tag 雲原生

標籤
貢獻361
465
05:15 PM · Oct 25 ,2025
alixitongruanjianjishu 頭像 jiang_5f3236dd7afd1 頭像 alijishu 頭像 u_14902238 頭像 u_13778063 頭像 data_ai 頭像 kubeexplorer 頭像 u_16366971 頭像 u_16213721 頭像 rainbond 頭像 u_13416 頭像 u_16099287 頭像

@雲原生 / 博客 RSS 訂閱

kubesphere 頭像

KubeSphere - KubeSphere 社區版即將發佈：開啓雲原生新篇章

各位社區朋友，大家好。最近 KubeSphere 社區版的消息引發了不少討論。KubeSphere 社區版即將於國慶後和大家見面。今天，我們想先向大家介紹一下 KubeSphere 社區版。 為什麼推出社區版 雲原生技術發展至今，Kubernetes 已經成為容器編排的事實標準。但我們也看到，技術門檻依然是很多團隊面臨的挑戰。配置複雜、學習成本高、維護困難——這些問題真實存在。在與用户的交流中，我

kubernetes , 雲原生

收藏 評論

zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Docker容器的資源管理機制

在一台Docker宿主機上可以同時啓動多個容器。在默認情況下，Docker的引擎對運行的容器沒有限制硬件資源的使用。而在實際環境下，容器的負載過高會導致佔用宿主機的大量資源。這裏的資源主要是指宿主機的CPU、內存和I/O帶寬這3個方面。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1JFxezrEwe/?aid=115337622199... 一、 什麼

kubernetes , Linux , 雲原生 , Docker

收藏 評論

openfuyao 頭像

openFuyao - openFuyao v25.09 版本正式發佈！社區發行版全新升級，AI推理進一步優化

openFuyao聚焦“AI雲原生”，致力於促進有效算力的極致釋放，社區發行版v25.09推出多項Kubernetes增強新特性，推出完整AI推理軟件套件，並對在離線混部、Cluster-API特性進行優化。感謝社區技術委員會與SIG組成員對v25.09版本做出的貢獻，以下介紹具體的特性新增與變動： openFuyao Kubernetes全新升級 SIG-orchestration-engine

kubernetes , 雲原生

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 雲棲實錄｜MaxCompute全新升級：AI時代的原生數據倉庫

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下： 演講人： 張治國阿里雲智能計算平台事業部MaxCompute負責人 於得水阿里雲智能集團資深技術專家 謝德軍阿里雲智能集團資深技術專家 在雲棲大會的ODPS分論壇上，阿里雲MaxCompute迎來了十五週年的重大技術發佈。從雲原生到AI原生，MaxCompute正式宣告邁入一個全新的發展階段，推出AI原生數據倉庫核心能力

數據倉庫 , 阿里雲 , 人工智能 , 雲原生

收藏 評論

automq 頭像

AutoMQ - 重磅發佈｜AutoMQ v1.6.0 開源版：Kafka 成本直降 17 倍，原生支持 Strimzi 與 Iceberg

核心概覽 我們很高興宣佈開源項目 AutoMQ v1.6.0 版本正式發佈。該版本為開發者帶來三大核心優化： 成本效益提升最高達 17 倍：通過對寫入路徑的深度優化，在高吞吐負載場景下，AutoMQ 的總擁有成本（TCO）較自管理 Apache Kafka 降低最高 17 倍。 Table Topic 功能增強：原生支持 CDC 流，並提供更靈活的 Schema 管理能力，簡化數據湖寫入流程

開源 , 雲原生 , kafka

收藏 評論

cloudace 頭像

CloudAce - 重磅 | Cloud Ace 宣佈正式代理雲安全平台 Wiz ！

9月30日，Cloud Ace 集團正式宣佈開始代理業界矚目的高速增長型雲安全平台 Wiz ！ 關於 「Wiz」 Wiz 是一款先進的雲原生應用保護平台（CNAPP），旨在通過單一平台全面可視化企業的雲端風險。 通過其獨特的無代理（Agentless）掃描技術，Wiz 能夠持續監測並可視化 AWS、Google Cloud、Azure 等多雲環境中的各類風險，包括配置錯誤、漏洞、權限過高以及敏感數

運維 , 雲安全 , 雲原生 , 安全

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 誰能更快交付，誰就能更快贏得市場

隨着新能源汽車新品持續進化，全球消費者再次感受到了科技與速度的結合。 2025 年的汽車市場，“內卷”已成常態，不確定性持續增加。如何每年去交付數百萬新增客户的整車，以及近數千萬存量客户的備件，並且提升全流程的交付體驗，是企業面臨的核心課題之一。 這一挑戰的本質，是如何在龐大且複雜的產供銷體系中實現敏捷響應。而在數字化浪潮中，企業對數據平台的要求，與汽車行業如出一轍：誰能更快交付，誰就能更快贏得

starrocks , 數據分析 , 雲原生 , ota , olap

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - AI 時代的數據通道：雲消息隊列 Kafka 的演進與實踐

