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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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XC_周小董 - [1343]python-dotenv庫用法

文章目錄 安裝 基本用法 1. 最簡單的用法 2. 指定自定義的 .env 文件路徑 高級用法 3. 使用 `dotenv_path` 參數 4. 覆蓋已存在的環境變量 5. 詳細模式 實際應用示例

環境變量 , API , 加載 , 後端開發 , Python

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u_13446 頭像

imking - java獲取節假日 java獲取日期星期幾

一、主要功能總結 自動獲取節假日：從 GitHub 開源項目NateScarlet/holiday-cn獲取權威節假日數據。 智能合併：將法定節假日與週末合併，同時剔除調休補班日，生成準確的“放假日曆”。 高可用設計：支持多數據源，失敗自動重試。 定時執行：通過@Scheduled實現自動化任務。 日誌記錄

節假日 , 數據源 , List , 數據 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第三章 基本屬性

人工智能之數據分析 Matplotlib 第三章 基本屬性 (文章目錄) 前言 本文主要介紹如何設置繪圖標記、線條樣式、軸標籤、標題、網格線以及如何在同一窗口中繪製多個圖表。 一. 繪圖標記 你可以通過 plt.plot() 函數中的參數 marker 來指定數據點的標記樣式。例如： plt.plot([1, 2, 3, 4], [1

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , Python

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u_16213465 頭像

mob64ca12f86e32 - bert bart gpt t5 llama區別

在這篇博文中，我將探討“BERT”、“BART”、“GPT”、“T5”和“Llama”這些自然語言處理模型之間的區別。這些模型在特性、應用場景和性能上各有千秋。接下來，我會從版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展這幾個方面進行詳細講解。 版本對比 首先，讓我們來對比這些模型的特性，瞭解它們的進化歷史。 模型 特性

錯誤日誌 , 適配層 , aigc , Python

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - FastAPI 學習

FastAPI最佳架構：重新定義企業級後端開發標準 在當今快節奏的軟件開發環境中，如何構建一個既高效又易於維護的後端架構是每個開發團隊面臨的重大挑戰。傳統MVC架構雖然成熟，但在複雜業務場景下往往顯得力不從心。今天，我們將深入探討一個顛覆性的解決方案——FastAPI Best Architecture，它以其獨特的偽三層架構設計，為企業級

API , 後端開發 , 企業級 , Python

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u_16099355 頭像

數據挖掘者 - Eslint 超簡單入門教程

在自動駕駛技術飛速發展的今天，一個強大而靈活的場景仿真工具對於算法驗證和系統測試至關重要。esmini環境模擬器正是這樣一個專為OpenSCENARIO數據格式設計的開源工具，它能夠幫助開發者快速構建和測試複雜的交通仿真場景。 esmini仿真工具源自瑞典的"Simulation Scenarios"研究項目，經過多年發展已成為一個跨平台、高集成度的專業仿真環境。無

自動駕駛 , 後端開發 , 開發者 , Git , Python

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u_15777557 頭像

江上清風山間明月 - Python 二進制文件讀寫與解析詳解

Python 二進制文件讀寫與解析詳解 一、二進制文件基礎 1. 為什麼需要二進制文件？ 效率：二進制文件比文本文件更緊湊，讀寫更快 結構：存儲結構化數據（如圖像、音頻、數據庫文件） 精度：直接存儲原始二進制數據，無編碼轉換 2. 基本操作模式 # 基本打開模式 with open('file.bin', 'rb') as f: #

軟件研發 , 指尖人生 , 數據 , 二進制文件 , Python

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u_16213652 頭像

mob64ca1408d5ff - [Swift]UIKit學習之警告框:UIAlertController和UIAlertView - 王泳濤的個人頁面 -

六、彈窗提示組件：UIAlertController UIAlertController 是 iOS 8+ 推出的彈窗/底部彈出框組件，用於替代舊版 UIAlertView 和 UIActionSheet，支持兩種樣式（alert 居中彈窗、actionSheet 底部彈出），可添加按鈕、輸入框，實現提示、確認、輸入等交互場景。 6.1 核心功能 提供

