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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - Redis key 消失之謎

作者：vivo 互聯網存儲團隊 - Lin Haiwen、Xu Xingbao 本文從一次生產環境業務服務報錯，逐步對問題進行定位，深入分析之後發現導致問題的原因，給出相應的優化方法，提升業務可用性。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 一、問題描述 1.1 報錯信息 應用服務報錯，通過監控日誌發現凌晨2點的時候，應用報錯獲取不到Redis key。 1.2 告警與監控信息 首先想到是否由於內存

redis , 數據庫 , 抓包解密

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toplist 頭像

Java烘焙師 - 架構師必備：限流方案選型（使用篇）

大家好，我是Java烘焙師。為了避免突增流量引起服務雪崩，需要對接口、存儲資源做限流保護，根據系統負載情況設置合適的限流值。下面結合筆者的經驗和思考，對主要限流方案的選型做一下總結，本篇先看如何使用，下一篇再看背後的原理。 下面介紹幾種常見限流方案的使用方法、優缺點： 單機限流：Guava RateLimiter 同時支持單機限流、集羣限流：Sentinel 分佈式限流：Redisson

redis , 限流 , sentinel , 架構 , 分佈式

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tong_6816038415d24 頭像

小童童 - redis-4.0.11-1.ky10.sw_64.rpm安裝教程（申威麒麟V10 64位系統詳細步驟）

​ 對 ​銀河麒麟操作系統V10 64位（版本標識ky10.sw_64）​​ 的 ​Redis 4.0.11​ 軟件包（文件名：redis-4.0.11-1.ky10.sw_64.rpm）的 ​超簡單安裝步驟説明， ​先檢查下文件​ 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/8f57d9c7460c，確保你電腦裏已經有這個文件：redis-4.0.11-1.ky10.

redis

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shanliangdehuasheng_egoaui 頭像

daoheng - 記錄一次系統被DDOS攻擊的處理過程

問題情況 公司項目在9.26號的時候被攻擊了, 正常情況下一天的提現金額是一百多,但是26號一天提現彙總金額到2700多,是平時的幾十倍, 明顯是受到惡意網絡攻擊了: 問題1: 被攻擊那幾天每日產生的星能異常的高 正常一天系統就產生1萬多的星能, 26號一天產生了416萬多的星能, 是平日的幾百倍 從上圖可以看出26號,27號產生了大量異常的星能 問題2: 後來查詢發現一個ip一天簽到了6

redis , php

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icollection 頭像

ICollection - 銀河麒麟下Redis的安裝和集羣配置

1 Redis集羣簡介   Redis集羣和高可用有幾種方式：其中一種是主從複製，實現數據的多機備份和讀操作的負載均衡。一主多從，主庫支持讀寫操作，從庫只支持讀。在主從複製基礎上，哨兵實現了自動化的故障恢復。通過哨兵監控主節點狀態，主節點宕機時自動切換到從節點。另外一種是集羣，多節點分片存儲，結合主從複製，實現故障切換。本例主要介紹主從複製加哨兵模式和集羣模式。 2 Redis配置規劃 2.1 R

redis , 集羣

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yinuo112 頭像

程序員一諾python - redis數據庫筆記第11篇：參考閲讀,學習目標

🚀🚀🚀本篇主要內容 參考閲讀 redis集羣搭建 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html [Python]搭建redis集羣 http://blog.5ibc.net/p/51020.html 學習目標 能夠描述出什麼是 nosql 能夠説出 Redis 的特點 nosql介紹 NoSQL：一類新出現的數據庫(not on

redis , 數據庫

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yizhidanshendetielian 頭像

飛天鑄幣 - redis高頻面試題

緩存穿透 概念 緩存穿透是指查詢一個數據庫中不存在的數據，由於這個數據在緩存不存在，所以會直接跳過緩存，直接請求數據庫。 解決辦法 1. 緩存一個空對象 如果查詢的是一個不存在的數據時，可以設置一個短期過期時間的key的數據，然後將它存入緩存中。 2. 布隆過濾器 2.1 先把緩存中的數據的key值存入到布隆過濾器中 2.2 在查詢緩存前，先判斷當前的key值是否存在於布隆過濾器中，其中分為兩個結

redis , 面試 , JAVA

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yinuo112 頭像

程序員一諾python - redis數據庫筆記第10篇：Redis簡介,Redis特性

🚀🚀🚀本篇主要內容 Redis簡介 Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發由Pivotal贊助。 Redis是 NoSQL技術陣營中的一員，它通過多種鍵值數據類型來適應不同場景下的存

