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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - paddle拉取鏡像失敗

Orcad 轉至 Pads Logic 1.打開 Orcad，選中工程管理視圖中的 .dsn 另存為 Capture 16.2 Design.DSN 文件（注意修改名字，以免覆蓋原設計） 2.打開 Pads Logic. 文件-導入-DSN文件 3.剛導入後的文件是不完整的，關閉 Pads Logic，再次重新打開剛才生成的

原理圖 , 雲計算 , 雲原生 , 另存為 , Layout , paddle拉取鏡像失敗

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u_13341 頭像

ghpsyn - spring boot + dubbo + zookeeper 搭建及問題解決 - IT浪子技術博客 -

目錄 🎯分佈式理論 🎃分佈式系統 🎃Dubbo框架 🎃單一應用架構 🎃垂直應用架構 🎃分佈式服務架構 🎃流動計算架構 🎯什麼是RPC？ 🎃RPC基本原理 🎯Dubbo 🎃什麼是dubbo？ ✨dubbo基本概念 ✨調用關係説明 🎃window下安裝

dubbo , 雲計算 , zookeeper , 雲原生 , 分佈式

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u_14902238 頭像

u_14902238 - 快速上手：LangChain + AgentRun 瀏覽器沙箱極簡集成指南

前言 在 Agentic AI 時代,智能體需要與真實世界交互,而瀏覽器是連接虛擬世界與現實世界的重要橋樑。AgentRun Browser Sandbox 為智能體提供了安全、高性能、免運維的瀏覽器執行環境,讓 AI Agent 真正具備"上網"的能力——從網頁抓取、信息提取到表單填寫、自動化操作,一切皆可實現。 AgentRun Browser Sandbox 介紹 什麼

環境變量 , 生命週期管理 , 雲計算 , 雲原生 , typescript

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阿里云云原生 - 阿里雲兩大 AI 原生實踐榮獲 2025 年度 OSCAR “開源+”典型案例

作者：稚柳、望宸 2025 年 10 月 28 日，中國通信標準化協會在北京舉辦第九屆 “OSCAR 開源產業大會”，重磅發佈 2025 年度 OSCAR“開源+”典型案例評選結果。 近年來，開源技術驅動各領域飛速發展，深刻影響信息技術產業發展格局。為深化開源技術在各行業的融合應用，普及開源文化，推動形成“眾研、眾用、眾創”的開源生態格局，中國信息通信研究院聯合中國互聯網協會啓動 2025 年度

rocketmq , 人工智能 , 雲原生

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阿里云云原生 - 移動端性能監控探索：iOS RUM SDK 技術架構與實踐

作者：元泊 前言 作為移動端的研發同學，你是否也曾陷入這樣的困境：用户在應用商店留下了一星差評，抱怨“App 用起來很卡”或者“支付時閃退了”，但無論你在測試環境如何操作，都無法復現問題？面對着從海量日誌中撈出的、可能毫無關聯的信息，以及一個孤立的、缺少上下文的崩潰堆棧，排查問題就像在濃霧中“盲人摸象”，耗費了數天時間，最終卻只能提交一個基於猜測的修復。 為了提升這種低效的排查模式，我們進行了 i

sdk , 雲原生 , ios

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阿里云云原生 - Qoder 上線提示詞增強功能，將開發者從“提示詞”的負擔中解放出來

在 Agentic Coding 時代，我們常常面臨一個核心痛點：想要獲得頂尖的回答，你必須先提出一個頂尖的問題。對於開發者而言，這意味着需要花費大量精力去構思、打磨給 AI 的“提示詞”。一個模糊的指令，如“幫我寫個函數”，可能會得到一段過於簡單甚至不安全的代碼；而一個詳盡、結構清晰的提示詞，則能直接生成生產環境級別的、考慮周全的解決方案。 如今，這個阻礙開發效率的最後一道壁壘，被 Qoder

阿里雲 , 雲原生

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阿里云云原生 - Nacos 3.1.0 正式發佈，支持 A2A 註冊中心與 MCP 註冊協議增強

作者：席翁 全新里程碑：Nacos 3.1.0 正式發佈 Nacos 社區正式發佈3.1.0 版本！作為全新的里程碑版本，3.1.0 在A2A（Agent-to-Agent）註冊中心和MCP（Model-Context-Protocol）註冊中心兩大核心能力上實現重大突破，同時修復多項歷史問題並升級關鍵依賴。以下是本次版本的核心亮點： 1.1 全新特性：A2A 註冊中心正式上線 Nacos 3.1

nacos , 阿里雲 , 雲原生

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Serverless - Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速

本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE 以“免運維、強穩定、極致降本”為核心，通過一

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里云云原生 - 基於 Spring AI Alibaba + Nacos 的分佈式 Multi-Agent 構建指南

