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05:50 PM · Oct 25 ,2025

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clklog - 適合中小企業的用户行為分析解決方案-ClkLog開源埋點與用户行為分析系統

無論是做內部運營還是打造對外產品,用户行為分析都已經成為企業獲取增長和優化體驗的重要手段。但對於中小企業來説,真正落地一套行為分析系統,往往面臨以下難點: 一、中小企業的常見難點 1.成本壓力大 市面上的 SaaS 分析工具功能齊全,但訂閲費用高昂,隨着數據量和團隊規模增長,成本也水漲船高。 2.數據安全與合規風險 一些企業對數據安全、隱私保護要求高,不希望核心用户數據存放在外部 Sa

開源軟件 , 埋點 , 私有化部署 , 開源 , 數據分析

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軟件部長 - 私有化的零代碼可視化大屏設計器,獨立應用!

數據可視化大屏是一種將複雜數據以圖形、圖表、地圖等直觀形式展示在大屏幕上的技術工具,它的核心價值在於能夠將複雜的數據轉化為直觀視覺信息。它廣泛應用於企業的監控中心、會議室和展廳等場所,能實時展示關鍵業務指標、運營數據和市場趨勢等信息。 數據可視化大屏強大而靈活,滿足多樣化需求,具體表現在: • 高清晰度顯示(採用高分辨率顯示技術,色彩還原度高) • 內容豐富多樣(支持文字

數據可視化 , 私有化部署 , 數據分析

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clklog - ClkLog埋點與用户行為分析系統:架構升級與性能全面提升

隨着越來越多企業在實際業務中使用 ClkLog,數據規模和分析需求也不斷提升,部分用户日活已經超過10萬,為了順應這一趨勢,ClkLog 秉持 “開放透明、持續演進”的理念,推出了迄今為止最重要的一次性能優化升級。新版本在大規模數據處理與複雜查詢場景中,性能表現實現了跨越式提升。 經過多輪研發與嚴格測試,新版本現已正式上線:在原有付費版 1.0 的基礎上架構全面升級,並同步發佈全新的 2.0 版本

開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析

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clklog - ClkLog埋點分析系統-私有化部署+輕量靈活

ClkLog是一款開源埋點用户行為分析系統,支持企業私有化部署。通過基礎訪問分析、多維事件分析、用户畫像分析,助力中小團隊搭建輕量靈活的分析平台。 ClkLog 自發布以來已有兩年時間。從最初的社區版,到如今不斷迭代出專業版與企業版,我們一直緊跟用户需求,不斷優化產品,只為做出真正“小而美、好上手、落地快”的用户行為分析系統。 在ClkLog 2.0 版本發佈之際,我們來聊聊企業在做用户行為分析時

開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析 , harmonyos

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StarRocks - StarRocks:Connect Data Analytics with the World

作者:StarRocks TSC Member、鏡舟科技 CTO——張友東 本文基於鏡舟科技 CTO、StarRocks TSC 成員張友東在 StarRocks Connect 2025 活動上的主題分享整理而成。圍繞大會的核心主題——“數據與世界的連接”,本文將從三個維度進行闡述: 過去:StarRocks 通過開源的力量,將全球的社區用户緊密聯繫在一起。 現在:StarRo

數據庫 , starrocks , 數據分析

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葡萄城技術團隊 - 2025 年好用 BI 工具排行榜:Wyn 商業智能引領嵌入式智能分析新趨勢

2025 年好用 BI 工具排行榜:Wyn 商業智能引領嵌入式智能分析新趨勢 在數據量指數級增長、決策實時性要求陡升的 2025 年,商業智能(BI)工具已從 “專業人員專屬” 轉向 “全民可使用”,AI 自然語言交互、嵌入式深度集成、製造業 MES 適配、國產化合規、高彈性部署 成為核心競爭力。Gartner 預測,2025 年 60% 企業將依賴自然語言交互分析,60% 決策需業務人員直接參與

bi , 數據分析

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軟件部長 - 深度解析數據可視化氣泡圖,讓複雜關係一目瞭然

氣泡圖是一種非常實用的多變量數據可視化圖表,它通過氣泡的大小來傳遞第三個維度的信息,讓複雜的數據關係一目瞭然。 特點: • 展示三個變量的關係。 • 呈現複雜的多維數據關係。 • 強調數據點之間的比較和相關性。 氣泡圖樣式配置 在JVS-智能BI中,提供了這些混合圖圖表組件。今天我詳細説一下具體是如何配置的。 進入到可視化圖表設計中,在左側點擊選擇(或者拖拽)

數據可視化 , 數據分析 , 圖表 , 可視化

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行走的體育數據庫 - 體育數據:足球/籃球數據API接入指南

數據是體育 API 的核心資產,足球與籃球因運動特性差異,形成了各具特色的核心數據體系,且需通過標準化技術路徑實現接入與應用。以下從數據解析、技術實現、場景落地、實施考量四大維度,構建完整的 API 接入指南。 一、核心數據類型解析 1.足球數據維度 比賽基礎信息: 賽事架構:聯賽層級、賽季階段、比賽狀態 參與方信息:球隊陣容、球員資料、裁判組成 動態事件流: 場上行為:傳球路線、射門嘗試

