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05:25 PM · Oct 25 ,2025

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階段性debugger - 美股實時行情 API:歷史數據與深度盤口技術指南

在量化交易和投資決策中,獲取準確、及時的股票數據至關重要。本文將探討股票實時行情 API 的相關技術,包括股票實時 tick 數據、深度實時盤口、美股實時行情以及美股歷史數據 API。通過 WebSocket 推送和 RESTful 接口,可以實現毫秒級數據更新和批量查詢,適用於算法交易、做市商系統或數據分析平台。本指南聚焦通用實現方法,幫助開發者理解核心原理。 實時行情 API 的核心優勢 股票

websocket , 金融 , api文檔 , 後端 , Python

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何以解憂唯有擼碼 - c#實現包裹扣面單的幾種方式

無論是跨境電商還是製造業分揀設備,在包裹流轉出入庫的場景,為了保證包裹分揀計劃和測量數據綁定真實性,經常會遇到面單扣取的需求,下面我就通過兩種實現原理來實現這一功能。 一:OpenCVSharp 通過面單輪廓/顏色/邊緣等組合檢測實現 二:通過OCR識別面單內容,根據所有切割點座標點最小外界矩形來定位面單位置(扣面單的場景需求是看清面單內容,當然想要扣取完整面單圖片,可以添加面單尺寸,規

.net , 後端

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文心快碼 - 我用文心快碼開發了一款「積木工坊」:用AI讓每個孩子都成為小小建築師

作者簡介 詹林峯,全棧開發工程師,積極擁抱 Vibe Coding,專注探索 AI IDE 與全棧開發全流程的深度融合 —— 從前端界面實現、移動端適配到後端邏輯開發、數據庫優化,將 AI 賦能提效落地於每一個環節。作品「積木工坊」入圍“CCF程序員大會碼力全開:AI加速營”活動決賽,並獲得“最佳商業價值獎” 。 初衷:在這個數字化的時代,我想做一件有意義的事——讓每一個孩子都能平等地獲得

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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haoxy_ - 淺談Spring Security 過濾器鏈

一、問題背景 基於上一篇文章修復登錄警告:SPRING_SECURITY_CONTEXT 未包含 SecurityContext 的原因與解決方案,我們主要講述了錯在哪裏,如何改正,改正後為何不再報錯。而本篇文章則會重點探討: 為什麼 Session 中必須放 SecurityContext 而不能直接放 Authentication? 核心原因在於:Spring Security 的整

spring , springboot , 後端

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煩惱的沙發 - 2025 年 8 款最佳遠程協作工具

現在不少開發團隊會選擇遠程辦公,但他們的協作效率問題依然存在。介紹幾款好用的遠程協作工具,提升開發效率。 直擊開發核心:從環境到編碼的無縫協作 對開發者來説,最高效的協作,就是能讓大家像坐在同一間辦公室裏一樣,面對同樣的環境、同樣的代碼,順暢地溝通。下面這幾個工具,就是為了實現這個目標。 ServBay:對齊團隊開發環境的顆粒度 “我電腦上跑得好好的啊!” 這句話你肯定不陌生。一個團隊裏,老張用

遠程辦公 , 團隊協作 , 後端

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江户川亮仔 - 〔抽獎揭秘〕為啥年會你抽不到特等獎

🎈 隨機抽獎 隨機抽獎當然是最公平的抽獎,就是當用户抽獎時隨機返回抽獎結果 這種結果完全隨機,不受人為控制,中獎全憑藉運氣 先定義獎池擁有的獎品,用户進來抽獎後,隨機返回獎池中的獎品 ?php $prize = ['60寸大彩電', 'iphone13', '戴森吸塵器', '索尼微單', 'VR眼鏡', '謝謝參與']; // 當有用户進來抽獎,進行隨機抽獎 shuffle($pr

隨機數 , php , 抽獎算法 , 概率 , 後端

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AI智行者 - Spring Boot啓動速度慢的原因總結

文章目錄 摘要 一、問題背景:啓動慢的代價遠超想象 二、Spring Boot 啓動流程深度解析 2.1 階段一:應用上下文創建(`createApplicationContext`) 2.2 階段二:環境準備(`prepareEnvironment`) 2.3 階段三:自動配置與

Spring Boot , spring , 初始化 , JAVA , 前端開發 , 後端 , Javascript

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mghio - Spring 中 @EnableXXX 註解的套路

