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05:25 PM · Oct 25 ,2025
sevencoding 頭像 software-Development 頭像 jdcdevloper 頭像 fannaodeshafa 頭像 wangzhongyang_go 頭像 chen_67f9ccbe6f07b 頭像 seven97_top 頭像 xiaoshuai456 頭像 jianghushinian 頭像 wang_yb 頭像 xixindehongjiu 頭像 blossom_5fdad45ec8100 頭像

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sevencoding 頭像

sevencoding - 劍指offer-69、數字序列中某⼀位的數字

題⽬描述 數字以 0123456789101112131415... 的格式作為⼀個字符序列，在這個序列中第 2 位（從下標 0 開始計算）是 2 ，第 10 位是 1 ，第 13 位是 1 ，以此類題，請你輸出第 n 位對應的數字。 示例1 輸⼊：0 返回值：0 示例2 輸⼊：2 返回值：2 示例3 輸⼊：13 返回值：1 思路及解答 暴力法 通過逐步構造數字序列來

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wnhyang 頭像

wnhyang - 類支付寶積分系統設計方案（過期、兑獎）

個人博客：無奈何楊（wnhyang） 個人語雀：wnhyang 共享語雀：在線知識共享 Github：wnhyang - Overview 聲明 本篇文章純粹拋磚引玉！ 需求説明 開門見山，業務背景直接跳過。 類比支付寶會員積分，支付寶APP-我的-支付寶會員。 支付寶會員-XXX積分-積分規則，可以看到具體的積分規則，本篇文章類比於此積分業務場景，做簡單的設計。 積分説明 積分不具有貨幣或現金

系統設計 , 需求分析 , 後端

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wanzuqiudeshangba 頭像

玩足球的傷疤 - 使用 Goroutines 和 Channels 實現高效併發編程

Go 是一門以併發為核心設計的編程語言，其 Goroutines 和 Channels 提供了輕量級且高效的併發模型。在現代軟件開發中，性能和併發是兩個至關重要的因素，而 Go 的設計讓開發者能夠以一種簡單、直觀的方式實現高效的併發程序。 本文將深入探討 Goroutines 和 Channels 的核心原理，分析它們的實際使用場景，並通過代碼示例展示如何利用它們構建高效的併發應用程序。 Gor

php , springboot , lavarel , go , 後端

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qianniandanshendepingguo 頭像

千年單身的蘋果 - 2025年開發者指南：三款高價值免費AI編程助手深度評測

在2025年的軟件開發生態中，AI編程助手已從單一的代碼補全工具演變為全流程研發效能平台。根據國際數據公司（IDC）發佈的《中國市場代碼生成產品評估，1H25》報告顯示，AI代碼生成市場正迎來爆發期，使用AI編程助手的開發者平均生產力提升了35%，其中超過20%的受訪者表示效率提升超過50%。 對於獨立開發者、開源貢獻者及初創團隊而言，市場上現有的免費工具在性能上已足以覆蓋大部分核心開發場景。本文

教程 , 知識 , 程序員 , 後端 , 前端

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IT開發者筆記 - 【電子行業案例】藉助LightningChart 實現高精密電子製造數據實時可視化

在高精密電子製造領域，數據實時可視化對於生產效率、質量控制及快速響應能力至關重要。近期，全球領先的存儲設備製造企業Western Digital在其生產線上引入了高性能圖表可視化引擎LightningChart的可視化方案（包含 JS、.NET 及開發工具包），顯著提升了生產過程的數據洞察能力，優化了實時監控與問題分析流程。 LightningChart 免費試用下載，請聯繫慧都科技 背景：製

.net , 後端

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qishiwohendou 頭像

其實我很dou - openresty redis工具類lua-resty-redis封裝

特性 使用連接池 連接只需要一次認證 項目源碼 https://github.com/helloJiu/o... 安裝 opm install openresty/lua-resty-redis 代碼 redis.lua -- redis客户端 local redis = require("resty/redis") local config = { host = "127.0.

redis , lua-resty-redis , openresty , 後端

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JaguarJack - Laravel AI SDK 在 Laracon India 2026 首次亮相

Laravel AI SDK 在 Laracon India 2026 首次亮相 2026 年 1 月 31 日，Taylor Otwell 在 Laracon India 2026 上首次公開展示了 Laravel AI SDK。這套他已開發數月的全新工具集，有望徹底改變 Laravel 應用中的 AI 集成方式。 什麼是 Laravel AI SDK？ Laravel AI SDK 旨在大幅簡

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sevencoding - 十大經典排序算法

引言 所謂排序，就是使一串記錄，按照其中的某個或某些關鍵字的大小，遞增或遞減的排列起來的操作。排序算法，就是如何使得記錄按照要求排列的方法。排序算法在很多領域得到相當地重視，尤其是在大量數據的處理方面。一個優秀的算法可以節省大量的資源。在各個領域中考慮到數據的各種限制和規範，要得到一個符合實際的優秀算法，得經過大量的推理和分析。 簡介 排序算法可以分為： 內部排序：數據記錄在內存中進行排序。