數據結構 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 數據分析

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葡萄城技術團隊 - 智能問數:讓數據 “開口”,讓 BI 價值 “煥新”

智能問數:讓數據 “開口”,讓 BI 價值 “煥新” 在數字經濟深度滲透的當下,數據已成為企業核心戰略資產,但傳統 BI 模式下,數據往往困於複雜的技術壁壘與繁瑣的操作流程,淪為 “沉睡的寶藏”—— 業務人員需依賴技術團隊提取數據、生成報表,不僅滯後於決策需求,更難以釋放數據的即時價值。而 “智能問數” 的出現,正打破這一困局:它以自然語言交互為橋樑,讓非技術人員能像 “對話” 般直接向數據提問,

bi , 數據分析

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五度易鏈 - 「企業信息查詢API接口」詳細介紹及調用使用方法!

在當今瞬息萬變的市場競爭中,獲取及時、準確的商業情報信息已成為企業構築核心競爭優勢的關鍵。“企業數據信息”作為最重要的商業情報,能夠讓擁有者精準洞察市場趨勢、競爭對手動態及客户需求變化,幫助企業預見風險、發現機遇,從而在戰略規劃、產品創新和市場營銷中做出先人一步的精準決策,在激烈的商戰中搶佔先機、贏得主動。目前獲取企業數據信息最為便捷的方法就是通過「企業信息查詢API接口」調用,快速、便捷、高效。

API , api文檔 , 數據庫 , 數據分析 , api設計

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deephub - 12 種 Pandas 測試技巧,讓數據處理少踩坑

12 種 Pandas 測試技巧,讓數據處理少踩坑 12 種測試實踐 —— fixtures、schemas、property-based tests、snapshots、performance guards —— 每週能省不少排查問題的時間 Pandas 的 bug 有個特點,就是不會在控制枱裏大喊大叫,而是悄悄藏在 dtype 轉換、索引操作、時區處理的某個角落,或者那種跑十萬次才能復現一次

機器學習 , 人工智能 , pandas , 數據分析 , Python

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雲輕雨細 - 如何通過私有云提升企業核心競爭力!

前言 在信息時代,企業要追求高速的業務增長,不僅要應對數據泄露、網絡攻擊的安全風險,還得能夠支撐物聯網設備聯網、大數據分析等業務需求,一旦安全沒守住,再快的業務增長也得歸零。而私有云,正是為解決這項難題而生的方案。 一、企業的“數據困境”:安全守不住,業務跑不動 先看數據安全的挑戰:金融企業的客户交易記錄、醫療企業的患者病歷、製造企業的生產秘方,都是核心資產。但網絡攻擊就像“無孔不入的盜賊”——某

安全防護 , 私有云 , 數據分析

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xuri - Excelize 開源基礎庫發佈 2.10.0 版本更新

Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 文檔基礎庫,基於 ECMA-376,ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它來讀取、寫入由 Excel、WPS、OpenOffice 等辦公軟件創建的電子表格文檔。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多種文檔格式,高度兼容帶有樣式、圖片(表)、透視表、切片器等複雜組件的文

開源軟件 , ai開發 , excel , 人工智能 , 數據分析

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鏡舟科技 - 誰能更快交付,誰就能更快贏得市場

隨着新能源汽車新品持續進化,全球消費者再次感受到了科技與速度的結合。 2025 年的汽車市場,“內卷”已成常態,不確定性持續增加。如何每年去交付數百萬新增客户的整車,以及近數千萬存量客户的備件,並且提升全流程的交付體驗,是企業面臨的核心課題之一。 這一挑戰的本質,是如何在龐大且複雜的產供銷體系中實現敏捷響應。而在數字化浪潮中,企業對數據平台的要求,與汽車行業如出一轍:誰能更快交付,誰就能更快贏得

starrocks , 數據分析 , 雲原生 , ota , olap

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄|Hologres 4.0全新發布:AI時代的一站式多模態分析平台

2025年雲棲大會,Hologres發佈全新4.0版本升級,以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念,全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破,特別是在OLAP分析、點查、向量檢索、全文檢索、湖倉協同及AI Function集成等方面的領先優勢,刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多項榜單,登頂第一。 直播回

阿里雲 , 數據分析

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Aloudata大應科技 - 2025 AI 智能問數產品推薦:Aloudata Agent 分析決策智能體

摘要: Aloudata Agent 是業界首個公開體驗版企業級數據分析智能體,基於“NoETL 明細語義層 + 多 Agent 協同”架構而構建,通過獨創的 NL2MQL2SQL(MQL:MetricQueryLanguage)技術路徑,可以幫助用户實現自然語言智能問數、歸因分析、報告生成,推進數據民主化,精準賦能業務靈活用數和敏捷決策。 Aloudata Agent 還支持用户根據不同業

agent , 人工智能 , 數據分析

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 理想汽車基於 Hologres + Flink 構建萬億級車聯網信號實時分析平台

