第11章.Seo工具使用與數據觀察實踐

1.通過SimilarWeb選擇合適的競品

首先我們明確一個概念，當我們要做項目的時候，會有兩種情況，一種是有競品，另外一種是沒有競品。

而沒有競品的那種情況，一個可能是你的項目和Idea沒有價值。另外一個可能是你的項目實在是太牛逼了，門檻太高在那個時間段幾乎無懈可擊（Open Ai的早期）。

那麼我們回到擁有競品的項目，我們需要對它和它的網站的流量進行分析，而對於流量粗分析個人覺得最好的工具是SimilarWeb。接下來就讓我們來拆解這個步驟。

1.1. 選擇合適的競品進行分析

我們以character.ai為例，它是Ai RolePlay（AI角色扮演）的行業龍頭,點到website performance(網站表現),如圖所示:

我們可以在第一屏看到許多指標就是pv(總瀏覽數)、Mpv(月)、以及一個大概的用户數量統計。

但此時我們需要有數據進行對比（單個數據無法形成座標系），我們可以拿一些產品進行對比，如果本身對行業不太熟悉可以點擊上圖的Similar Sites(相似網頁)。

但其實它只能給你一個大概的相似的網站對比，並不是很精準（不進入細分領域），最好的方式還是人為調研（其實就是需要深入細分領域）。

比如，我添加國內的兩款出海產品，一個是minimax的takie,另外一個是crushOn。

在對比的時候，即使是國內出海流量表現最好的CrushOn差距也比Cai差了不少（在Ai Role play這個賽道中）。

但要做SEO還是需要去分析自然流量，我們可以來到Marketing Channels(渠道來源)

在這裏我們可以看到Direct(直接打開，輸地址)和Organic(自然搜索流量),我們主要觀察自然流量佔比，可以看到talkie和crushOn的搜索流量表現都非常不錯，而cai是因為本身的知名度和品牌已經做上去了。

首先我們先排除掉cai,因為它的量太大了，會拖垮整個數據分析失真，並且在一個產品在剛開始起步的時候直接以行業龍頭為目標是不太明智的選擇。

那麼我最終的競品詳細分析選擇有2個因素：

1. 自然流量在總流量的總佔比。
2. 非品牌關鍵詞的與你想做業務的貼合度。

在上面的流量比率分析中，雖然crushOn的流量更高但是它的自然流量比率卻低於talkie，而非品牌關鍵詞中crushOn的大多數流量關鍵詞是黃詞（他們本身也是做這方面的）。顯然更合適的選擇是talkie。

注意，我選擇的都是中國出海企業的競品，因為在早期選我們中國出海項目比好模仿和理解思路，在中後期進行做選擇的時候要更多元化的競品選擇（比如AI ROLE PALY海外本土競品比如 https://janitorai.com/ 和 https://spicychat.ai/ ），因為到中後期中國人做產品的思路都同質化太重了。

那麼在本節中，我們可以選定要詳細分析的競品talkie，接下里我們從多種角度去分析SEO相關的流量。

2. 流量粗分析

在進行SEO優化時，瞭解網站的流量來源和用户特徵是至關重要的。這些信息可以幫助我們制定更精準的SEO策略和內容計劃。接下來，我們將從地理分佈、人口統計和用户興趣三個方面對talkie的用户羣體進行深入分析。

2.1 流量地理分佈分析

我們通過SimilarWeb的Geography部分來查看talkie的流量地理分佈情況:

從圖中我們可以得出以下結論：

1. 美國是talkie最大的流量來源國，佔比31.60%，遠超其他國家。
2. 印度位居第二，佔比9.08%，但與美國有較大差距。
3. 菲律賓排名第三，佔比8.39%。
4. 英國和德國分別排在第四和第五位，佔比分別為4.87%和3.39%。
5. 其他主要流量來源國包括斯里蘭卡、印度尼西亞、阿根廷、加拿大和巴西等。

這種分佈告訴我們：

• talkie的主要目標市場是英語國家，尤其是美國，但也在其他非英語國家有顯著的用户基礎。
• 亞洲國家（如印度、菲律賓、斯里蘭卡）是重要的二級市場。
• 歐洲市場（英國、德國）也佔有一定份額，但相對較小。