redis , 數據庫

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yinuo112 頭像

程序員一諾python - redis數據庫筆記第9篇：在哪個服務器上寫數據：CRC16,Python交互

🚀🚀🚀本篇主要內容 在哪個服務器上寫數據：CRC16 redis cluster在設計的時候，就考慮到了去中⼼化，去中間件，也就是説，集羣中 的每個節點都是平等的關係，都是對等的，每個節點都保存各⾃的數據和整個集 羣的狀態。每個節點都和其他所有節點連接，⽽且這些連接保持活躍，這樣就保 證了 只需要連接集羣中的任意⼀個節點，就可以獲取到其他節點的數據 Redis集羣沒有並使⽤傳統的⼀致

redis , 數據庫

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seven97_top 頭像

程序員Seven - Redis是如何進行內存管理的？緩存中有哪些常見問題？如何實現分佈式鎖？

Redis內存管理 Redis的內存用完了會怎樣？ 如果達到設置的上限，Redis的寫命令會返回錯誤信息（但是讀命令還可以正常返回）。 也可以配置內存淘汰機制，當Redis達到內存上限時會沖刷掉舊的內容。 Redis如何做內存優化？ 可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合類型數據，因為通常情況下很多小的Key-Value可以用更緊湊的方式存放到一起。儘可能使用散列表（h

redis

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yinuo112 頭像

程序員一諾python - redis數據庫筆記第8篇：配置機器2,數據驗證

🚀🚀🚀本篇主要內容 配置機器2 在演示中，172.16.179.131為當前ubuntu機器的ip 在172.16.179.131上進⼊Desktop⽬錄，創建conf⽬錄 在conf⽬錄下創建⽂件7003.conf，編輯內容如下 port 7003 bind 172.16.179.131 daemonize yes pidfile 7003.pid cluster-enable

redis , 數據庫

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macrozheng 頭像

macrozheng - 堪稱一站式管理平台，同時支持Linux、MySQL、Redis、MongoDB可視化管理！

最近發現一款好用的可視化管理工具mayfly-go，可以通過Web的形式進行Linux系統管理，同時支持MySQL、Redis、MongoDB等數據庫的管理，功能非常強大！今天就給大家介紹下這款工具，希望對大家有所幫助！ mayfly-go簡介 mayfly-go號稱Web版Linux、數據庫、Redis、MongoDB統一管理操作平台，是一款開源的可視化管理工具。 它的主要功能如下：

redis , MySQL , springboot , JAVA , 後端

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bao_686ce718ec240 頭像

寶 - 使用yunedit-redis將數據導出到其他db（庫）

一個redis實例，有16個db的數據，一般程序默認在不指定db的情況下，數據是保存在db0，而程序也可以指定不同的db進行存取，比如指定db1。 redis的數據，從一個db，導出，然後導入到另一個db，或者是導入到其他redis實例的db上，都是可以的。比如將本地db0的數據導出，導出到阿里雲上面的redis實力上，都是可以的。 下面整理下使用yunedit-redis導出數據，然後導入到其他

redis , 遷移

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yqyx36 頭像

雲輕雨細 - Redis分區的核心原理與應用實踐

本文系轉載，轉載鏈接：Redis分區的核心原理與應用實踐 Redis分區是一種將數據分散存儲在多個節點的技術，通過合理配置策略，可顯著提升系統處理大規模數據和高併發請求的能力。本文詳細解析分區的核心原理、適用場景及注意事項，為開發者提供實用參考。 一、分區技術原理與策略 1.1 數據分片基礎 Redis通過分片（Sharding）將數據集劃分為多個子集，每個子集由獨立節點管理。分片規則直接影響數據

redis , 服務器 , 運維

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xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-CACHE v1.4.0 ｜ 多級緩存框架

Release Notes 1、【升級】項目升級JDK17； 2、【升級】項目部分依賴升級，如caffeine，適配JDK17； 3、【優化】L1緩存廣播發布/訂閲斷連重連優化(ISSUE-32)； 4、【重構】合併PR-28，重構 getCache 方法並優化性能； 5、【優化】合併PR-35，引入單元測試框架，重寫單元測試方法； 6、【升級】多個依賴升級最新版本，如jedis、c

redis , 緩存 , JAVA

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - Redis的性能比Memcached好嗎，NoSQL三巨頭怎麼選？

Web開發永遠離不開數據庫，NoSQL的三大數據庫，Redis、Memcached 和 MongoDB，應該選擇哪一個？尤其是前兩者，總是離不開比較，垂垂老矣的 Memcached 似乎已經無力阻擋 Redis 一統江湖了。那麼今天就來介紹一下這三者的區別，提供一個基於實際需求的選型指南。 核心定位：理解它們的根本差異 要做出正確的選擇，首先必須理解每個工具的核心定位。 Memcached

redis , nosql , mongodb , 數據庫 , memcached

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seven97_top 頭像

程序員Seven - 用過redis哪些數據類型？Redis String 類型的底層實現是什麼?