作者：如漫、席翁 AI Agent 的構建模式正在從“單個智能體做所有事”走向“多個專精智能體協作”，以更好地拆解並解決複雜任務、更精準的選取和使用工具。A2A（Agent-to-Agent）協議作為統一的通信層，旨在為跨進程、跨語言的智能體互操作提供標準化語義與傳輸通道，從而解決智能體數量增加引起的運維、管理和部署成本過高等問題。 為了讓開發者能夠高效、便捷的構建分佈式多智能體系統，同時更專注於

微服務 , 開源 , 雲原生

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阿里云云原生 - Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速

作者：邵丹（營火） 本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE以“免運維、強穩定、極致降

阿里雲 , 人工智能 , 雲原生 , serverless

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Serverless - 吉利汽車攜手阿里雲函數計算，打造新一代 AI 座艙推理引擎

作者：蔣忠林，趙劍，謝東；洛浩、周華生 吉利汽車，是中國知名的自主汽車品牌，近年來通過技術創新和產品升級，在國內外市場取得了顯著成績。隨着 AI 浪潮的發展，吉利汽車也在不斷加強智能化的建設，尤其在新一代 AI 座艙的建設上，成為汽車主機廠的核心競爭力之一。當前吉利汽車研究院人工智能團隊承擔了吉利汽車座艙 AI 智能化的方案建設，在和阿里雲的合作中，基於星睿智算中心2.0的23.5EFLOPS強大

阿里雲 , 人工智能 , 雲原生 , serverless

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Serverless - 揭秘 MCP Streamable HTTP 協議親和性的技術內幕

作者：葉浩田 背景 傳統的 Serverless 平台一般都是面向無狀態應用的，通過將請求分發到不同的可以自動擴展的函數實例，從而為應用提供極致的彈性、按量付費等能力。然而，針對存在會話概念的應用，傳統的 Serverless 平台就不能夠在後端有多個副本的情況下，將屬於某個會話的請求轉發到服務該會話的函數實例，從而該類應用無法在不引入外部存儲同步會話狀態的情況下運行在 Serverless 平台

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里云云原生 - 告別手動埋點！Android 無侵入式數據採集方案深度解析

作者：路錦（小蘭） Android 應用數據採集背景 在移動應用開發領域，對應用性能（APM）和用户體驗的實時監控至關重要。傳統的監控方案通常要求開發者在代碼中手動添加和初始化 SDK，並在需要監控的業務邏輯處（如網絡請求、頁面跳轉、用户點擊等）手動調用埋點代碼。 這種方式存在諸多痛點： 侵入性強：監控代碼與業務代碼高度耦合，增加了代碼的複雜度和維護成本。 工作量大：對於龐大的應用，手動埋點

Android , 雲原生

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阿里云云原生 - PalmPay 攜手阿里雲 RocketMQ，共建非洲普惠金融“高速通道”

作者：橫槊、建源、文婷、稚柳 PalmPay：非洲領先的移動支付平台 PalmPay 是非洲知名的移動支付平台，目前主要在尼日利亞、加納、坦桑尼亞、肯尼亞開展金融科技服務，提供包括電子支付、轉賬匯款、手機話費及流量充值、水電煤及有線電視等便民繳費服務。 自 2018 年成立以來，PalmPay 深耕非洲市場，也迅速成為非洲領先的金融科技公司，對非洲的金融格局產生了切實的影響。PalmPay 致力於

rocketmq , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里云云原生 - SOFA AI 網關基於 Higress 的落地實踐

作者：SOFA 社區 背景 網關作為重要的中間件，在傳統業務中扮演着流量治理、路由轉發、協議轉換、安全防護等功能。根據不同業務場景的定位，也會衍生出不同類型的網關，例如流量網關、ESB（企業服務總線）、API 網關、雲原生網關。從網關職責看，其本質所承擔的職責沒有太多變化，主要是針對不同業務場景下作更多的適配，更好地滿足業務使用。比如，API 網關則是針對微服務場景，將原有的管理粒度從粗粒度的流量

微服務 , sofa , 開源 , 雲原生

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1rP

kubernetes , Linux , 雲原生 , Docker

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Rainbond - 使用流水線插件實現持續集成、持續部署

