2025年9月26日，在杭州雲棲大會“AI搜索與向量引擎”分論壇上，阿里雲智能集團高級技術專家——賈新禹正式發佈 Elasticsearch Serverless 2.0，並首次系統性闡述其技術架構與產品價值。這一全新升級的Serverless解決方案，以“極致彈性、智能核心、AI生態融合”三大技術基石，直面AI搜索時代的工程化挑戰，為企業提供一站式構建AI搜索能力的基礎設施。
時代鴻溝：AI搜索需求升級與工程落地的矛盾
賈新禹指出，隨着語義搜索、多模態檢索等能力從“加分項”變為行業標配，企業面臨着一道顯著的工程鴻溝：開發者不僅要滿足高性能、低成本的業務需求，還必須投入大量資源到模型調優、量化算法設計、混合排序等全新的複雜領域，這直接導致開發週期漫長、運維成本高昂。Elasticsearch Serverless 2.0 的核心使命，就是通過將這些技術複雜度封裝至底層，讓開發者能夠迴歸業務創新。
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技術基石一：極致彈性基座，持續進化的核心能力
Elasticsearch Serverless 2.0 其核心之一，是為用户提供了一個“極致彈性、持續進化”的 Serverless 基座，讓企業無需關注底層版本迭代，即可無縫獲取最新能力。
- 極致彈性：通過將彈性調度下沉至引擎，實現了亞秒級彈性響應。面對流量洪峯，服務平穩無抖動，確保業務連續性。
- 無感進化：無感集成社區與阿里雲最新技術特性。例如，引入 ES 9 的 FilterKNN 優化，使向量檢索性能提升 5倍；採用 Lucene 10 的 Merge 算法，讓 Merge 性能提升 2倍；目前已集成超 30個 817 以上版本新特性。
- 深度優化：基於雲環境持續進行軟硬件協同優化。例如，通過與 JDK 及倚天團隊合作，針對 int8 量化查詢性能分別提升了 30% 和 50%。
技術基石二：內置專家經驗的智能核心，化繁為簡
針對搜索系統調優門檻高的痛點，Serverless 2.0 內置了智能核心引擎，將專家經驗產品化。
- 智能策略自動調優：內置專家級優化策略，如自動在
_source中排除向量字段、默認啓用 int8 量化，在保障核心召回精度的同時，可節省 70% 的存儲和 75% 的內存。 - 專家級智能 Agent：基於 LangGraph 實現的智能 Agent，能復刻專家經驗。例如，它能智能推斷 RDS 中的
int類型字段delete_status為狀態字段，並自動優化為更利於過濾和聚合的keyword類型。 - 查詢模板自動生成：Agent 能根據業務場景，自動生成複雜的查詢模板。例如，在商品檢索場景下，可一鍵生成融合了文本、向量、多模態的三路 RRF 查詢模板，大幅降低新技術使用門檻。
技術基石三：AI生態深度整合，端到端能力全託管
Elasticsearch Serverless 2.0進一步打通阿里雲AI搜索生態，構建端到端AI搜索閉環，開發者無需再拼湊和運維分散的 AI 服務。
- 無縫集成 AI 平台：無縫集成阿里雲 AI 搜索開放平台，提供豐富的搜索專屬大模型。這並非通用模型，而是經過大量真實搜索場景打磨的專屬模型，讓檢索和生成效果更專業。
- 零運維的向量鏈路：平台提供從數據導入、向量化、索引構建到查詢生成的全鏈路託管，讓開發者無需關心複雜的向量鏈路搭建與運維。
未來展望：Serverless 2.0 讓業務迴歸業務
賈新禹總結稱，Elasticsearch Serverless 2.0的核心價值在於通過將彈性、調優和 AI 能力徹底平台化，讓企業能從繁重的工程細節中解放出來，真正聚焦於業務創新。這不僅是一次技術升級，更是對開發者生產力的一次徹底解放，將有力推動 AI 搜索技術的普惠化應用。
