上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程：
用户指南：https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md
開源社區：https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper

在本期公開課中，將把實戰場景延伸到移動端，學習如何使用 QAI AppBuilder 在Android端快速部署模型、構建 AI 應用。此外，我們還將回到驍龍 AI PC 平台，介紹另一種更加通用的模型部署方式——ONNX Runtime，幫助開發者掌握跨平台 AI 應用的高效實現路徑。讓你的AI模型不僅能跑在PC上，也能順利落地到移動端。直播時間11月12日（週三）晚20:00正式開講。一鍵預約直播，不錯過精彩內容！

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講師介紹本期分享由高通技術公司（中國）高級資深工程師吳佔偉主講，作為QAI AppBuilder 工具的核心創造者與主要維護者，他帶領團隊從設計到迭代，持續推動工具開發，致力於幫助開發者降低AI技術門檻、通過更短的路徑實現AI模型在端側高效部署。無論你是參賽選手、AI開發者，還是AI愛好者，只要你對端側AI應用感興趣，都能從本系列課程中獲取靈感和實操技巧，讓創意更快變為現實。

本期看點1QAI AppBuilder移動端實踐全解析深入講解QAI AppBuilder工具，重點介紹如何在 Android平台上部署與運行AI模型。並結合詳細案例，解析開發中的重點與難點：如何在Android平台上高效部署與運行

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PC模型部署進階之路——ONNX Runtime實踐指南
回到驍龍AI PC平台上，掌握ONNX Runtime的實戰應用。嘉賓講師將演示如何通過ONNX Runtime實現跨平台AI模型部署，使模型既能在移動設備端高效運行，也能在PC端靈活適配，幫助開發者真正實現 “一次訓練，多端部署” 的目標。答疑論壇除了直播答疑外，

本次大賽特設官方答疑論壇。如果你在參賽過程中遇到任何問題，或者想了解工具鏈、模型部署、賽程安排等相關信息，都可以直接在論壇發帖提問，大賽技術團隊和工作人員會為你提供專業解答。系列公開課中的經典問題也將同步上線論壇【AI大賽】專區【https://bbs.csdn.net/forums/qualcomm?typeId=9305416】

AI落地，從“端”開始

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第四期公開課將於 11月19日 線上開講，導師將帶你全面瞭解驍龍平台上的AI/ML硬件與軟件解決方案，系統講解全新QAIRT軟件架構的技術體系，乾貨滿滿，不容錯過！

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