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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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shanliangdehuasheng_egoaui 頭像

daoheng - 處理一個Redis數據庫切換邏輯缺陷導致的問題

問題背景 最近在做瓶體回收設備改成沒有顯示大屏, 設備與服務器通過MQTT協議進行通信的方式, 服務器後台訂閲了所有設備的發佈頻道"device/+/publish", 這樣後台就能收到給所有設備發佈的消息, 進而進行邏輯處理. 問題表現 小程序用户掃碼設備上的二維碼與設備綁定後, 後台會更新redis中對應設備的緩存信息設置is_bind=1,uid=綁定用户id, 標記當前設備已經與某個用户綁

redis , mqtt-client , php

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yqyx36 頭像

雲輕雨細 - Redis分區的核心原理與應用實踐

本文系轉載，轉載鏈接：Redis分區的核心原理與應用實踐 Redis分區是一種將數據分散存儲在多個節點的技術，通過合理配置策略，可顯著提升系統處理大規模數據和高併發請求的能力。本文詳細解析分區的核心原理、適用場景及注意事項，為開發者提供實用參考。 一、分區技術原理與策略 1.1 數據分片基礎 Redis通過分片（Sharding）將數據集劃分為多個子集，每個子集由獨立節點管理。分片規則直接影響數據

redis , 服務器 , 運維

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wuxiedekeben 頭像

無邪的課本 - Redis Windows 7.0.5 安裝教程（附exe/msi下載+環境配置+命令測試）

​ ​第一步：下安裝包​ 打開瀏覽器（比如 Edge 或 Chrome），複製這個鏈接到地址欄敲回車： https://pan.quark.cn/s/31912e0d0443 進去後往下翻，找名字帶 ​redis-7.0.5​ 的文件，​選那個.exe結尾的​（比如redis-windows-7.0.5.exe或類似名字，注意看文件大小，別下成文檔或壓縮包）。 （如果沒找

redis

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seven97_top 頭像

程序員Seven - Redis有哪些部署方案？瞭解哨兵機制嗎？

Redis有哪些部署方案？ 單機版*：單機部署，單機redis能夠承載的 QPS 大概就在上萬到幾萬不等。這種部署方式很少使用。存在的問題：1、內存容量有限 2、處理能力有限 3、無法高可用。 主從模式：一主多從，主負責寫，並且將數據複製到其它的 slave 節點，從節點負責讀。所有的讀請求全部走從節點。這樣也可以很輕鬆實現水平擴容，支撐讀高併發。master 節點掛掉後，需要手動指定新的

redis , 後端

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seven97_top 頭像

程序員Seven - 一文帶你瞭解緩存和數據庫一致性問題

概述 緩存作為持久化存儲（如數據庫）的輔助存在，畢竟屬於兩套系統。理想情況下是緩存數據與數據庫中數據完全一致，但是業務最常使用的旁路緩存架構下，在一些分佈式或者高併發的場景中，可能會出現緩存不一致的情況。 在分佈式系統中，數據一致性是一個核心問題。根據系統的設計與需求，可以選擇實時強一致性(Strong Consistency)或最終一致性(Eventual Consistency)。 實時強一致

redis , MySQL , 後端

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Redis Cluster分佈式集羣

主從複製是Redis集羣實現的一種方式，而Redis集羣的另一種實現方式就是Redis Cluster。它是Redis提供的數據分佈式存儲解決方案。 一、 什麼是Redis Cluster？ 日常在對於Redis的使用中經常會遇到一些問題，例如：如何保證Redis的持續高可用性？如何實現單實例Redis擴充？如何提升高併發時的性能問題？針對這些問題，在Redis 3.0版本中推出了Redis Cl

redis , nosql , 數據庫

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seven97_top 頭像

程序員Seven - 用過redis哪些數據類型？Redis String 類型的底層實現是什麼?

Redis 數據類型有哪些？ 詳細可以查看：數據類型及其應用場景 基本數據類型： String：最常用的一種數據類型，String類型的值可以是字符串、數字或者二進制，但值最大不能超過512MB。一般用於 緩存和計數器 Hash：Hash 是一個鍵值對集合。存儲商品的各個屬性 Set：無序去重的集合。Set 提供了交集、並集等方法，對於實現共同好友、共同關注等功能特別方便。 List：有

redis , 後端

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - Redis的性能比Memcached好嗎，NoSQL三巨頭怎麼選？

