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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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voidzxl 頭像

周煦林 - 100 行代碼實現用户登錄註冊與 RESTful 接口 - 手把手教程附 Python 源碼

在開發大多數應用時，用户系統都是必不可少的部分，而我們總是需要開發圍繞用户的登錄，註冊，獲取，更新等接口。這篇文章將帶你用一百多行代碼簡潔地實現一套這樣的用户鑑權與 RESTful 接口，並使用 Session 來處理用户的登錄登出 我們將使用 UtilMeta 框架 完成接口開發，這是一個開源的 Python 後端元框架，同時支持接入與適配 Django, Flask, FastAPI 等主流

運維 , django , restful , 後端 , Python

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周煦林 - 600 行代碼實現一個 UGC 博客後端 - 手把手教程附 Python 源碼

0. 前言 前兩年在 Github 網上衝浪的時候發現了一個 Realworld DEMO 項目，這是一個簡單但全面的全棧應用 DEMO 標準：一個類似於 Medium 的文章博客網站，有很多不同的語言和框架的實現，提供的功能包括 用户的註冊，登錄，獲取，更新信息，關注，取關 文章的創建，修改，喜歡，推薦，文章評論的創建和刪除 於是我按照 Realworld 項目的接口標準，用 UtilM

django , restful , 後端 , Python

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azonips314 頭像

古拉格的格拉古 - Python多線程基礎(一)

計算機有兩種常見的任務類型 計算密集型，時間多用在I/O操作上，比如文件讀寫、網絡請求、數據庫查詢 I/O密集型，時間多用在計算上，如數值計算、圖像處理、排序、搜索 由於Python存在GIL(全局解釋器鎖)，同一時間只有一個線程可以執行Python字節碼，使得在計算密集型任務中無法充分利用多核CPU，因此，Python的多線程一般用於I/O密集型任務。 注：上述Python指Pyt

多線程 , 入門教程 , Python

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大丸子 - Python保存Excel文件中的圖表和形狀和圖片

Excel文件常作為數據分析和展示的重要工具，承載複雜圖表、形狀等非結構化數據。當我們需要再利用這些圖形化內容元素時，手動逐項提取不僅效率低下，且難以應對大規模文件處理需求。通過Python實現自動化批量保存，能夠突破人工操作的侷限性，顯著提升數據管理的標準化水平——無論是定期生成的可視化報告存檔、跨部門協作中的元素複用，還是構建機器學習訓練所需的圖像數據集，自動化腳本均可確保元素提取的完整性與命

圖片 , 圖片存儲 , excel , 圖表 , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用Python在Word文檔中添加、替換和刪除圖片

通過Python編程實現Word文檔中圖片的動態管理，可精準實現圖片的插入定位、條件化替換及冗餘元素刪除，尤其適用於需要定期生成標準化Word文檔。這種自動化方案不僅顯著降低人工操作導致的格式錯位、版本混亂等風險，還能通過API接口與數據庫、圖像處理系統無縫集成，為構建端到端的智能文檔生成體系奠定基礎。本文將介紹如何使用Python在Word文檔中添加、替換和刪除圖片。 用Python插入圖片

word , 圖片 , 圖片處理 , 文檔 , Python

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da_miao_zi 頭像

da_miao_zi - Python 3.14版本的彩蛋

使用 3.14 版本的 Python 創建一個虛擬環境，會看到在虛擬環境的 bin 目錄中，不僅有 python3、python3.14 等常規文件，竟然還存在一個特殊的文件 𝜋thon。 /tmp/venv/bin$ ll total 72 ... -rwxr-xr-x 1 user user 290B Mar 5 10:57 pip3.14* lrwxr-xr-x 1 user

python3.x , 版本 , 彩蛋 , Python

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Swift社區 - 「MySQL 數據庫優化」降低存儲與查詢成本的最佳實踐

摘要 數據庫存儲和查詢成本高，特別是數據量大的企業面臨巨大的挑戰。本篇文章將探討索引優化、減少冗餘數據、冷熱存儲管理以及緩存（Redis、CDN）在優化數據庫訪問中的作用。通過實際示例，幫助企業優化數據庫性能，降低成本。 引言 現代應用程序依賴數據庫來存儲和查詢海量數據。然而，數據庫成本包括存儲成本、查詢成本、索引維護成本等，隨着數據增長，成本不斷攀升。因此，優化數據庫至關重要。 本文將介紹 My

redis , mysql優化 , Python

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大丸子 - 使用Python在Word文檔中添加、刪除和回覆批註