前言 在 Spring 框架中有很多實用的功能,不需要寫大量的配置代碼,只需添加幾個註解即可開啓。 其中一個重要原因是那些 @EnableXXX 註解,它可以讓你通過在配置類加上簡單的註解來快速地開啓諸如事務管理(@EnableTransactionManagement)、Spring MVC(@EnableWebMvc)或定時任務(@EnableScheduling)等功能。這些看起來簡單的註解

設計 , spring , 技術分享 , 原理 , 後端

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新程快咖員 - 🎉重磅官宣!【Maven With Me Pro】插件正式支持 JetBrains 官方授權購買,Maven版本管理效率拉滿!🚀

🎉 重磅官宣!【Maven With Me Pro】插件正式支持 JetBrains 官方授權購買,Maven 版本管理效率拉滿!🚀 大家好,專注攻克 Maven 項目版本管理難題的「Maven With Me Pro(MPVP)」插件,今日正式入駐 JetBrains 官方插件市場並開放官方授權購買! 從此告別繁瑣手動配置,一鍵解鎖專業級 Maven 版本管理能力,讓版本升級、依賴查詢、徽章

maven , intellij-idea , springboot , JAVA , 後端

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程序員鋒仔 - 2025-12-25 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-25 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢,篩選優質 Python 項目,助力開發者快速把握技術風向標~ 📋 項目列表(按 Star 數排序) 1. rendercv/rendercv RenderCV 是一個基於 Typst 的學術和工程師簡歷生成器。它允許用户以 YAML 格式編寫簡歷內容,然後通過運行 R

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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sevencoding - Netty高級使用與源碼詳解

粘包與半包 粘包現象 粘包的問題出現是因為不知道一個用户消息的邊界在哪,如果知道了邊界在哪,接收方就可以通過邊界來劃分出有效的用户消息。 服務端代碼 public class HelloWorldServer { static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HelloWorldServer.class); void start

netty , JAVA , 後端

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民工哥 - 一個比 Nginx 功能更強大的 Web 服務器

Caddy 簡介 Caddy 是一個 Go 編寫的 Web 服務器,類似於 Nginx,Caddy 提供了更加強大的功能,隨着 v2 版本發佈 Caddy 已經可以作為中小型站點 Web 服務器的另一個選擇;相較於 Nginx 來説使用 Caddy 的優勢如下: 自動的 HTTPS 證書申請(ACME HTTP/DNS 挑戰) 自動證書續期以及 OCSP stapling 等 更高的安全

運維 , Linux , 程序員 , web服務器 , 後端

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sevencoding - 劍指offer-43、左旋轉字符串

題⽬描述 彙編語⾔中有⼀種移位指令叫做循環左移( ROL ),現在有個簡單的任務,就是⽤字符串模擬這個指令的運算結果。對於⼀個給定的字符序列 S ,請你把其循環左移 K 位後的序列輸出。例如,字符序列S=”abcXYZdef” ,要求輸出循環左移3位後的結果,即“ XYZdefabc ”。是不是很簡單?OK,搞定它! 思路及解答 這道題⽬的意思就是將前⾯ n 位,移動到後⾯,那麼我們可以直接從第

後端

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凌覽 - 2025年,我和AI合夥開發了四款小工具

年終倒計時的鐘聲已經敲響,剛好借這個節點,把2025年我折騰過的那些事兒一次性覆盤。 這一年,我把 AI 當成副業合夥人,偷偷攢了 4 款小工具: 密碼管家——替你記住所有“記不住”的密碼 桌面萌寵——電腦桌面添加一個桌寵 去水印下載鴨——一鍵解析某音、小某書、某手等主流的平台無水印視頻、圖片 小易拼豆——拼豆豆圖紙生成器,手工圈的新外掛 它們不是什麼改變世界的核彈,卻讓我在下班後的

人工智能 , 後端 , 前端

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伊伊DK - 拒絕同質化!從“源碼”到“原創”,構建有競爭力的代練平台?

