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@lvweifu

mongodb explain分析

記錄下mongodb explain信息,使用的mongodb版本為4.0.9 項目關聯查詢了兩張表用户表與用户登錄日誌表,分別為user_info與user_login_info,腳本如下: db.t_user_info.explain('allPlansExecution').aggregate([{ $lookup:{ from:"t_user_login_info"

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Nickname 步履不停

@jinyeyoudianerliang

MySQL 查詢性能較慢,優化思路

當遇到 MySQL 查詢性能較慢 的問題時,優化的思路通常包括以下幾個步驟。具體的優化方法會依賴於查詢的複雜性、表的結構以及數據量等因素。以下是我通常會遵循的優化思路和具體步驟: 1. 分析查詢執行計劃(EXPLAIN) 在開始優化之前,我會首先使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 來查看查詢的執行計劃。這樣可以清楚地瞭解 MySQL 在執行查詢時使用的索引、連接方式以及是否進

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@jinyeyoudianerliang

Nickname 今夜有點兒涼

@jdcdevloper

淺析MySQL代價模型:告別盲目使用EXPLAIN,提前預知索引優化策略 | 京東雲技術團隊

背景 在 MySQL 中,當我們為表創建了一個或多個索引後,通常需要在索引定義完成後,根據具體的數據情況執行 EXPLAIN 命令,才能觀察到數據庫實際使用哪個索引、是否使用索引。這使得我們在添加新索引之前,無法提前預知數據庫是否能使用期望的索引。更為糟糕的是,有時甚至在添加新的索引後,數據庫在某些查詢中會使用它,而在其他查詢中則不會使用,這種情況下,我們無法確定索引是否發揮了預期的作用,讓人感到

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@jdcdevloper

Nickname 京東雲開發者

@jinyeyoudianerliang

MySQL EXPLAIN 命令詳解

MySQL EXPLAIN 命令詳解:解讀執行計劃的關鍵信息 MySQL的EXPLAIN命令用於分析SQL查詢語句的執行計劃,幫助開發者瞭解查詢的執行過程、索引使用情況以及性能瓶頸。通過分析EXPLAIN的輸出結果,我們可以優化SQL語句和數據庫結構。 一、EXPLAIN 輸出列的關鍵信息 1. id 列 含義:查詢的標識符,表示執行順序 解讀: 相同id表示在同一層級執行

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@jinyeyoudianerliang

Nickname 今夜有點兒涼