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wx661607c93692e - 用 Thumbnailator 三行代碼寫出企業級縮略圖服務

一、為什麼選擇 Thumbnailator？ 對比項 自研 AWT 方案 Thumbnailator

縮放 , Test , 後端開發 , JAVA

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吳大同 - 從兼容到極致性能——qData數據中台商業版核心指標解讀

在數字化轉型的背景下，企業對數據中台的要求越來越高——既要兼容信創環境，又要在性能上經得起大規模業務的考驗。qData 數據中台商業版針對這些關鍵問題，設定了一系列清晰的技術指標和性能指標。 一、技術指標 1. 架構與兼容 信創適配：核心模塊已在國產 X86 CPU、國產操作系統及達夢數據庫環境下完成兼容性驗證。 多引擎支持：批處理（Spark）與流處理（Flink）雙引擎共存，可按業務場

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , 數據處理 , 數據治理平台

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飛天鑄幣 - redis高頻面試題

緩存穿透 概念 緩存穿透是指查詢一個數據庫中不存在的數據，由於這個數據在緩存不存在，所以會直接跳過緩存，直接請求數據庫。 解決辦法 1. 緩存一個空對象 如果查詢的是一個不存在的數據時，可以設置一個短期過期時間的key的數據，然後將它存入緩存中。 2. 布隆過濾器 2.1 先把緩存中的數據的key值存入到布隆過濾器中 2.2 在查詢緩存前，先判斷當前的key值是否存在於布隆過濾器中，其中分為兩個結

redis , 面試 , JAVA

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舒一笑不禿頭 - Maven踩坑記錄與反思

本次事件的發生是在我來到一個新的技術初創團隊，由於團隊中的前同事與我交接代碼時候，關於Maven私服這塊的賬號密碼為給我，導致一系列的愛恨情仇。事件的持續花費兩天時間進行解決，現在總結一下遇到的問題與解決思路！ 回顧Mavenue的背景 關於Maven，維基百科給的解釋主要有兩種，分別是Apache軟件基金會所提供，主要是用於解決Java軟件的項目管理與自動構建工具。 詳細介紹Maven快速上手

maven , JAVA , 後端

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 自動構建有向無循環圖設計

從 0 到 1 設計業務併發框架系列： Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 Phoenix 框架 併發線程池的核心設計 Phoenix 自動構建有向無環圖的業務併發框架，核心就在於不需要開發人員關心調用分層和依賴互斥的排序問題，通過算法進行自動構建、收集 Task 任務、檢測環或者依賴，最後打印併發組分層信息。 本篇文章就講解下如何構

spring , 框架 , JAVA , 併發

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軟件部長 - 業務需求變更快？邏輯服務編排中定義變量節點的可視化編排

在各行各業需求變化快的場景中，每次一個微小的需求變更或者跨系統數據協同的複雜場景都需要花費大量的精力去重複性開發，這種方式耗時費力。 現在可以換一種思路了。通過可視化的方式去編排和調整，這種方式可以使業務流程中的關鍵數據點被獨立定義、靈活拼裝和自由傳遞，複雜的業務規則不再需要反覆寫代碼去實現，而是通過通過簡單的配置去搞定，將數據與邏輯的解耦，實現真正的配置化數據驅動流程。 在J

私有化部署 , 開源項目介紹 , 前端

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江南一點雨 - 前綴索引，在性能和空間中尋找平衡

@[toc] 我們在項目的具體實踐中，有時候會遇到一些比較特殊的字段，例如身份證號碼。 鬆哥之前有一個小夥伴做黑龍江省的政務服務網，裏邊有一些涉及到用户身份證存儲的場景，由於存儲的數據大部分都是當地的，此時如果想給身份證號碼建立索引的話，小夥伴們知道，身份證前六位是地址碼，在這樣的場景下，給身份證字段建立索引的話，前六位的區分度是很低的，甚至前十位的區分度都很低（因為出生年份畢竟有限，一個省

