rust進階-基礎.1.匿名函數和FnXXX特質
在rust中，匿名函數（或者説閉包）大量存在，所以有必要再次討論匿名函數的一些問題。 其中比較關鍵的是和FnXXX特質的關係，以及和被捕獲變量的關係。 本文的目的在於確認幾個要點： 一、FnOnce,FnMut,Fn簡單比較 比較彙總表 分類 執行次數 是否可以修改捕獲的外部變量 是否歸還捕獲的外部變量 備註 FnOnce 一次
Nickname 正在戰鬥中
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【實戰】深入淺出 Rust 併發：RwLock 與 Mutex 在 Tauri 項目中的實踐
引言 你是否遇到過 Rust 併發場景下的資源競爭、性能瓶頸？ 當多個線程同時抓取網頁導致 IP 被封、多線程讀寫本地數據引發一致性問題時，如何優雅地實現線程安全？ 本文結合開源項目 Saga Reader 的真實開發場景，深度解析 Arc/Mutex/RwLock 的實戰技巧，帶你從 “踩坑” 到 “優化”，掌握 Rust 併發編程的核心方法論，文末附項目地址，歡迎 star 交流！
Nickname 姜 萌@cnblogs
rust進階-基礎.2.Option類型
Option類型是Rust中非常重要的一個類型，和Result也類似。 本文主要根據文檔:枚舉類型Option編寫 主要闡述以下內容： 1.Option和Result比較 2.Option的主要方法 3.示例 1.Option和Result比較 以下內容來自於文心一言 特性 Option Result 目的 表示一個值可能存在（Som
Nickname 正在戰鬥中
【實戰】Rust與前端協同開發：基於Tauri的跨平台AI閲讀器實踐
一、背景與目標：為什麼做一個“非典型”的RSS閲讀器？ 在信息爆炸的時代，RSS依然是高效獲取結構化內容的重要方式，但市面上主流閲讀器要麼功能冗餘（如集成社交屬性），要麼技術棧陳舊（依賴Electron導致內存佔用高、性能差）。我們希望打造一款簡約輕量、高效率、高性能、隱私安全的RSS閲讀器，核心需求包括： 智庫情報引擎：支持基於搜索引擎的信息抓取與RSS源訂閲。 由AI驅動的特色能力：自動
Nickname 姜 萌@cnblogs
rust進階.併發.Tokio.1.Tokio簡介
學習要，工作也不能拉下，所以這一段時間關於rust的博文少了些。 rust要學習的內容還很多，但我覺得應該優先打好基礎，這其中比較關注的是併發。 提到rust的併發，先回憶在書本rust編程語言有許多的內容： 1.併發和並行 2.通過信道(channel)共享進程間數據 關鍵庫和方法 std::sync::mpsc mpsc::channel() std::thread
Nickname 正在戰鬥中
Dora-rs：下一代機器人開發框架
在AI與機器人技術深度融合的今天，傳統機器人框架的性能瓶頸和開發效率問題日益凸顯。dora-rs（Dataflow Oriented Robotics Architecture） 應運而生，成為一款基於Rust語言的高性能、現代化機器人框架。其核心目標是通過數據流驅動的設計範式，解決機器人開發中低效通信、跨語言集成困難等問題，並在性能上實現對ROS/ROS2等傳統框架的超越。 一、技術架構：數據
Nickname 技安未來
Rust中使用RocksDB索引進行高效範圍查詢的實踐指南
在當今海量數據處理場景下，高效的範圍查詢能力成為許多系統的關鍵需求。RocksDB作為一款高性能的嵌入式鍵值存儲引擎，其獨特的LSM樹結構和索引設計為範圍查詢提供了底層支持。本文將深入探討如何在Rust中利用RocksDB的特性來實現高效範圍查詢，從鍵的設計原則到迭代器的工程實踐，再到性能優化的實戰技巧。無論您是正在構建時序數據庫、構建搜索引擎，還是處理用户事件流，這些技術都能幫助您在保證數據一致
Nickname 涵樹
Rust的高效易用日誌庫—tklog
很多人習慣於python，go等語言基礎工具庫的簡單易用；在使用rust時，可能感覺比較麻煩，類似日誌庫這樣的基礎性工具庫。tklog提供用法上，非常類似python等Logger的日誌庫用法，用法簡潔；基於rust的高效性和一些優化策略，tklog的性能非常好，在壓測中，可以達到 3-4 µs/op （微妙/次），這個效率比go最高的性能時候都高一些；在相同的環境下，對go進行無格式日誌輸出
Nickname donnie4w
tklog ：Rust靈活高效日誌管理
