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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 數據無界、湖倉無界， Apache Doris 湖倉一體解決方案全面解讀（上篇）

導讀：湖倉一體架構融合了數據湖的低成本、高擴展性，以及數據倉庫的高性能、強數據治理能力，高效應對大數據時代的挑戰。為助力企業實現湖倉一體的建設，Apache Doris 提出了數據無界和湖倉無界核心理念，並結合自身特性，助力企業加速從 0 到 1 構建湖倉體系，降低轉型過程中的風險和成本。本文將對湖倉一體演進及 Apache Doris 湖倉一體方案進行介紹。 在過去的數年間，數據分析技術棧

github , 數據倉庫 , 架構設計 , 數據分析 , 數據湖

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 重磅活動！3.14，與數智領袖共探 NoETL 指標平台最佳實踐

NoETL 指標平台重塑了指標開發協作模式。Aloudata CAN 以強大的指標定義和查詢加速能力，直連數倉公共層明細數據，自動化代持寬表與彙總表開發，實現了 NoSQL 指標定義、NoETL 指標開發、統一指標管理，一舉解決了指標“開發週期長、口徑不統一、分析不靈活、冗餘成本高”等頑疾，並在金融、消費零售、製造、ICT、能源、航空、醫療等多行業打造了標杆案例，為企業數據開發、消費與管理帶來了顛

數據管理 , 大數據 , 數據結構 , 數據庫 , 數據分析

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - StarRocks 主鍵（Primary Key）深度解析

一、StarRocks 產品簡介 StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為海量數據的實時分析而設計。作為新一代湖倉（Lakehouse）加速引擎，StarRocks 融合了 MPP 架構和列式存儲引擎的優勢，能夠支持億級數據秒級查詢響應。 核心特性： 全面的數據模型：支持明細模型、主鍵模型和聚合模型，滿足多樣化業務場景 實時數據分析：提供高效的數據導入與更新能力，支持實時數據處理

緩存 , 數據庫 , 數據分析 , 主鍵 , 物化視圖

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anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - 📥 x-cmd install | l'oGGo - 終端日誌的救星！快速過濾、輕鬆搜索、高效分析

在終端中查看大量的 JSON 格式日誌常常讓人頭疼，信息雜亂無章，難以快速定位關鍵信息。l'oGGo 正是為了解決這個問題而生的！它是一款基於 Golang 開發的終端用户界面 (TUI) 應用，能夠有效地解析和展示 JSON 日誌流，讓日誌分析變得輕鬆高效。 l'oGGo 的優勢 相比於傳統的終端日誌輸出，l'oGGo 提供了更加友好的交互式界面，讓您可以： 過濾/搜索日誌： 無需改

命令行 , 日誌分析 , 運維 , 數據分析 , Json

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zixindebocai 頭像

Odin - 深入研究：淘寶天貓商品詳情查詢API詳解

淘寶開放平台提供了一組API接口，用於獲取淘寶商品的詳細信息。通過這些接口，開發者可以在自己的應用或系統中集成淘寶商品數據，實現商品展示、搜索、價格比較等功能。以下是一些常見的淘寶商品詳情數據API接口及其功能： item_get：獲取單個商品的詳細信息，包括商品標題、價格、描述、圖片、屬性、庫存等。 item_review：獲取商品的評論信息，包括評論內容、評分、用户信息等。 item_fee：

數據挖掘 , python爬蟲 , 數據分析 , 爬蟲

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鏡舟科技 - 鏡舟科技亮相 2025 中國移動雲智算大會，展示數據湖倉一體創新方案

4月10-11日，2025 中國移動雲智算大會在蘇州金雞湖國際會議中心成功舉辦。大會以“由雲向智，共繪算網新生態”為主題，匯聚了眾多行業領袖與技術專家，共同探討了算力網絡與人工智能的深度融合與未來發展趨勢。 作為中國領先的企業級數據基礎設施服務商，鏡舟科技受邀亮相本次大會，展示了其在新一代數據架構領域的創新成果與實踐案例。 在本次大會上，鏡舟科技重點展示了基於鏡舟數據庫的 Lakehouse 解

