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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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finally_m 頭像

威哥愛編程 - SQL Server 數據太多如何優化

大家好，我是 V 哥。講了很多數據庫，有小夥伴説，SQL Server 也講一講啊，好吧，V 哥做個聽話的門童，今天要聊一聊 SQL Server。 在 SQL Server 中，當數據量增大時，數據庫的性能可能會受到影響，導致查詢速度變慢、響應時間變長等問題。為了應對大量數據，以下是一些常用的優化策略和案例詳解，寫着寫着又上1萬5了，原創不易，先贊後看，養好習慣： 1. 索引優化 創建索引：

數據庫 , SQL , sqlserver

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企業任務調度平台 - 【職業發展】從ETL到大數據：如何規劃你的數據職業生涯？

首先： ETL工程師其實是一個特別簡單的崗位。 為什麼簡單？ ETL就是數據倉庫項目建設和日常維護中的一種工作，ETL，就是抽取、轉換、裝載的英文縮寫。但是這個現實中都是使用相應工具軟件的。至於怎麼抽取，怎麼轉換、怎麼裝載，都是與具體業務相結合的。 比如： 每天晚8點抽取，a+b轉換成c，從A設備讀出a和b，計算成c之後存到W設備上。這就是ETL要乾的事。特別簡單。沒有技術含量。但是工作量卻比較大

dolphinscheduler , etl , SQL , kettle , shell

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 10個案例告訴你mysql不使用子查詢的原因

大家好，我是 V 哥，上週跟一個哥們吃飯，技術人在一起，你知道的，沒聊上一會兒，就轉到技術問題探討上了，其中聊到數據庫子查詢的問題印象深刻，回來整理了以下10個案例説明不使用子查詢的問題，分享給大家。 首先，來説一下在MySQL中，不推薦使用子查詢和JOIN的原因，主要有以下幾點： 性能問題：子查詢在執行時，MySQL需要創建臨時表來存儲內層查詢的結果，查詢完畢後再刪除這些臨時表，這會增加CP

MySQL , mysql優化 , SQL

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clarance 頭像

clarance - 零代碼生成SQL實操：跟着focus_mcp_sql三步搞定數據查詢需求

在數據驅動的時代，企業每天需要處理海量結構化數據，但非技術人員與數據庫之間的“最後一公里”鴻溝始終存在。傳統Text2SQL技術試圖用自然語言直接生成SQL查詢，然而大模型的黑箱特性、高昂成本及不可控的幻覺問題，使得這一目標長期陷入“理想豐滿，現實骨感”的困境。本文將以Focus_MCP_SQL項目為核心，探討一種兼顧效率、成本與透明性的新型解決方案。 一、Text2SQL的困局與破局方向 T

MySQL , nosql , 數據庫 , SQL

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | 國產達夢數據庫DM8優化思路

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第52期技術分享，內容原創，作者為技術顧問muggle，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。 1、適用範圍 達夢數據產品：DM8 2、表設計優化 表設計優化可以從三個方面入手：選擇合適的表類型、設置分區表、設置全局臨時表。 2.1 表類型選擇 達夢數據庫提供了三種表類型：行存儲表、列存儲表（HUGE）和堆表。運維人員可根據實際需求選擇合適的表類型。

數據庫 , SQL , 優化

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chen_67f9ccbe6f07b 頭像

異常君 - 【深度剖析】MySQL B+樹索引：一次查詢的內部奧秘

大家好！今天我們來聊一個 MySQL 核心知識點：B+樹索引的查詢過程。可能你每天都在用SELECT語句查詢數據，但你想過這背後到底發生了什麼嗎？MySQL 是怎麼從成千上萬的數據中快速找到你要的那一條記錄的？帶着這個問題，我們一起揭開 MySQL B+樹索引的神秘面紗！ 先説説為什麼 MySQL 選擇 B+樹？ 在聊查詢過程前，我們得先明白 MySQL 為啥選 B+樹做索引結構。想象一下，如果數

b+樹 , MySQL , 索引 , SQL , 後端

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chen_67f9ccbe6f07b 頭像

異常君 - 【深度剖析】MySQL 索引下推：原理、案例與性能提升實戰

你是否曾經為 MySQL 查詢性能苦惱？或者聽説過"索引下推"，但不太明白它是如何工作的？今天我就和大家聊聊 MySQL 中一個強大卻常被忽視的特性 - 索引下推（Index Condition Pushdown，簡稱 ICP）。這個特性從 MySQL 5.6 版本引入，能有效提升查詢性能，減少 IO 操作，但很多開發者對它的理解還不夠深入。 索引下推是什麼？ 索引下推是由 MySQL 優化器決定

MySQL , 索引 , 數據庫 , SQL , 後端

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數據庫分享小北 - 【瑤池數據庫動手活動及話題本週精選（體驗ADB、 SelectDB，參與 RDS 遷移訓練營）】（4.28-5.4）

