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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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wucao 頭像

叉叉哥 - 軟件架構中“彈性”的多種含義

在軟件架構領域的中文文檔、書籍中，經常可以看到“彈性”這個專業術語，但在不同的語境下含義可能會不同。 在英語中，elastic 和 resilient 兩個單詞都可以翻譯為“彈性的”，但是它們在軟件架構中代表的含義卻完全不同，需要避免混淆。 Elastic Elastic 代表的“彈性”強調的是可伸縮性。 在《Designing Data-Intensive Applications》一書中，對

微服務 , 彈性伸縮 , 架構設計 , 架構模式 , 後端

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felixzzzz 頭像

felixzzzz - Python代碼閲讀（第46篇）：尋找符合條件的元素

Python 代碼閲讀合集介紹：為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了在列表中尋找符合條件的元素。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 find def find(lst, fn): return next(x for x in lst if fn(x)) # EXAMPLES find([1, 2, 3, 4], lambda n

List , 代碼閲讀 , 初學者 , 後端 , Python

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qx-blog 頭像

淺·笑 - dotnet ef 遷移問題

廢話不多説，上教程。🤩 1.運行 "dotnet tool restore" 以使“dotnet-ef”命令可用。 cmd 管理員運行 命令 dotnet tool install --global dotnet-ef ×可能出錯 1.1 檢查當前dotnet版本，命令如下 dotnet --version 版本對應關係 .NET SDK 版本 推

.net , 後端

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Ojox 頭像

Ojox - 一個編譯好的Cacti-spine文件，版本1.2.20，用於Linux

官方 只給了源碼，我不想每次都編譯，應該是可以直接複製到其他的系統上使用 要求 系統架構 / 版本一致：目標系統和編譯系統的操作系統版本（如都是 Ubuntu 20.04/ CentOS 7）、CPU 架構（如都是 x86_64）必須完全一致，否則會出現 “無法執行” 或 “缺少庫” 的錯誤。 依賴庫必須安裝：目標系統不需要編譯環境（如 gcc、make），但必須安裝 spine 運行所需的

後端

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defanqie 頭像

門思科技 - LoRaWAN 應用層協議碎片化問題分析及平台側統一方案實踐

在 LoRaWAN 技術快速普及的過程中，不同傳感器廠商在應用層協議上的差異逐漸成為系統集成和規模化部署的主要挑戰。相比在傳感器端強制統一協議，在物聯網平台側完成協議解析與統一輸出，更符合實際工程需求和長期運維要求。 一、LoRaWAN 傳感器應用層協議的現實差異 LoRaWAN 在物理層和 MAC 層已經形成了成熟且統一的標準，包括頻段規劃、擴頻因子、數據速率、自適應速率機制等內容。 然而

php , django , go , 後端

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nianqingyouweidenangua 頭像

迅易科技 - 破解多域賬號管理難題，構建高效AD/郵箱同步體系

在數字化浪潮中，企業規模不斷擴大、業務多地分佈已成為常態。隨之而來的是IT基礎設施的複雜化，尤其是Active Directory（AD）和郵箱賬號的管理，往往面臨多域隔離、賬號信息不同步、安全合規難保障等挑戰。 近期，迅易科技成功為某大型企業實施了AD/郵箱賬號管理優化（UAR）項目，幫助企業構建起一套安全、高效、自動化的賬號同步體系。 本文邀請了迅易科技Data數據業務總監鄧利才，他將結合該項

賬號安全 , microsoft , 後端

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bigsai 頭像

bigsai - 數據結構與算法—緒論詳解

針對以前寫的數據結構與算法系列重寫(針對文字描述、圖片、錯誤修復)，改動會比較大，一直到更新完為止 前言 數據結構與算法是程序員內功體現的重要標準之一，且數據結構也應用在各個方面，業界更有程序=數據結構+算法這個等式存在。各個中間件開發者，架構師他們都在努力的優化中間件、項目結構以及算法提高運行效率和降低內存佔用，在這裏數據結構起到相當重要的作用。此外數據結構也藴含一些面向對象的思想，故學好掌握數

數據結構 , 算法 , JAVA , 數據結構與算法 , 後端

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 拒絕 “LGTM”：如何構建 AI 首席架構師進行防禦性 Code Review

在現代軟件開發流程中，Code Review（代碼審查）往往面臨兩難境地：要麼因為趕進度變成了形式主義的 “LGTM” (Looks Good To Me)，要麼 Reviewer 在疲勞中忽略了隱蔽的事務失效、併發安全或前端的響應式丟失等深層問題。 特別是在引入 AI 輔助編程工具（如 Spec Kit）後，雖然代碼生成的效率大幅提升，但代碼的邏輯健壯性依然需要嚴格把關。在執行 git comm

