隨着AI落地的不斷深入，企業已不滿足於簡單的智能問答與流程自動化，而是追求更深層次的業務智能化——對話式的Agent 解決自然交互的入口問題，智能客服、智能問答的Agent 現在已經普遍在應用，即如何將自然語言指令可靠、可審計地轉化為企業級業務行動這是一項核心挑戰，也是我們團隊一直在持續思考的問題。
企業級AI 真正要解決什麼問題？
在經過一年思考、項目實踐後，我們總結了三大核心問題：
1.AI是否理解業務上下文而不僅是工具列表
業務上下文更多的是需要我們構建一個讓AI理解企業業務規則的體系，讓Agent能在這個體系規則下執行；
2.AI的決策能否符合企業合規與風控框架
AI的決策能否符合企業合規與風控框架，這就需要我們在AI決策過程中需要相關人員來關注、審查、規避，防止Agent越權；
3.每一次AI驅動的執行都要具備可靠性、可觀測性、可回溯性
解決這3個問題就是在開放的智能與集成的治理之間，構建一座橋樑，這座橋樑，就是 「決策與執行的協同體系」
谷雲科技最新推出的企業級 AI Agent V2.0開發平台，正是為應對這一挑戰而生。它不僅是一個智能交互界面，更是企業“能力網絡”的決策與調度中樞，AI Agent未來會成為企業的決策大腦，而數據、知識、企業能力是提供給Agent的思考的原材料，iPaaS層提供可靠的執行保障經過Agent的思考形成一系列的可信的執行動作致力於在合規、可控的環境中，驅動業務高效、智能運轉。
我們把AI Agent定位為企業構建“能力網絡”的智能調度中心，它不取代任何現有系統，而是為企業的API、數據、流程和工作流注入統一的決策智能與協同意識。
一、從“能對話”到“能執行”，AI Agent 的進化之路
過去，AI在企業的應用多停留在“問答”與“推薦”層面，雖提升了交互體驗，卻未能深入業務流程的核心。企業真正需要的，是一個能夠理解業務上下文、調用系統能力、保障執行可靠性的AI夥伴。
AI Agent V2.0 不再只是“聽懂話”，而是“辦成事”。因此谷雲科技AI Agent 2.0將其架構剖析出四個層級，每個層級都有各自負責的“工作任務”
1.數據層：高質量的可信數據
企業提供可參考、可信賴的高質量數據，例如：通過數據治理的數據、知識庫、企業各種可靠的信息源，是提供給Agent 分析的可靠材料；
2.iPaaS執行層（執行與調度引擎）
在iPaaS裏，需要標準化我們的業務API、業務編排流程、MCP服務等等，保證執行動作的可靠性；
3.API能力層（企業能力描述）
需要結構化企業API能力，使企業API能提供AI可理解、可治理、可審計的能力地圖與上下文，用來保障AIAgent更好去理解企業能力是可用的；
4.AI Agent決策層（業務決策）
當業務事件觸發，AI Agent要理解企業業務規則體系（ 企業組織、角色、權限、業務規則）和高質量數據，再做分析制定行動路徑，調度API驅動流程完成業務動作。
二、雙引擎驅動：智能流程+可信執行
企業的流程自動化需要兩種核心能力：應對變化的智能探索能力，與保障穩定的規模執行能力，AI Agent V2.0與iPaaS共同構成了這一“雙引擎”驅動模型。
AI Agent Workflow它應對的是智能探索能力，可以根據情況靈動變化調整流程，而iPaaS Workflow它是相對固定，能夠去規模化地執行，AI Agent和iPaaS的WorkFlow構成“雙引擎”驅動模型，二者結合，為企業流程智能調度提供強大動力。
三、閉環運轉，越用越智能
閉環運轉我們有兩大前提：
1.可信的執行環境
AI的“自由”需要以控制好“確定性”為前提，確保每次AI驅動的API調用，在權限、流控、日誌、數據脱敏等方面，都與企業現有IT治理標準一致。
2.高質量的數據與規則
高質量的數據與規則是AI Agent的“世界觀”與“行為準則”，它們都來源於企業已構建的可靠數據、API治理體系、AI行為準則這樣才能確保AI始終在企業規則的軌道內運行，為企業帶來更穩定、合規的智能服務。
確保以上兩大前提，我們構建出完整的“意圖－決策－執行－反饋”閉環：
業務意圖：任務發起的起點，由企業業務事件、用户通過對話發起需求；
智能決策：基於高質量的數據與AI行為準則展開，AI理解上下文、生成可靠的執行方案，關鍵節點用户審核確保決策在企業規則軌道內運行；
動態編排：對行動路徑靈活調整，流程引擎靈活組合API，形成可執行工作流；
可信執行：iPaaS為AI決策提供“可信的執行環境”，確保執行過程合規、可控、可審計；
數據反饋：數據反饋持續優化，使閉環不斷良性循環。
這個閉環不斷運轉，使企業的“能力網絡”越用越智能，越用越流暢。
四、場景化智能體，賦能業務全鏈路
我們要通過API X AI戰略，打造出企業能力的智能調度中樞，能夠驅動業務在合規、可控的環境中高效運轉，具備四大智能體，分別是知識問答智能體、AI原生應用智能體、AI智能問數智能體和業務驅動智能體，這些智能體從不同層面助力企業，提升運轉效率和管控水平，覆蓋企業高頻場景：
1.知識問答智能體：企業內部文檔管理是個難題，大量文檔堆積，員工查找信息就像大海撈針，嚴重影響工作效率。知識問答功能實現高效檢索。它可在知識庫中準確檢索問題，對內容進行合理組織回答。
檢索結果會顯示所引用的文檔，且支持用户檢索權限和查看下載控制，保障企業知識信息安全與合理使用。
2.AI原生應用智能體：與業務系統深度融合，實現“一問即辦”，如自動填單、智能審批等；
3.智能問數智能體：基於自然語言查詢數據，並支持結果反哺業務決策，推動數據驅動運營；
4.業務驅動智能體：響應外部業務事件，自動觸發流程，實現從感知到執行的閉環管理；它不僅可以根據上述3個智能體通過對話式的交流，還可以通過外部事件來觸發，如API事件、消息事件、流程事件，驅動的業務智能體，AI Agent的所有執行動作都是可觀測、可回溯。
五、結語：從“運行系統”到“駕馭數字生命體”
谷雲科技的API × AI戰略，旨在助力企業打造一個智能、可靠且具有進化能力的智能決策中樞。AI Agent V2.0不只是一次技術層面的升級，更是企業智能化發展進程中的理念飛躍。
當每一個API 都被賦予被智能調度的可能，企業便不再只是運行系統，而是駕馭一個具有認知和進化能力的數字生命體。