MySQL , java-ee , JAVA , java-web

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牛仔碼農 - Ajax實戰學習教程，ajax基礎原理及使用詳解

在學習AJAX之前，大家應該對AJAX有一個簡單的瞭解。 AJAX 是一種在無需重新加載整個網頁的情況下，能夠更新部分網頁的技術。通過在後台與服務器進行少量數據交換，AJAX 可以使網頁實現異步更新。這意味着可以在不重新加載整個網頁的情況下，對網頁的某部分進行更新。 Ajax教程看哪個好？網絡上的AJAX入門教程五花八門，讓很多小夥伴看得眼花繚亂。這裏也推薦我看過的ajax視頻，動力節點的A

Ajax , JAVA , ajax跨域 , 後端 , 前端

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Java架構師 - 吹爆Alibaba自研的Spring全能筆記，建議人手一份！

Spring 這個技術棧，想必大家都知道，這玩意麪試必考工作必用，對於每位 Java 程序員來説都是至關重要的；俗話説 Java 開發不學習 Spring 就像士兵上戰場不帶槍，我認為這個比喻很形象。Spring 幾乎佔據了 Java web 的半壁江山，其重要性不言而喻，它跟它後面誕生的一系列解決方案被我們親切的稱為“Spring 全家桶”。 在當下毫不誇張地説，若是不會 Spring 就去面試

spring , spring-mvc , springboot , JAVA , 程序員

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鹽焗代碼蝦 - 支付寶花唄分期如何接入

馬上過年了，經過一波年貨大采購，花唄都要見底了～ 不慌，今天跟大家聊一聊如何接入支付寶的花唄分期。 什麼是花唄分期 花唄分期是螞蟻集團推出的消費金融產品，用户在商家端網站或線下門店購物時使用花唄分期支付，訂單全額實時支付到商家支付寶賬户中，用户分期償還資金。 分期產生的手續費用由商家或者用户進行承擔，對手續費用感興趣的同學可以參考 [花唄分期手續費計算規則] 詳細瞭解。 那麼花唄分期需要如何接入

經驗 , 支付寶 , JAVA

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vivo互聯網技術 - Tars-Cpp 協程實現分析

作者：vivo 互聯網服務器團隊- Ye Feng 本文介紹了協程的概念，並討論了 Tars Cpp 協程的實現原理和源碼分析。 一、前言 Tars 是 Linux 基金會的開源項目（https://github.com/TarsCloud），它是基於名字服務使用 Tars 協議的高性能 RPC 開發框架，配套一體化的運營管理平台，並通過伸縮調度，實現運維半托管服務。Tars 集可擴展協議編解碼、

協程 , tars

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鴿鴿程序猿 - 【Redis】特性 與 配置

一、特性 Redis是一個在內存中存儲數據的中間件。 在內存中存儲數據，支持 string、hash、list、set、sorted set、stream等等。 可編程的：針對Redis的操作，可以使用一些簡單的交互命令進行操作，也可以使用腳本，執行一些批量的帶有邏輯的操作。 可擴展：Redis提供了一組API，可以在Redis原有基礎功能上

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 後端開發 , JAVA

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wx690f565d7bc78 - java程序員自測標準

一、 Java 基礎 Java 語言特性: JVM 與內存模型: 理解 JVM 架構（堆、棧、方法區等）、垃圾回收機制（G1、ZGC）、Java 內存模型（JMM）以及 volatile、synchronized 的內存語義。 面向對象 (OOP): 熟練掌握類、對象、繼承、多態、封裝。理解抽象類與接口的區別，以及何時使用它們。

MySQL , API , 緩存 , 數據庫 , JAVA

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李棟 - 【zookeeper 第四篇章】監控 Watcher

一、Watcher 概述 zookeeper 提供了數據的 發佈/訂閲功能，多個訂閲者可同時監聽某一特定的主題對象，當主題對象的自身狀態發生了變化時（例如節點內容發生了改變、節點下的子節點列表發生改變等），會實時、主動的通知所有訂閲者。 二、Watcher 架構 Watcher 由三部分組成 zookeeper服務端、zookeeper客户端、客户端的watchManager對象。 客户端

zookeeper , 分佈式 , 後端

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g天命風流 - 併發編程之的ArrayList安全性的詳細解析

