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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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yinuo112 頭像

程序員一諾python - 【深度學習】嘿馬深度學習目標檢測教程第5篇：數據集處理,2.2 目標數據集標記【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：涵蓋圖像識別背景、目標檢測定義和應用場景。核心算法原理包括R-CNN系列算法（R-CNN、SPPNet、Faster R-CNN、RPN原理）、YOLO算法（單次檢測、候選框機制、單元格概念）以及SSD算法（單次多框檢測器、多個Detector classifier、訓練與測試流程）。數據處理模塊包含目標數據集標記、數據集格式轉換（TFRecords文件、VOC2

算法 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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deephub - 如何生成逼真的合成表格數據：獨立採樣與關聯建模方法對比

在數據科學的實際工作中，我們經常會遇到這樣的情況：手頭的真實數據要麼不夠用，要麼因為隱私合規問題無法直接使用，但這些數據往往包含重要的統計規律，但直接拿來做實驗或測試卻十分的麻煩。 這時候合成數據就派上用場了，簡單説就是根據現有數據集的分佈特徵，人工創造出任意數量的新數據行，讓這些"假數據"在統計意義上跟真實數據無法區分。聽起來像是是在"造假"，但實際上這是一項真正的技術活——既要保證數據的真實性

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 使用 Python 將 PDF 轉成 Excel：高效數據提取的自動化之道

在日常工作中，您是否曾被困擾於從複雜的 PDF 文檔中手動提取數據，特別是表格數據，然後逐一錄入到 Excel？這項任務不僅耗時耗力，還極易引入人為錯誤，嚴重影響工作效率。面對海量的 PDF 報表、發票或數據報告，傳統的手動處理方式顯然已無法滿足現代辦公的快節奏需求。 幸運的是，Python 自動化為我們提供了強大的解決方案。本文將深入探討如何利用 Spire.PDF for Python 這一高

pdf , Python

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chiqingdezhentou 頭像

曼孚眾包 - 揭秘AI訓練師：50w年薪，字節華為瘋搶的新職業，文科生友好！

近日，職場圈傳來一個令人驚訝的消息——字節跳動、特斯拉、百度、阿里、華為等科技大廠都在高薪搶聘一個新興的職位：AI訓練師。這個崗位不僅被各大企業爭相搶奪，甚至被納入國家職業分類目錄，成為認證的新職業。 一個聽起來略顯陌生的職位，憑什麼吸引行業巨頭紛紛拋出橄欖枝？它究竟是曇花一現的短暫風口，還是未來十年的黃金賽道？接下來，讓我們一探究竟。 01 AI訓練師：人工智能背後的"人類教師" AI訓練師，顧

運維 , c++ , 人工智能 , 前端 , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 如何對接韓國、日本、印度、新加坡等股票數據API

在全球化投資與量化交易的需求下，獲取韓國、日本、印度、新加坡等新興及成熟市場的股票行情數據成為開發者的常見需求。本文以iTick API 為例，從 API 選擇、環境準備、對接步驟到數據處理，完整講解如何合規接入多國家股票數據，內容兼顧技術細節與實操性，適合量化交易、金融分析領域的開發者參考。 一、開發環境配置 以 Python 為例，需安裝以下依賴庫（推薦 Python 3.7 及以上版

教程 , 知識 , Python

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deephub - AutoGen框架入門:5個核心概念搭建智能體協作系統

AutoGen 是微軟研究院開源的多智能體 AI 系統框架。這個框架的設計思路很簡單——讓多個 AI 智能體（加上人類參與）在對話中完成複雜任務的協作和推理。 你甚至可以把它理解成一個團隊聊天室，智能體們在裏面討論、爭論、協作，最終得出解決方案。 AutoGen 通過創建多個專門化智能體，為每個智能體設定自己的角色、目標，來達到上面説的聊天能力，並且還能通過配置工具來獲得代碼執行能力。智能

llm , agent , 人工智能 , 深度學習 , Python

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aizuiyoujie 頭像

AI最優解 - Python編程：類型轉換與輸入輸出

Python編程：類型轉換與輸入輸出 在Python編程中，類型轉換和輸入輸出是基礎且重要的概念。下面我將詳細介紹這些內容，並提供一個綜合示例。 輸入輸出基礎 輸入函數：input() input() 函數用於從用户獲取輸入，返回的是字符串類型。 輸出函數：print() print() 函數用於將數據輸出到控制枱。 類型轉換 Python提供了多種內置函數用於類型轉換： int() - 轉換

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aizuiyoujie 頭像

AI最優解 - Python編程：運算符詳解

Python編程：運算符詳解 Python提供了豐富的運算符，用於執行各種操作。下面我將詳細介紹各類運算符及其用法。 1. 算術運算符 print("=== 算術運算符 ===") a = 10 b = 3 print(f"a = {a}, b = {b}") print(f"加法: a + b = {a + b}") # 13 print(f"減法: a - b = {a -

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deephub - HNSW算法實戰：用分層圖索引替換k-NN暴力搜索