作者：家澤 本文整理自 2025 年雲棲大會阿里雲智能集團產品專家劉堯的主題演講《AI 時代的數據通道：雲消息隊列 Kafka 的演進與實踐》 前言 隨着 AI 業務的蓬勃興起與發展，Apache Kafka 作為數據流的關鍵入口與通道，在企業智能化轉型中的核心價值日益凸顯。非常榮幸能夠在 2025 雲棲大會上，系統性地回顧並分享雲消息隊列 Kafka 版在過去一年所取得的產品技術演進與行業實踐

雲原生 , kafka

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 移動端性能監控探索：iOS RUM SDK 技術架構與實踐

作者：元泊 前言 作為移動端的研發同學，你是否也曾陷入這樣的困境：用户在應用商店留下了一星差評，抱怨“App 用起來很卡”或者“支付時閃退了”，但無論你在測試環境如何操作，都無法復現問題？面對着從海量日誌中撈出的、可能毫無關聯的信息，以及一個孤立的、缺少上下文的崩潰堆棧，排查問題就像在濃霧中“盲人摸象”，耗費了數天時間，最終卻只能提交一個基於猜測的修復。 為了提升這種低效的排查模式，我們進行了 i

sdk , 雲原生 , ios

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - Qoder 上線提示詞增強功能，將開發者從“提示詞”的負擔中解放出來

在 Agentic Coding 時代，我們常常面臨一個核心痛點：想要獲得頂尖的回答，你必須先提出一個頂尖的問題。對於開發者而言，這意味着需要花費大量精力去構思、打磨給 AI 的“提示詞”。一個模糊的指令，如“幫我寫個函數”，可能會得到一段過於簡單甚至不安全的代碼；而一個詳盡、結構清晰的提示詞，則能直接生成生產環境級別的、考慮周全的解決方案。 如今，這個阻礙開發效率的最後一道壁壘，被 Qoder

阿里雲 , 雲原生

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - Nacos 3.1.0 正式發佈，支持 A2A 註冊中心與 MCP 註冊協議增強

作者：席翁 全新里程碑：Nacos 3.1.0 正式發佈 Nacos 社區正式發佈3.1.0 版本！作為全新的里程碑版本，3.1.0 在A2A（Agent-to-Agent）註冊中心和MCP（Model-Context-Protocol）註冊中心兩大核心能力上實現重大突破，同時修復多項歷史問題並升級關鍵依賴。以下是本次版本的核心亮點： 1.1 全新特性：A2A 註冊中心正式上線 Nacos 3.1

nacos , 阿里雲 , 雲原生

收藏 評論

jiang_5f3236dd7afd1 頭像

Serverless - Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速

本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE 以“免運維、強穩定、極致降本”為核心，通過一

阿里雲 , 雲原生 , serverless

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 基於 Spring AI Alibaba + Nacos 的分佈式 Multi-Agent 構建指南

作者：如漫、席翁 AI Agent 的構建模式正在從“單個智能體做所有事”走向“多個專精智能體協作”，以更好地拆解並解決複雜任務、更精準的選取和使用工具。A2A（Agent-to-Agent）協議作為統一的通信層，旨在為跨進程、跨語言的智能體互操作提供標準化語義與傳輸通道，從而解決智能體數量增加引起的運維、管理和部署成本過高等問題。 為了讓開發者能夠高效、便捷的構建分佈式多智能體系統，同時更專注於

微服務 , 開源 , 雲原生

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速

作者：邵丹（營火） 本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE以“免運維、強穩定、極致降

阿里雲 , 人工智能 , 雲原生 , serverless

收藏 評論

jiang_5f3236dd7afd1 頭像

Serverless - 吉利汽車攜手阿里雲函數計算，打造新一代 AI 座艙推理引擎

作者：蔣忠林，趙劍，謝東；洛浩、周華生 吉利汽車，是中國知名的自主汽車品牌，近年來通過技術創新和產品升級，在國內外市場取得了顯著成績。隨着 AI 浪潮的發展，吉利汽車也在不斷加強智能化的建設，尤其在新一代 AI 座艙的建設上，成為汽車主機廠的核心競爭力之一。當前吉利汽車研究院人工智能團隊承擔了吉利汽車座艙 AI 智能化的方案建設，在和阿里雲的合作中，基於星睿智算中心2.0的23.5EFLOPS強大

阿里雲 , 人工智能 , 雲原生 , serverless

收藏 評論

jiang_5f3236dd7afd1 頭像

Serverless - 揭秘 MCP Streamable HTTP 協議親和性的技術內幕

作者：葉浩田 背景 傳統的 Serverless 平台一般都是面向無狀態應用的，通過將請求分發到不同的可以自動擴展的函數實例，從而為應用提供極致的彈性、按量付費等能力。然而，針對存在會話概念的應用，傳統的 Serverless 平台就不能夠在後端有多個副本的情況下，將屬於某個會話的請求轉發到服務該會話的函數實例，從而該類應用無法在不引入外部存儲同步會話狀態的情況下運行在 Serverless 平台

