@多線程

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@jkkang

別再被多線程搞暈了!一篇文章輕鬆搞懂 Linux 多線程同步!

前言 大家有沒有遇到過,代碼跑着跑着,線程突然搶資源搶瘋了?其實,這都是“多線程同步”在作怪。多線程同步是個老生常談的話題,可每次真正要處理時還是讓人頭疼。這篇文章,帶你從頭到尾掌握 Linux 的多線程同步,把概念講成大白話,讓你看了不再迷糊,還能拿出來裝一裝逼!不管是“鎖”、“信號量”,還是“條件變量”,我們都一網打盡,趕緊點贊收藏,一文搞懂! 一、什麼是線程同步?——“排隊來操作,按規矩走”

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@jkkang

昵称 小康

@zhangfeidezhu

GoLang協程Goroutiney原理與GMP模型詳解

本文原文地址:GoLang協程Goroutiney原理與GMP模型詳解 什麼是goroutine Goroutine是Go語言中的一種輕量級線程,也成為協程,由Go運行時管理。它是Go語言併發編程的核心概念之一。Goroutine的設計使得在Go中實現併發編程變得非常簡單和高效。 以下是一些關於Goroutine的關鍵特性: 輕量級:Goroutine的創建和切換開銷非常小。與操作系統級別的線

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昵称 張飛的豬

@jinyeyoudianerliang

AQS 核心方法和源碼

在 AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 中,這些方法涉及到同步的獲取和排隊機制,它們實現了類似於鎖(Lock)和信號量(Semaphore)的功能。AQS 通過內部維護一個 FIFO 隊列和一些節點來管理線程的同步。下面逐個解釋這些方法的作用: AQS 核心方法和源碼 1. acquire(int arg) 作用:嘗試獲取同步狀態,如果失敗,則加入隊列並阻塞線程

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@jinyeyoudianerliang

昵称 今夜有點兒涼

@finally_m

JAVA線程池有哪些隊列? 以及它們的適用場景案例

大家好,我是 V 哥。在高併發應用場景下,線程池的使用是必然的,那在線程中的隊列都有哪些呢?下面 V 哥整理的幾種常見的線程池隊列以及適用場景案例,分享給大家。 線程池中的隊列主要用於存放等待執行的任務,以下是幾種常見的線程池隊列: 1. 無界隊列(Unbounded Queue) LinkedBlockingQueue(基於鏈表的阻塞隊列): 特點:它是一個基於鏈表實現的阻

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@finally_m

昵称 威哥愛編程

@wangzhongyang_go

某訊面試中常見的Java多線程面試題

這是我花費時間為大家整理的騰訊面試中常問的多線程面試題,看看你掌握多少? 1.什麼是進程?什麼是線程? 2.説説線程的生命週期和狀態? 3.什麼是上下文切換? 4.創建線程創建的方式都有哪些? 5.synchronized 關鍵字的作用 6.線程池的核心構造參數有哪些? 1. 什麼是進程?什麼是線程? 什麼是進程? 進程是程序的一次執行過程,是系統運行

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@wangzhongyang_go

昵称 王中陽講編程

@seazhan

【Java多線程】斷點續傳 如何使用Java多線程下載網絡文件

如何使用Java多線程下載網絡文件,並實現斷點續傳 在現代網絡應用中,多線程下載是一種常見的技術,它可以顯著提高下載速度並提供更好的用户體驗。本篇文章將介紹如何使用Java實現多線程下載,並結合項目中的代碼作為示例進行講解。 1. 多線程下載的基本原理 多線程下載的基本思想是將一個文件分成多個部分,每個部分由一個線程獨立下載,最後將這些部分合併成完整的文件。這樣可以充分利用帶寬和計算資源,提高下載

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@seazhan

昵称 seazhan

@azonips314

Python多線程基礎(一)

計算機有兩種常見的任務類型 計算密集型,時間多用在I/O操作上,比如文件讀寫、網絡請求、數據庫查詢 I/O密集型,時間多用在計算上,如數值計算、圖像處理、排序、搜索 由於Python存在GIL(全局解釋器鎖),同一時間只有一個線程可以執行Python字節碼,使得在計算密集型任務中無法充分利用多核CPU,因此,Python的多線程一般用於I/O密集型任務。 注:上述Python指Pyt

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@azonips314

昵称 古拉格的格拉古

@devlive

輕鬆掌握Java多線程 - 第一章:多線程入門

學習目標 理解線程與多線程的基本概念 掌握為什麼要使用多線程編程的主要原因 學習Java中實現多線程的兩種基本方式 創建並運行你的第一個多線程程序 1. 什麼是線程與多線程 1.1 線程的概念 線程是操作系統能夠進行運算調度的最小單位,也是程序執行流的最小單位。簡單來説,線程就是一個單獨的執行路徑,它可以獨立執行特定的代碼片段。 📌 提示: 可以把線程比作是一條流水線上的工人,每