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yualgo 頭像

程序員羽毛 - 監聽小工具-股票監控神奇九轉分鐘線信號觸發提醒工具V2.0

平時開發工作時間忙，不想錯過一些機會，選擇了平時個人覺得概率較高的神器九轉策略，做了一個提醒。 核心功能 📊 實時股票數據獲取（滬深A股） 🔍 神奇九轉策略自動識別與分析 📈 交互式K線圖表展示 🔔 智能提醒通知系統 🖥️ 命令行與GUI雙模式支持 已完成功能 ✅ 完整的九轉算法實現 ✅ K線圖表展示 ✅ 實時數據獲取 ✅ 點位管理系

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HsiaYuBing 頭像

夏蟲語冰& - Java算法題常用函數

Java算法題常用函數 String 字符串 charAt(int index)方法用於返回指定索引處的字符。索引範圍為從 0 到 length() - 1。 length() 方法用於返回字符串的長度。空字符串的長度返回 0。 將String字符串轉化成char數組 char[] chars = string.toCharArray(); cha

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yuzhoustayhungry 頭像

宇宙之一粟 - 讀書筆記之數據密集型應用的可靠性

宇宙之一粟讀書筆記之《數據密集型應用系統設計》，本筆記的內容來自《數據密集型應用系統設計》，該書豆瓣評分高達 9.7。 什麼是數據密集型應用 數據密集型應用，英文名 Data-Intensive Application。 數據密集型應用（data-intensive applications）正在通過使用這些技術進步來推動可能性的邊界。一個應用被稱為數據密集型的，如果數據是其主要挑戰（數據量，數

數據 , 數據庫設計 , 讀書筆記 , 後端

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jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - 用Comate開發我的第一個MCP——讓Vibe Coding長長腦子

作者： 孫鵬，資深後端開發工程師，積極擁抱Vibe Coding，熱衷於探索日常業務開發與AI IDE的組合方式，將AI賦能提效真正落實在一線業務開發場景中，擅長覆盤總結AI Coding過程中的經驗，從而使AI Coding與業務開發深度結合。作品「Recall Kit」入圍“CCF程序員大會碼力全開：AI加速營”活動決賽，並獲得“最佳提效獎” 。 最近Cursor的計費上調，讓我不

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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ponponon 頭像

universe_king - 新終端工具 Ghostty 體驗分享，對比 tabby 和 iterm2

瞭解到 Ghostty 是通過這篇文章： 最強開源終端模擬器Ghostty正式發佈1.0：原生UI體驗、採用Zig編寫、速度飛快、支持Mac和Linux、支持GPU加速 然後下載用了一下 https://ghostty.org/download 打開軟件後，默認的（背景色）長得非常的像 tabby 但是沒有 tabby 的 tab 欄 我很久之前用的是 tabby，但是 tabby 是一個

編輯器 , iterm2 , 程序員 , 後端

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jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - Comate Spec模式實測：讓AI編程更精準可靠

作為一名長期關注AI編程工具的開發者，最近深度體驗了百度Comate的Spec模式，這種“先規劃後執行”的新穎工作流讓我眼前一亮。 與傳統AI編程助手直接生成代碼不同，Spec模式要求AI先輸出實現文檔和任務拆解，經過用户確認後才開始編碼，從根本上提升了代碼生成的準確性和可控性。 Comate Spec流程的六大核心視圖 Comate Spec流程是百度Comate智能編碼助手推出的規格化開發流

觀點 , 教程 , 知識 , 後端 , 前端

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dianliangxiaocheng_19854189632 頭像

點量實時雲渲染 - 點量雲流單機版安裝指南：3步上手，輕鬆開啓雲渲染

點量雲流系統作為一套專業的實時渲染軟件系統，為不同系統和應用場景提供了靈活部署方式：包括Windows系統下的單機版與集羣版，以及面向Linux和國產信創操作系統的版本。 本文將為您詳細介紹Windows系統下單機版的完整使用流程。 版本選擇：為什麼從單機版開始？ 單機版專為一台服務器並支持少量併發的使用場景設計，只需在執行渲染的服務器上安裝部署，即可通過手機號註冊快速啓用。操作簡單、易於

服務器 , 教程 , 知識 , 後端 , 前端

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musicfe 頭像

雲音樂技術團隊 - 雲音樂貴州機房遷移總體方案回顧

本文作者：邵東風 貴州機房遷移是雲音樂歷史上規模最大、人員最多、難度最高的技術項目，此文對總體方案進行回顧。 一、背景 2023年確定要將雲音樂整體服務搬遷至貴州機房，項目需要在各種限制條件下，保障2000+應用、100w+QPS的服務穩定遷移，是雲音樂歷史上規模最大、人員最多、難度最高的技術項目。在此過程中，解決了大量歷史技術債務，同時化解了大量新增系統性風險。以下為總體方案回顧。 二、項目難點

