎麼從成千上萬的數據中快速找到你要的那一條記錄的?帶着這個問題,我們一起揭開 MySQL B+樹索引的神秘面紗! 先説説為什麼 MySQL 選擇 B+樹? 在聊查詢過程前,我們得先明白 MySQL 為啥選 B+樹做索引結構。想象一下,如果數

b+樹 , MySQL , 索引 , SQL , 後端

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異常君 - MySQL 事務實現機制:從原理到實踐的深度解析

在數據庫中,事務是保證數據一致性和可靠性的基礎。當你在網上購物、轉賬或者執行任何需要多步操作的數據庫任務時,事務機制都在背後默默保障着數據的安全。那麼,MySQL 是如何實現這一看似簡單卻又複雜的機制呢?本文將帶你深入探索 MySQL 事務的實現原理,通過生動的案例和圖表,讓你輕鬆理解這個核心概念。 什麼是事務? 事務簡單來説就是一組操作的集合,要麼全部執行成功,要麼全部失敗回滾。想象你在 ATM

MySQL , 數據庫 , 事務 , 事務處理 , 後端

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蘇琢玉 - MySQL 備份 Shell 腳本:支持遠程同步與阿里雲 OSS 備份

之前我寫過一個臨時的 MySQL 備份腳本,主要是為了應急使用,功能比較簡單。現在有時間了,我重新整理了一下,讓它不僅能自動備份數據庫,還支持遠程服務器同步和上傳到阿里雲 OSS,這樣即使本地備份丟失,數據也不會完全丟失。 現在,這個腳本已經發布到 GitHub,地址在這裏: 👉 GitHub 倉庫 - mysql-backup-shell 這個腳本做了什麼? 這個腳本的核心功能包括:

MySQL , shell

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水冗水孚 - 連接mysql:Error: connect ECONNREFUSED ::1:3306 at TCPConnectWrap

問題描述 筆者把服務器上的node,從14升級到18 再次使用express的連接池連接mysql的時候(mysql版本:2.18.1) 出現連接不上的報錯 報錯信息如下: Error: connect ECONNREFUSED ::1:3306 at TCPConnectWrap.afterConnect [as oncomplete] (node:net:1555:16)

express , MySQL

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威哥愛編程 - 10個案例告訴你mysql不使用子查詢的原因

大家好,我是 V 哥,上週跟一個哥們吃飯,技術人在一起,你知道的,沒聊上一會兒,就轉到技術問題探討上了,其中聊到數據庫子查詢的問題印象深刻,回來整理了以下10個案例説明不使用子查詢的問題,分享給大家。 首先,來説一下在MySQL中,不推薦使用子查詢和JOIN的原因,主要有以下幾點: 性能問題:子查詢在執行時,MySQL需要創建臨時表來存儲內層查詢的結果,查詢完畢後再刪除這些臨時表,這會增加CP

MySQL , mysql優化 , SQL

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今夜有點兒涼 - MySQL 索引

在 MySQL 中,索引 是通過特定的數據結構來加速查詢操作。MySQL 支持多種類型的索引,其中 B+ 樹索引 是最常見的一種。 1. B+ 樹索引(B+ Tree Index) B+ 樹的特點: 所有數據存儲在葉子節點: 所有的數據都存儲在 B+ 樹的葉子節點中,非葉子節點僅存儲索引。 葉子節點鏈表: B+ 樹的葉子節點通過鏈表連接,使得在進

b+樹 , MySQL , 索引 , 數據結構 , JAVA

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今夜有點兒涼 - MySQL 查詢性能較慢,優化思路

當遇到 MySQL 查詢性能較慢 的問題時,優化的思路通常包括以下幾個步驟。具體的優化方法會依賴於查詢的複雜性、表的結構以及數據量等因素。以下是我通常會遵循的優化思路和具體步驟: 1. 分析查詢執行計劃(EXPLAIN) 在開始優化之前,我會首先使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 來查看查詢的執行計劃。這樣可以清楚地瞭解 MySQL 在執行查詢時使用的索引、連接方式以及是否進

MySQL , 索引 , sql優化 , explain , JAVA

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愛跑步的獼猴桃 - 關於事務那點事:事務的隔離級別

事務隔離級別是數據庫管理系統(DBMS)中用於控制併發事務之間相互影響的程度。它定義了一個事務在訪問數據時,是否能看到其他事務的中間狀態或未提交的數據。SQL 標準中定義了四種事務隔離。 四種事務隔離級別 隔離級別概述 隔離級別 説明 存在問題 Read Uncommited 允許事務讀未提交的事務 髒讀 Read

MySQL , 事務

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RestCloud - MySQL數據遷移到SQLServer數據庫

隨着雲計算技術的發展以及大數據時代的到來,越來越多的企業開始尋求更加高效、安全的數據管理解決方案。MySQL作為一種開源的關係型數據庫管理系統,在互聯網應用開發中佔據了極其重要的位置;而另一方面,Microsoft SQL Server憑藉其強大的事務處理能力、安全性及與微軟其他產品(如.NET框架)的良好集成度,在企業級應用特別是Windows平台上的表現尤為突出。因此,當組織決定從基於Linu

MySQL , 數據庫 , etl , sqlserver , 數據傳輸

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半夏之沫 - ✨字節二面✨MySQL深分頁如何優化

大家好,我是半夏之沫 😁😁 一名金融科技領域的JAVA系統研發😊😊 我希望將自己工作和學習中的經驗以最樸實,最嚴謹的方式分享給大家,共同進步👉💓👈 👉👉👉👉👉👉👉👉💓寫作不易,期待大家的關注和點贊💓👈👈👈👈👈👈👈👈 👉👉👉👉👉👉👉👉💓關注微信公眾號【技術探界】 💓👈👈👈👈👈👈👈👈 前言

MySQL , mysql優化

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風流倜儻的傷痕 - 數據庫加密全解析:從傳輸到存儲的安全實踐

title: 數據庫加密全解析:從傳輸到存儲的安全實踐 date: 2025/2/17 updated: 2025/2/17 author: cmdragon excerpt: 數據加密是數據庫安全的最後一道物理防線。傳輸層SSL/TLS配置、存儲加密技術及加密函數實戰應用,覆蓋MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流數據庫的20+生產級加密方案。通過Open

MySQL , nosql , 數據庫 , postgresql , sqlite

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