在文檔協作與審閲場景中，高效管理批註是提升團隊效率的關鍵環節。通過編程手段自動化批註操作，不僅能避免人工重複勞動帶來的誤差，還可實現跨版本批註追蹤、批量處理歷史反饋等複雜需求。例如，自動添加批註能將標準化檢查結果嵌入文檔，刪除冗餘批註可保持文檔整潔性，回覆批註可構建完整的審閲對話鏈，對軟件開發文檔審核、學術論文修訂等需要嚴格版本控制的場景具有顯著實用價值。本文將介紹如何使用Python在Word文

python3.x , word , 批註 , Python

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大丸子 - 用Python修改Word文檔字體

在數字化辦公場景中，Word文檔作為主流文件格式承載着大量商務文書與學術資料。傳統手動調整字體格式的操作模式存在顯著侷限性：當面對批量文檔處理、動態內容生成或企業級模板維護時，逐一手工修改不僅效率低下，更難以保障格式規範的統一性。通過Python實現文檔字體的程序化控制，能夠有效構建自動化處理流程，在確保排版精準度的同時，顯著提升文檔批量化操作能力。本文將介紹如何使用Python修改Word文檔段

word , 字體 , fonts , Python

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月恆 - Browser-use：基於 Python 的智能瀏覽器自動化 AI 工具調研與實戰

Browser-use：基於 Python 的智能瀏覽器自動化 AI 工具調研與實戰 一、概述 Browser-use 是一個旨在將 AI “智能體”（Agents）與真實瀏覽器進行交互的 Python 庫，可以輕鬆實現瀏覽器自動化。在配合 LLM（如 GPT 系列）使用時，瀏覽器-use 能夠讓你的智能體發起對網頁的訪問、操作頁面元素、收集信息、執行腳本等，從而擴展 AI 應用的落地場景。

llm , 數據挖掘 , 瀏覽器 , 人工智能 , Python

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大丸子 - 用Python寫入JSON、XML和YAML數據到Excel文件

在當今數據驅動的技術生態中，JSON、XML和YAML作為主流結構化數據格式，因其層次化表達能力和跨平台兼容性，已成為系統間數據交換的通用載體。然而，當需要將這類半結構化數據轉化為具備直觀可視化、動態計算和協作共享特性的載體時，Excel文件因其在商業分析、科研管理和跨部門協作中的不可替代性，成為數據落地的終極界面。通過Python實現這一轉換過程，不僅能突破不同數據範式間的語義鴻溝，更可構建自動

yaml , xml , excel , Json , Python

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xcmd - x-cmd install | jellex - 用 Python 語法在終端裏玩轉 JSON 數據！

還在為命令行下處理 JSON 數據煩惱嗎？jellex 來了！它是一款基於終端的交互式 JSON 和 JSON Lines 數據處理工具，讓你用熟悉的 Python 語法，輕鬆過濾、轉換和探索 JSON 數據。 核心功能與特點 Python 語法，靈活強大： 使用 Python 語法編寫查詢，_ 代表加載的 JSON 數據，無論是字典還是列表，都能輕鬆訪問和操作。 實時預覽，所見即所得：

命令行 , 數據 , 終端 , Json , Python

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xcmd - x-cmd install | MoneyTerm - 在終端掌控你的財務，告別繁瑣記賬！

還在為複雜的記賬軟件頭疼？想隨時隨地掌握自己的財務狀況？ MoneyTerm 來了！這是一款基於終端的強大 TUI 財務管理工具，讓你在命令行界面也能輕鬆管理個人財務，告別繁瑣的圖形界面操作。 核心功能 QFX/OFX 導入： 直接導入銀行導出的 QFX/OFX 文件，告別手動錄入，省時省力。 交易記錄表格視圖： 清晰的表格展示所有交易記錄，賬户、年份、月份篩選，快速定位所需信息。 自動

命令行 , 賬單 , 財務軟件 , 終端 , Python

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xcmd - x-cmd install | Tinboard - 在終端玩轉 Pinboard，打造你的專屬知識庫！

你是否是 Pinboard 的重度用户？是否厭倦了在瀏覽器和終端之間頻繁切換？現在，Tinboard 來了！它是一款基於終端的 Pinboard 客户端，讓你在命令行也能輕鬆管理和搜索你的書籤，打造你的專屬知識庫。 核心功能 書籤管理： 添加、編輯、刪除書籤，一切操作都在終端完成，告別繁瑣的網頁操作。 標籤建議： 智能標籤建議，讓你的書籤井井有條，方便快速查找。 強大搜索： 快速搜索書籤

命令行 , 書籤 , 終端 , Python

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大丸子 - 用Python設置Excel單元格邊框

在數據驅動的業務場景中，自動化設置Excel單元格邊框成為提升數據處理效率的關鍵環節。通過程序化控制邊框樣式，不僅能確保海量報表格式的統一性，還能通過粗細、虛實等視覺元素強化數據邏輯層次。當面對動態更新的分析報告時，代碼驅動的邊框規則可自適應內容變化，避免人工反覆調整的誤差風險，同時為數據可視化建立可複用的標準化框架。本文將介紹如何使用Python設置Excel工作簿中單元格的邊框。 用Pyt

xlsx , python3.x , excel , 邊框屬性 , Python

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amc - AI 寫文章系列——Ubuntu 24.04 pipx install 解決 ModuleNotFoundError 問題

