分佈式和微服務和集羣的含義及區別
分佈式系統 多個人做同一件事件 分佈式系統是指由多個相互獨立的計算機節點組成的系統，這些節點通過網絡協議進行通信和協作，共同完成一個或多個應用程序的任務。分佈式系統的優點在於它們可以提供更高的可用性、可伸縮性和可靠性，但同時也需要更多的複雜性和管理工作。 微服務 ==微服務是一種基於分佈式系統的架構模式==，它將一個大型應用程序拆分成多個較小的、自治的服務。這些服務可以獨立開發、測試、部署和擴展
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XXL-JOB v3.2.0 | 分佈式任務調度平台
Release Notes 1、【強化】AI任務（ollamaJobHandler）優化：針對 “model” 模型配置信息，從執行器側文件類配置調整至調度中心“任務參數”動態配置，支持集成多模型、並結合任務動態配置切換。 2、【安全】登錄認證重構：密碼加密算法從Md5改為Sha256；登錄態改為登錄後動態隨機生成；提升系統安全性；（需要針對用户表進行字段調整，同時需要重新初始化密碼信
昵称 xuxueli
ODPS 十五週年實錄 | Data + AI，MaxCompute 下一個15年的新增長引擎
ODPS十五週年實錄|Data+AI，MaxCompute下一個15年的新增長引擎 本文根據ODPS十五週年·年度升級發佈實錄整理而成，演講信息如下： 於得水（得水）：阿里雲智能集團計算平台事業部資深技術專家 活動：【數據進化·AI啓航】ODPS年度升級發佈 此次演講內容共分為三個部分： 第一部分，介紹MaxCompute面向Python和AI生態計算的演進歷史。從最初的SDKLibrary到表示
昵称 阿里雲大數據AI
BaikalDB MCP Server ：鏈接數據庫和AI的直通橋
導讀 BaikalDB作為服務百度商業產品的分佈式存儲系統，支撐了整個廣告庫海量物料的存儲。在大語言模型LLM蓬勃發展的現在，想在大模型裏使用BaikalDB裏的數據進行分析，都需要複雜的定製開發。看BaikalDB如何藉助模型上下文協議(MCP)，讓數據庫對話像聊天一樣簡單——無需編寫代碼，大語言模型即可完成複雜數據分析。 01 引言 在2025年以前，大語言模型（Large Language
昵称 百度Geek説
《微服務冪等性踩坑實錄：從資損到全鏈路零故障的7個關鍵突破》
去年電商平台“618”大促結束後的第三天，財務部門在進行訂單與支付流水對賬時，發現了一組異常數據：用户張先生的一筆2999元家電訂單，支付記錄顯示“成功扣款兩次”，但訂單系統中對應的物流單號僅有一個，且商品已發貨。財務同事第一時間將問題反饋到技術部，我們隨即成立應急小組，從支付回調日誌、訂單狀態變更記錄、數據庫操作日誌三個維度展開溯源。順着第三方支付平台的回調日誌查看，發現該筆訂單在大促高峯期（當
昵称 程序員阿偉
從單兵作戰到兵團壓測：PerfTest 分佈式集羣壓測實戰
前言 在前一篇文章中，我們詳細介紹了 perftest 的單機壓測能力，展示了它如何通過極簡的命令行實現對 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3 與 WebSocket 的高性能測試。然而，當業務系統龐大、服務部署分佈式、網絡鏈路複雜時，單機的壓測能力顯然無法滿足真實生產環境的模擬需求。 幸運的是，perftest 不止於單機。它同樣支持 分佈式集羣壓測，通過 Collector + Ag
昵称 gvison
JAVA線程池有哪些隊列？ 以及它們的適用場景案例
大家好，我是 V 哥。在高併發應用場景下，線程池的使用是必然的，那在線程中的隊列都有哪些呢？下面 V 哥整理的幾種常見的線程池隊列以及適用場景案例，分享給大家。 線程池中的隊列主要用於存放等待執行的任務，以下是幾種常見的線程池隊列： 1. 無界隊列（Unbounded Queue） LinkedBlockingQueue（基於鏈表的阻塞隊列）： 特點：它是一個基於鏈表實現的阻
昵称 威哥愛編程
百萬架構師第二十五課：分佈式架構的基礎：分佈式系統的基石TCP-IP通訊協議｜JavaGuide
原文鏈接 通訊協議在分佈式架構中的核心應用 深入料及TCP/IP和UDP/IP通信協議 TCP流量整形 基於Java自身技術實現系統通訊 多任務處理及優化 瞭解什麼是NIO 組播協議 Multicast 從集中式的架構到分佈式架構粗粒度的架構模型圖 相當於是在整個架構層面上去做一個分層，分層以後會存在按照某一個領域去切分的服務層，存在web層。 如果我們以前是在一個獨立的服
昵称 不止極客
從緩存到分佈式緩存的那些事
作者：秦懷 1 緩存前世今生 1.1 故事從硬件開始 Cache 一詞來源於 1967 年的一篇電子工程期刊論文。其作者將法語詞“cache”賦予“safekeeping storage”的涵義，用於電腦工程領域。當時沒有 Cache，CPU 和內存都很慢，CPU 直接訪問內存。 Intel 80386芯片組增加了對可選的 Cache 的支持，高級主板帶有 64KB，甚至高端的 128KB W
昵称 秦懷雜貨店
KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性
本期直播我們邀請到 KaiwuDB 高級研發工程師馮友旭為大家分享《KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性》，點擊下方視頻觀看完整版回放 ↓↓↓ KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性 📌以下為重點內容節選，點擊上方視頻查看完整版內容。 背景介紹 數據分佈在數據庫中的作用至關重要，它直接影響到數據庫系統的性能、可擴展性、可用性、管理效率和成本。特別是在處理海量數據和高併發請求的現代應用中
昵称 KaiwuDB
《日誌驅動系統優化：分佈式架構下從排障到業務賦能的實戰案例》
接手公司遺留的分佈式業務系統時，我最先面臨的不是業務邏輯的複雜，而是日誌體系的混亂—某次用户提交訂單後支付狀態異常，運維同事在十幾台服務器的日誌文件裏翻找了近3小時，才從一堆無格式的打印信息中找到關鍵報錯，而這樣的低效排查，在團隊裏幾乎是常態。當時系統包含用户中心、訂單處理、資源調度三個核心模塊，分屬Java、Go兩種技術棧，日誌要麼直接輸出到本地文件，要麼零散丟進消息隊列，既沒有統一的字段規範，
昵称 程序員阿偉
架構師必備：限流方案選型（使用篇）
大家好，我是Java烘焙師。為了避免突增流量引起服務雪崩，需要對接口、存儲資源做限流保護，根據系統負載情況設置合適的限流值。下面結合筆者的經驗和思考，對主要限流方案的選型做一下總結，本篇先看如何使用，下一篇再看背後的原理。 下面介紹幾種常見限流方案的使用方法、優缺點： 單機限流：Guava RateLimiter 同時支持單機限流、集羣限流：Sentinel 分佈式限流：Redisson
昵称 Java烘焙師