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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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異常君 - 深入理解 MyBatis 延遲加載機制與實現原理

作為 Java 後端開發，你是否曾經糾結過：查詢用户信息時，要不要把用户關聯的訂單、地址一起查出來？全部查詢性能肯定受影響，可不查又怕後面用到時反覆訪問數據庫。這種"查不查"的兩難抉擇，其實可以通過 MyBatis 的延遲加載機制漂亮解決。那麼問題來了，MyBatis 到底支持延遲加載嗎？它背後的實現原理又是什麼？ MyBatis 的延遲加載支持情況 MyBatis 確實支持延遲加載（Lazy L

延遲加載 , 原理 , JAVA , 後端 , Mybatis

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程序員Seven - RabbitMQ基礎入門

RabbitMQ介紹 RabbitMQ是基於Erlang語言開發的開源消息通信中間件，官網地址： Messaging that just works — RabbitMQ 接下來，我們就學習它的基本概念和基礎用法。 安裝 在安裝命令中有兩個映射的端口： 15672：RabbitMQ提供的管理控制枱的端口 5672：RabbitMQ的消息發送處理接口 安裝完成後，訪問 http:

rabbitmq , JAVA , 後端

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酷阿鯨森林農場 - 酷阿鯨森林農場：Java自研區塊鏈電商系統實現P2P通信與iOS App自動加入同步機制

一、項目背景 酷阿鯨森林農場是一家重視農產品可溯源與供應鏈透明化的生態農業企業。為實現可信電商交易體系，我們完全使用 Java 技術研發了一個桌面級區塊鏈系統，並支持 iOS 客户端通過自動發現節點、加入區塊網絡並同步區塊數據。 本系統不依賴以太坊或外部公鏈，所有區塊通信與同步均基於我們自研的 P2P通信機制，實現局域網或互聯網中的自動節點發現與全鏈數據廣播。 二、系統架構總覽 [Java 桌面

spring , swift , JAVA , ios , 後端

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程序員Seven - 反轉鏈表（花式反轉）

題目描述 給你單鏈表的頭節點 head ，請你反轉鏈表，並返回反轉後的鏈表。 示例 1： 輸入：head = [1,2,3,4,5] 輸出：[5,4,3,2,1] 示例 2： 輸入：head = [1,2] 輸出：[2,1] 示例 3： 輸入：head = [] 輸出：[] 提示： 鏈表中節點的數目範圍是 [0, 5000] -5000 = Node.val = 5000 進階：鏈表可

leetcode , JAVA , 後端

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江湖十年 - 使用 Uber automaxprocs 正確設置 Go 程序線程數

公眾號首發地址：https://mp.weixin.qq.com/s/5wrYaHXBpuN0WxKAaNNp-A 我們知道 Go 語言沒有直接對用户暴露線程的概念，而是通過 goroutine 來控制併發。不過，在 Go 程序啓動時，其背後的調度器往往是多線程運行的。在 Go 語言的 GMP 調度模型中，P 決定着同時運行的 goroutine 數，我們可以通過環境變量 GOMAXPROCS 或

面試 , 容器技術 , 併發編程 , go , 後端

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PoloAPI - 谷歌 AI 革命狂飆！Gemini 2.5 搜索引擎即將橫掃搜索市場，顛覆你的認知

隨着 5 月 20 日至 21 日谷歌 I/O 開發者大會的腳步臨近，一則重磅消息在科技業界引發強烈震動 —— 谷歌正緊鑼密鼓地籌備推出基於 Gemini 2.5 的下一代 AI 搜索引擎，這場變革將徹底顛覆沿用多年的傳統搜索框界面。目前，這一全新搜索模式已悄然進入灰度測試階段，標誌着谷歌決心將其最重要的流量入口全面切換至 AI 驅動的 Gemini 生態系統，此舉無疑將給 OpenAI、Perp

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

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PoloAPI - 一文看懂谷歌I/O 2025開發者大會： Android、Chrome、谷歌搜索、Gemini

谷歌I/O開發者大會以"AI原生生態"為核心戰略，圍繞技術升級、產品整合與商業模式展開深度佈局。以下是關鍵內容的結構化總結： 一、AI技術架構突破‌ ‌Gemini模型矩陣‌ Gemini 2.5 Pro新增Deep Think模式，增強複雜推理能力（數學/編程任務準確率提升37%） 輕量級Gemini 2.5 Flash實現移動端40%延遲降低，支持邊緣設備部署 多媒體生成模型V

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

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PoloAPI - Gmail整合Gemini AI功能，支持用户直接管理日曆提升日程效率。

谷歌近期在Gmail移動應用中深度整合Gemini AI功能，實現了郵件與日程管理的無縫銜接。該功能主要通過以下創新提升用户日程效率： 一、跨應用功能整合‌ 支持在Gmail應用內直接創建、修改和刪除日曆事件，無需切換至Google Calendar或其他應用 通過"Ask Gemini"入口實現語音/文字指令操作，例如輸入“將週四會議改到下午3點”即可觸發智能修改 提供每日日程智能概覽功

