人工智能入門必備知識全解析:從疑問到行動指南 Q1:數學基礎是否必須?該學哪些內容? 數學是AI的底層邏輯,但無需過度深究。核心需掌握線性代數(矩陣運算、向量空間,用於圖像處理與數據建模)1,4、概率統計(貝葉斯定理、分佈分析,支撐模型評估與決策)1,3以及微積分(梯度下降優化算法,提升模型精度)1,4。例如,推薦算法通過向量距離判斷用户相似性,本質是線性