數字化轉型 , 數據庫 , 開源 , 數據分析 , 網絡

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台新增：服務開發能力

隨着 AI 技術的快速發展，用户對 以算法驅動的 AI 搜索相關能力需求日益增長。AI 搜索開放平台已提供20+原子化服務能力，可靈活組合搭建AI搜索。本期發佈將重點解決用户在代碼開發中的不便，通過集成 dsw 能力，新增 notebook 功能，為用户提供更便捷的代碼編寫、調試及運行環境，進一步提升服務調試體驗。 一、產品能力 1. 文檔解析服務 支持文檔、圖片分鐘級解析，針對 PDF、DOC、

搜索引擎 , 大數據 , 人工智能 , 數據分析 , 數據處理

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鏡舟科技 - 數據湖和數據倉庫的區別

在當今數據驅動的時代，企業需要處理和存儲海量數據。數據湖與數據倉庫作為兩種主要的數據存儲解決方案，各自有其獨特的優勢與適用場景。本文將客觀詳細地介紹數據湖與數據倉庫的基本概念、核心區別、應用場景以及未來發展趨勢，幫助讀者更好地理解和選擇適合自身需求的數據存儲方案。 一、基本概念 數據湖（Data Lake） 數據湖的概念最早由Pentaho公司的James Dixon在2011年提出，是一種能夠存

大數據 , 數據結構 , 數據倉庫 , 數據分析 , 數據湖

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StarRocks - 實戰｜StarRocks 通過 JDBC Catalog 訪問 MongoDB 的數據

方案介紹 本文檔介紹如何通過 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，結合 MongoDB BI Connector，將 MongoDB 數據便捷接入 StarRocks，實現數據打通和 SQL 查詢分析，以下是整體流程圖。 前提條件 StarRocks 環境：版本 ≥ 3.0，支持 JDBC Catalog 功能。 MongoDB BI Connector：已安裝並運行，

jdbc , mongodb , 數據庫 , starrocks , 數據分析

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 什麼是 MPP 數據庫？解鎖海量數據分析的關鍵技術

為什麼需要 MPP 數據庫？ 在數據爆炸的時代，傳統數據庫處理 TB 甚至 PB 級數據時往往力不從心，查詢緩慢，無法支撐實時分析需求。這種情況下，MPP 數據庫成為解決大規模數據分析性能瓶頸的關鍵技術。 想象一下：一個電商平台在大促期間，原本穩定的系統突然卡死；一個數據彙總應用在處理全年數據時崩潰。這些都是我們在高併發、高吞吐量場景下常見的問題。為什麼會這樣？因為系統設計時沒有考慮極限情況下的數

查詢優化 , 數據庫 , starrocks , 數據分析 , 分佈式

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - StarRocks × Tableau 連接器完整使用指南 | 高效數據分析從連接開始

一、導語：為什麼選擇 StarRocks Tableau 連接器？ 在當今數據驅動的商業環境中，企業不僅需要一個能夠處理海量數據的高性能分析數據庫，還需要一個直觀、強大的可視化工具來解讀數據背後的故事。StarRocks 作為新一代極速全場景 MPP 數據庫，以其卓越的 OLAP 分析能力著稱；而 Tableau 則是數據可視化領域的領導者。 [1] StarRocks Tableau 連接器正是

tableau , 數據可視化 , starrocks , 數據分析 , olap

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軟件部長 - 業務分析必備！用JVS-智能BI製作帶漸變效果的分組條形圖實戰教程

在數據驅動決策的時代，圖表成為數字的翻譯官，在各個場景中都能用到。 其中條形圖以直觀的橫向對比為特點，成為業務分析、學術研究、商業報告中的核心載體。 條形圖圖表又可以分為分組條形圖和基礎條形圖。這兩個圖表是我們很常見的一種可視化圖表展示，今天我們用JVS-智能BI的可視化圖表來配置基礎條形圖，用它來展示出條形圖圖表的獨有樣式配置。 樣式配置 進入到圖表設計，點擊選擇基礎條形圖，