tklog v0.0.9 ：Rust靈活高效日誌管理 tklog是rust高性能結構化日誌庫，支持同步日誌，異步日誌，支持自定義日誌的輸出格式，支持按時間，按文件大小分割日誌文件，支持日誌文件壓縮備份，支持官方日誌庫標準API，支持mod獨立參數設置 官網 項目源碼 倉庫 《tklog與log4rs 的基準測試》 核心特點 高性能同步與異步日誌記錄：tklog 支持高效的同步與異
Nickname donnie4w
tklog0.2.8—Rust高性能日誌庫
tklog是rust高性能結構化日誌庫，支持同步日誌，異步日誌，支持自定義日誌的輸出格式，支持按時間，按文件大小分割日誌文件，支持日誌文件壓縮備份，支持官方日誌庫標準API，支持mod獨立參數設置，支持日誌level獨立參數設置 簡介 Github地址 倉庫地址 《rust日誌庫性能壓測 — log4rs + tracing + tklog》 v0.2.8 更新內容 增加 控制枱
Nickname donnie4w
三分鐘掌握音視頻處理 | 在 Rust 中優雅地集成 FFmpeg
前言 音視頻處理看似高深莫測，但在開發中，我們或多或少都會遇到相關需求，比如視頻格式轉換、剪輯、添加水印、音頻提取等。 FFmpeg 作為行業標準，幾乎無所不能，很多流行的軟件（如 VLC、YouTube、OBS）都依賴它。然而，FFmpeg 也有讓開發者頭疼的地方： 入門門檻高，需要理解複用/解複用、編解碼、像素格式、採樣率等概念。 C 語言實現，直接調用時容易踩內存管理的坑，稍有不慎就可
Nickname Yeauty
三分鐘掌握音視頻信息查詢 | 在 Rust 中優雅地集成 FFmpeg
前言 在音視頻處理領域，開發者常常需要獲取媒體文件的詳細信息，如時長、格式、元數據，以及音視頻流的編碼參數等。這些信息對於媒體管理、轉碼調度、播放控制等場景至關重要。 然而，直接使用 FFmpeg 命令行工具或其原生 API 存在以下挑戰： 命令行工具的複雜性：FFmpeg 的命令行參數眾多且複雜，使用不當可能導致錯誤。例如，處理包含空格的文件名時，需要特別注意正確的轉義和引用方式，否則可能導
Nickname Yeauty
三分鐘掌握視頻剪輯 | 在 Rust 中優雅地集成 FFmpeg
前言 在當今的短視頻時代，高效的視頻剪輯已成為內容創作者和開發者的迫切需求。無論是裁剪視頻開頭結尾、提取高光時刻，還是製作 GIF、去除廣告，剪輯都是必不可少的一環。 然而，批量處理大量視頻並非易事，常見的挑戰包括： 手動剪輯：費時費力，效率低下。 使用專業軟件（如 Premiere、After Effects）：適合專業剪輯，但自動化批量處理難以實現。 FFmpeg 命令行：功能強大，但
Nickname Yeauty
從FFmpeg命令行到Rust：多場景實戰指南
FFmpeg作為功能強大的多媒體處理工具，被廣泛應用於視頻編輯、格式轉換等領域。然而，直接使用FFmpeg的命令行界面（CLI）可能會遇到以下挑戰： 命令複雜度高：FFmpeg的命令行參數眾多且複雜，初學者可能難以掌握，配置錯誤時調試困難。 集成困難：在Rust等現代編程語言中，直接調用FFmpeg的C語言API需要處理複雜的內存管理和安全性問題，可能引發內存泄漏、非法訪問等問題。 為了解
Nickname Yeauty
三分鐘掌握視頻分辨率修改 | 在 Rust 中優雅地使用 FFmpeg
前言 在視頻處理領域，調整視頻分辨率是一個繞不過去的需求。比如，你可能需要將一段視頻適配到手機、平板或大屏電視上，或者為了節省存儲空間和網絡帶寬而壓縮視頻尺寸。然而，傳統的FFmpeg命令行工具雖然功能強大，但複雜的參數和格式往往讓人頭疼，尤其是對於Rust開發者來説，直接在項目中調用命令行不僅繁瑣，還容易出錯。那麼，如何在Rust中簡潔、高效地搞定視頻分辨率修改？這篇文章將帶你一步步解決這個痛點
Nickname Yeauty
三分鐘掌握音頻提取 | 在 Rust 中優雅地處理視頻音頻
前言 在多媒體開發中，從視頻中提取音頻是一個常見需求。比如，你可能需要分離背景音樂來單獨欣賞，或者提取對白用於語音分析，甚至為視頻生成字幕。無論目的如何，音頻提取都是多媒體處理中的基礎操作。 傳統上，我們可以通過 FFmpeg 命令行工具快速實現這一功能，例如： ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec copy output.aac 這條命令用 -vn 禁用視頻流，-aco
Nickname Yeauty
Rust 開發者必備：三分鐘搞定視頻縮略圖生成