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

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程序員Seven - 從尾到頭打印鏈表

題目描述 輸入一個鏈表的頭節點，按鏈表從尾到頭的順序返回每個節點的值（用數組返回）。 如輸入{1,2,3}的鏈表如下圖: 返回一個數組為[3,2,1] 0 = 鏈表長度 = 10000 示例1 輸入： {1,2,3} 返回值： [3,2,1] 示例2 輸入： {67,0,24,58} 返回值： [58,24,0,67] 思路及解答 ⾸先我們需要想⽤哪些解法可以解，⼤概有如下： 使⽤棧 使⽤

leetcode , JAVA , 後端

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江湖十年 - Go 語言中你不知道的 io.Discard 妙用

公眾號首發：https://mp.weixin.qq.com/s/no995DjgiS3muyPSt2QhUg 在 Go 語言中，io.Discard 是一個實現了 io.Writer 接口的特殊變量，用於丟棄所有寫入的數據。 io.Discard 在 Go 1.15 及之前版本中是放在 io/ioutil 包中實現的。而在 Go 1.16 版本，得以正式轉正，被實現在 io 包中。本文我們來一起

goland , 編程技巧 , 面試 , go , 後端

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程序員Seven - 算法題：數組中的第k個最大元素

力扣鏈接 題意 給定整數數組nums和整數k，請返回數組中第k 個最大的元素。 請注意，你需要找的是數組排序後的第k個最大的元素，而不是第k個不同的元素。 你必須設計並實現時間複雜度為O(n)的算法解決此問題。 示例 1: 輸入: [3,2,1,5,6,4], k = 2 輸出: 5 示例2: 輸入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4 輸出: 4 提示： 1 =

leetcode , JAVA , 後端

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程序員Seven - 劍指offer-1、⼆維數組中的查找

題目描述 在⼀個⼆維數組中（每個⼀維數組的⻓度相同），每⼀⾏都按照從左到右遞增的順序排序，每⼀列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成⼀個函數，輸⼊這樣的⼀個⼆維數組和⼀個整數，判斷數組中是否含有該整數。 例⼦，輸⼊⼀個數組： num[3][4] = [ 1 , 4 , 6 , 28 , 2 , 7 , 32 , 30 , 10 , 11 , 67 , 79 ] 需要查找⼀個數字 32 ，則返回 t

leetcode , JAVA , 後端

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江湖十年 - 在 Go 語言中如何實現協程池

公眾號首發：https://mp.weixin.qq.com/s/Xbk4QF7HFll102xaF5r_3Q 如果你熟悉 Java、Python 等編程語言，那麼你一定聽説或者使用過進程池或線程池。因為進程和線程不是越多越好，過多的進程或線程可能造成資源浪費和性能下降。所以池化技術在這些主流編程語言中非常流行，可以有效控制併發場景下資源使用量。 而 Go 語言則沒有提供多進程和多線程的支持，僅提

面試 , 協程 , 併發 , go , 後端

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miadk - PHP+Uniapp助力婚戀社交：相親交友系統平台的商業化模式與運營策略

一、商業化模式 會員訂閲制 核心功能：提供基礎免費服務（如註冊、瀏覽），高級功能（如精準匹配、無限私信、查看訪客記錄）需付費解鎖。 差異化定價： 按訂閲時長（月/季/年）或功能等級（普通/VIP/至尊）分層定價，滿足不同用户需求。 案例：通過PHP後端實現會員權限管理，Uniapp前端提供流暢的付費流程體驗。 虛擬禮物與增值服務 功能設計：用户可購買

小程序 , app , 後端 , 前端

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jianghushinian 頭像

江湖十年 - 一行命令統計代碼行數

公眾號首發：https://mp.weixin.qq.com/s/N1JxiRnr5c4pq0RBo3RGYA 我在網上衝浪時，在 GitHub 上發現了一個感興趣的開源項目 OneX ，我將其下載到本地，現在我該如何知道這個項目的體量呢？一個非常直觀的指標是看這個項目有多少行代碼。 我們可以使用如下命令，來統計 OneX 項目代碼行數： $ cd onex $ find . -name "*.g

命令行 , 面試 , 代碼質量 , go , 後端

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flydehuli 頭像

FLY的狐狸 - gtoken v2.0.0 正式發佈，基於 GoFrame 的 token 插件

本次更新： 此版本主要架構全面更新，發佈 v2.X.X，不再兼容 v1.X.X，升級需謹慎 架構全面升級，版本更新到 v2.X.X，不再兼容 v1.X.X 通過 go get -u -v github.com/goflyfox/gtoken/v2 獲取最新版本，升級需謹慎 獨立 Token、Codec、Cache 接口，方便擴展 採用 goframe 標準中間件方式認證，調用更加直觀

token , go , 後端

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顏顏yan_ - 【HarmonyOS5】掌握UIAbility啓動模式：Singleton、Specified、Multiton

