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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213392 頭像

mob64ca12e6f33c - aigc助手 沒有在系統找到軟件

aigc助手 沒有在系統找到軟件的描述： 在日常的IT工作中，我們常常會遇到諸如“aigc助手 沒有在系統找到軟件”的問題。這可能是由於軟件未安裝、環境配置不當或者依賴缺失等多方面原因。本文將詳細記錄解決這一問題的過程，涵蓋環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、服務驗證和擴展部署等方面。 環境預檢 為了確保系統的正常運行，第一步我進行了環境預檢，包括確認依賴的硬件和軟件環境

bash , aigc , ci , Python

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-24 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-24 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. rendercv/rendercv RenderCV是一個簡歷生成項目，它能夠將用户在GitHub上的開源項目經歷、開源社區貢獻等信息，以一種美觀、簡潔且符合求職

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 水面漂浮垃圾分類檢測數據集5類7265張VOC+YOLO格式

水面漂浮垃圾分類檢測數據集5類7265張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：7265 Annotations文件夾中xml文件總計：7265 labels文件夾中txt文件總計：

數據集 , 標籤名 , 水面漂浮垃圾 , 後端開發 , txt文件 , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 全球股市開盤時間和市場假期查詢 API 指南

全球股市開盤時間和市場假期查詢 API 指南 在投資的快節奏世界中，時機至關重要。無論你是日內交易者追求波動性，還是長期投資者關注全球趨勢，瞭解主要股市的開盤和收盤時間都能帶來顯著優勢。全球證券交易所的運營時間因時區、節日和文化習俗而異。本博客文章深入探討全球主要市場的開盤時間，基於可靠來源，幫助您駕馭國際交易景觀。為了覆蓋全球大部分國家，包括北美、南美、歐洲、亞太、中東、非洲和大洋洲的主要交易所

股票 , 教程 , 知識 , Python

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - 深入理解MQTT內核和實現實時通信實戰：物聯網消息推送的秘密武器

作為一名資深後端開發，你有沒有遇到過這樣的場景：需要實現設備間實時通信，但傳統的HTTP輪詢效率低下，WebSocket又過於複雜，而且還要考慮設備斷線重連、消息可靠性等問題？ 今天就來聊聊物聯網領域的"通信神器"——MQTT協議，帶你深入理解它的內核機制，並手把手教你如何在SpringBoot中集成MQTT，實現企業級的實時通信系統。 一、MQTT是什麼？為什麼選擇它？ M

yyds乾貨盤點 , 客户端 , 後端開發 , JAVA , 消息發送 , Python

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miraclewong 頭像

MiracleWong - Python初學者的資源總結

之前看到了 汪汪汪不是我的語言 在 喵在野 的基礎上寫的這篇文章《Python 零基礎入門資料整理（更新版）》，感覺實在是太簡陋了。雖説是針對初學者的Python零基礎入門，但是很多的適合初學者的網站、教程、書籍、視頻都根本沒有囊括進去。 看看自己的收藏夾，決定拿出來，補充一下，將我們的Python資源儘可能的補充完整。當然很多的資源可能和上面兩位的博文有一些重複的地方。 圖文教程： P

資源列表 , Python

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u_16099211 頭像

笑傲江湖求敗 - 數學建模筆記一數據標準化_數據標準化是對數值型數據嗎

大數據建模中的數據標準化：行業標準與自定義規範深度解析 一、引言：為什麼數據標準化是大數據的“地基”？ 在大數據時代，企業面臨的最大挑戰從來不是“數據太少”，而是“數據太亂”： 電商系統中，“用户ID”可能同時存在字符串（user_123）、數字（123）和UUID（e5a5-...）三種格式； 金融機構的“交易時間”

大數據 , 數據 , 自定義 , AI , 元數據 , 後端開發 , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 港股、美股、A 股實時行情數據 API 接口-免費接入

港股、美股、A 股實時行情數據 API 接口-免費接入 一款支持港股、美股、A 股多市場的免費股票行情數據接口服務，能夠提供股票基礎信息、實時 Tick 數據、實時報價、歷史 K 線及批量 K 線等多維度數據，數據返回格式統一為 JSON，接入便捷，滿足各類金融數據應用開發需求。本文將詳細介紹該 API 的接口規範、使用方法及數據字段説明。 一、通用請求規範 1.1 必要請求頭 所有 API 接口

github , 知識 , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python網絡請求初級篇：使用Requests庫抓取和解析數據

