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Nov 29 2025

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第四章 圖形類型

人工智能之數據分析 Matplotlib 第四章 圖形類型 (文章目錄) 前言 Matplotlib 支持多種圖表類型。本文將詳細介紹 散點圖、柱形圖、餅圖、直方圖 以及其他常見圖表（如箱線圖、熱力圖、面積圖、3D 圖等）的繪製方法、參數説明和典型應用場景。 一、散點圖（Scatter Plot） 用途 顯示兩個變量之間的關係，

子圖 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 直方圖 , Python

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Nov 28 2025

jimoshalengzhou - 機器學習：模型評估與選擇：性能度量——ROC與AUC

如果一個項目的核心不是分類準確率，而是概率估計的質量。換句話説，需要的是一個校準良好的模型。這裏校準的定義是：如果模型給一批樣本都預測了25%的正例概率，那這批樣本中實際的正例比例應該接近25%。這就是校準。 解決這個校準問題單看ROC-AUC不夠，要用Brier score或者Log-loss來保證校準質量。 我們先介紹一下我們一般使用的的幾個指標： ROC-

數據集 , 正例 , Css , 前端開發 , 直方圖 , HTML

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Nov 15 2025

代碼天地 - 灰度直方圖概念及OpenCV繪製直方圖

一. 灰度直方圖基本概念 什麼是灰度直方圖？ 灰度直方圖（histogram）是灰度級的函數，描述的是圖像中每種灰度級像素的個數，反映圖像中每種灰度出現的頻率。橫座標是灰度級，縱座標是灰度級出現的頻率。 對於連續圖像，平滑地從中心的高灰度級變化到邊緣的低灰度級。直方圖定義為： 其中A(D)為閾值面積函數：為一幅連續圖像中被具有灰度級D的所有輪廓線

服務器 , 灰度 , 分佈式 , 直方圖 , Javascript

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