Redis 數據類型有哪些？ 詳細可以查看：數據類型及其應用場景 基本數據類型： String：最常用的一種數據類型，String類型的值可以是字符串、數字或者二進制，但值最大不能超過512MB。一般用於 緩存和計數器 Hash：Hash 是一個鍵值對集合。存儲商品的各個屬性 Set：無序去重的集合。Set 提供了交集、並集等方法，對於實現共同好友、共同關注等功能特別方便。 List：有

redis , 後端

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Redis Cluster分佈式集羣

主從複製是Redis集羣實現的一種方式，而Redis集羣的另一種實現方式就是Redis Cluster。它是Redis提供的數據分佈式存儲解決方案。 一、 什麼是Redis Cluster？ 日常在對於Redis的使用中經常會遇到一些問題，例如：如何保證Redis的持續高可用性？如何實現單實例Redis擴充？如何提升高併發時的性能問題？針對這些問題，在Redis 3.0版本中推出了Redis Cl

redis , nosql , 數據庫

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seven97_top 頭像

程序員Seven - 一文帶你瞭解緩存和數據庫一致性問題

概述 緩存作為持久化存儲（如數據庫）的輔助存在，畢竟屬於兩套系統。理想情況下是緩存數據與數據庫中數據完全一致，但是業務最常使用的旁路緩存架構下，在一些分佈式或者高併發的場景中，可能會出現緩存不一致的情況。 在分佈式系統中，數據一致性是一個核心問題。根據系統的設計與需求，可以選擇實時強一致性(Strong Consistency)或最終一致性(Eventual Consistency)。 實時強一致

redis , MySQL , 後端

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seven97_top 頭像

程序員Seven - Redis有哪些部署方案？瞭解哨兵機制嗎？

Redis有哪些部署方案？ 單機版*：單機部署，單機redis能夠承載的 QPS 大概就在上萬到幾萬不等。這種部署方式很少使用。存在的問題：1、內存容量有限 2、處理能力有限 3、無法高可用。 主從模式：一主多從，主負責寫，並且將數據複製到其它的 slave 節點，從節點負責讀。所有的讀請求全部走從節點。這樣也可以很輕鬆實現水平擴容，支撐讀高併發。master 節點掛掉後，需要手動指定新的

redis , 後端

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wuxiedekeben 頭像

無邪的課本 - Redis Windows 7.0.5 安裝教程（附exe/msi下載+環境配置+命令測試）

​ ​第一步：下安裝包​ 打開瀏覽器（比如 Edge 或 Chrome），複製這個鏈接到地址欄敲回車： https://pan.quark.cn/s/31912e0d0443 進去後往下翻，找名字帶 ​redis-7.0.5​ 的文件，​選那個.exe結尾的​（比如redis-windows-7.0.5.exe或類似名字，注意看文件大小，別下成文檔或壓縮包）。 （如果沒找

redis

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seven97_top 頭像

程序員Seven - Redis是如何高效管理有限內存的？

過期刪除策略的深度剖析 Redis 可以對 key 設置過期時間的，為了防止過期的key長期佔用內存，需要相應的過期刪除策略將過期的key刪除 基礎操作 Redis設置過期時間 setex key1 5 value1：創建記錄的時候指定過期時間，設置key1在5秒後過期 其實Redis這是一種基於創建時間來判定是否過期的機制，也即常規上説的TTL策略，當設定了過期時間之後不管有沒有被使用都會

redis , 後端

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - Redis到底什麼，該怎麼用

大家有沒有發現一個問題，新項目剛上線時跑得可快了，自己點點還挺得意。可時間一長，用户一多，網頁就開始轉圈，查個數據庫比綠皮火車還慢。 這時候，可別急着把鍋都甩給數據庫。這是因為架構裏少了一個提速的好幫手，那就是Redis。 Redis到底是什麼 官方文檔會跟你扯一堆“基於內存的非關係型數據庫”，字分開都認識，合在一起就看不懂了。 打個比方，把主數據庫（比如MySQL）當成一個巨大的倉庫。這時候你

觀點 , redis , nosql , 數據庫

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leguandepaiqiu_buelwl 頭像

樂觀的排球_buELWl - 使用yunedit-redis複製db數據到另一個db的方法

redis一個實例下，標準版是有16個db，集羣版是有1個db。 我們在不同的環境下，可能連接的是同一個redis實例，也可能連接不同的redis實例。無論是不是同一個redis實例，不同的環境連接的db肯定是不一樣的。 有部分數據，比如初始化的數據或部分數據，我們想要從一個db裏遷移到另一個db。 我們這裏分享下使用yunedit-redis將一個db的數據遷移到另一個db的方法。 首先，使用y

redis

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