近日，國家安全部披露的一則案例引發廣泛關注：個別單位違規使用開源框架搭建聯網大模型，致使攻擊者可未經授權自由訪問內部網絡，最終引發數據泄露及安全風險。在企業加速 AI 落地的進程中，平衡技術創新與數據安全是繞不開的核心命題。而楓清科技憑藉 “自研知識引擎 + 行業大模型” 的雙輪驅動模式，聚焦企業本地數據安全與智能應用，構建起全鏈路安全閉環，成為其產品的核心競爭力。

針對企業數據安全防護需求，楓清科技現已推出企業級多模態知識中台，將數據安全貫穿產品設計與應用全流程。該產品以全自研多模態引擎為核心，搭建了雲 - 邊 - 端協同架構：雲端整合公共知識與大模型能力的同時，通過權限分級機制築牢安全防線；邊端承載企業部門級共享知識庫，實現跨部門數據可控共享，避免內部泄露；終端則保障個人數據本地存儲，杜絕敏感信息外流。同時，知識中台具備友好的操作界面，可直接適配業務人員使用，既能通過隔離機制實現不同層級知識的安全隔離，又能支持合規場景下的靈活調用，為企業智能化轉型提供了安全與效率兼具的堅實知識底座。

在終端數據安全層面，楓清科技現有的 Fabarta 個人專屬智能體，實現了安全能力的精準下沉。產品基於國內主流大模型構建，支持純本地化部署，能從根源上規避數據泄露風險。用户使用過程中，敏感數據僅存儲於本地設備，與雲端完全隔離，服務端不會留存任何原始文件、用户問題及問答內容。目前，這款產品已在數據安全要求嚴苛的行業中得到廣泛應用，獲得眾多央國企與產業龍頭企業的認可，並斬獲多項行業獎項。

真正的智能革命，始於對數據主權的堅守。楓清科技始終堅持“以數據為中心” 的技術路徑，將大模型能力與企業複雜業務場景的具體需求深度結合。其現有產品矩陣不僅為數據安全可控提供了系統化解決方案，更有效破解了大模型落地時面臨的可解釋性差、推理能力弱、模型幻覺等痛點，為企業智能化轉型築牢最堅實的安全屏障。