向量檢索是整個RAG管道的一個重要的步驟，傳統的暴力最近鄰搜索因為計算成本太高，擴展性差等無法應對大規模的搜索。 HNSW（Hierarchical Navigable Small World，分層可導航小世界圖）提供了一種對數時間複雜度的近似搜索方案。查詢時間卻縮短到原來的1/10，我們今天就來介紹HNSW算法。 傳統搜索方法在高緯度下會崩潰，並且最近鄰搜索（NNS）的線性時間複雜度讓成本變得不

llm , 人工智能 , 檢索系統 , Python

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北京宏哥 - 《最新出爐》系列初窺篇-Python+Playwright自動化測試-1-環境準備與搭建

1.簡介 有很多人私信留言宏哥問能不能介紹一下Playwright這款自動化神器的相關知識，現在網上的資料太少了。其實在各大博客和公眾號也看到過其相關的介紹和講解。要不就是不全面、不繫統，要不就是系統全面但是人家是收費的。當然了宏哥接下來也可能介紹的不全面或者不繫統，能力有限望大家理解。 2.Playwright 是什麼？ 微軟在 2020 年初開源的新一代自動化測試工具，它的功能類似於 Sele

運維 , 教程 , 知識 , 前端 , Python

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大丸子 - 使用 Python 將 PowerPoint 轉換為 Word 文檔

在日常工作中，我們經常需要將 PowerPoint 演示文稿內容轉換為 Word 文檔，以便於： 整理會議紀要：將幻燈片內容整理成文檔便於分發和歸檔。 製作培訓材料：將演示文稿內容編輯為可打印文檔。 內容再利用：將幻燈片內容嵌入報告或其他文檔中。 手動操作時，通常需要先將每頁幻燈片截圖或複製粘貼，非常繁瑣。本文將介紹如何使用 Free Spire.Presentation for Pyt

word , ppt , powerpoint , doc , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用 Python 將 PowerPoint 轉換為 HTML 網頁

在工作中，我們經常需要將 PowerPoint 演示文稿分享給同事或者嵌入到網站中。然而，如果直接發送 PPT 文件，不僅需要接收方安裝 PowerPoint，還可能存在兼容性問題。將演示文稿導出為 HTML 網頁是一種很好的解決方案，它可以直接在瀏覽器中查看，既方便分享，又便於在網站或培訓平台上展示。 手動將 PPT 導出為 HTML 文件可能比較繁瑣，尤其是需要保持原有排版和樣式時。藉助 Fr

ppt , powerpoint , 轉換 , HTML , Python

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ouysh1981 頭像

aqi00 - FFmpeg開發筆記（八十五）基於PyQt和FFmpeg的開源視頻剪輯器OpenShot

《FFmpeg開發實戰：從零基礎到短視頻上線》一書的“第 12 章 FFmpeg的移動開發”介紹瞭如何使用FFmpeg在手機上剪輯視頻，方便開發者更好地開發類似剪映那樣的視頻剪輯軟件。那麼在桌面系統上還有一款開源視頻剪輯框架OpenShot，通過該框架可以更快地加工編輯視頻文件，下面就來介紹如何在桌面系統中使用OpenShot。 OpenShot的全稱是OpenShot Video Edit

音視頻 , qt , pyqt , ffmpeg , Python

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yanyingjie 頭像

英傑代碼編程 - 2025長沙1024程序員日：為開發者職業發展插上騰飛之翼

開發者目前最關注的是什麼？相信大多數人的答案是：AI來了，我的工作怎麼辦？8月份，斯坦福發佈的《關於AI近期就業影響的六個事實》報告顯示，近年來，尤其是2022年底AI技術開始逐漸滲透到經濟領域和深入各個產業後，AI對就業市場的影響非常嚴峻。特別是開發者和客服這兩個崗位，是AI暴露度較高的典型代表，尤其處於職業生涯早期、缺乏工作經驗的年輕羣體（22-25歲）就業形勢不容樂觀——2022年底到202

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zhishuangdebaikaishui 頭像

咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第一章 Python 的簡介和安裝

人工智能之編程基礎 Python 入門 第一章 Python 的簡介和安裝 前言 當前人工智能逐漸成為主流趨勢，而python作為主流算法語言之一，也一躍登頂最受歡迎的語言，同時也是人工智能的編程基礎。本章節主要介紹python的語言特點以及安裝過程，後續會逐步更新關於人工智能方向相關的數學基礎、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺以及比較火熱的單模與多模態相關筆記，希望可以與大家共同成

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北京宏哥 - 《最新出爐》系列初窺篇-Python+Playwright自動化測試-2-playwright的API及其他知識

1.簡介 上一篇宏哥已經將Python+Playwright的環境搭建好了，而且也簡單的演示了一下三款瀏覽器的啓動和關閉，是不是很簡單啊。今天主要是把一篇的中的代碼進行一次詳細的註釋，然後説一下playwright的API和其他相關知識點。那麼首先將上一篇中的代碼進行一下詳細的解釋。 2.代碼解釋 2.1創建瀏覽器對象 '''默認為無頭瀏覽器方式啓動 ''' browser = p.webkit

pycharm , 教程 , 程序員 , html5 , Python

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deephub - Pandas 缺失值最佳實踐：用 pd.NA 解決缺失值的老大難問題