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@devlive

昵称 Devlive開源社區

@chen_67f9ccbe6f07b

Java 多線程核心概念與應用場景

在當今高併發、高性能的系統開發中,多線程編程已經成為 Java 開發者必備的核心技能。無論是提高系統吞吐量、優化用户體驗,還是充分利用多核 CPU 資源,多線程技術都扮演着不可或缺的角色。本文作為 Java 多線程系列的開篇,將為你詳細講解多線程的基礎概念、應用場景以及實現方式。 1. 什麼是多線程? 線程是操作系統能夠進行運算調度的最小單位,也是程序執行流的最小單位。多線程就是指從單個進程中創建

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@chen_67f9ccbe6f07b

昵称 異常君

@chen_67f9ccbe6f07b

揭秘 Java 線程安全:從問題根源到實用解決方案

在多線程編程中,線程安全問題就像隱藏在代碼中的定時炸彈,隨時可能引發難以調試的 bug。本文將帶你深入理解線程安全問題的本質,並通過實例分析幾種常用的解決方案,幫助你構建健壯的多線程應用。 一、什麼是線程安全問題? 當多個線程同時訪問共享資源(變量、對象等)並且至少有一個線程會修改該資源時,如果沒有正確的同步機制,就可能產生數據不一致的問題。這就是我們常説的"線程不安全"。 graph TD

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@chen_67f9ccbe6f07b

昵称 異常君

@chen_67f9ccbe6f07b

Java 併發編程揭秘:聽我説 happens-before 規則

多線程編程就像走鋼絲,一不小心就掉下去。而 Java 的 happens-before 規則,就是那根讓你穩穩走過去的平衡杆。今天我把這個看起來很深奧的概念拆開來講,讓你真正明白它為啥這麼重要,以及怎麼用它來解決實際問題。 你的代碼可能根本不是按你想的順序執行的! 看這段代碼: int a = 1; int b = 2; int c = a + b; 你以為它就是按這個順序執行的?天真了!JVM

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@chen_67f9ccbe6f07b

昵称 異常君

@chen_67f9ccbe6f07b

高併發下的計數效率:深入理解 LongAdder

在開發多線程應用時,你是否曾遇到這樣的困擾:隨着併發量增加,系統性能不升反降?特別是在計數器場景下,本應簡單的自增操作卻成了性能瓶頸。這正是許多 Java 開發者共同面臨的痛點。當線程數超過 CPU 核心數或競爭激烈時,AtomicLong 的 CAS 操作不斷失敗重試,CPU 使用率飆升,而業務處理效率卻直線下降。這也是為什麼阿里巴巴在其開發規範中明確推薦使用 LongAdder 來替代傳統方案

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@chen_67f9ccbe6f07b

昵称 異常君

@chencaize

編譯器優化對多線程數據競爭的影響分析

編譯器優化如何讓多線程代碼"失效":從彙編視角解密數據競爭謎題 在多線程編程中,我們常遇到一個反直覺現象:關閉編譯器優化反而能暴露預期的數據競爭問題。本文通過分析MSVC編譯器對同一代碼的不同優化策略,揭示現代編譯器如何通過指令重排和內存訪問優化,徹底改變多線程程序的執行軌跡。 一、現象之謎:優化等級決定程序行為 當使用/O2優化編譯給定代碼時,程序輸出穩定在10萬或20萬這兩個確定值,而非預期的

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@chencaize

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@vistart

Python3異步編程詳解:從原理到實踐

1. Python異步編程概述 1.1 什麼是異步編程? 異步編程是一種併發編程範式,它允許程序在等待某些操作(如I/O操作)完成時繼續執行其他任務,而不是阻塞等待。Python3.5引入的async/await語法讓異步編程變得更加簡潔和直觀。 1.2 同步 vs 異步 讓我們通過一個簡單的例子來理解兩者的區別: # 同步方式 import time def sync_task(name, d

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@vistart

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@hankin_liu

深入理解 C++ happens-before:高級併發程序員的必修課

一、引言:為什麼需要 happens-before? 在多線程程序中,“語句順序” ≠ “執行順序”。 現代 CPU 和編譯器會對指令重排,只要單線程的結果不變,就可以自由優化。 然而,在併發場景下,這會導致嚴重的問題: bool ready = false; int data = 0; void writer() { data = 42; ready = true;

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@hankin_liu

昵称 Hankin_Liu收徒

@huli_5f06b98ab5a44

手把手教你爬取優酷電影信息-2

上一章節中我們實現了對優酷單頁面的爬取,簡單進行回顧一下,使用HtmlAgilityPack庫,對爬蟲的爬取一共分為三步 爬蟲步驟 加載頁面 解析數據 保存數據 繼第一篇文檔後的爬蟲進階,本文章主要是對上一篇的進階。實現的功能主要為: 1、爬取電影類別列表 2、循環每個類別的電影信息,對每個類別的信息分頁爬取 3、爬取的數據保存到數據

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@huli_5f06b98ab5a44

昵称 happlyfox