寫出能完成功能的程序每個程序員都可以搞定，但能寫出優雅的程序的程序員卻寥寥無幾，因此程序寫的優雅與否則是區分頂級程序員與一般程序員的終極指標所在。
那身為一名 Pythoner，有哪些技巧能讓我們寫出優雅的 Python 代碼呢，今天派森醬就給大家介紹七個能快速提升代碼逼格的重要技巧。
0x00 規範命名
沒有哪個程序員會抗拒一段命名規範的代碼！
命名作為編程界的一大難題，實屬難倒了很多人。不知道你是否還記得自己那些曾經很沙雕的命名呢。
a,b,c x,y,z a1,a2 4_s,4s...
def do_something():
def fun():
...相信你看到上面的命名也是一頭霧水，好的命名不一定要寫的多優雅，最起碼要做到見名識意。統一的命名風格可以讓代碼看起來更簡潔，風格更統一，這樣閲讀者一看就知道這個變量或者函數是用來幹嘛的，不至於猜半天浪費過多的精力在不必要的事情上。
0x01 面向對象
Python 是一門面向對象語言，因此我們有必要熟悉面向對象的一些設計原則。
單一職責原則是指一個函數只做一件事，不要將多個功能集中在同一個函數中，不要大而全，要小而精。這樣，當有需求變化時，我們只需要修改對應的部分即可，程序應對變化的能力明顯提升。
開放封閉原則是指對擴展開放，對修改關閉。
寫程序的都知道，甲方是善變的，今天説用這種方式實現，明天可能就變卦了，這太正常了。所以我們寫程序時一定要注意程序的可擴展性，當甲方改動需求時，我們儘可能的少改動或者不改動原有代碼，而是通過添加新的實現類來擴展功能，這意味着你係統的原有功能是不會遭到破壞的，則穩定性有極大提升。
接口隔離原則是指調用方不應該依賴其不需要的接口，接口間的依賴關係應當建立在最小功能接口原則之上。
單一職責和接口隔離都是為了提高類的內聚性，降低他們之間的耦合性。這是面向對象封裝思想的完美體現。
0x02 使用 with
平時寫代碼難免會遇到操作文件的需求，一般都是用 open() 函數來打開一個文件，最後等操作完成之後通過 close() 函數來關閉文件，但有時候寫多了難免會覺得很麻煩，難道不可以在我操作完自動關閉文件麼，可以的。使用 with 來操作文件無需考慮關閉問題，我們只需要關心核心的業務邏輯即可。
with open('tmp.txt', 'w') as f:
f.write('xxx')
...0x03 使用 get
當我們從字典中獲取一個不存在的 key 時，如果是用中括號的方式來獲取的話程序會返回 KeyError。這時候建議通過 get() 函數來獲取。
同時通過 get() 函數來獲取 value 時還可以設置默認值 default_value，當 key 不存在時則會返回 default_value。
0x04 提前返回
平時寫的代碼中少不了 if else 等控制語句，但有時候有的小夥伴喜歡將 if else 嵌套好多層，過幾個月之後自己都看不明白當時寫的啥。
比如下面這個程序，根據考試成績來做評級。
score = 100
if score >= 60: # 及格
if score >= 70: # 中等
if score >= 80: # 良好
if score >= 90: # 優秀
if score >= 100: # 滿分
print("滿分")
else:
print("優秀")
else:
print("良好")
else:
print("中等")
else:
print("及格")
else:
print("不及格")
print("程序結束")這種代碼一看就想打人有木有，可讀性極差。
代碼的邏輯就是判斷分數是否在一個區間，然後給出與之相匹配的評級，既然如此，則可以改寫如下：
def get_score_level(score):
if score >= 100: # 滿分
print("滿分")
return
if score >= 90: # 優秀
print("優秀")
return
if score >= 80: # 良好
print("良好")
return
if score >= 70: # 中等
print("中等")
return
if score >= 60: # 及格
print("及格")
return
print("不及格")
print("程序結束")這種處理方式是極其優雅的，從上往下清晰明瞭，大大增加了代碼的可讀性和可維護性。
0x05 生成器
我們都知道通過列表生成式可以直接創建一個新的列表，但受機器內存限制，列表的容量肯定是有限的。如果列表裏面的數據是通過某種規律推導計算出來的，那是否可以在迭代過程中不斷的推算出後面的元素呢，這樣就不必一次性創建完整個列表，按需使用即可，這時候生成器就派上用場了。
0x06 裝飾器
試想一下如下的場景，當後端接收到用户請求後，需要對用户進行鑑權，總不能將鑑權的代碼複製來複制去吧；還有我們的項目都是需要記錄日誌的，這兩種情況最適合使用裝飾器。事實上 Flask 框架中就大量使用裝飾器來進行鑑權操作。
一切皆對象！
在 Python 中我們可以在函數中定義函數，也可以從函數中返回函數，還可以將函數作為參數傳給另一個函數。
def hi(name="yasoob"):
print("now you are inside the hi() function")
def greet():
return "now you are in the greet() function"
def welcome():
return "now you are in the welcome() function"
print(greet())
print(welcome())
print("now you are back in the hi() function")
hi()
# output
# now you are inside the hi() function
# now you are in the greet() function
# now you are in the welcome() function
# now you are back in the hi() function在上面的代碼中，我們在 hi() 函數內部定義了兩個新的函數，無論何時調用 hi() 其內部的函數都將會被調用。
def hi(name="yasoob"):
def greet():
return "now you are in the greet() function"
def welcome():
return "now you are in the welcome() function"
if name == "yasoob":
return greet
else:
return welcome
a = hi()
print(a)
print(a())
# output
# <function hi.<locals>.greet at 0x7fe3e547a0e0>
# now you are in the greet() function在這個例子中，由於默認參數 name = yasoob 因此 a = hi() 返回的是 greet 函數。a 也就指向了 hi() 函數內部的 greet() 函數。
def hi():
return "hi yasoob!"
def doSomethingBeforeHi(func):
print("I am doing some boring work before executing hi()")
print(func())
doSomethingBeforeHi(hi)
# output
# I am doing some boring work before executing hi()
# hi yasoob!在最後這個例子中，我們將 hi() 函數傳遞給了另外一個函數，並且他們還很愉快的執行了。
現在，讓我們來看看 Python 中的裝飾器吧。
def a_new_decorator(a_func):
def wrapTheFunction():
print("I am doing some boring work before executing a_func()")
a_func()
print("I am doing some boring work after executing a_func()")
return wrapTheFunction
def a_function_requiring_decoration():
print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
a_new_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
a_new_function_requiring_decoration()
# output
# I am doing some boring work before executing a_func()
# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
# I am doing some boring work after executing a_func()看懂了沒，就是上面我們介紹的基礎操作的組合。事實上這就是 python 中的裝飾器所做的事，通過這種方式來修改一個函數的行為。
但如果每次都這麼寫的話未免也太麻煩了吧，因此 python 為我們提供了一個便捷操作 @。
def a_new_decorator(a_func):
...
@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
a_function_requiring_decoration()
# output
# I am doing some boring work before executing a_func()
# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
# I am doing some boring work after executing a_func()總結
今天給大家介紹了幾個重要的提升代碼逼格的技巧，小夥伴們還有什麼獨家技巧可以在評論區交流哦～
以上就是本次分享的所有內容，如果你覺得文章還不錯，歡迎關注公眾號：Python編程學習圈，每日干貨分享，發送“J”還可領取大量學習資料，內容覆蓋Python電子書、教程、數據庫編程、Django，爬蟲，雲計算等等。或是前往編程學習網，瞭解更多編程技術知識。