大數據 , 數據可視化 , 圖表工具 , 數據分析 , 圖表

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軟件部長 - 還在手動算增長率？BI報表公式拓展3步實現動態指標

在BI系統中，報表的拓展公式計算是指通過自定義公式，對數據進行靈活加工，生成新的計算結果，以滿足複雜業務分析需求的功能。它突破了BI工具內置計算（如單個字段的分組小計、總計）的限制，允許用户直接基於業務邏輯定義計算規則，從而在報表中實現更深入、個性化的數據分析。 拓展公式計算的核心價值 彌補內置計算的不足 當基礎數據無法直接通過簡單統計得出業務所需指標時，通過公式定義複雜邏

大數據處理 , 數據可視化 , 數據分析 , 報表

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鏡舟科技 - 數據湖典型架構解析：2025 年湖倉一體化解決方案

數據湖架構概述：從傳統模型到 2025 年新範式 數據湖作為存儲海量異構數據的中央倉庫，其架構設計直接影響企業數據價值的釋放效率。傳統數據湖架構主要關注數據的存儲和管理，而 2025 年的數據湖架構已經演變為更加智能化、自動化的綜合性數據平台。 數據湖本質上是一個存儲庫，允許企業以原生格式存儲各類數據，包括結構化、半結構化和非結構化數據。與傳統數據倉庫相比，數據湖採用“讀時模式”（schema-o

架構 , starrocks , 數據分析 , 數據湖 , 數據處理

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軟件部長 - 10分鐘掌握分欄報表：用分欄設計實現數據動態關聯分析

在BI（商業智能）系統中，分欄報表是一種常見的報表形式，它通過將數據按照特定維度或規則分成多個“欄”（列或區塊），以更清晰、對比性更強的方式展示數據。分欄的核心目的是結構化數據呈現，便於用户快速對比分析或定位關鍵信息。 分欄報表的核心優勢 提升對比效率： 通過分欄快速定位差異（如地區、時間、產品維度的優劣）。 結構化數據： 避免數據堆砌，降低閲讀複雜度。

數據可視化 , 數據分析 , 報表

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StarRocks - Airtable 如何用 StarRocks 構建數據驗證系統

摘要：歸檔冷數據至 S3，藉助 StarRocks 實現一致性驗證與存儲降本 作者：Riley ，Airtable 數據基礎設施團隊 導讀： 開源無國界，在本期“StarRocks 全球用户精選案例”專欄中，我們將介紹總部位於舊金山的雲端協作服務公司 Airtable。作為一家致力於讓用户像操作表格一樣輕鬆構建數據應用的企業，Airtable 在 2025 年完成

數據結構 , 數據庫 , starrocks , 數據分析

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鏡舟科技 - 什麼是列存儲（Columnar Storage）？深度解析其原理與應用場景

列存儲的基本概念：顛覆傳統的數據組織方式 列存儲（Column Storage）是一種革命性的數據庫存儲技術，它通過按列而非按行組織數據，從根本上改變了數據的物理存儲結構。與傳統行存儲數據庫不同，列式數據庫將每一列的數據連續存儲在一起，而不是將每一行的數據存儲在一起。這種看似簡單的存儲結構變化，卻為分析型查詢帶來了質的飛躍。 要理解列存儲的本質，我們可以通過一個簡單的例子來説明。假設有一個包含用户

架構 , 數據庫 , starrocks , 數據分析 , olap

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clklog - 用户行為分析入門：行為事件分析指標解讀

在之前講網站訪問分析時我們介紹過幾個基礎訪問指標，如：PV、UV、跳出率等，這些指標能幫助我們快速瞭解網站或應用的整體訪問情況，適用於判斷用户是否來了、停留多久、是否產生興趣等表層判斷。 然而，當我們不僅想知道“多少人來了”還想了解“他們做了什麼、為什麼這麼做”時，基礎指標就顯得不夠用了。我們需要藉助更具洞察力的行為事件分析指標來追蹤用户在產品內的關鍵行為，進而分析業務效果、用户轉化等情況。 什麼