服務端 , 後端

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - Java21上手體驗-分代ZGC和虛擬線程 | 京東雲技術團隊

一、導語 幾天前Oracle剛剛發佈了Java21， 由於這是最新的LTS版本，引起了大家的關注。 我也第一時間在個人項目中進行了升級體驗。 一探究竟，和大家分享。 二、Java21更新內容介紹 官方release公告： https://jdk.java.net/21/release-notes 開源中國介紹： https://my.oschina.net/waylau/blog/10

java21 , gc , 線程 , JAVA , 後端

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lsjwq 頭像

iNeuOS工業互聯網系統 - iNeuOS工業互聯網操作系統，實現能源管理及應用案例

目 錄 1..... 概述... 2 2..... 應用過程... 3 1.1 基礎工廠模型配置... 3 1.2 能源數據採集... 4 1.3 能源管理基礎功能... 5 1.4 視圖建模（Web組態）擴展功能... 6 1.5 報表設計（Excel）擴展功能... 8 1. 概述 　　本次升級實現了iNeuOS工業互聯網操作系統（該系統前端使用VUE3、後端接口使用NET6、關係數據庫+

.net , 後端

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codesheep_pro 頭像

CodeSheep - 這個知名編程軟件，正式宣佈停運了！

提到 Fleet 這個編程軟件，不知道大家有沒有用過。 就在這兩天，JetBrains 官方博客突然更新了一個令人唏噓的消息，那就是： 正式宣佈終止 Fleet 這個軟件的分發與更新。 同時自 2025 年 12 月 22 日起，Fleet 將不再提供下載服務（包括 Toolbox App 等渠道）。 而對於那些已經下載和使用的用户該怎麼辦呢？ 這個官方也明確説了： 已下載用户可繼續使用本地功

編輯器 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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xiaoweiyu 頭像

老肖想當外語大佬 - 一種很變態但有效的DDD建模溝通方式

本文書接上回《這就是為什麼你學不會DDD》,關注公眾號（老肖想當外語大佬）獲取信息： 最新文章更新； DDD框架源碼（.NET、Java雙平台）； 加羣暢聊，建模分析、技術實現交流； 視頻和直播在B站。 背景 前文説到，我們在建模的時候要放下技術層面的心智負擔，這是我們自己內在的問題，相對來講容易克服。但另外一面，我們分析需求、設計模型時候，就會與業務人員、產品經理等角色進行深入溝通互

c# , JAVA , ddd , 程序員 , 後端

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - Vaadin 25 正式發佈：迴歸標準Java Web，讓企業級開發更簡單、更高效

Vaadin25.0作為一個全新的大版本正式發佈，開啓了 Vaadin 的新一代產品線。本次升級的核心主題非常明確：減少Vaadin特有的“特殊機制”，讓日常開發方式更加貼近標準的現代 Java + Web 技術棧，無論是樣式、構建流程還是依賴管理，都更加“原生”“通用”。 獲取Vaadin產品試用 請聯繫vaadin中國區合作伙伴慧都科技 作為一個主版本升級，Vaadin25.0 包含一定

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李子軒xuan - 初識狀態模式

前言 在最近寫項目的時候，涉及到一個需求，在途貨物模塊，貨物的狀態有四種，分別是待發，在途，到港，完成。這四個狀態的關係是，由待發狀態切換為在途狀態時，需要增加字段比如裝運日期字段，同時切換為在途狀態後就不能切換為待發狀態，其他的狀態也是這個思想。起初寫的時候按照以前的思路，需要切換什麼狀態，我就對應寫一個方法，但是這樣面臨一個問題，判斷的狀態越來越多且寫在一整個類中，太過於冗雜，查找起來較為困難

JAVA , 後端

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wang_yb 頭像

wang_yb - 告別盲人摸象，數據分析的抽樣方法總結

當你踏入數據分析的大門時，可能會被海量的數據淹沒，感到無從下手。 想象一下，你想了解一座巨大森林裏所有樹木的平均高度，難道要一棵一棵地去測量嗎？這顯然不現實。 這時，“抽樣” 這個強大的工具就該登場了！ 本文將帶你全面瞭解各種抽樣方法，並用Python代碼演示實際應用。 1. 抽樣是什麼？ 抽樣 是從總體中選取部分樣本進行分析的過程。 這樣做的主要原因是： 節省時間和資源：處理全部數據成本高昂

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