Web開發永遠離不開數據庫，NoSQL的三大數據庫，Redis、Memcached 和 MongoDB，應該選擇哪一個？尤其是前兩者，總是離不開比較，垂垂老矣的 Memcached 似乎已經無力阻擋 Redis 一統江湖了。那麼今天就來介紹一下這三者的區別，提供一個基於實際需求的選型指南。 核心定位：理解它們的根本差異 要做出正確的選擇，首先必須理解每個工具的核心定位。 Memcached

redis , nosql , mongodb , 數據庫 , memcached

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xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-CACHE v1.4.0 ｜ 多級緩存框架

Release Notes 1、【升級】項目升級JDK17； 2、【升級】項目部分依賴升級，如caffeine，適配JDK17； 3、【優化】L1緩存廣播發布/訂閲斷連重連優化(ISSUE-32)； 4、【重構】合併PR-28，重構 getCache 方法並優化性能； 5、【優化】合併PR-35，引入單元測試框架，重寫單元測試方法； 6、【升級】多個依賴升級最新版本，如jedis、c

redis , 緩存 , JAVA

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 【超長文】Redis在項目中的17種使用場景

Redis 是一個開源的高性能鍵值對數據庫，它以其內存中數據存儲、鍵過期策略、持久化、事務、豐富的數據類型支持以及原子操作等特性，在許多項目中扮演着關鍵角色。以下是V哥整理的17個Redis在項目中常見的使用場景： 緩存：Redis 可以作為應用程序的緩存層，減少數據庫的讀取壓力，提高數據訪問速度。 會話存儲：在 Web 應用中，Redis 可以用來存儲用户的會話信息，如登錄狀態、購物車內容

redis , java-ee , JAVA , 分佈式 , 後端

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da_miao_zi 頭像

da_miao_zi - redigo連接池的源碼分析

redigo連接池的源碼分析 今天我們來看一看redigo（https://github.com/gomodule/redigo）是如何實現連接池的。 概述 連接池部分的代碼在redis/pool.go中，相關結構體和接口的UML圖如下圖所示 Pool結構體定義了連接池的屬性和行為，包括以下主要參數： Dial func() (Conn, error)：指向用於新建連接的函數，由redigo

redis , 源碼學習 , 源碼分析 , 連接池 , go

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werbenhu 頭像

werbenhu - redis源碼學習之makefile

先從makefile入手，我這裏是基於redis 7.2.3的源碼。 # Top level makefile, the real shit is at src/Makefile default: all .DEFAULT: cd src $(MAKE) $@ install: cd src $(MAKE) $@ .PHONY: install 先來看看makefil

redis , 源碼學習

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kongxudexiaoxiongmao 頭像

用户bPc5q3Z - 軟件測試開發/全日制丨中間件-redis擊穿、穿透區別，如何設計用例及測試

本文轉自測試人社區，作者AD 原文鏈接：https://ceshiren.com/t/topic/23163 Redis 的基本概念 在沒有添加 Redis 的時候，後端的查詢流程是： 用户訪問頁面。 請求後端服務。 經過邏輯處理後，去數據庫查詢信息。 在添加 Redis 的之後，後端的查詢流程是： 用户訪問頁面。 請求後端服務。 經過邏輯處理後，先去緩存（Redi

軟件測試 , redis , 中間件 , 測試開發

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kongxudexiaoxiongmao 頭像

用户bPc5q3Z - 軟件測試開發/全日制丨面試題：中間件-淘汰緩存還是更新緩存

本文轉自測試人社區，作者AD 原文鏈接：https://ceshiren.com/t/topic/23421 問題 你們的 Redis 使用的是淘汰緩存還是更新緩存，這兩者有什麼區別？請詳細説明 答案解析 首先，需要了解到在 Redis 中，緩存操作的讀與寫究竟是一個怎麼樣的流程 緩存操作流程-讀 在添加 Redis 的之後，後端的查詢（讀）流程是： 請求後端服務。 經過邏輯處理

軟件測試 , redis , 中間件 , 測試開發 , 自動化測試

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ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - centos7 安裝 redis

centos7 安裝 redis redis是由C語言開發，安裝之前需要確保服務器已經安裝了gcc，可以通過如下命令查看機器是否安裝： gcc -v 如果沒有安裝則通過以下命令安裝： yum install -y gcc 安裝包 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1dY9QPwWzUM-9bKtCmWIixw 提取碼: qrtb 也可以在線下載 wget htt

redis , arm , centos7 , Linux , JAVA

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huaweichenai 頭像

huaweichenai - Yii實現redis操作

一：拓展安裝 composer require yiisoft/yii2-redis 二：基本配置 1：redis組件配置 在配置文件中增加如下配置 'components' = [ ... 'redis' = [ 'class' = 'yii\redis\Connection', 'hostname' = 'localhost',//redis地址

