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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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wuliaodechaye 頭像

Rockson - 如何快速接入期貨實時行情接口

在量化交易中，接入實時期貨行情數據是非常基礎卻至關重要的一步。實時數據和延時數據的區別，可能有些初學者並不太明白，所以我們先簡單談一下。延時數據顧名思義，是指我們收到的價格信息並不是實時的，而是存在一個小的時間延遲，通常可能有幾分鐘。對於很多交易策略，尤其是高頻交易，延時數據的影響非常大，它會導致信號失效或者決策不準確。而實時數據則是毫無延遲的，能夠確保你獲取到的行情與市場變化同步，這對於精準執行

websocket , JAVA , 後端 , Json

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霸氣的啞鈴 - 如何接入A股實時行情API

在接入 A 股行情數據時，有一個經常被忽略但非常關鍵的細節：你拿到的是實時數據，還是延時數據？ 我們在雪球、東方財富這類網站上看到的行情更新看起來很快，其實大多是延時數據。這在官網也會註明，比如“本頁面所示行情數據為 T+0 延時15分鐘，僅供參考”等。 延時行情對日常查看、趨勢判斷是足夠的，但如果你在做以下這些事情，就會有明顯影響： 高頻或低延遲策略開發 實盤交易系統對接 實時風控與盤口

websocket , 教程 , 程序員 , 後端

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baqideyaling 頭像

霸氣的啞鈴 - 用一個API接口批量查詢A股、港股、美股的K線數據

在實際開發中，我們經常需要從多個股票市場中獲取行情數據，尤其是在構建交易所、量化交易系統或跨市場套利策略時，對接實時、多市場的行情接口幾乎是剛需。然而，市面上大部分的行情服務產品只支持單一市場，比如只提供 A 股或美股數據；即便支持多個市場，也往往需要分別調用不同的接口，增加了開發成本和維護複雜度。 特別是對於K線數據的實時獲取需求，不少接口要麼延遲大、要麼授權複雜、價格昂貴，真正能夠同時支持 A

資訊 , HTTP , 教程 , 程序員 , 後端

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duokeli 頭像

duokeli - 開源代練系統代打平台護航小程序：主播/工作室/網企批量入駐，多渠道訂單分發邏輯的實現！

一、技術底座：億級併發的全場景覆蓋引擎 1.全端互聯體系通過技術突破實現： 賬號系統：採用分佈式ID生成算法與多端Token同步機制，確保用户跨設備登錄時，賬號信息、訂單狀態、個性化設置極速完成同步 實時通信矩陣：內置IM系統支持文字、語音、位置共享，讓《英雄聯盟》玩家可與代練者實時討論戰術細節 服務連續性保障：通過WebSocket長連接與本地緩存策略，即使在網絡波動場景下，訂單狀態更新

thinkphp6 , uniapp , 前端框架 , 數據庫 , 後端

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Golang基礎筆記八之函數

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang基礎筆記八之函數 本篇筆記介紹 Golang 裏函數相關的內容，以下是本篇筆記目錄： 函數的定義語法 函數返回值 可變參數函數 匿名函數 閉包 1、函數的定義語法 函數的定義格式如下： func 函數名(參數列表) (返回值列表) { 函數體 } 比如下面是一個兩數相加返回其和的函數： func add(a, b in

函數 , 閉包 , go , 後端

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vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 號碼生成系統的創新實踐：遊戲週週樂幸運碼設計

作者： vivo 互聯網服務器團隊- Zhang Jing 本文以遊戲週週樂的幸運碼為切入點，針對其生成過程中涉及的隨機性、唯一性及高併發等特點，設計了一種基於號段+子碼的創新架構。該方案不僅在生成速度上表現突出，還顯著提升了存儲效率，同時降低了擴容成本，為類似的號碼生成系統提供了設計上的新思路和啓發。 文章太長？1分鐘看圖抓住核心觀點👇 一、業務背景 用户可通過完成相關任務獲取週週樂幸運碼，

redis , 高併發 , 架構 , 後端

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seven97_top 頭像

程序員Seven - 劍指offer-9-變態跳台階

題⽬描述 ⼀只⻘蛙⼀次可以跳上1 級台階，也可以跳上2級……它也可以跳上n級。求該⻘蛙跳上⼀個n級的台階總共有多少種跳法。 思路及解答 數學歸納法 ⾸先⻘蛙⼀次可以跳 1 , 2 , 3 到 n 級。假設函數是f(n) ，則： ⻘蛙跳到第⼀級是f（1）=1 ，只有⼀種跳法。 ⻘蛙跳到第⼆級，可以是直接跳到第⼆級，也可以是從第⼀級直接跳。所以f(2)=f(1)+1 ⻘蛙跳到第三級，可以從第0

leetcode , JAVA , 後端

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Golang基礎筆記九之方法與接口

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang基礎筆記九之方法與接口 本篇筆記介紹 Golang 裏方法和接口，以下是本篇筆記目錄： 方法 接口 用結構體實現類的功能 1、方法 首先介紹一下方法。 方法是與特定類型關聯的函數，我們在實現一個函數前，綁定一個類型，就實現了這個類型的方法。 比如我們想實現一個結構體的方法，可以如下操作： type Person struc

