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Dec 19 2025

mob64ca13fe1aa6 - 心電算法的心律失常分析

HRV（心率變異性）是指連續心跳間時間間隔（RR間期）的微小波動，其檢測依賴信號處理、統計分析、機器學習等多類算法，核心目標是從原始生理信號中提取有效RR間期信息，並量化分析其波動規律，最終反映自主神經系統功能。 一、前置環節：信號預處理算法 HRV分析的前提是獲取準確的RR間期序列，但原始採集信號（如心電圖ECG、光電容積脈搏波PP

機器學習 , HRV , 小波變換 , 後端開發 , 心率變異 , 頻域 , harmonyos

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Dec 25 2025

mob64ca1409d8ea - 時移互相關ARXPython

6. 信號與系統的時域和頻域特性 目錄 6. 信號與系統的時域和頻域特性 6.1 傅里葉變換的模和相位表示 6.2 線性時不變系統頻率響應的模和相位表示 6.3 理想頻率選擇性濾波器的時域特性 6.4 非理想濾波器的時域和頻域特性討論 6.5 一階與二階連續時間系統 6.1 傅里葉

階躍響應 , 時移互相關ARXPython , 後端開發 , 時域 , 頻域 , Python

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Dec 25 2025

編程夢想家 - 信號插值產生鏡像的原理

1.產生FM信號並繪製頻域波形 %% 產生FM信號並繪製時域波形 fm = 500; % 調製信號頻率 Am = 0.5; % 調製信號幅度 fc = 5e3; % 載波頻率 Ac = 1; % 載波幅度 kf = 10000*pi; % 調頻靈敏度 fs = 75e3; % 採樣率 N = 3000; % 樣點總數 t = (0:N-1)'/fs; % 時間t

5e , 雲計算 , 採樣率 , 信號插值產生鏡像的原理 , 雲原生 , 頻域

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Dec 25 2025

代碼探險家 - attention中位置編碼與embeding

Transformer的時間序列預測 1、它利用輸入嵌入中添加的位置編碼來模擬序列信息。（位置編碼） 絕對位置編碼： t表示位置索引，w為每個維度的頻率信息 相對位置編碼：根據輸入元素之間的成對位置關係比元素的位置更有利的直覺，相對位置編碼方法已經被提出。例如，其中一種方法是將可學習的相對位置嵌入到注意力機制的關鍵中 混合位置

機器學習 , 複雜度 , 人工智能 , 時間序列 , 頻域

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Dec 31 2025

編程思想者 - TDR土壤水分測量數據分析

土壤水分傳感器FDR頻域法測量工作原理 FDR頻域法測量，利用電磁脈衝原理、根據電磁波在介質中傳播頻率來測量土壤的介電常數(ε),從而得到土壤容積含水量(θv 土壤水分傳感器產品概述 外型小巧輕便，便於攜帶和連接。 土壤水分傳感器由電源模塊、變送模塊、漂零及温度補償模塊、數據處理模塊等組成。傳感器內置信號採樣及放大、漂零及温度補償功

TDR土壤水分測量數據分析 , 介電常數 , 人工智能 , 數據分析 , 頻域 , 工作原理

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Nov 24 2025

gulaotou - 醫學影像特徵提取與導出_醫學影像的特徵提取

1 DICOM特徵提取手藝概述 所有智能診斷系統的起點。就是在醫學影像的世界裏，DICOM文件，就像一種通用語言，每一份文件中都封裝了病人的具體信息和影像切片，而AI要想讀懂這些影像就必須先從這些文件裏提煉出關鍵的特徵，這幾乎 繼而目前的現狀是提取特徵的方法也一直在進化，早期靠工程師一點點手動設計，現在則更多地依賴深度學習模型去自動發現，由此也衍生

後端開發 , 深度學習 , 頻域 , 特徵提取 , Python

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