輸入框 , 字符串 , 後端開發 , ide , Python

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u_16970152 頭像

求知上進 - 深入學習Python函數：類定義

第一章：類定義的基礎概念 1.1 類定義的起源與演變 類定義的概念源於Simula語言，但Python的實現深受Smalltalk和C++影響。Guido van Rossum在Python 0.9中引入類，作為動態語言的輕量級OOP實現。早期，Python 2區分“舊式類”（經典繼承）和“新式類”（現代繼承），後者引入了super()和描述符協議。從Python 3

類定義 , 人工智能 , 深度學習 , 類變量 , Python

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能簡歷系統：技術讓你的簡歷精準“命中”崗位

投了幾十份簡歷卻石沉大海？改簡歷時總摸不準HR的篩選偏好？其實，AI智能簡歷系統早已用技術打破這種“盲目投遞”的困境——它不是簡單的模板工具，而是靠底層技術幫求職者精準匹配崗位、優化呈現，讓簡歷從“自我陳述”變成“崗位適配方案”。 核心技術之一是自然語言處理（NLP） ，它就像簡歷和招聘JD（崗位描述）的“翻譯官”。系統會先解析JD裏的核心關鍵詞，比如“Python編程”“項目管理經

NLP , ATS , 人工智能 , 計算機視覺 , Python

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u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - Spark指南——第二章：SparkCore——RDD編程（2）

概述 從高層次來看，每個 Spark 應用程序都包含一個驅動程序，該程序運行用户的主函數並在集羣上執行各種並行操作。Spark 提供的核心抽象是彈性分佈式數據集（RDD），即一種分佈在集羣節點間的元素集合，可被並行操作。RDD 可通過以下方式創建：從 Hadoop 文件系統（或任何其他 Hadoop 支持的文件系統）中的文件起步，或基於驅動程序中的

spark , 大數據 , 分佈式 , Python

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u_16099337 頭像

IT獨行俠客 - minitab軟件怎麼用？質量管理軟件minitab，minitab下載安裝教程-

簡介 Minitab 22 是 Minitab 公司於 2024 年推出的一款專業統計分析軟件，主打 AI 驅動的自動化分析與強化的可視化功能，在質量管理、六西格瑪管理、學術研究等領域應用廣泛，既降低了非統計背景用户的使用門檻，又能滿足專業人員的深度分析需求。 智能化的統計分析功能 自動化能力分析：該功能可自動挑選適配的分佈、變換方式

安裝包 , 安裝步驟 , 生成器 , 後端開發 , Python

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api大模型前言資訊 - 2026 AI 大模型API 生態對比：LiteLLM、AnythingLLM、OpenRouter 與 poloapi.top 的深度比較與應用場景

目錄 引言：2026 年 AI 大模型的連接與挑戰 LiteLLM：標準化 Python 調用的 AI API 適配器 OpenRouter：全球性小眾 AI 模型的聚合平台 AnythingLLM：簡易構建本地 AI 知識庫的工具 poloapi.top：國內 AI API 服務的新選擇 橫向對比：誰是最合適的 LLM A

API , aigc , llama , 開發者 , Python

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - python還能登錄微信嗎

隨着微信的普及，越來越多的人開始使用微信。微信漸漸從一款單純的社交軟件轉變成了一個生活方式，人們的日常溝通需要微信，工作交流也需要微信。微信裏的每一個好友，都代表着人們在社會裏扮演的不同角色。 今天這篇文章會**基於Python對微信好友進行數據分析，**這裏選擇的維度主要有：性別、頭像、簽名、位置，**主要採用圖表和詞雲兩種形式來呈現結果，**其

微信 , 開發語言 , 後端開發 , python還能登錄微信嗎 , Python

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u_16175494 頭像

mob649e81630984 - 安裝好transformer如何運行llama

首先，讓我們探討一下如何解決“安裝好transformer如何運行llama”的問題。在這一篇文章中，我將系統化記錄下我的分析過程和步驟。 問題背景 在進行自然語言處理（NLP）模型的開發或實驗時，依賴於高級框架，如 transformer，是不可或缺的。llama 模型作為一個極具潛力的語言模型，在與 transformer 集成使用時，可實現更高效的文本生成和理解。儘管如此，