作者:海博 理想汽車高級大數據工程師、賈天福 理想汽車高級大數據工程師 引言:智能汽車時代的數據挑戰 隨着電動車和智能汽車的快速普及,車聯網信號數據呈現爆發式增長。理想汽車作為國內領先的智能電動汽車企業,已擁有超過100萬輛在網車輛,每輛車每秒上報多達上萬個信號(如車速、胎壓、温度、電池狀態等),整體數據規模達到萬億級別。這些數據不僅體量巨大,而且對實時性要求極高——端到端延遲需控制在2秒以內,至

阿里雲 , 數據分析 , flink

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Aloudata大應科技 - 如何找到心儀的 ChatBI 智能體?Aloudata Agent 推薦給你

在數智化轉型浪潮中,ChatBI 智能體憑藉自然語言交互能力,成為企業打破數據分析壁壘、實現數據民主化的關鍵工具。面對市場上眾多選擇,Aloudata Agent 以“NoETL 明細語義層+多 Agent 協同架構”脱穎而出,通過 NL2MQL2SQL(MQL:MetricQueryLanguage)技術路徑精準對齊業務語義與數據語言,解決了 NL2SQL 和 NL2DSL2SQL 傳統方案中存

chat , agent , etl , 人工智能 , 數據分析

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軟件部長 - 推薦一個在線大屏可視化設計器,3分鐘配置一套精美的可視化大屏

什麼是數據可視化大屏? 數據可視化大屏是一種可視化展示、可交流、可交互的技術,它將大量複雜的數據以圖形、圖表、地圖等直觀的形式展示在大屏幕上。它通常被應用於企業的監控中心、會議室、展廳等場所,用於實時展示企業的關鍵業務指標、運營數據、市場趨勢等信息。和傳統靜態報表相比,數據大屏在視覺上具有衝擊力、信息密度高、能實時更新數據等優勢。 數據可視化大屏的實現過程 靠寫代碼的方式去完成可視化大屏是

數據可視化 , 數據分析 , 可視化

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Smartbi - 當 “頂級謀士” 住進系統:專家智能體,為你的決策破局開路

此前,我們介紹過分析智能體,它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”,擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中,用户提問常不明確,問句發散又靈活,沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”,沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線,而這樣的問題太常見了。 再者,像銷量下降、客户流失這樣的難題,用户可不是隻想拿到冰冷數據,他們要的是問題根源、解決策略。 這時,就需要我們另外一個數字夥伴

agent , bi , 人工智能 , 數據分析

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軟件部長 - 【JVS更新日誌】低代碼、企業計劃、智能BI、規則引擎10.29更新説明!

項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架,主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題,採用微服務+配置化的方式,提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品,並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等,所有的應用與能力採用模塊化構建,按需開箱使用。 更新日誌 一、無憂·企業計劃 (項目管理) 當前版本:v2.4.X 更新時間:2025.10.29 在線demo:h

項目管理系統 , 低代碼開發平台 , 數據分析 , 開源項目介紹

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葡萄城技術團隊 - 想讓數據大屏 “驚豔全場”?這 5 個設計技巧一定要用

想讓數據大屏 "驚豔全場"?這 5 個設計技巧一定要用 最近幾年,"數據可視化" 這個詞一直保持着較高熱度。它具體是指把數據轉化成圖表、地圖這類視覺形式,讓人們能更輕鬆地看懂數據背後的含義。 在可視化領域裏,數據可視化大屏是當下的熱門應用,常見類型主要有三類:信息展示類、數據分析類和監控預警類。做數據可視化大屏有兩個關鍵要點,一是展現效果要足夠酷炫,二是要清晰呈現數據間的層次關係。而一份優質的數

數據分析

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Aloudata大應科技 - Aloudata 亮相 2025 DACon 數智大會,為企業打造可信智能的 Data Agent

10 月 24 日,由國內知名大數據與人工智能技術社區 DataFun 主辦的 2025 DACon 數智大會在北京隆重舉行。此次大會以“大模型時代,Data + AI 的變與不變”為主題,聚焦大數據、大模型技術動態及 AI 應用實踐,涵蓋了汽車製造、金融、保險、電商、消費、零售、物流、軟件開發等行業領域。 Aloudata 大應科技產品專家趙禕祺受邀參會,帶來了《以 NoETL 指標語義層為核心

agent , 大數據 , etl , 人工智能 , 數據分析

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隱語SecretFlow - 隱語SecreFlow SCQL 1.0.0b1 發佈:更完善的 SQL 支持與更高效的隱私查詢引擎

打開鏈接點亮社區Star,照亮技術的前進之路。每一個點贊,都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址: https://github.com/secretflow/scql 我們非常高興地宣佈 —— **SCQL 1.0.0b1 版本正式發佈!** 作為 SecretFlow 生態下的核心組件之一,SCQL 在本次版本中迎來了功能完善、性能優化與配置升級的多重提升,為開發者帶來更易用、

開源 , 數據分析 , SQL , 分析

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