做數據處理的都知道，一個 NaN 就能讓整個數據清洗流程崩盤。過濾條件失效、join 結果錯亂、列類型莫名其妙變成 object——這些坑踩過的人應該都有所體會。而Pandas 引入的可空數據類型（nullable dtypes）就是來幫我們填這個坑的。 現在整數列終於能表示缺失了，布爾列不會再退化成 object，字符串列的行為也更可控，這樣我們代碼的邏輯可以變得更清晰。 NumPy 整數類型

機器學習 , numpy , 人工智能 , pandas , Python

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universe_king - vscode、trae 無法智能提示 pydantic 相關的函數了，變成白色的解決方案

一開始 trae 發現不能只能提示 pydantic 相關的函數了，以為是 trae 的問題，換了 vscode 打開同一個項目也還是不行。 以為是 pipenv 虛擬環境出問題了，但是重新裝了 pipenv 環境也不行 重啓電腦也不行，重啓 vscode、trae 等等都不行 然後我想會不會是 .vscode 目錄下的東西出問題了 但是 ls -lah 發現沒有 .vscode 目錄 但是看到了

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迅易科技 - 從“模糊經驗”到“精準決策”，國內項目型服務企業的AI預測實踐

“預測做不準，還不如不做。”這是我們在服務客户的時候聽過最多，也最令人無奈的現實。 在當今競爭激烈的商業環境中，精準的銷售收入預測對於企業制定戰略規劃、合理配置資源以及有效控制風險起着關鍵作用。然而，對於項目制服務企業而言，實現這一目標卻面臨着諸多挑戰。 以一家提供專業諮詢方案的項目制服務企業為例，銷售人員每天都會接觸到大量的銷售線索，但這些線索的質量參差不齊，如何從這些繁雜的線索中篩選出有價值的

bi , 算法 , 人工智能 , 大模型 , Python

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煩惱的沙發 - 用 Rust 寫 Web，是殺雞用牛刀還是未來趨勢？

最近，聊 Rust 的人越來越多了。以前一提到 Rust，大家想到的都是操作系統、數據庫這種底層系統開發，感覺離我們做業務開發的很遙遠。但現在風向好像變了，國外已經有人開始正兒八經地討論用 Rust 來寫 Web 後端。 像 Actix Web、Axum 這些框架的名字也出現得越來越頻繁，甚至有人斷言 Rust 會成為 Web 開發的下一個風口。 這就讓我有點好奇了。咱們現在寫 Web

web開發 , rust , 後端 , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第二章 Python 的編輯器 VS Code

人工智能之編程基礎 Python 入門 第二章 Python 的編輯器 VS Code 前言 VS Code 是由微軟開發的一款免費、開源、跨平台的代碼編輯器。它以其輕量級、高性能和強大的可擴展性而聞名，支持包括 Python 在內的幾乎所有主流編程語言。 對於 Python 開發者來説，VS Code 提供了近乎完美的開發體驗，從簡單的腳本編寫到複雜的機器學習項目都能勝任。 一、VS

vscode插件 , 算法 , Python

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ponponon 頭像

universe_king - 使用pydantic 處理各種各樣亂七八糟的時間格式字符串，尤其是 iso8601

這個教程是叫你怎麼優雅的處理各種亂七八糟的日期字符串 按照 iso8601，下面的格式都是合法的 2023-08-15T12:34:56Z 2023-08-15 12:34:56+00:00 2023-08-15 12:34:56 如果你要自己寫 re 去處理這種 T、+ 、Z 這些區別，就會很麻煩很麻煩 怎麼優雅的處理？用 pydantic 就行，pydantic 已經把這種亂七八糟的

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deephub - Optuna AutoSampler 更新：讓多目標和約束優化不再需要手動選算法

AutoSampler是個智能採樣器，能根據具體問題自動挑選 Optuna 裏最合適的優化算法。這個工具在 OptunaHub 上熱度很高，每週下載量超過 3 萬次。最早的版本對單目標優化做了專門的自動選擇邏輯，為了配合下個月發佈的 Optuna v4.6，AutoSampler 終於把多目標和約束優化的完整支持做完了。這篇文章會講清楚新功能怎麼用，順帶看看基準測試的表現如何。最新版本其實現在就能

機器學習 , 人工智能 , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 基金期貨數據API接口推薦：實時行情-歷史數據全覆蓋

在金融分析和量化交易領域，獲取準確及時的基金數據行情API、期貨數據行情API 至關重要。無論是進行技術分析、構建交易策略還是風險管理，都需要依賴高質量的數據源。本文將介紹幾種主流的基金期貨數據 API 接口，並重點演示如何使用 Python 來獲取這些數據。 一、主流基金期貨數據 API 對比 目前市場上存在多個提供基金期貨數據的 API 服務，每個都有其特點： Yahoo Fina

區塊鏈 , 教程 , Python

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