2026 年開年，科技圈最令人不安的消息莫過於：算力通脹正式開始了。
如果你最近在考慮部署 AI 模型、進行大規模數據訓練或渲染，接下來的信息可能會直接影響你的年度預算。
GPU 漲價潮：不再是傳聞，而是正在發生的現實
根據最新的產業鏈爆料，受內存成本暴漲的強力推動，英偉達（NVIDIA）和AMD已確定從 2026 年初開始“分階段大幅上調”全系GPU的價格。
這不僅僅是一次微調。據韓國供應鏈透露，由於高帶寬內存（HBM3e）的價格在過去半年翻倍，僅內存這一項就讓顯卡製造成本增加了 80%。
- AMD： 預計最早在 2026 年 1 月就會開啓漲價窗口。
- 英偉達： 緊隨其後，計劃在 2 月前後調漲。
- 旗艦災區： 去年剛發佈時炒到 4000 美元的 RTX 5090，在好不容易回落到 3000 美元后，預計將再次衝擊 5000 美元 的新高。
更深層的影響在於，這種壓力已經從消費級硬件迅速蔓延到了數據中心級產品。
雲端“加價”：大廠已經悄悄動手
如果你覺得不買顯卡、租用雲服務就能躲過一劫，那現實可能更殘酷。
AWS（亞馬遜雲）已經打響了雲端調價的第一槍。 就在最近，AWS 悄悄將其 EC2 機器學習容量塊的價格上調了約 15%。
- 搭載八顆 H200 加速器的 p5e.48xlarge 實例，在多數區域的單價已從每小時 34.61 美元飆升至 39.80 美元。
- 而在美國西部等熱門區域，價格更是直接跳到了近 50 美元/小時。
這意味着，曾經“按需付費”的靈活性，在不斷攀升的基準價格面前，未來也可能變成一個越來越昂貴的負擔。
窗口期：為什麼現在該考慮“預定”GPU？
市場研究機構 Counterpoint 預測，內存價格在 2026 年第二季度前還將額外上漲 40%。這一輪內存價格的暴漲，直接點燃了 GPU 價格上漲的“導火索”。在內存暴漲的推動下，英偉達、AMD 才宣佈在 2026 年初開始上調 GPU 的價格。對於 AI 開發者來説，現在可能就是未來兩年裏“算力最便宜”的時刻。
在眾多雲服務商中，DigitalOcean（簡稱 DO）雲平台正成為許多資深架構師的避風港。
相比於 AWS、Azure 等巨頭動輒兩位數的漲幅，以及某些“專為 AI 而生”的新興平台（它們往往在流量高峯期性能波動、穩定性存疑），DigitalOcean 展現出了極高的性價比和老牌雲廠商的穩健：
- 價格極具競爭力： 在當前的算力動盪期，DO 依然維持着比大廠更透明、更低廉的定價體系。
- 性能更可靠： 相比那些只提供 GPU 但缺乏基礎配套的新平台，DO 擁有成熟的存儲、網絡和 SLA 保障，不會在訓練的關鍵時刻掉鏈子。
- 預定策略： 考慮到 GPU 供應鏈漲價的滯後性，現在通過 DigitalOcean 的 GPU 實例（如 H200、 H100 或 A100）進行鎖定或長期預定，是規避未來幾個月內二次漲價的最佳策略。
目前，DigitalOcean 的價格體系依然保持了極高的透明度，在高性能算力上比 AWS 便宜 30% - 50%。
| GPU 型號 | DigitalOcean (按需/時) | AWS (按需/時) | 價格差距 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 (80GB) | $3.39 | \~$7.57 (p5.48xl 分攤) | DO 便宜 55% |
| NVIDIA H200 (141GB) | $3.44 | \~$41.61 (p5en 整機分攤) | DO 優勢顯著 |
| NVIDIA A100 (80GB) | $3.09 | \~$4.10 (g5.24xl 類似性能) | DO 便宜 24% |
| AMD MI300X (192GB) | $1.99 | (主流大廠極少提供) | 超高性價比 |
| NVIDIA L40S (48GB) | $1.57 | \~$2.18 (g6e.2xl) | DO 便宜 28% |
注： AWS 的 GPU 價格通常捆綁在大型實例中，且不同區域（如北加州）漲價幅度更大，實際支出往往包含隱藏的網絡和存儲費用。
為什麼 DigitalOcean 是目前的“避風港”？
在這一輪 GPU 漲價潮中，DigitalOcean 被不少開發者視為“避風港”，並不是因為它的硬件更便宜，而是因為它的商業模式更剋制。
1、帶寬不設陷阱： AWS 的數據傳輸費用（Egress）最高可達 $0.09/GB，這個 $0.09/GB 不是一個 統一全球定價，也可能因地區不同而有所變化。比如在某些亞洲或非洲區域，egress 價可能更高。而 DigitalOcean 包含海量免費帶寬，超出部分僅 $0.01/GB，全球所有區域都是這個價格。對於需要頻繁遷移大型模型權重的開發者，或者流量密集型業務，這一項就能省下大量成本。
2、獨佔 GPU 無虛擬化損耗： DigitalOcean 的 GPU Droplets 除了提供按需實例，還可提供裸金屬服務器，它提供的是直通（Passthrough）性能，相比某些大廠被切分的虛擬 GPU，同樣的錢你能買到更純粹的算力。大多數雲廠商的 GPU 產品，往往夾雜着按需、預留、容量塊、長期承諾折扣等多層結構，實際成本只有在賬單出來時才能完全看清。相比之下，DigitalOcean 的 GPU Droplets 保留了非常“原始”的計費邏輯，即明確的按小時價格，在控制枱頁面就能直接看到，不需要解讀複雜的折扣規則，也不需要簽訂長期合同。這種簡單直接的模式，在硬件價格整體上行的週期裏，反而讓企業更容易掌控預算。
3、合約鎖定： 目前 DigitalOcean 除了支持按需實例，還支持預留實例，8 卡 H100 GPU Droplet 服務器 12 個月預定合約 價格甚至可以壓低至 1.99 美元/GPU/小時；AMDMI300X 8 卡服務器 1.49 美元/GPU/小時。如果用量大或需求穩定，與DigitalOcean 中國區獨家戰略合作伙伴卓普雲 AI Droplet 商談，還有可能申請到一定的折扣。另外，DigitalOcean 即將上線 NVIDIA B300 GPU Droplet 雲服務器，目前也可聯繫卓普雲 AI Droplet，提前預定。
- 策略建議： 在英偉達 2 月份正式大幅調價前，簽署一個年度 Reserved 合約，可以完美對衝全年的算力通脹風險。
總結
當算力變成一種像石油一樣的“戰略儲備”時，等待往往意味着更高的成本。在英偉達和 AMD 全線調價的倒計時裏，提前佈局穩定的雲端資源，或許能讓你在 2026 年的 AI 競賽中省下一大筆不必要的開支。