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析

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clklog - ClkLog埋點與用户行為分析系統2.0：架構升級性能躍遷，限時優惠速來體驗

ClkLog本次升級版本為PRO專業版和CDP企業版 ，我們通過使用寬表模式以提升複雜查詢性能與二次擴展的便利程度。2.0將更適合高併發、複雜分析場景的企業團隊。 一、2.0版本能力亮點 架構級別的升級 數據接收與存儲結構全面重構 1.0版本：自定義事件屬性、用户屬性以JSON格式存儲 2.0版本：升級為「寬表模式」，更適合結構化分析與查詢優化 查

開源軟件 , 埋點 , 架構 , 開源 , 數據分析

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JEECG低代碼平台 - 潤乾報表、帆軟報表的開源替代品 —JimuReport（積木報表）

國產報表工具選型指南：潤乾報表 vs 積木報表（JimuReport） 如果你在尋找潤乾報表、帆軟報表的替代產品，JimuReport（積木報表）是一個值得考慮的選擇。它不僅功能全面，而且操作簡單，非常適合各類用户使用。通過使用 JimuReport，用户可以高效地創建和分享報表，提升工作效率。 JimuReport 的主要特點 易於使用：JimuReport 提供直觀的用户界面，用户可以通

報表工具 , 報表生成器 , 數據可視化 , 數據分析 , springboot

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軟件部長 - 零代碼直方圖配置：從字段拖拽到交互聯動的完整方案

一圖勝千言！直方圖是我們數據可視化中最常見的一種圖表之一。 直方圖是數據可視化中用於展示數據分佈特徵的統計圖表，通過矩形條的高度反映不同數據區間的頻數或頻率。它的核心在於將連續變量（如温度、銷售額等）劃分為若干區間（組距），統計每個區間內的數據量，並用矩形條的面積或高度直觀展示數據分佈情況。 直方圖又分為普通直方圖、百分比直方圖、散點直方圖、統計直方圖、徑向直方圖等等，相較於柱狀圖，直

數據可視化 , 圖表工具 , 數據分析 , 圖表 , 可視化

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OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨Qwen-Image-Edit 實現圖片文字精準編輯；Nemotron 數據集含超 2K 萬條樣本

公共資源速遞This Weekly Snapshots ！ 7 個公共數據集： Nemotron 多領域推理數據集 Trendyol 安全指令調優數據集 InteriorGS 3D 室內場景數據集 CSEMOTIONS 情緒音頻數據集 LongText-Bench 文本理解基準數據集 Document Haystack 多模態文檔基準數據集 CognitiveKernel-Pro-

llm , 數據集 , 阿里巴巴 , 圖像處理 , 數據分析

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鏡舟科技 - 什麼是 Tableau？深入解析數據可視化工具與StarRocks集成

Tableau：企業級數據可視化的標杆工具 Tableau 是一款專業的數據可視化與商業智能平台，通過直觀的拖拽操作界面，將複雜的數據轉化為易於理解的可視化圖表。作為市場上廣泛認可的 BI 工具之一，Tableau 憑藉其強大的可視化能力和用户友好的操作界面，被各行各業廣泛應用於數據分析、報告生成和業務決策支持。 Tableau 的核心優勢在於其低代碼的操作方式。用户無需編寫複雜的 SQL 查詢或

bi , tableau , 數據可視化 , starrocks , 數據分析

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clklog - 轉化率始終上不去？用户行為分析來幫你

做運營的夥伴都知道，無論是網站還是 APP，轉化行為總是運營團隊最關心的指標之一。 我們日常運營會關注的有：註冊、下單、預約、表單提交、諮詢等，不同業務形態的目標不同，但背後的核心問題卻相似：流量進來了，為什麼總是無法順利轉化？ 一、常見的轉化困境 1.有流量，結果沒轉化 用户點進來了，但並沒有完成註冊/下單/預約等操作。 2.轉化流程複雜，用户中途放棄 頁面加載慢、步驟太

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