阿里雲 , 雲原生 , serverless

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 告別手動埋點！Android 無侵入式數據採集方案深度解析

作者：路錦（小蘭） Android 應用數據採集背景 在移動應用開發領域，對應用性能（APM）和用户體驗的實時監控至關重要。傳統的監控方案通常要求開發者在代碼中手動添加和初始化 SDK，並在需要監控的業務邏輯處（如網絡請求、頁面跳轉、用户點擊等）手動調用埋點代碼。 這種方式存在諸多痛點： 侵入性強：監控代碼與業務代碼高度耦合，增加了代碼的複雜度和維護成本。 工作量大：對於龐大的應用，手動埋點

Android , 雲原生

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - PalmPay 攜手阿里雲 RocketMQ，共建非洲普惠金融“高速通道”

作者：橫槊、建源、文婷、稚柳 PalmPay：非洲領先的移動支付平台 PalmPay 是非洲知名的移動支付平台，目前主要在尼日利亞、加納、坦桑尼亞、肯尼亞開展金融科技服務，提供包括電子支付、轉賬匯款、手機話費及流量充值、水電煤及有線電視等便民繳費服務。 自 2018 年成立以來，PalmPay 深耕非洲市場，也迅速成為非洲領先的金融科技公司，對非洲的金融格局產生了切實的影響。PalmPay 致力於

rocketmq , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - SOFA AI 網關基於 Higress 的落地實踐

作者：SOFA 社區 背景 網關作為重要的中間件，在傳統業務中扮演着流量治理、路由轉發、協議轉換、安全防護等功能。根據不同業務場景的定位，也會衍生出不同類型的網關，例如流量網關、ESB（企業服務總線）、API 網關、雲原生網關。從網關職責看，其本質所承擔的職責沒有太多變化，主要是針對不同業務場景下作更多的適配，更好地滿足業務使用。比如，API 網關則是針對微服務場景，將原有的管理粒度從粗粒度的流量

微服務 , sofa , 開源 , 雲原生

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 阿里雲兩大 AI 原生實踐榮獲 2025 年度 OSCAR “開源+”典型案例

作者：稚柳、望宸 2025 年 10 月 28 日，中國通信標準化協會在北京舉辦第九屆 “OSCAR 開源產業大會”，重磅發佈 2025 年度 OSCAR“開源+”典型案例評選結果。 近年來，開源技術驅動各領域飛速發展，深刻影響信息技術產業發展格局。為深化開源技術在各行業的融合應用，普及開源文化，推動形成“眾研、眾用、眾創”的開源生態格局，中國信息通信研究院聯合中國互聯網協會啓動 2025 年度

rocketmq , 人工智能 , 雲原生

收藏 評論

openfuyao 頭像

openFuyao - 一文讀懂openFuyao：聚焦AI雲原生，促進算力極致釋放

在人工智能迅猛發展的浪潮中，算力已成為驅動技術創新的核心要素。然而，全球範圍內面臨着異構算力協同困難、硬件資源利用不足、集羣軟件生態不完善等共同挑戰。 為解決技術生態碎片化困局，構建產學研協同的集羣軟件生態體系，openFuyao社區於2023年由華為主導啓動孵化，於2025年5月23日，由華為、中國工商銀行、中國移動雲能力中心、聯通數字科技有限公司、四川華鯤振宇智能科技有限責任公司、江蘇博雲科技

kubernetes , 人工智能 , 雲原生 , 開源項目介紹

收藏 評論

jiang_5f3236dd7afd1 頭像

Serverless - 算力成本降低 33%，與光同塵用 Serverless AI 賦能影視商業內容生產

作者：趙世振、鄭健源、陳濤、孔德慧 一、十年積澱，AI破局：與光同塵的轉型之路 與光同塵成立於2015年，最初是一家專注於品牌商業廣告製作的傳統影視公司，服務客户包括阿里巴巴等頭部品牌。在AI技術尚未普及的年代，公司依賴“實拍+後期”兩種模式完成影像內容生產，一個百萬級項目動輒耗時2-3個月，70%以上的成本用於拍攝與製作，利潤率僅10%出頭。 轉折點出現在2023年。公司CEO陳發靈帶領團隊開始

阿里雲 , 雲原生 , serverless

收藏 評論

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 低至 1% 性能損耗：阿里雲 ARMS 配置模板如何實現精準可控的 JMX 數據採集

作者：陳承 傳統 Application Performance Monitoring（APM）體系通過框架級插樁（Instrumentation）與後台服務，實現對應用 Trace、Metric、Log 及 Profiling 數據的全量採集。此類方案基於專家經驗設計，以高密度數據覆蓋確保故障現場信息的完整性，為根因定位提供多維度數據支撐。然而在成本敏感、資源受限、性能及穩定性要求極高等場景中，

阿里雲 , 雲原生

收藏 評論