一、動手活動 活動1：體驗AnalyticDB無感集成（Zero-ETL）下的一站式數據分析，完成任務可領取300社區積分兑換各種商城好禮！ 急需高效數據分析，卻在為數據同步效率發愁？本方案藉助雲原生數據倉庫AnalyticDB提供無感集成（Zero-ETL）功能，能快速搭建 OLTP 與 OLAP 數據同步鏈路，一站式完成數據分析同步管理。 （一）活動時間 2025年4月3日-5月9日16:00

MySQL , nosql , 數據庫 , SQL

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libin9iai 頭像

貓頭虎 - 從 Facebook 到阿里再到小質科技，王紹翾攜 ProtonBase 在全球數據庫市場"打怪升級"

當一位操盤過 Facebook 在線 Infra，阿里搜索數據和機器學習平台，阿里雲實時計算平台，以及達摩院機器智能工程的技術領軍人，帶着 1 億美金融資與團隊殺入市場，數據庫行業的遊戲規則註定要被顛覆。 2025 AICon 大會·上海站，小質科技 CEO 王紹翾在接受某知名媒體的採訪中首度介紹：團隊歷時 4 年打造的 ProtonBase 堪稱“六邊形戰士”。它既是一個支持行列混合存儲的分佈式

MySQL , nosql , 數據庫 , postgresql , SQL

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】基於PostgreSQL的分佈式數據庫：Citus

由於PostgreSQL具有強大的功能和良好的可擴展性，因此基於PostgreSQL很容易就可以實現分佈式架構。Citus便是具體的一種實現方式。它以擴展的插件形式與PostgreSQL進行集成，且獨立於PostgreSQL內核，部署也比較簡單。Citus是現在非常流行的基於PostgreSQL的分佈式解決方案。 一、 Citus基礎 下面是百度百科中對分佈式數據庫的定義： 分佈式數據庫系統通

數據庫 , postgresql , 開源 , 分佈式 , SQL

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle 大表改造方案

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第86期技術分享，內容原創，作者為技術顧問蘭珊，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、報告概述 當單表數據量增長至千萬級甚至更大規模時，數據庫系統往往會面臨顯著的性能瓶頸與運維挑戰： 數據訪問的性能急劇下降，全表掃描耗時隨數據量指數級增長,索引訪問也難以降低範圍掃描的IO消耗； 系統維護難度陡增，數據

oracle , 性能優化 , 數據庫 , SQL

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actionopensource 頭像

愛可生開源社區 - SQLShift 重磅更新：支持 SQL Server 存儲過程轉換至 GaussDB！

SQLShift 作為一款多元異構數據庫的 SQL 方言轉換工具，在過去兩個月，陸續支持了 Oracle 存儲過程 ➝ OceanBase/PostgreSQL 的語法轉換，本期讓我們一起看看又有哪些新能力吧！ https://www.bilibili.com/video/BV1253jzTE8t/?aid=114792748552... 新特性速覽 ✔️ SQL Server 存儲過程 ➝ Ga

gaussdb , 數據遷移 , SQL , sqlserver

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | Oracle RAC 心跳機制解析

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第92期技術分享，內容原創，作者為技術顧問陳洋，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、心跳機制概述 Oracle RAC集羣通過多維度心跳機制確保集羣高可用性，主要包括三種心跳類型： 網絡心跳：節點間連通性檢測 磁盤心跳：腦裂保護與仲裁機制 本地心跳：進程自檢與節點健康監控 二、核心心跳機制詳解

oracle , 數據庫 , SQL

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 2025 年非關係型數據庫全面指南：類型、優勢

非關係型數據庫的分類與特點 隨着數據量呈指數級增長和數據類型日益多樣化，傳統關係型數據庫在處理海量非結構化數據時面臨着嚴峻挑戰。非關係型數據庫（NoSQL）應運而生，它摒棄了傳統關係模型的約束，採用更靈活的數據存儲方式，為大數據時代的多樣化需求提供瞭解決方案。 2025 年，非關係型數據庫已經發展成為數據基礎設施的重要組成部分，根據其數據模型和存儲特點，可以將非關係型數據庫分為以下幾大類型： 鍵

架構 , starrocks , 分析引擎 , SQL , 非關係型數據庫

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墨天輪 - 活動預告 | 8月2日，中國數據庫聯盟（ACDU）中國行·廣州站邀您共談數據庫升級實戰！

在數字化轉型和智能化升級的大背景下，數據庫早已不再是單純的存儲工具，而是支撐企業業務創新與系統演進的核心引擎。面對國產替代、性能優化、智能運維等關鍵挑戰，企業如何選擇最佳路徑？開發者又該如何應對技術演進帶來的新機遇？ 本期由墨天輪社區主辦的【ACDU·廣州站】將於8月2日正式開啓，以「數據庫升級實戰：國產替代與智能運維的落地指南」為主題，匯聚行業精英，通過深度主題演講、真實行業案例剖析、專家圓桌對

oracle , 資訊 , 數據庫 , SQL , tidb

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墨天輪 - 技術分享 | 某客户業務卡頓分析（Oracle）