概述 自從轉 Go 之後，好久沒寫 Python 了。最近在 Ubuntu 24.04 中使用 pipx 安裝了一個工具之後，運行報依賴錯誤。把上下文餵給 DeepSeek 之後，最終解決了問題。 我讓 DeepSeek 回顧問答的上下文，整理了一篇文章出來——不過相比上一篇，這次我人工介入修改的內容多得多。 問題提出 最近需要扣一個圖，把我的證件照背景顏色換一換。搜了一下，在 Github 上

llm , python3.x , php , deepseek , Python

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大丸子 - 用Python提取Excel文件中的圖片

在數據可視化和自動化辦公日益普及的背景下，Excel文件中嵌入的圖片（如圖表快照、產品照片、Logo等）承載了大量關鍵信息。手動提取這些圖片不僅耗時，而且難以批量操作。通過Python腳本，我們可以自動化提取Excel中的所有圖片，便於內容歸檔、報告生成或圖像處理等進一步應用。本文將介紹如何使用Python提取並保存Excel文件中的圖片。 本文使用的工具是 Free Spire.XLS for

xlsx , 圖片 , xls , excel , Python

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Datenlord - cocotbext-pcie使用經驗交流

寫在前面 達坦科技即將開源的100G RDMA RTL代碼採用cocotb對其功能進行驗證。其中，對於DMA引擎的驗證工作使用了開源的cocotbext-pcie框架來進行驗證。本文將簡要介紹cocotbext-pcie的使用方式，以及在使用中遇到的問題。 對於目前遇到的一些問題，由於需要對cocotbext-pcie本身進行修改，達坦科技計劃在暑期安排一系列夏令營活動，邀請在校生加入對cocot

學習 , pcie , Python

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大丸子 - 用Python生成條形碼圖片

在自動化生產、物流配送、商超系統等日常業務中，條形碼已成為數據快速讀取與追蹤的核心方式。相比手工設計，使用 Python 編程生成條形碼圖片，能顯著提升效率並支持批量處理。本文將介紹如何使用Python生成條形碼，並通過實戰代碼講解如何設置條碼類型、編碼內容、樣式屬性，以及保存圖像。 用Python生成指定類型的條形碼圖像 批量生成多個條形碼 支持的條碼類型 本文使用的是Free Spi

python3.x , 條碼掃描器 , 條形碼 , barcode , Python

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程序小武 - python編輯器的選擇與配置

引言 對於剛踏入編程世界的新手而言，編寫第一個Python程序並選擇合適的開發工具是邁出第一步的關鍵。本文將帶你從零開始，完成第一個Python程序的編寫，並分析不同編輯器的特點，幫助你找到最適合自己的開發環境。 編輯器的選擇： 從輕量到專業選擇編輯器需平衡 易用性、功能需求 和 學習曲線。 以下是主流工具對比： 1、IDLE（Python自帶編輯器） 優點：無需額外安裝，適合完全零基礎的小

編輯器 , python3.x , Python

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ponponon 頭像

universe_king - nameko 的 rpc 頻繁創建和銷燬隊列，會對 rabbitmq 會很大的負載壓力，cpu 飆升

我的 rabbitmq 是 24core48GB 的配置 發現 nameko 的 rpc 一多，從 aliyun 的 ecs 監控面板中看到 rabbitmq 的 cpu 佔用率就從 25%上升到 75% 了 原因就是在於 nameko 的每次 rpc 都會新建鏈接、開啓新的 channel、創建返回結果的隊列 with ClusterRpcProxy(config) as cluster_r

rabbitmq , Python

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wanlanqiudeyuechi 頭像

com222 - 本地化Manus？AiPy迎來史上重大更新

之前幾期講到AiPy和Maus在具體優劣勢上的一些對比，截至6月14日，Manus和AiPy兩款智能體分別有了一定程度的更新。今天我們詳細對比一下哪些方面發生了變化。 AiPy更新後的變化 AiPy作為一款可以本地化部署的智能體，是一種基於新範式“Python-Use”開發的一種更加通用快捷地使用大模型完成各種任務的產品。也就是大模型通過對用户任務的理解進行規劃拆分，並通過API Calling及

編程 , 開發 , aigc , 人工智能 , Python

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大丸子 - 用Python編輯PDF文檔：結構、內容與安全設置

PDF 格式以其版式穩定、跨平台一致的特性，被廣泛應用於合同、報告、電子表單等文檔場景。但它也因“不可隨意修改”而成為自動化處理的一大難點。藉助 Python 我們可以高效地完成 PDF 編輯任務，包括頁面調整、文本和圖像替換、表單操作、權限設置等，適用於自動歸檔、系統輸出、數據處理等應用。 本文將介紹如何使用Python編輯PDF文檔，幫助實現PDF的精確編輯與批量操作。 本文包含以下PDF編

pdf導出 , python3.x , pdf , pdf-generation , Python

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qbit - Pthon httpx 使用代理下載文件（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11.8 httpx 0.28.1 示例代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-06-30 # summary: httpx 使用代理下載文件 import httpx proxy = 'http://127.0.0.1:8081' def DownFile(url, file):

代理 , requests , Python

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