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05:50 PM · Oct 25 ,2025

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Aloudata大應科技 - “智能問數-歸因分析-決策建議”,Aloudata Agent 讓 AI 數據分析價值閉環

在數字化轉型浪潮中,企業每天產生海量數據,但“數據爆炸”與“決策困難”的矛盾愈發尖鋭。隨着 Data + AI 的融合創新,以 ChatBI 為代表的 AI 數據分析工具開始爆火。 但大多數 AI 數據分析工具往往止步於“智能問數”,難以給出深層次的分析洞察,特別是對於異常數據表現,無法下鑽和歸因分析,難以為業務決策提供有效支持。 因此,一款優秀的 AI 數據分析工具應成為“決策引擎”,將數據轉化

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列3】用户畫像與細分:流量持續涌入,如何精準識別其中的高價值客羣?

不同客羣的價值差異顯著,高價值客羣往往具備“高轉化、高復購、高生命週期價值(LTV)”特徵,精準識別是提升營銷效率的關鍵。利用助睿BI對訪客進行自動分羣,可全維度拆解地域、來源渠道、興趣標籤、消費偏好等數據,快速識別高轉化羣體特徵,為營銷信息精準觸達提供支持。 助睿BI鏈接:https://www.zhurui.com/

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數據小玩子 - 【零售電商數據驅動系列3】客户復購激活:如何打通線上線下會員,讓老客持續復購?

復購的核心是“全域會員分層+精準觸達”,只有整合線上消費、線下到店數據,才能摸清不同客户的需求偏好。藉助助睿BI按消費頻次、客單價、消費場景(線上/線下)自動分層高/中/低價值會員,拆解老客復購週期、偏好商品,幫零售電商針對性設計優惠券、上新提醒、門店專屬活動,不用盲目發券,復購率提升更高效。 助睿BI鏈接:https://www.zhurui.com/

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列8】跨部門數據協同決策:市場與銷售數據脱節,如何讓決策更協同?

跨部門協作的核心是“數據同源、目標對齊”,打破市場與銷售的信息壁壘,才能實現線索從獲取到轉化的全鏈路優化通過助睿BI打通市場投放數據與銷售轉化數據,生成跨部門協同看板,市場端可直觀看到渠道帶來的線索質量、銷售端可明確高價值線索的來源特徵,雙方基於同一套數據對齊目標,提升整體業務效率。 助睿BI鏈接:https://www.zhurui.com/

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Aloudata大應科技 - ChatBI 選型必看:為什麼説“準確率”是評估智能問數工具的第一基石?

2025 年,ChatBI(對話式商業智能)以“自然語言交互+智能數據分析”的模式席捲企業服務市場。從零售門店的實時銷售分析到電商平台的運營決策,ChatBI 讓業務人員無需依賴 IT 團隊即可快速獲取數據洞察。然而,隨着市場爆發式增長,一個核心問題逐漸浮現: 當大模型驅動的 ChatBI 在解析複雜業務問題時,如何確保回答數據的準確性?本文將深入探討準確率為何成為 ChatBI 選型的“第一基石

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Aloudata大應科技 - 企業落地 ChatBI,如何構建可信可靠的數據底座?

在企業 ChatBI 落地過程中,數據底座的技術路線選擇直接決定了數據可信度、維護成本和業務響應速度。傳統寬表架構在數據口徑一致性、維護成本和靈活性上已難以支撐企業級 ChatBI 的規模化應用,而基於 NoETL 明細語義層的方案正成為新一代數據底座的主流選擇。 企業落地 ChatBI 痛點:為什麼傳統寬表越來越難用? 痛點一:數據口徑碎片化,業務不敢信 ● 不同寬表、不同報表對同一指標定

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Smartbi - 中英人壽攜手思邁特軟件,以智能問數打通保險經營分析關鍵鏈路

在保險行業數字化轉型向縱深推進的關鍵階段,企業數據豐富但業務應用不足成為制約其突破增長的共性瓶頸。作為中糧資本與英傑華集團合資組建的標杆險企,中英人壽規模與利潤長期穩居合資壽險公司第一梯隊。在 “數智中英” 戰略藍圖指引下,其正全力推進從 “經驗驅動” 到 “數據智能驅動” 的核心變革。 思邁特軟件(Smartbi)作為深耕商業智能(BI)和AI應用領域的數字化轉型服務商,憑藉在金融行業的成熟解

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mb68d4f4b730ca5 - 大數據解決方案如何實施

大數據解決方案實施的難點在於以下幾點:   1.很少有優質可用的數據   在數聚股份看來,這幾年數據交易機構如雨後春筍,“數據變現”成為很多擁有數據積累的傳統企業的新的生財法。目前,我國大數據需求端以互聯網企業為主,覆蓋面不廣,在O2O趨勢下,大型互聯網廠商嘗試引入外部數據支撐金融、生活、語音、旅遊、健康和教育等多種

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