在網絡編程中，請求和接收數據是最常見的任務之一。Python的Requests庫提供了豐富的功能，使得HTTP請求變得非常簡單。在本文中，我們將瞭解如何使用Requests庫發起HTTP請求，並解析返回的數據。 一、安裝Requests庫 首先，我們需要安裝Requests庫。在命令行中，使用pip工具進行安裝： pip install requests 二、發起GET請求 我們可以使用Reque

requests , Python

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u_16213340 頭像

mob64ca12da2d62 - stable diffusion 顯示面部修復

stable diffusion 顯示面部修復的描述 在人工智能圖像生成領域，Stable Diffusion因其強大的生成能力而備受關注。然而，近來出現了一些用户反饋，表示在使用Stable Diffusion處理人臉圖像時，修復效果未達到預期，尤其是在某些面部特徵上顯示畸變。為了解決這一問題，我對可能的錯誤現象、根因以及解決方案進行了深入研究和分析。以下是我整理的詳細過程。

aigc , 解決方案 , 圖像質量 , Python

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tanking 頭像

TANKING - 本地使用PaddleOCR進行圖片識別獲得文字（返回JSON）

優點 ✅ 識別率高，支持繁簡中文和手寫識別 ✅ 支持角度檢測，避免文字方向影響識別效果 ✅ 還能識別表格、票據等複雜場景 方法 pip install paddleocr pip install paddlepaddle （如果你有 GPU，可以安裝 paddlepaddle-gpu 以加速識別） 使用示例 from paddleocr import PaddleOCR ocr =

圖片識別 , paddleocr , 圖片處理 , ocr , Python

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ziwupython 頭像

子午 - 果蔬購物商城管理與推薦系統Python+Django網頁界面+協同過濾推薦算法

一、介紹 果蔬購物管理與推薦系統。本系統以Python作為主要開發語言，前端通過HTML、CSS、BootStrap等框架搭建界面，後端使用Django框架作為邏輯處理，通過Ajax實現前後端的數據通信。並基於用户對商品的評分信息，採用協同過濾推薦算法，實現對當前登錄用户的個性化商品推薦。 主要功能有： 該系統分為普通用户和管理員兩個角色 普通用户登錄、註冊 普通用户查看商品、加入購

網站開發 , 協同過濾 , 推薦算法 , Python

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u_16099314 頭像

技術極客 - CentOS7 安裝OpenLDAP 及 PhpLDAPAdmin

CentOS 7部署OpenLDAP+phpLDAPadmin實現統一認證 安裝OpenLDAP yum -y install openldap compat-openldap openldap-clients openldap-servers openldap-servers-sql openldap-devel m

php , 運維 , Centos , 後端開發 , Linux , vim , Python

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u_16099337 頭像

IT獨行俠客 - JDK19都出來了~是時候梳理清楚JDK的各個版本的特性了【JDK15特性講解】 -

JDK 25 重磅發佈了！這是一個非常重要的版本，里程碑式。 JDK 25 是 LTS（長期支持版），至此為止，有 JDK8、JDK11、JDK17、JDK21 和 JDK 25 這五個長期支持版了。 JDK 21 共有 18 個新特性，這篇文章會挑選其中較為重要的一些新特性進行詳細介紹： JEP 506: Scoped Va

開發語言 , 構造函數 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16160172 頭像

避風塘主 - go語言開發

package main import ( "fmt" "sync" ) // InMemoryDB represents a simple in-memory key-value database type InMemoryDB struct { data map[string]string mu sync.RWMutex } // NewDB creates a new in

email , 後端開發 , ci , Python

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u_17585566 頭像

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.11

今天在裝好odoo工具後、再次根據客户的個性需求、對費用報銷的打印報表進行修改，中間經歷了很多細節的調整，讓我對odoo的報表設計方法和核心代碼有更深的認識，也學到了不少東西。 下午在周老師的指導下、我和楊同事通過Xshell工具連接到某某中醫院的服務器、按照特定的步驟、對本次修改過的模塊（費用申請單、合同明細、費用報銷打印表）進行了升級。這個過程中我也學到不少東西！ 在成功升級

服務器 , 後端開發 , Python

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u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - 如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API