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第96期技術分享，內容原創，作者為技術顧問陳昱，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 適用範圍 DB: ALL VERSION OS: ALL PLATFORM 問題概述 數據庫在7號9:00 左右開始卡頓，採集了對應時間段的AWR報告如下： –node1 –node2

oracle , 數據庫 , SQL

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大丸子 - 使用 C# 從SQL數據庫讀取數據庫導出為 Excel 文件

在實際開發中，我們經常需要將數據庫中的查詢結果導出為 Excel 報表，以便進行數據分析、歸檔或分享。在這個過程中，DataTable 通常作為數據載體，而 Excel 則是最常見的導出格式之一。 本文將演示如何： 從 SQL Server 數據庫讀取數據到 DataTable 使用 C# 將 DataTable 插入到 Excel 文件 對導出的 Excel 進行格式化美化 本示例使用

數據庫 , excel , c# , .net , SQL

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阿里雲大數據AI - ODPS 十五週年實錄 | Data + AI，MaxCompute 下一個15年的新增長引擎

ODPS十五週年實錄|Data+AI，MaxCompute下一個15年的新增長引擎 本文根據ODPS十五週年·年度升級發佈實錄整理而成，演講信息如下： 於得水（得水）：阿里雲智能集團計算平台事業部資深技術專家 活動：【數據進化·AI啓航】ODPS年度升級發佈 此次演講內容共分為三個部分： 第一部分，介紹MaxCompute面向Python和AI生態計算的演進歷史。從最初的SDKLibrary到表示

大數據 , 人工智能 , 分佈式 , SQL , Python

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阿里雲大數據AI - 🏆 阿里雲大數據AI平台登頂 NL2SQL 權威榜單 Spider 2.0

背景 在數字化時代，企業數據呈爆炸式增長，但大多數業務人員因不懂SQL語言而無法直接獲取數據洞察。近年來，隨着AI技術的飛速發展，基於大語言模型強大的自然語言理解和代碼生成能力的NL2SQL技術應運而生——它能將"查詢上個月銷售額最高的產品"這樣的自然語言，自動轉換為複雜的SQL查詢語句。 然而，現實企業環境中的數據庫結構複雜、SQL方言多樣、查詢邏輯深度嵌套，單純靠大模型能力的NL2SQL方法往

機器學習 , 框架 , SQL

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墨天輪 - 技術分享 | 某銀行核心數據庫無法歸檔，Oracle數據庫hang問題分析

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第108期技術分享，內容原創，作者為技術顧問肖傑，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、問題概述 在線日誌無法歸檔，全為active狀態。客户跑批任務受到嚴重影響，客户臨時增加多組在線日誌，用於臨時支撐業務繼續運行。 同時發現節點1大量等待日誌切換，同時也在等待節點2的日誌切換，6：00左右嘗試用正常方式關

oracle , 數據庫 , SQL

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle19c SYSAUX表空間清理

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第111期技術分享，內容原創，作者為技術顧問肖傑，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 場景：Oracle19c SYSAUX表空間使用率不足，且無存儲擴容，需要手動清理表空間下的數據。 SYSAUX是SYSTEM表空間的輔助表空間，SYSTEM表空間包含系統的數據字典和數據庫的管理信息，輔助表空間SYSAUX

oracle , 數據庫 , SQL

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數新智能 - 雲環境中的日誌收集和處理方案

在雲環境中，高效的日誌收集與處理是系統監控和運維的關鍵。本文圍繞《雲環境中的日誌收集和處理方案》展開，先介紹日誌收集的兩種方式，再聚焦處理環節，探討寫入 kafka、共享存儲、S3 等路徑，分析使用 raft 組日誌集羣及 NewSQL 的方案，最後結合 Spark 端調度進行總結，為雲日誌管理提供多維度技術參考。 日誌收集-兩種方式 這裏是將pod中的日誌收集，放到一個指定的地方 首先是將

SQL , sqlserver , kafka

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle 11g靜默安裝

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第117期技術分享，內容原創，作者為技術顧問楊玉壯，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 配置主機名 vi /etc/hosts 檢查主機名和網絡並且配置/etc/hosts文件 關閉防火牆 檢查防火牆狀態 systemctl status firewalld.service 暫時關閉防火牆，下次啓動時防火牆仍

oracle , 數據庫 , SQL

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藍易雲 - 藍易雲:GC的前置工作，聊聊GC是如何快速枚舉根節點的

GC 的前置工作：快速而準確的根枚舉是怎麼做到的？ ⚡ 在開始標記前，主流運行時都會做一輪“整頓秩序”的前置工作，目標是：以極低停頓時間把 span style="color:red;"GC 根（Roots）/span 找全、找準。根通常來自：線程span style="color:red;"寄存器/span、各線程span style="color:red;"棧幀/span、全局/靜態區、線程本

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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