方法 , 接口 , 類型判斷 , go , 後端

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chunzhendexiaogou 頭像

PoloAPI - Windows 系統安裝與使用 Claude Code 全攻略

Claude Code 作為一款高效的 AI 編程輔助工具，深受開發者青睞，但由於其本身不支持 Windows 文件系統，在 Windows 系統上使用需要藉助 WSL（適用於 Linux 的 Windows 子系統）。下面為你詳細介紹在 Windows 系統上安裝和使用 Claude Code 的完整流程。 什麼是 WSL WSL（Windows Subsystem for Linux，適用於

編程 , 人工智能 , 深度學習 , 後端 , 前端

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jueqiangqingtongsan 頭像

倔強青銅三 - 苦練Python第1天：為何要在2025年學習Python

苦練Python第1天：為何要在2025年學習Python 原文鏈接：Day 1/100: Why Learn Python in 2025? 作者：therahul_gupta 譯者：倔強青銅三 前言 大家好，我是倔強青銅三。是一名熱情的軟件工程師，我熱衷於分享和傳播IT技術，致力於通過我的知識和技能推動技術交流與創新，歡迎關注我，微信公眾號：倔強青銅三。歡迎點贊、收藏、關注，一鍵三

python3.x , 人工智能 , 後端 , 前端 , Python

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shumile_5f6954c414184 頭像

舒米勒 - 從全大寫到駝峯：程序員必會的 6 種英文字母大小寫轉換場景！

從全大寫到駝峯：程序員必會的 6 種英文字母大小寫轉換場景！ 你有沒有在 Code Review 時，因為一行全小寫的常量名被同事無情 diss？ 有沒有因為數據庫字段是snake_case（小寫下劃線），而前端接口卻要求 camelCase（駝峯），加班寫正則替換或者貼代碼寫映射關係？ 別慌，這些“大小寫修羅場”其實一條在線指令就能解決。今天我用 6 個高頻場景，帶你把「英文字母大小寫轉換」從手

工具 , 教程 , 技巧 , 後端 , 前端

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chunzhendexiaogou 頭像

PoloAPI - Kimi K2 日調用量超100億 token，API 價格低於 Claude 系列模型

一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型，具有以下核心特點： ‌架構創新‌：採用MoE(混合專家)架構，總參數規模達1萬億(1T)，激活參數為320億(32B)，包含384個專家模塊，每個token選擇8個專家進行計算 ‌性能表現‌：在SWE Bench Verified、Tau2、AceB

編程 , llm , 算法 , 人工智能 , 後端

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shuyixiaobututou 頭像

舒一笑不禿頭 - 撕碎語法教科書！PandaCoder教大模型「暴力越獄」逐字翻譯

⚔️ 為什麼發動這場「熊貓起義」？ 插件介紹的處女篇：https://mp.weixin.qq.com/s/fwMEhmx8vxVlvfnipx09Ag Jenkinsfile文件支持功能詳細介紹篇：https://mp.weixin.qq.com/s/5sXcdd4PU_81Ms64ZdlNAw 為什麼叫「熊貓編碼助手-PandaCoder」？ 熊貓是中國的國寶，備受世界喜愛，代表着中國

插件 , intellij-idea , JAVA , 後端

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jianghushinian 頭像

江湖十年 - 在 Go 中為什麼推薦使用空結構體作為 Context 的 key

公眾號首發地址：https://mp.weixin.qq.com/s/TGNG34qJTI7SZOENidYBOA 我曾在《Go 中空結構體慣用法，我幫你總結全了！》一文中介紹過空結構體的多種用法，本文再來補充一種慣用法：將空結構體作為 Context 的 key 來進行安全傳值。 NOTE: 如果你對 Go 語言中的 Context 不夠熟悉，可以閲讀我的另一篇文章《Go 併發控制：con

面試 , go , 後端

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shumile_5f6954c414184 頭像

舒米勒 - SEO人必備：URL中橫線與駝峯互轉實測，提升20%可讀性不是夢！

一條 URL，竟讓點擊率差了 20%！你的網站還在用駝峯和下劃線？ 上週和搞獨立站的老張聊天，他抱怨產品頁分享率總上不去。 我隨手點開他發來的鏈接：www.xxx.com/newSmartPhoneCase，瞬間懂了問題所在。 “這URL連單詞都分不清，用户怎麼願意複製傳播？” 01 Google 官方蓋章：URL可讀性就是硬指標 別再小看 URL 的細節！Google 搜索倡導者 J