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u_13303 頭像

colddawn - linux將vncserver製作成systemd

第三課：Linux的基本操作 一般都會建立一個linux服務器，然後windows通過小軟件vnc遠程登陸linux服務器，登陸方式就是：”服務器ID:端口號“，此處的冒號為英文冒號； 一個賬户可以打開多個vnc端口，開啓：vncserver ，太多了則會佔用較多資源，可以手動關閉； 若vnc遠程屏幕分辨率與本地

機器學習 , 當前目錄 , 文件名 , Linux , 人工智能 , 根目錄 , 後端

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IT開發者筆記 - 從框架到體驗：Qt + Qtitan 構建制造業嵌入式UI整體解決方案

在製造業軟件系統中，嵌入式 UI 往往被視為“最後完成的部分”。只要功能能跑、數據能顯示，界面體驗似乎並不是核心問題。但在實際使用中，越來越多企業開始意識到：嵌入式 UI 不只是展示層，而是設備操作、業務流程和效率的關鍵入口。 獲取Qt+Qtitan系列產品試用，請聯繫官方合作伙伴慧都科技 一、製造業嵌入式 UI 面臨的真實挑戰 隨着設備和系統的複雜度不斷提升，嵌入式 UI 正在承受越來越多壓

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kestrel_task 頭像

微芒不朽 - 為什麼永遠不要讓前端直接連接數據庫

在現代Web開發中，安全性是至關重要的考慮因素。一個常見的反模式就是讓前端應用直接連接數據庫。本文將深入探討為什麼這種做法存在嚴重安全隱患，以及正確的架構模式應該如何設計。 為什麼前端絕不應該直接連接數據庫？ 1. 安全風險暴露 當你的前端代碼（如Vue.js、React或Angular應用）直接連接數據庫時，意味着數據庫憑證和連接信息必須存儲在客户端代碼中。這會帶來以下風險： // ❌ 錯誤示例

後端 , 前端 , Javascript

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jueqiangdeqianbi 頭像

倔強的鉛筆 - SpringCloud 和 Dubbo 區別: 比較微服務框架的差異

一、Spring Cloud 和 Dubbo 的概述 1.1 SpringCloud 簡介 SpringCloud 是一個用於構建雲原生應用的框架集合，它為開發者提供了一套完整的工具鏈，用於快速搭建分佈式系統。SpringCloud 基於 SpringBoot 開發，具有如下特點： 提供了豐富的組件，如配置管理、服務註冊與發現、斷路器等 採用聲明式的編程模型，易於上手 與 SpringBo

dubbo , 微服務 , spring-cloud , 程序員 , 後端

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huiduthinker 頭像

huidu01 - 基於AQS實現的ReentrantLock

基於AQS實現的ReentrantLock 這裏的源碼用的Java8版本 lock方法 當ReentrantLock類的實例對象嘗試獲取鎖的時候，調用lock方法， 會進入sync的lock方法，其中Sync是ReentrantLock的一個內部類，ReentrantLock構造方法會默認使用非公平鎖NonfairSync，這個類是繼承於Sync的 final void lock

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - 提升Python開發效率的7款實用工具

Python社區生態非常強大，因此Python有不少好用的工具來簡化工作流。這裏整理了7款實用工具，既有解決環境痛點的集成方案，也有在特定領域表現極致的小而美庫。 ServBay 開發環境的配置一直是新老手的噩夢，尤其是當項目依賴不同版本的 Python，或者需要混合開發（如 Python 後端配合 Go 微服務）時，本地環境很容易變得混亂。 ServBay 是一個集成的開發環境管理工具，就能很

觀點 , 後端 , Python

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極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第4期——直播問題&答疑整理

Q1：使用 Qualcomm AI Stack 做端側部署時，如果模型精度出現下降，該從哪些環節排查？量化、算子兼容性、編譯參數之間有什麼調優建議？ A1：出現精度下降時，通常需要做逐層對比，確認從哪一層開始偏差。可以檢查該層的量化參數（如 encoding 是否異常）、activation 的分佈，以及該層在量化轉換過程中的輸出情況。根據這些信息進一步定位是否是量化參數、算子支持情況或中間

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 後端

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qianniandanshendepingguo 頭像

千年單身的蘋果 - 從 Copilot 到 Agent：2026 Vibe Coding 技術棧權威橫評與選型指南

1.什麼是 Vibe Coding？ 在進入評測之前，我們需要定義 2026 年的核心開發範式——Vibe Coding (氛圍感編程)。 Vibe Coding指的是一種基於自然語言意圖和審美邏輯的全新編程方式。與傳統編寫 Syntax（語法）不同，開發者在 Vibe Coding 模式下，僅需通過自然語言描述“想要什麼（What）”或“什麼感覺（Vibe）”，具體的實現路徑（How）完全由 A

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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