redis , php , yii

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 用Redis延時隊列搞定訂單超時業務

Redis延時隊列是一種用於在特定時間後執行任務的消息隊列。它在許多場景中非常有用，比如訂單超時自動關閉、定時提醒等。在Redis中，通常使用Sorted Set（有序集合）來實現延時隊列，因為Sorted Set可以按照分數進行排序，非常適合用來存儲和檢索到期時間，今天V哥來聊一聊Redis延時隊列，歡迎各位小哥一起討論。 以下是Redis延時隊列的詳細介紹，包括原理、數據結構、實現方式以及Ja

redis , java-ee , JAVA , 分佈式 , 隊列

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shenchendexiaoyanyao 頭像

小全棧工程師小鹿 - JWT:速成框架搭配與入門

第一步:新建項目 java哪個版本應該都行。我用的是java8。 第二步:配置maven倉庫(預先安裝apache) 第三步:pom.xml添加相關依賴,添加打包路徑與相關依賴 !--添加內容-- parent groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-parent/artifa

redis , JAVA , Jwt

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - Python中的display函數from IPython.display import display

深入探討Python中的display函數：功能與應用 Python是一種廣泛應用的高級編程語言，尤其在數據科學、機器學習和Web開發等領域中，因其簡潔、強大而深受歡迎。在這個領域中，IPython 作為增強的交互式Python解釋器，提供了強大的媒體顯示功能。今天我們將詳細探討來自IPython.display模塊中的特殊函數——display。 一、什麼是IPython？ IPython 是P

elasticsearch , redis , mongodb , xml , memcached

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chaochenyinshi 頭像

用户bPdd2O9 - Redis緩存優化秘籍：輕鬆應對高併發

專業在線打字練習網站-巧手打字通，只輸出有價值的知識。 一 緩存應用面臨的挑戰 在提供核心服務時，緩存機制已成為確保高性能、低延遲的基石。 然而，緩存的使用主要面臨兩大難題： 如何管理緩存空間的增長：隨着數據的不斷累積，緩存所需的空間會逐步擴大，這直接關係到成本的上升。 如何保障緩存服務的穩定性：這是至關重要的，因為任何不穩定都可能對服務性能造成重大影響。 那麼，究竟哪些因素可能導致

redis , 高併發 , 緩存 , 緩存設計

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - Linux中的comm命令及示例

深入瞭解Linux中的comm命令及其使用 comm命令是Linux系統中一個用於比較兩個已排序文件的強大工具。它通過輸出三列數據幫助用户輕鬆辨別哪些行在第一個文件中出現、哪些行在第二個文件中出現，以及哪些行同時出現在兩個文件中。由於其高效性和簡便性，comm命令在處理文本文件和數據集的比較分析時非常有用。 一、comm命令的基本語法和選項 comm命令的基本語法如下： comm [OPTION]

redis , mongodb , yaml , xml , memcached

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winnn 頭像

Winn - 拼多多海外電商Java開發面試覆盤

今天帶來我的好友健哥面試拼多多海外電商Java崗的一個覆盤 前言 大家好，我是健哥。今天跟大家覆盤一下自己面試拼多多的一個情況。我投的是拼多多的海外電商部門Java崗，大家其實也知道現在這個互聯網的大環境不太好，拼多多算是HC比較多的，現在還在大規模招人的一家公司。海外電商可以説是整個拼多多未來的一個經濟增長點或者説是整個拼多多最看好的或者説寄厚望的一個業務。 拼多多的面試主要是兩輪技術面加上一輪

redis , 高併發 , 面試 , 數據庫 , JAVA

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - Redis高可用解決方案哨兵模式與集羣模式的比較

哨兵模式和集羣模式是Redis提供的兩種不同的高可用性和擴展性解決方案，它們各自有不同的特點和適用場景。 哨兵模式（Sentinel） 主要關注於高可用性，通過監控主節點和從節點的狀態，實現故障檢測和自動故障轉移 。當主節點發生故障時，哨兵會選舉一個從節點作為新的主節點，並通知其他從節點和客户端更新配置。它適用於對數據高可用性要求較高，但不需要特別大的數據量的場景，通常應用於小型和中型系統。

redis , java-ee , JAVA , 分佈式

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 一文講透布隆過濾器原理和實現

布隆過濾器（Bloom Filter）是一種空間效率很高的概率型數據結構，用於測試一個元素是否是一個集合中的成員。它允許一些誤報（false positive），但不允許誤漏（false negative）。這意味着，如果布隆過濾器説一個元素不在集合中，那麼這個元素確實不在集合中；但如果它説一個元素在集合中，那麼這個元素可能在集合中，也可能不在。 布隆過濾器的基本原理： 位數組：布隆過濾器使用

redis , 數據結構 , java-ee , 算法 , JAVA

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