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Nov 28 2025

音視頻牛哥 - 被推薦系統包圍的年輕人：如何在算法洪流中找回自我

在這個時代，人們以為自己輸給的是“自制力”，但真相往往更殘酷——你面對的，是一套經過數以萬次實驗、不斷進化、專門用來捕獲注意力的技術系統。當你告訴自己“再刷五分鐘”，卻在天亮時才放下手機；當你只是想查個天氣，卻在貓咪、反轉劇情和解壓視頻之間被循環鎖死——那不是意志力薄弱，而是你正在與全網最強的算法正面交鋒。 這不是個體的失敗，而是人類大腦在工業化信

短視頻推薦算法 , 短視頻內容推薦機制 , yyds乾貨盤點 , 大模型預測 , 人工智能 , 深度學習 , 推薦算法

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Nov 21 2025

畢設大神 - 基於微信小程序的個性化漫畫閲讀推薦系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 本文精心設計併成功實現一個依託微信小程序的個性化漫畫閲讀推薦系統。在當下，移動互聯網技術不斷髮展演進，線上漫畫閲讀市場隨之愈發繁榮起來，與此同時，用户對於個性化閲讀體驗的需求也在一天天不斷增加。該系統在後端的構建上採用SpringBoot框架以及Java技術，把微信小程序當作前端界面，並且運用MySQL數據庫來完成數據的存儲工作。系統打造出管理員、作家以及用户這三大

推薦系統 , 協同過濾 , 後端開發 , JAVA , 推薦算法

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Dec 28 2025

畢設大神 - django餐廳推薦系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着科學技術的不斷進步與廣泛應用，餐廳推薦管理領域也迎來了智能化轉型的新機遇。用户在享受餐廳推薦服務的過程中，對於餐廳信息、餐廳菜品、餐廳資訊等方面提出了更高要求。因此，本文介紹了一套餐廳推薦系統，旨在通過先進的技術手段提升餐廳推薦的管理效率和服務質量。 在技術實現層面，該系統採用了餐廳信息進行智能分類與推薦，同時結合了Python、HTML、CSS、JavaS

推薦系統 , 後端開發 , JAVA , 推薦算法 , Python

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Jan 06 2026

夢想啓航吧 - 亞馬遜ISTA-6 SIOC包裝測試 有什麼意義_51CTO博客

ISTA 6-AMAZON.COM 是電商平台亞馬遜的包裝測試標準，該標準涵蓋 8 種包裝類型，其中 A 型包裝最為常用。接下來，小編將為大家簡要介紹這 8 種包裝類型的區分，以及 A 型包裝需要完成的核心測試項目（限必選測試）。 一、ISTA 6-AMAZON.COM得8種包裝類型 A 型：獨立包裝件 + 包裹配送 + 標準搬運，≤50 磅

包裝類 , 大數據 , hadoop , 阿里雲 , 醫療 , 推薦算法

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Dec 12 2025

boyboy - RNN的算子

深度學習在推薦中發揮的作用： 能夠直接從內容中提取特徵，表徵能力強 容易對噪聲數據進行處理，抗噪能力強 可以使用循環神經網絡對動態或者序列數據進行建模 可以更加準確的學習user和item的特徵 基於DNN的推薦算法 推薦系統和通用搜索排序問題共有的一大挑戰為同時具備記憶能力和泛化能力。 記憶能力可以解釋

機器學習 , 深度學習推薦系統 , DNN , 人工智能 , 深度學習 , 推薦算法 , RNN的算子

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Nov 23 2025

畢設大神 - 基於微信小程序的旅遊分享平台-計算機畢業設計源碼+LW文檔免費

摘要 本文聚焦基於微信小程序的麗江市旅遊分享平台的功能測試。詳細設計了涵蓋首頁旅遊景點推薦、旅遊景點詳情、景點導航以及個人中心等多模塊的測試用例。對於首頁推薦，針對新老用户不同場景設置測試；旅遊景點功能測試包含景點信息展示、收藏點贊評論及購票等操作；景點導航測試涉及路線規劃與實時導航；個人中心則對用户信息查看、收藏與訂單管理及消息通知進行測試。經全

微信小程序 , 協同過濾 , 後端開發 , JAVA , 推薦算法

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Oct 30 2023

子午 - 電影推薦與管理系統Python+Django網頁界面+協同過濾推薦算法【計算機畢設項目】

一、介紹 電影推薦管理系統。本系統使用Python作為主要開發語言，前端採用HTML、CSS、BootStrap等技術語言框架搭建展示界面，後端採用Django作為功能邏輯處理，並使用Ajax實現前端與和後端的通信。其主要實現功能如下： 系統平台分為管理員和用户兩個角色 用户可以登錄、註冊、查看電影、發表評價、對電影進行評分、收藏電影、購買影票、查看收藏、個人定單、個人信息編輯、充值、協同過

網站開發 , 協同過濾 , django , 推薦算法 , Python

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Oct 28 2023

子午 - 果蔬購物商城管理與推薦系統Python+Django網頁界面+協同過濾推薦算法

一、介紹 果蔬購物管理與推薦系統。本系統以Python作為主要開發語言，前端通過HTML、CSS、BootStrap等框架搭建界面，後端使用Django框架作為邏輯處理，通過Ajax實現前後端的數據通信。並基於用户對商品的評分信息，採用協同過濾推薦算法，實現對當前登錄用户的個性化商品推薦。 主要功能有： 該系統分為普通用户和管理員兩個角色 普通用户登錄、註冊 普通用户查看商品、加入購

網站開發 , 協同過濾 , 推薦算法 , Python

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