網站優化 , seo , 後端 , 前端

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tanking 頭像

TANKING - 抖音私信卡片源碼，揭秘抖音私信卡片生成的源碼和技術原理

摘要 抖音卡片是如何生成的？其實抖音是直接抓取html頁面的一些信息來生成封面圖、主標題、副標題的。 代碼 !DOCTYPE html html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="zh-CN" head meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-

微信 , 微信開發 , 後端 , 前端 , Javascript

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vivo互聯網技術 - 從頻繁告警到平穩發佈：服務冷啓動 CPU 風暴優化實踐

作者：vivo 互聯網服務器團隊- Xie Xiaopeng 本文針對服務啓動後幾分鐘內 CPU 持續處於高峯狀態的問題，提出了自己的分析思路與解決方案。最終線上效果比較顯著，成功解決了每次發版過程中頻繁告警、業務受損以及用户體驗不佳的問題，為服務的高可用性增添了一道重要保障。本文的重點在於問題的發現、分析及解決思路。對於 CPU 相關的問題，火焰圖和 Arthas 是非常有效的工具，建議大

性能優化 , 服務器 , arthas , cpu過高 , 後端

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CodeSheep - JetBrains出手了，IDEA重大調整，來了！

昨晚我在家網上衝浪例行刷博客時又看到了一個事關 IntelliJ IDEA 變化的重磅消息，可能有些同學也看到了。 JetBrains 決定將 IntelliJ IDEA 全部遷移到統一發行版。 這是什麼意思呢？ 大家都知道，在此之前，在 IntelliJ IDEA 官網其實一直是提供有兩套安裝包供用户去下載和安裝使用的。 分別為： IntelliJ IDEA Ultimate：專業旗艦版

intellij-idea , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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Hunter - LeetCode熱題一之兩數之和

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：LeetCode熱題一之兩數之和 題目 給定一個整數數組 nums 和一個整數目標值 target，請你在該數組中找出和為目標值 target 的那兩個整數，並返回它們的數組下標。 你可以假設每種輸入只會對應一個答案，並且你不能使用兩次相同的元素。 你可以按任意順序返回答案。 題目來源 此題來源於 LeetCode 題庫序號 1。 L

leetcode , go , 後端 , Python

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舒一笑不禿頭 - 我的開源項目-PandaCoder迎來史詩級大更新啦

📖 插件簡介 PandaCoder 是一款專為中文開發者設計的 IntelliJ IDEA 插件，集成了中文編程轉換、Jenkins Pipeline支持、SpringBoot配置文件圖標顯示等多項強大功能。通過智能翻譯引擎和專業的開發工具支持，大幅提升中文開發人員的編程效率和開發體驗。 項目地址 https://github.com/shuyixiao-better/PandaCoder 1

intellij-idea , JAVA , 翻譯 , 大模型 , 後端

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daoheng - PHP項目中引入並monolog進行日誌管理

在 ThinkPHP（以 5.x 為例）中引入並使用 Monolog（一款功能強大的 PHP 日誌庫），可以實現更靈活的日誌處理（如多渠道輸出、按級別拆分、格式化等）。以下是具體步驟： 一、安裝 Monolog 通過 Composer 安裝 Monolog 依賴： composer require monolog/monolog 二、封裝 Monolog 工具類 為了在 ThinkPHP 中方便

thinkphp5 , monolog , php , 後端

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jianghushinian 頭像

江湖十年 - Go 官方推薦的 Go 項目文件組織方式

公眾號首發：https://mp.weixin.qq.com/s/JwEPt3oZ3aY8ZzKddwnpiA 剛開始接觸 Go 的開發者大概都會遇到一個問題：我該如何組織我的 Go 項目？這種問題當然沒有標準答案，不過 Go 官方下場，給了廣大 Gopher 一個推薦模板。本文就來帶大家一起來學習一下 Go 官方對於 Go 項目佈局的指導原則。 本文以 Go 官方博客「Organizing a

服務器開發 , 面試 , go , 後端 , Web

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王中陽講編程 - 靈活分庫分表，面試的時候這麼説，加分！

最近收到一位粉絲的提問，關於分庫分表在面試中如何結合業務邏輯舉例的問題。 他提到之前使用 serverless 數據庫時沒涉及分庫分表，現在遇到了具體場景，想請教合適的方案。 這其實是面試中很常見的考點，既要看技術思路，更要看能否結合業務落地，今天就藉着這個問題展開聊聊。 前言 怕有些朋友沒有了解過這方面的知識點，先來解釋一下這些概念： 分庫分表的核心目標：解決單庫單表因數據量過大（如千萬 /

分庫分表 , 面試 , 分表 , 分庫 , 後端

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Leojx - 高併發集羣架構圖譜（生產級全鏈路視角）

1.接入層 ┌────────────────────────────────────────────┐ │ - CDN / API網關（WAF） │ │────────────────────────────────────────────│ │ - 網關服務（Kong / Nginx + Lua）

高併發 , 架構設計 , 集羣 , 後端

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