加載 , bash , aigc , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 如何使用 Python 合併 PDF 文件

管理大量 PDF 文件通常是一項繁瑣的任務，尤其是當信息分散在多個邏輯上應屬於一體的文檔中時。將這些文件合併成一個連貫的文檔，是處理報告、學術論文或法律簡報時的常見需求。雖然手動合併可能很枯燥，但 Python 憑藉其廣泛的庫生態系統，為程序化 PDF 操作提供了強大而高效的解決方案。本文將指導您完成 使用 Python 合併 PDF 文件 的過程，特別是利用 Spire.PDF for Pyth

pdf , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Pandas：第二章 Series

人工智能之數據分析 Pandas 第二章 Series (文章目錄) 前言 Pandas 的 Series 是其最基礎、最核心的一維數據結構，是學習 Pandas 的起點。本文從定義、特點、創建方式、常用操作、注意事項等方面進行系統而詳細的介紹。 一、什麼是 Series？ Series 是一個帶標籤索引的一維數組，由兩部分組成：

d3 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - 醫療行業大模型微調

醫療行業大模型微調 一、整體解決方案框架 1.1 分層解決方案體系 ┌─────────────────────────────────────────┐ │ 應用層（場景解決方案） │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ 智能診療 │ 病歷質控 │ 科研輔助 │ ├

數據 , 神經網絡 , 人工智能 , 解決方案 , Python

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - TDengine文檔 - 《TDengine v2.0 數據庫文檔》

SIN 函數 語法 SIN(expr) 功能説明 獲得指定字段的正弦值。 版本 v3.0.0.0 返回結果類型 DOUBLE 適用數據類型 數值類型。 嵌套子查詢支持 適用於內層查詢和外層查詢。 適用於 表和超級表。 使用説明

物聯網 , 時序數據庫 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , tdengine , Python

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衞斯理 - Jenkins 集羣搭建

Jenkins Termius Jenkins Termius 集羣的概念 大數據平台流程 xmind測試用例 Jenkins 核心工作是實現「持續集成」和「持續交付」 Jenkins自動化一些重複任務（如編譯代碼、運行測試、打包部署） 主要工作

服務器 , 數據 , servlet , 運維 , 後端開發 , jenkins , Python

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u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - JS的運行機制到底是什麼?

JS的運行機制到底是什麼? 先給大家來段代碼，看大家能否知道輸出的結果 console.log('1'); setTimeout(function() { console.log('2'); process.nextTick(function() { console.log('3'); }) new Prom

單線程 , 主線程 , 後端開發 , 異步任務 , Python

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zero_dev 頭像

北橋蘇 - 如何將 Python 項目打包成 exe，另帶卸載功能！

前言 雖然我是做 web 的，但是對 Python 的眾多開源項目一直都很關注。像之前的 stable diffusion 的 AI 繪畫，和 so-vits-svc 音色替換等源碼的部署文檔都很完善了。儘管如此，對於剛入門的和本地環境搭建各種踩坑的同學，又急於一試就顯得不太友好了。針對這一現象，網上早有了各種大佬做了一鍵部署的解決方案，不用安裝 Python 環境，不用下載各種依賴包，點一下 e

gui , tkinter , pyinstaller , Python

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puxiaoke6 頭像

一點人工一點智能 - 《基於Python的數學方法》

書籍：Mathematical Methods using Python 作者：Vasilis Pagonis，Christopher Kulp 出版：CRC Press​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《基於Python的數學方法》 01 書籍介紹 這本高年級本科教材開創性地將“數學方法”課程與Python編程深度融合，面向理工科學生。全書

數學 , 人工智能 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第八章 數組廣播

人工智能之數據分析 numpy 第八章 數組廣播 (文章目錄) 前言 NumPy 的 廣播（Broadcasting） 是其最強大、也最容易被誤解的特性之一。它允許不同形狀的數組之間進行​逐元素運算​，而無需顯式複製數據，既節省內存又提升性能。 一、什麼是廣播？ ​廣播​：NumPy 在執行算術運算時，自動將形狀不同的數組“

數組 , yyds乾貨盤點 , 顯式 , 後端開發 , Python

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