ArrayList不安全 ArrayList中的add方法沒有synchronized修飾，是不安全的 下面代碼運行結果（異常 java.util.ConcurrentModificationException）： import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.UUID;

項目代碼 , List , JAVA , 前端開發 , Javascript

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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lenglingx - Guava之RateLimiter

RateLimiter概述 RateLimiter是Guava提供的的限流器。它基於令牌桶算法實現，預先設定一個速率，然後按照這個速率生成令牌，每次請求消耗一個令牌。限流是保護高併發系統的三把利器之一，另外兩個是緩存和降級，在秒殺搶購等場景中用來限制併發和請求量，保護自身系統和下游系統不被巨型流量沖垮。 核心原理 RateLimiter的核心是"令牌桶算法"。想

限流 , System , 後端開發 , JAVA

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逐夢AI - STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解（普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA）【開源免費】

STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解（普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA） WS281x（常見型號 WS2812B / SK6812）是一種集成了 LED 與驅動芯片的智能 RGB 燈珠，通過 單總線協議 完成顏色控制。該協議雖然只有一個數據線，但對 時序要求非常嚴格，這也是驅動時常被認為“麻煩”的原因。 本文總結在 STM32F103 平台驅動 WS281x

後端

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程序猿DD - 微服務正在悄然消亡：這是一件美好的事

最近在做的事情正好需要系統地研究微服務與單體架構的取捨與演進。讀到這篇文章，許多觀點直擊痛點、非常啓發，於是我順手把它翻譯出來，分享給大家，也希望能給同樣在複雜性與效率之間權衡的團隊一些參考。 微服務正在悄然消亡：這是一件美好的事 為了把我們的創業產品擴展到數百萬用户，我們搭建了 47 個微服務。 用户從未達到一百萬，但我們達到了每月 23,000 美元的 AWS 賬單、長達 14 小時的故障，以

微服務

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程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

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今夜有點兒涼 - 常見的消息隊列（MQ）及其區別

常見的消息隊列（MQ）及其區別 消息隊列 協議 特點 適用場景 性能表現 消息持久化方式 是否保證消息順序 RabbitMQ AMQP 功能完備、穩定可靠，支持多種消息路由模式 適用於對消息可靠性和事務支持要求較高的應用 高可靠性，但在高併發下性能一般 消息和隊列都可以設置為持久化，保證重

rocketmq , rabbitmq , 消息隊列 , activemq , kafka

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藍易雲 - requests庫的安裝和使用指南

📚 Requests 庫安裝與使用指南 Requests 是一個功能強大且易於使用的Python HTTP庫，廣泛應用於發送各種HTTP請求，如GET、POST等。以下內容將詳細介紹 Requests 庫的安裝和使用方法，幫助您高效地在Python中進行HTTP操作。🚀 🛠️ 安裝 Requests 庫 要使用 Requests 庫，首先需要確保已安裝 pip 工具。然後，在終端或命令行中

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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bin的技術小屋 - Netty 如何自動探測內存泄露的發生

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 本文是 Netty 內存管理系列的最後一篇文章，在第一篇文章 《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者以 UnpooledByteBuf 為例，從整個內存管理的外圍對 ByteBuf 的整個設計體系進行了詳細的拆解剖析，隨後在第二篇文章 《談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如

內存管理 , 內存泄露 , netty , JAVA , 後端

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認真的紫菜 - Android經典面試題之組件化原理、優缺點、實現方法？

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 組件化的原理 組件化是一種軟件架構設計方法，它將複雜的應用程序分解為更小、更易於管理的模塊或組件。在Android開發中，組件化允許開發者將應用分割成獨立的、可複用的模塊，每個模塊封裝特定的功能。 組件化的優點 提高開發效率：團隊成員可以並行開發不同的組件，減少等待時間。

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