如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API 隨着大模型生態的不斷豐富，越來越多開發者希望將原本基於OpenAI的應用切換到Anthropic（如Claude 3等），以獲得更好的模型能力或滿足合規需求。本文將介紹OpenAI API與Anthropic API的主要差異，以及實際的代碼遷移示例，幫你高效完成API適配工作。 一、OpenAI

API , 代碼人生 , Json , Python

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u_92655 頭像

小題大作 - Python 包的依賴管理，有解了！

目錄 項目概述 依賴管理工具介紹 依賴文件詳解 PyCharm中的依賴安裝 Ubuntu系統中的依賴安裝 常見問題與最佳實踐 項目概述 JoyAgent-JDGenie 是一個多模塊Python項目，包含兩個主要的Python子項目： 項目結構 jo

虛擬環境 , 開發語言 , 前端開發 , Javascript , Python

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - 單元測試中使用Mockito模擬對象 - 巨輪的個人頁面 -

Sarama作為Go語言中最流行的Apache Kafka客户端庫，提供了強大的測試工具集，特別是Mock對象機制，讓開發者能夠輕鬆進行單元測試和集成測試。本文將深入解析Sarama的測試策略，重點介紹如何使用Mock對象來構建可靠的測試環境。 🎯 為什麼需要Mock測試？ 在分佈式系統中，直接連接真實的Kafka集羣進行測試存在諸多挑戰：環境依賴性強、測試

單元測試 , 後端開發 , 開發者 , 集成測試 , Python

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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - 畢業設計

削皮機MCU方案的核心在於用一顆微控制器（MCU）來替代傳統的機械定時器或簡單邏輯電路，實現更智能、更高效、更安全的去皮控制。 MCU控制的優勢 精準控制:可精確控制電機運行時間，避免去皮不足或過度損耗:多模式選擇:通過按鍵兒LED/數碼管兒CD屏實現多種模式(如:土豆模式、胡蘿蔔模式、蘋果模式、輕柔模式、強力

數碼管 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 軟件可靠性 , Python

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - 網上閲卷系統最新功能-網上網下結合閲卷

隨着人工智能、計算機視覺和大數據技術的飛速發展，傳統的人工閲卷方式已經無法滿足現代教育對考試評分效率和準確度的高要求。智能答題卡閲卷系統應運而生，成為一種高效且精準的解決方案。通過圖像處理與數據分析技術，智能閲卷系統不僅能夠自動化識別答題卡中的選項標記，還能通過深度學習等先進算法進行高效評分，大大提高了閲卷速度和準確性。 然而，儘管智能答題卡閲卷系

圖像處理 , 後端開發 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , 計算機視覺 , Python

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - Redis 高級特性 Redis Stream使用

概念 Redis Stream 主要用於消息隊列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一個 Redis 發佈訂閲 (pub/sub) 來實現消息隊列的功能，但它有個缺點就是消息無法持久化，如果出現網絡斷開、Redis 宕機等，消息就會被丟棄。 簡單來説發佈訂閲 (pub/sub) 可以分發消息，但無法記錄歷史消息。

redis , 緩存 , 數據庫 , 後端開發 , 消息隊列 , Python

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wen_xuan 頭像

一枚大果殼 - Python 隨機（random）模塊的不可預測之美

1 . 概念 1.1 真、偽隨機數 大部分的計算機語言都會提供 API 生成隨機數，此類 API 稱為隨機數生成器。 計算機可以用隨機數模擬現實世界中的各種隨機概率問題，沒有隨機生成器的編程語言不是“好語言”。 什麼是真隨機數？ 現實世界中的隨機數：比如擲錢幣、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等。 計算機通過硬件技術摸擬現實世界中這種物理現象所生成的隨機數，我們稱其為真隨機數。 這樣

隨機數 , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 如何使用Python將CSV文件轉換為PDF文檔

雖然CSV非常適合以簡單的文本格式存儲和交換結構化數據，但它缺乏PDF所擅長的呈現和格式化功能。PDF確保在不同設備和平台上的一致視覺表現，便於嵌入圖像、超鏈接，並且可以輕鬆共享、打印或歸檔。此外，PDF通過加密選項提供更高的安全性，使其適合分發敏感數據。Python提供了一種強大而高效的方式來自動化這一轉換過程，提升工作流程的生產力和文檔管理的靈活性。本文將描述如何使用Python代碼將CSV文

csv , pdf導出 , pdf , csv-import , Python

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