⭐本期內容：【HarmonyOS5】掌握UIAbility啓動模式：Singleton、Specified、Multiton 🏆系列專欄：鴻蒙HarmonyOS：探索未來智能生態新紀元 前言 在鴻蒙應用開發中，UIAbility組件的啓動模式是構建高效應用架構的核心技術。合理選擇啓動模式不僅影響應用性能，更是複雜業務場景下實現優雅架構設計的關鍵。鴻蒙系統提供了三種啓動模式：singl

架構設計 , harmonyos , 後端

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程序員Seven - 劍指offer-3、從尾到頭打印鏈表

題目描述 輸入一個鏈表的頭節點，按鏈表從尾到頭的順序返回每個節點的值（用數組返回）。 如輸入{1,2,3}的鏈表如下圖: 返回一個數組為[3,2,1] 0 = 鏈表長度 = 10000 示例1 輸入： {1,2,3} 返回值： [3,2,1] 示例2 輸入： {67,0,24,58} 返回值： [58,24,0,67] 思路及解答 ⾸先我們需要想⽤哪些解法可以解，⼤概有如下： 使⽤棧 使⽤

leetcode , JAVA , 後端

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江湖十年 - 在 Go 中如何使用有限狀態機優雅解決程序中狀態轉換問題

公眾號首發地址：https://mp.weixin.qq.com/s/r8mqOUIoCu0713XcH3P1-Q 在編程中，有限狀態機（FSM）是管理複雜狀態流轉的優雅工具，其核心在於通過明確定義狀態、事件和轉換規則，將業務邏輯模塊化。本文將探討在 Go 中如何使用有限狀態機。 有限狀態機 在介紹有限狀態機之前，我們可以先來看一個示例程序： https://github.com/jianghus

面試 , 架構設計 , 代碼優化 , go , 後端

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duokeli - 商業版激活校園圈子源碼小程序共享概念的創新模式：助力大學生技能交換平台的系統架構！

一、技術架構：模塊化設計支撐多元場景融合 當前主流校園圈子系統採用前後端分離的微服務架構，前端以Vue.js或Uni-app實現多端兼容（小程序/H5/APP），後端基於PHP ThinkPHP框架構建，搭配MySQL與Redis保障數據的處理能力。 場景適配彈性：通過模塊化源碼設計，系統可快速集成跑腿、社交、陪玩等核心功能。校園論壇系統通過Uni-app開發，支持一鍵打包多

前端框架 , 源碼 , 校園網 , 多端開發 , 後端

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王中陽講編程 - 字節的後端實習二面，八股盛宴！

新的一週，祝你開心！ 好久沒分享面經了，今天來個大的---字節的後端實習二面，簡直就是八股盛宴，問的太多太全面了。 面經詳解 1. 數據庫的隔離級別有哪些？ 數據庫事務隔離級別主要分為四種，從低到高依次為： 讀未提交（Read Uncommitted） 允許事務讀取其他事務未提交的數據，可能導致髒讀、不可重複讀和幻讀。 讀已提交（Read Committ

面試 , go , 後端

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幸福的鬧鐘 - 我們都被困在系統裏的…程序員

前言 2020年外賣最火熱的時候，有一篇文章《外賣騎手，困在系統裏》。 作為一個互聯網從業人員，我之前從未有機會體會到，當每一個工作都要被時間和算法壓榨時，我會是一種怎樣的感受。 而最近的一段經歷，我感覺也被困在系統裏了。 起因 如果你是一個研發人員，免不了要值班、處理線上問題。當然這都很正常，每個系統都有bug或者諮詢類的問題。 由於我們面臨的客户比較多，加上系統有一些易用性的問題或bu

react-native , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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文心快碼 - 快碼故事｜兩句話，0代碼開發一個跨端文件上傳系統

大家好，我是FENG吹雨飄飛，一個敲了8年代碼的程序員。最近在推一個項目，需要進行多端測試。結果發現，一個意想不到的小問題成了我的心頭刺： 每次測試過程中，我需要在不同設備間頻繁傳輸報錯截圖、日誌、配置文件等等。 依靠聊天軟件？在不同設備間切來切去太麻煩，還經常找不到歷史記錄。 自己寫個小工具？太耗時了，不值得專門投入時間。 正發愁時，剛好想起來朋友剛分享給我的文心快碼編程智能體 Co

visual-studio-code , flask , 人工智能 , 後端 , 前端

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duokeli - 打破陪玩源碼小程序的傳統模式：線下陪玩和線上陪玩的核心功能與技術拆解！

一、 陪玩市場與用户分析 羣體目標用户主要集中於年輕人，特別是遊戲愛好者和社交需求者。近年來，隨着生活節奏加快和娛樂風向多元化，遊戲陪玩市場規模逐漸擴大。核心消費動機包括提升遊戲技術、滿足社交互動需求以及尋求情感陪伴等，陪玩市場呈現蓬勃發展態勢。 線上用户：追求遊戲上分、語音連麥、虛擬陪伴，重點滿足實時交互質量與娛樂性。 線下用户：注重同城匹配效率、活動安全及真實社交體驗，需求包括LBS定位

二次開發 , 開源軟件 , 小程序 , 前端框架 , 後端

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