在代練行業看似紅海的今天,真正成功的平台屈指可數。市場上充斥着大量基於同質化源碼搭建的“殭屍平台”——功能雷同、體驗相似、毫無特色。如果你決心不只是“又做一個代練平台”,而是要打造一個有真正競爭力的原創產品。 功能創新:在源碼基礎上做 “獨家增量” 源碼提供的是 “基礎功能骨架”,原創則是在骨架上添 “獨家血肉”—— 不用推翻源碼,而是圍繞核心痛點做 “微創新”,讓功能成為你的

php , 後端 , 前端

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某個夜晚 - tornado+flask實現異步任務

1、tornado是單線程的,同時WSGI應用又是同步的,如果我們使用Tornado啓動WSGI應用,理論上每次只能處理一個請求都是,任何一個請求有阻塞,都會導致tornado的整個IOLOOP阻塞。如下所示,我們同時發出兩個GET請求向http://127.0.0.1:5000/ 會發現第一個發出的請求會在大約5s之後返回,而另一個請求會在10s左右返回,我們可以判斷,這兩個請求是順序執行的。

tornado , flask , 後端

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前端一鍋煮 - 前後端命名最佳實踐

命名規範 最佳實踐 命名是個困擾了我很久的問題,各種方式都試過,現在總結固化一下作為一個大結論。 原則:優先考慮小寫、下劃線,不用中劃線。 1. 文件夾 小寫 下劃線 2. 文件名 小寫 下劃線 3. 樣式名 小寫 下劃線 4. 類名 首字母大寫 駝峯 5. 函數名 駝峯 6. 變量名 駝峯 7. 常量名 全大寫 下劃線 8. 數據庫名 小寫 下劃線 9. 數據庫表 小寫 下劃線 10. 字段名

命名規範 , 前端構建 , 後端

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阿秋_在路上 - 【進階篇】koa+Mysql的全棧之旅

背景  繼續上一篇【easy篇】前端到全棧從這裏開始完成對雲服務器的初步瞭解,以及nginx的配置,接下來是MySQL安裝,建表操作以及使用Node.js框架Koa進行簡單的數據增刪改查功能。過程比較長,但是按照下面步驟來就比較輕鬆了。 MySQL安裝  登錄雲服務器,進入linux控制枱,安裝執行以下命令行即可 //1.下載安裝 wget http://repo.mysql.com/

node.js , MySQL , koa.js , 後端 , Javascript

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弗拉德 - 【Python 1-2】Visual Studio Code(VSCode) 配置 Python開發環境

使用 VSCode 作為開發Python的IDE工具 IDE(Integrated Development Environment, 集成開發環境),目前支持Python的IDE有很多。有PyCharm、Eclipse、Atom、Anaconda、Sublime Text等等。我個人更喜歡使用 Visual Studio Code 也就是 VSCode。如果大家有自己喜歡的IDE工具,盡情享用!

python3 , 網頁爬蟲 , python2.7 , 後端 , Python

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弗拉德 - 【Python 1-5】Python教程之——字符串

字符串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字符。 字符串 字符串就是一系列字符。在Python中,用引號括起的都是字符串,其中的引號可以是單引號, 也可以是雙引號,如下所示: "This is a string." 'This is also a string.' 這種靈活性讓你能夠在字符串中包含引號和撇號: 'I told my friend, "Python is my

python3.x , python2.7 , 後端 , 前端 , Python

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弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表,並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車,都應以首字母大寫的方式打印其名稱,但對於汽車名'bmw',應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表,並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名,但對於汽車名'bmw',以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

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Entropy_adding - JSONP與CORS實現跨域

JSONP實現跨域 背景分析 瀏覽器出於安全考慮,制定了同源策略。(位於 server1.example.com 的網頁無法與不是 server1.example.com的服務器溝通) 概述 JSONP(JSON with Padding)是JSON的一種“使用模式”,可用於解決主流瀏覽器的跨域數據訪問的問題。 原理 利用javaScript中的src屬性實現遠程數據的獲取(src不受同源

cors , JAVA , 後端 , Jsonp

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codists - 翻譯:《實用的Python編程》01_05_Lists

目錄 | 上一節 (1.4 字符串) | 下一節 (1.6 文件) 1.5 列表 本節介紹 Python 原始數據類型列表(list)。 列表是一種有序的集合。 創建列表 使用方括號 [] 來定義列表字面量。 names = [ 'Elwood', 'Jake', 'Curtis' ] nums = [ 39, 38, 42, 65, 111] 有時候,列表也可以通過其它方法創建。例如:使用字符串

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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codists - 翻譯:《實用的Python編程》01_06_Files

目錄 | 上一節(1.5 列表) | 下一節 (1.7 函數) 1.6 文件管理 大多數的程序需要從某處讀取輸入。本節討論文件訪問。 文件輸入和輸出 打開一個文件: f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.txt', 'wt') # Open for writing (text) 讀取所有的

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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