在大模型與人工智能迅猛發展的今天，我們正處在一個“數據爆炸”的時代。據 IDC 統計，2025 年全球數據總量將達到 175 ZB，其中超過 90% 為圖片、視頻等非結構化數據。這些數據藴藏着巨大的商業價值，但如何高效存儲、檢索並挖掘其深層語義信息，成為企業面臨的核心挑戰。
而這一切的關鍵，正是——向量化。
無論是圖像特徵提取，還是大語言模型對自然語言的理解，都依賴於將原始數據轉化為高維向量。隨着 AI 應用的普及，向量數據的增長速度已遠超傳統結構化數據。在阿里雲平台上，新增的向量數據量已是傳統結構化數據的兩倍以上。
面對如此龐大的向量洪流，一個專業、高效、可擴展的向量檢索引擎變得至關重要。
為什麼選擇 Milvus？因為它生來就是為向量而設計
市面上雖有不少支持向量能力的數據庫，但多數是在原有架構上“疊加”功能。而 Milvus ，從誕生之初就專注於向量數據的存儲與檢索，是全球最成熟、最流行的開源向量數據庫之一。
- GitHub Star 超過3萬，已成為向量檢索領域的事實標準
- 支持 HNSW 、IVF 等多種先進索引算法，兼顧精度與性能
- 提供豐富的量化與 GPU 加速能力（如 Milvus 2.6 版本已支持 GPU 索引），大幅提升查詢效率
- 原生支持標量過濾，滿足複雜業務場景下的混合查詢需求
- 雲原生存儲架構，天然支持存算分離，輕鬆應對海量數據擴展
然而，儘管開源 Milvus 功能強大，企業在自建過程中仍面臨諸多痛點：
- 元數據依賴 ETCD ，在高併發下易成瓶頸
- 消息隊列依賴 Kafka ，運維複雜度高
- 彈性伸縮能力有限，難以應對動態負載
- 容錯機制需自行實現，資源管理成本高昂
這些問題，讓許多企業望而卻步。
阿里雲 Milvus：全託管、高性能、免運維的向量數據庫服務
為此，阿里雲正式推出全託管 Milvus 服務，幫助企業輕鬆邁入向量數據時代。阿里雲 Milvus 不僅繼承了開源 Milvus 的所有優勢，更在此基礎上進行了深度優化和增強，真正實現了“開箱即用”。
更強內核：百億級向量，高效穩定
- 支持百億級向量存儲與檢索，適用於超大規模應用場景
- 大規模向量檢索性能相比開源版本提升 20% 以上，P99 延遲降低 40%
- 同等資源配置下，向量存儲容量提升一倍
- 綜合性能較同類產品領先 1 倍以上，性價比提升 3 到 4 倍
- 存算分離架構，顯著降低存儲成本。
更優平台：全託管 Serverless，彈性無憂
- 免運維設計：元數據管理、消息隊列、集羣調度全部由阿里雲託管，用户零維護負擔
- 智能彈性伸縮：自動適配業務流量變化，無需手動配置規則
- 高可用與容錯保障：雲資源故障自動恢復，確保服務持續穩定運行
更好生態：無縫集成 AI 與大數據體系
阿里雲 Milvus 深度融入阿里雲 AI 生態，全面支持：
- 百鍊、通義千問、人工智能平台 PAI 等主流大模型工具鏈
- 多模態檢索、RAG（檢索增強生成）、語義搜索、圖像/視頻相似性分析等典型 AI 場景
- 與阿里雲 EMR Spark、DataWorks 等大數據組件無縫對接，構建端到端的數據處理 Pipeline
兩大核心場景，助力企業快速落地AI應用
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多模態搜推場景：超大規模向量檢索
- 數據增長快、訪問頻率高、延遲敏感
- Milvus 通過混合存儲+標量過濾+高性能索引，實現低成本、低延遲的精準召回
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大模型 RAG 場景：智能檢索增強生成
- 對語義理解精度要求高，可與 AI 框架深度集成
- 支持多租户隔離、細粒度權限控制、重排序與聚合查詢，打造安全可靠的 AI 知識底座
未來已來：更智能、更開放的向量數據庫演進方向
阿里雲將持續投入 Milvus 的產品迭代，未來將重點聚焦三大方向：
- 平台智能化：推出 Milvus Agent，支持交互式操作；提供全面的集羣服務診斷和彈性伸縮能力；自研全新元數據管理平台
- 內核極致優化：全面升級至社區最新 Milvus 2.6 內核，支持內置 Embedding、ReRank 函數等新特性，同時進一步提升向量存儲和檢索性能
- 向量數據湖建設：提供完善的數據冷熱分層和高效遠程檢索能力，打造真正的“向量 Lakehouse”
結語
在這個以 AI 驅動的新時代，向量數據已成為企業核心資產。阿里雲 Milvus 作為專業的向量數據庫，以極致性能、全託管體驗、深度 AI 集成，幫助企業輕鬆駕馭向量洪流，釋放非結構化數據的無限潛能。