基於這些數據，我們可以制定以下SEO策略：

1. 重點優化針對美國市場的內容和關鍵詞，這是最大的流量來源。
2. 可以為印度和菲律賓等亞洲市場開發本地化內容，考慮這些國家的文化特點和搜索習慣。
3. 考慮多語言SEO策略，尤其是針對排名靠前的非英語國家（如印度尼西亞、阿根廷等）。
4. 分析各國的訪問時長和跳出率，針對性地優化用户體驗。例如，印度用户的平均訪問時長最長（36:01），可以為他們提供更深入的內容。
5. 印度尼西亞、瑞典的流量增長顯著，可以加大對這些新興市場的SEO投入。

通過精準定位這些地理特徵，我們可以更有效地優化SEO策略，提高網站在各個目標市場中的可見度和吸引力。

2.2 人口統計分析 (Demographics)

通過SimilarWeb的"Demographics"部分,我們可以瞭解talkie用户的基本特徵:

從數據中我們可以得出以下結論:

1. 性別分佈:

   • 男性用户佔比61.93%
   • 女性用户佔比38.07%

2. 年齡分佈:

   • 18-24歲: 40.82%（最大羣體）
   • 25-34歲: 24.78%
   • 35-44歲: 16.00%
   • 45-54歲: 8.69%
   • 55-64歲: 5.26%
   • 65歲以上: 4.44%

3. 用户參與度:

   • 平均訪問時長: 14分17秒
   • 平均頁面瀏覽量: 12.83頁/次訪問
   • 跳出率: 23.85%

基於這些人口統計特徵,我們可以制定以下SEO策略:

1. 內容方向:重點針對18-34歲的年輕羣體,這個年齡段佔比超過65%。創作與年輕人興趣相關的內容,如遊戲角色、動漫IP、電影IP等。
2. 性別定位:雖然男性用户略多,但女性用户也佔有相當比例。考慮創建既吸引男性又不疏遠女性的內容,或者針對不同性別創建特定內容，比如暮光之城AI IP諸如此類。
3. 關鍵詞策略:選擇符合18-34歲年齡段搜索習慣和興趣的關鍵詞。可能包括新興科技術語、流行文化引用等。

2.3 受眾興趣分析 (Audience Interests)

通過SimilarWeb的"Audience Interests"部分，我們可以深入瞭解talkie-ai.com訪問者的瀏覽習慣和興趣分佈：

從數據中我們可以得出以下結論：

1. 行業分佈 (Industry Distribution):

   • 遊戲 > 視頻遊戲主機和配件: 15.37%
   • 科學和教育 > 教育: 9.38%
   • 成人內容: 9.19%
   • 計算機電子和技術 > 計算機電子和技術: 9.07%
   • 計算機電子和技術 > 社交網絡和在線社區: 7.01%
   • 其他: 49.97%
2. 話題分佈 (Topics Distribution):
   主要關鍵詞包括：video, images, search, community, internet, online, anime, social media, education, games等。

3. 相關網站 (Related Websites):

   • character.ai (相關度100，交叉訪問率15.05%)
   • talkie-e5d0e.firebaseapp.com (相關度74，交叉訪問率9.47%)
   • crushon.ai (相關度72，交叉訪問率7.35%)
   • auth.character.ai (相關度69，交叉訪問率2.99%)
   • moemate.io (相關度65，交叉訪問率2.34%)

雖然這些數據還是太粗糙了但是我們也可以獲得一些信息，通過這些信息，我們可以制定以下SEO策略：

1. 內容主題：

   • 重點開發與遊戲、教育、技術相關的內容，這些是用户最感興趣的領域。
   • 考慮創建一些與成人內容相關但適度的內容，以吸引這部分用户羣體。

2. 目標人羣細分：

   • 為遊戲愛好者、教育工作和技術愛好者創建專門的內容分類頁。
   • 考慮開發針對動漫愛好者的特色功能或內容，以吸引"anime"關鍵詞相關的用户。

總結

那麼到這裏通過SimilarWeb的流量初分析就結束了，在下一節我們會通過SemRush進行細節的關鍵詞內容以及流量分析。