引言：從痛點出發 視頻縮略圖生成是開發者常遇到的需求，比如為視頻網站生成預覽圖，或為內容管理系統提供封面圖。傳統方案大多依賴 FFmpeg 命令行工具，但實際操作時，開發者往往會被複雜的參數配置搞得焦頭爛額：縮放比例怎麼調？時間點怎麼選？幀率和質量如何平衡？不僅容易出錯，還得花時間查文檔、調命令。對於 Rust 開發者來説，有沒有更簡單的方式？答案是肯定的——ez-ffmpeg 這個庫能幫你省時省
Nickname Yeauty
Rust 與 FFmpeg 實現視頻水印添加：技術解析與應用實踐
引言 在短視頻、直播、影視製作等領域，視頻水印是一種常見的工具，用於保護版權、提升品牌辨識度或滿足合規性要求。然而，開發者在實現水印添加時往往面臨以下挑戰： 手動處理效率低：使用圖像編輯軟件（如 Photoshop）逐一添加水印，無法應對批量任務。 FFmpeg 命令行復雜：參數繁多，調試困難，難以集成到自動化流程中。 直接調用 FFmpeg C API：涉及內存管理和類型轉換，容易出錯且
Nickname Yeauty
Rust 開發者必備：三分鐘掌握視頻幀率調整，告別 FFmpeg 命令行與 FFI 煩惱
前言 在視頻處理中，幀率（FPS）直接影響視頻的流暢度和設備兼容性。例如，你可能需要將一個 60 FPS 的遊戲錄屏調整為 30 FPS 以適配主流播放平台，或將視頻幀率降低以匹配特定設備的播放要求。傳統上，開發者依賴 FFmpeg 命令行工具完成這類任務，比如 ffmpeg -i input.mp4 -r 30 output.mp4，但這需要掌握複雜的參數，且在批量處理時效率不高。 在 Rust
Nickname Yeauty
Rust 中的高效視頻處理：利用硬件加速應對高分辨率視頻
引言 在視頻處理領域，隨着4K、8K甚至更高分辨率內容的普及，傳統的CPU計算方式逐漸顯得力不從心。無論是視頻剪輯、直播流處理還是格式轉換，高負載場景下CPU佔用過高的問題常常讓開發者頭疼。硬件加速技術通過利用GPU等專用硬件分擔編解碼任務，不僅能大幅提升處理效率，還能釋放CPU資源，為用户帶來更流暢的體驗。Rust作為一門兼顧性能與安全的語言，其生態為這類需求提供了有力支持，例如通過ez-ffm
Nickname Yeauty
Rust 如何輕鬆實現 RTMP 流媒體推送？深入解析直播推流場景與解決方案
引言 隨着直播行業迅猛發展，RTMP（Real-Time Messaging Protocol）作為廣泛使用的實時流媒體協議，已經成為推送直播流的標準選擇。然而，使用底層工具直接實現 RTMP 推流通常複雜且容易出現內存安全問題，給開發者帶來了不少挑戰。 本文將以 Rust 為背景，結合實際業務場景，探討一種更簡單、安全、高效地實現 RTMP 推流的方法，並給出具體的解決方案和代碼示例。 為什麼使
Nickname Yeauty
使用 Rust 代碼實現 FFmpeg 濾鏡：簡化音視頻處理的新方法
引言 FFmpeg 是一個功能強大的多媒體處理工具，廣泛應用於視頻和音頻的編碼、解碼、轉碼以及濾鏡應用。然而，在 Rust 項目中直接使用 FFmpeg 的 C API 時，開發者可能會面臨內存管理複雜、安全性隱患等問題。特別是實現自定義濾鏡，傳統方法需要編寫 C 代碼並深入理解 FFmpeg 內部結構，這對許多開發者來説門檻較高。Rust 憑藉其內存安全和簡潔的特性，提供了一種新的可能性：通過
Nickname Yeauty
這幾款Rust工具，開發體驗直線上升
還有誰，在寫rust的時候，是去官網複製 curl 命令來裝 rustup 的，着實有點土了。尤其是手頭項目一多，或者需要 Rust 配合數據庫、其他後端服務一起工作時，事情就更麻煩了。如何安裝rust環境這個問題，在2025年，就應該更現代、更簡單一點。 今天介紹的幾個工具，就是讓你的rust開發縱享絲滑。 ServBay：把 Rust 環境管理，從命令行搬進圖形界面 我們先來解決最頭疼的版本和
Nickname 煩惱的沙發
全網 Rust 開發者都在找的 vmoptions 配置！RustRover 2025 JVM 參數表
兄弟姐妹們大家好！為了迴應大家的需求，今天給大家帶來 Rust 開發 RustRover 最後的 JVM 調參指南。 此篇是本虎山 CTO 的 JetBrains 終極調參系列收官之作，以後不會再新增其他語言學習——保住髮際線要緊嘛！ 💇♂️ 這次是我最後一次高頻率測試折騰環境，現在我的電腦中已形成「8語言共生」的穩定狀態：Python/JavaScript/Golang/Java/C/C
Nickname ERP老兵_冷溪虎山