前言
ShellGPT = 命令行 × AI。無需記憶複雜參數，一句話生成精準命令；無需手動解析輸出，管道直接丟給 AI 分析。本文詳解安裝配置、模型選擇（白嫖阿里雲）、三種使用模式（簡潔/交互/會話），以及 netstat、kubectl、git 等實戰場景。適合所有想在終端裏"偷懶"的開發者和運維。
安裝
安裝非常的簡單粗暴，一條命令即可
pip3 install shell-gpt
選擇模型
1）基於白piao的精神，選擇了千問，至於原因：
阿里雲百鍊 ，低門檻快速入門
2）確定好平台之後，登陸選擇模型，隨便選一個即可，這裏筆者選擇了Qwen3.5-Plus
3）點擊模型查看詳情，最主要的是拿到api key
4）生成api即可，將其按照下列格式準備着
export OPENAI_API_KEY="sk-***********************"
export API_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export DEFAULT_MODEL="qwen-plus"
OPENAI_API_KEY，就是剛才生成的API_BASE_URL，這是api地址，在文檔中也可以找到DEFAULT_MODEL，默認使用的模型
初次使用
1）先配置環境變量：
export OPENAI_API_KEY="sk-***********************"
export API_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export DEFAULT_MODEL="qwen-plus"
2）hello world
> sgpt '你是誰？'
我是 ShellGPT，你的編程與系統管理助手。我專為 Linux/Debian GNU/Linux 13（代號 trixie）環境優化，熟悉 zsh
shell、包管理（apt）、服務管理（systemd）、腳本編寫及常見運維任務。我能幫你調試命令、解釋錯誤、生成安全的 Bash/Zsh 腳本、配置服務或排查網絡/權限問題。所有響應力求簡潔（約 100 字），並用 Markdown
增強可讀性（如 code、加粗、列表等）。數據僅保留在當前對話中，不持久化。需要執行具體任務？比如：
• ✅ sudo apt update 後出錯？
• ✅ 想寫個自動備份腳本？
• ✅ systemctl status nginx 顯示 failed？
隨時告訴我 👇
日常使用
1）日常中工作中經常容易迷惑的命令：find，找出目錄下1天前修改的文件？找出目錄下1天內修改的文件？
這種問題使用sgpt簡直不要太容易
> sgpt '找出當前目錄下1天前修改的文件'
在當前目錄下查找 1天前修改 的文件（即修改時間恰好為24小時前），可使用：
find . -maxdepth 1 -type f -mtime 1
⚠️ 注意：-mtime 1 表示“恰好 24–48 小時前”（即 24 ≤ 修改時間 < 48 小時），這是 find 的標準行為（按完整天數向下取整）。
若需精確到1天（±幾分鐘），用 -mmin 更準：
find . -maxdepth 1 -type f -mmin +1439 -mmin -1441
（≈24h = 1440 分鐘；+1439 表示 >1439min，-1441 表示 <1441min，覆蓋 ±1 分鐘誤差）
排除隱藏文件？加 -not -name ".*"。需要遞歸子目錄？刪掉 -maxdepth 1。
2）我只想知道命令是什麼，不想聽到你bb這麼多沒用的消息
加上-s參數即可
> sgpt -s '找出當前目錄下1天前修改的文件'
find . -type f -mtime 1
[E]xecute, [M]odify, [D]escribe, [A]bort:
還貼心的詢問要不要執行，敲e立即執行，馬上就將所有的1天前修改的文件列出來
這簡直就是老年人記不住命令的福音啊
交互模式
進入一個完全交互式的一問一答會話環境，並且上下文感知
> sgpt --repl temp
Entering REPL mode, press Ctrl+C to exit.
>>> 當前操作系統是什麼
...
>>> 當前內核的版本是什麼
...
交互模式也可以進入之前的shell模式，即交互執行模式，sgpt回答給出命令之後，可以選擇立即執行
> sgpt -s --repl work-cmd
Entering shell REPL mode, type [e] to execute commands or [d] to describe the commands, press Ctrl+C to exit.
>>> 找出/data目錄下超過一天的文件
find /data -type f -mtime +1
>>> e
/data/test/1
/data/test/2
會話模式
該模式最大的特點就是內容記錄下來，當還需要使用該上下文的時候，可以繼續詢問
> sgpt --chat find-command "找出/data下的所有的log結尾的文件"
...
> sgpt --chat find-command "再找出1天前的"
列出所有會話：
> sgpt --list-chats
/tmp/chat_cache/find-command
查看會話內容：
> sgpt --show-chat find-command
注：在交互--repl模式的內容也能夠看到
交互模式與會話模式的區別
乍一看兩個模式非常相似，其實也有差別
- --chat 會話模式：
- 想快速查詢信息，過一段時間又需要使用該上下文
- 在寫腳本中調用
- --repl 交互模式：
- 要進行深度對話/調試
- 需要連續問很多相關問題
- 想保持專注不被打斷
- 在開發過程中實時諮詢
- chat模式與repl模式也是可以互相進入的
這裏據一個例子讓大家更加清晰的理解
1）早上日常巡檢系統，看看目錄下有哪些文件
> sgpt --chat monday '查看/data/目錄下有多少個文件'
2）中午的時候開始深度與sgpt交流一個關於kafka的問題
> sgpt --repl kafka-topic
3）下午的時候想起來上午巡檢的內容，還有個地方沒做完：有多少文件是1天前修改的，這時候繼續上午巡檢的上下文
> sgpt --chat monday '有那些文件是1天前修改的'
4）快要下班的時候再統計，這次為了專注下班之前完成，進入了--repl交互模式，之前會話模式的內容也能夠看到
> sgpt --repl monday
... # 顯示之前的上下文
>>> 把1天前修改的文件全部刪掉
...
奇技淫巧
1）netstat -nlpt | sgpt '監聽了那些端口，並且把進程名打印出來'
> sudo netstat -nlpt | sgpt '監聽了哪些端口，並且把進程名打印出來'
以下是監聽的端口及其對應進程（去重合並 IPv4/IPv6）：
• 10887/tcp → trojan
• 16067/tcp → sunloginclient
• 631/tcp & 631/tcp6 → cupsd (IPP printing service)
所有服務均綁定本地（127.0.0.1 或 ::1），除 trojan（0.0.0.0:10887）外，其餘均不對外網開放。建議用 sudo ss -tulpn | grep :<PORT> 驗證詳情。
2）kubectl describe pod xxx | sgpt "解釋這裏的異常"
3）git diff | sgpt "幫我 review 這段改動"
總結
sgpt極大的增強了日常使用命令行的效率，並且也在重構命令行使用的方式
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至此，本文結束
在下才疏學淺，有撒湯漏水的，請各位不吝賜教...