流水線插件 是基於 Rainbond 插件體系 擴展實現，通過插件化的方式，可以實現對 Rainbond 構建體系的擴展。該插件由社區合作伙伴 拓維信息 參與開發並貢獻，底層是基於 GitLab CI/CD 實現。 流水線構建與 Rainbond 源碼構建的區別是： Rainbond 源碼構建：使用簡單，固定的構建模式，用户只需提供源代碼，但不是很靈活。 流水線構建：自定義構建步驟，使用更加

ci-cd , kubernetes , 持續集成 , 雲原生

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互聯網小墨風 - 代替cost volume 知乎

如果想要對 cookies 乾點什麼就需要 HTTP Cookie 管理器了。 啥是 cookies 呢。儲存在用户本地終端上的數據通常情況下，當用户結束瀏覽器會話 時，系統將終止所有的 Cookie。當 Web 服務器創建了 Cookies 後，只要在其有效期內， 當用户訪問同一個 Web 服務器時，瀏覽器首先要檢查本地的 Cookies，並將其原樣發送 給 Web 服務

服務器 , 雲計算 , 配置文件 , 代替cost volume 知乎 , 雲原生 , Web

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mob64ca14154457 - gRPC與雲原生應用開發pdf

由於基於Kubernetes的雲原生軟件交付的複雜性和速度的限制，以往互不干涉的開發人員、運營人員和網站可靠性工程師（SRE）之間的合作開始變得至關重要。三者間的合作能夠推動雲原生軟件開發的發展、縮短開發週期，從而實現更快更安全的軟件交付。 本文由三部分組成，主要討論開發人員的職責有哪些變化、運營人員和SRE團隊的影響、以及雲原生開發領域對各角色的

軟件開發 , 雲計算 , gRPC與雲原生應用開發pdf , 開發人員 , 雲原生 , cloud native

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Serverless - 助力企業構建 AI 原生應用，函數計算FunctionAI 重塑模型服務與 Agent 全棧生態

本文整理自 2025 雲棲大會，阿里雲智能集團產品專家，劉宇演講議題《函數計算髮布 FunctionAl:serverless Al 原生應用基礎設施》 在 AI 技術應用落地進程中，目前面臨着五大核心挑戰：開發/學習門檻過高，部署運維階段複雜，AI 應用安全備受挑戰，生態能力方面存在嚴重的割裂與鎖定現象，同時資源成本高昂且利用率低下。這些挑戰極大地阻礙了 AI 技術的廣泛普及以及應用效率的有效

阿里雲 , server , 雲原生

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乘雲數字DATABUFF - 別讓運維跪着查日誌了！給老闆看的“業務觀測”大盤才是真香

前言 深夜炸響的業務告警，IT監控大盤一片綠色、銷售額卻不斷下跌，還有業務方奪命連環Call——這是我們技術人共同的噩夢。直到我們做了這件事，一切都變了。 01 午夜驚魂：一次教科書級的“背鍋”現場 11.11號晚8點，黃金促銷期。 杭州某電商公司的辦公室裏，大家緊鑼密鼓的業務操作。突然，企業微信羣開始爆炸。 20:03 業務方：“用户反饋支付失敗！客服電話被打爆了！什麼情況？” 20:05

運維 , 雲原生

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阿里云云原生 - 低至 1% 性能損耗：阿里雲 ARMS 配置模板如何實現精準可控的 JMX 數據採集

作者：陳承 傳統 Application Performance Monitoring（APM）體系通過框架級插樁（Instrumentation）與後台服務，實現對應用 Trace、Metric、Log 及 Profiling 數據的全量採集。此類方案基於專家經驗設計，以高密度數據覆蓋確保故障現場信息的完整性，為根因定位提供多維度數據支撐。然而在成本敏感、資源受限、性能及穩定性要求極高等場景中，

阿里雲 , 雲原生

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openFuyao - 一文讀懂openFuyao：聚焦AI雲原生，促進算力極致釋放

在人工智能迅猛發展的浪潮中，算力已成為驅動技術創新的核心要素。然而，全球範圍內面臨着異構算力協同困難、硬件資源利用不足、集羣軟件生態不完善等共同挑戰。 為解決技術生態碎片化困局，構建產學研協同的集羣軟件生態體系，openFuyao社區於2023年由華為主導啓動孵化，於2025年5月23日，由華為、中國工商銀行、中國移動雲能力中心、聯通數字科技有限公司、四川華鯤振宇智能科技有限責任公司、江蘇博雲科技

kubernetes , 人工智能 , 雲原生 , 開源項目介紹

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Serverless - 算力成本降低 33%，與光同塵用 Serverless AI 賦能影視商業內容生產

作者：趙世振、鄭健源、陳濤、孔德慧 一、十年積澱，AI破局：與光同塵的轉型之路 與光同塵成立於2015年，最初是一家專注於品牌商業廣告製作的傳統影視公司，服務客户包括阿里巴巴等頭部品牌。在AI技術尚未普及的年代，公司依賴“實拍+後期”兩種模式完成影像內容生產，一個百萬級項目動輒耗時2-3個月，70%以上的成本用於拍攝與製作，利潤率僅10%出頭。 轉折點出現在2023年。公司CEO陳發靈帶領團隊開始

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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