1. 引言：Java 意外的機器學習復興 儘管 Python 主導了機器學習的研究與實驗，但生產部署講述着不同的故事。截至 2025 年，68% 的應用程序運行在 Java 或 JVM 上，那些已在 Java 生態系統投入巨資的企業面臨一個關鍵問題：是重新培訓團隊並重寫系統，還是將機器學習能力引入 Java？答案正日益傾向於後者。 Netflix 使用 Deep Java
記錄類聲明是一種在Java類中封裝數據同時減少樣板代碼的高效方式。本文將通過基礎及高級編程場景介紹其工作原理。 Java記錄類是一種用於存儲數據的新型類。無需編寫構造方法、訪問器、equals()、hashCode() 和 toString() 的樣板代碼，只需聲明字段，Java編譯器便會自動處理其餘部分。本文將通過基礎與高級用例示例，以及不適用記錄類的場景，帶您
Java 緩存精要 實現更低延遲、降低成本並賦能智能體架構 作者：GRANVILLE BARNETT 架構師，HAZELCAST 緩存技術在系統中的作用日益重要，對於大規模解鎖眾多用例至關重要。幾十年來，緩存已實現低成本、可擴展地訪問會話狀態和數據存儲等信息。更現代的緩存用例正在實現低成本、可擴展的工具鏈，並在智能體架構中實現嵌入生成，這正在解鎖下一代系統創新。
