本文對目前主要的人口數量與密度、共享單車GPS軌跡、地鐵人流與軌跡等數據產品的獲取網站加以整理與介紹。
- 7 人口、共享單車與地鐵數據
- 7.1 人口數據
- 7.1.1 WorldPop
- 7.1.2 GHSL
- 7.1.3 LandScan
- 7.1.4 中國公里網格人口分佈數據集
- 7.2 共享單車數據
- 7.2.1 Bike Share Data Systems
- 7.2.2 2021數字中國創新大賽
- 7.2.3 摩拜杯算法挑戰賽
- 7.2.4 摩拜共享單車2017年8月數據集
- 7.2.5 ttbike-spider
- 7.3 地鐵數據
- 7.3.1 SODA
- 7.3.2 NYC Transit Subway Entrance And Exit Data
- 7.1 人口數據
本文為“GIS數據獲取整理”專欄中第七篇獨立博客，因此本文全部標題均由7開頭。本文對目前主要的人口數量與密度、共享單車GPS軌跡與地鐵人流與軌跡數據獲取網站加以整理與介紹。
7 人口、共享單車與地鐵數據
7.1 人口數據
7.1.1 WorldPop
- 網址：https://www.worldpop.org/
WorldPop是英國南安普頓大學（University of Southampton）下屬一個致力於人口數據開放獲取與應用的組織，其網站提供了全球或地區各類人口相關指標，包括人口數量、人口密度、年齡與性別結構、人口流動等寶貴數據。如下圖所示。
7.1.2 GHSL
- 網址：https://jeodpp.jrc.ec.europa.eu/ftp/jrc-opendata/GHSL/GHS_POP_MT_GLOBE_R2019A/
GHSL（Global Human Settlement Layer）是歐盟委員會聯合研究中心（Joint Research Centre）大數據分析平台（Big Data Analytics Platform）提供的全球多種空間分辨率、多種投影方式的人口定居數據。需要注意，上面給出的網站就是其數據存檔網址，所以點進去只有一堆數據文件，如下圖所示。
7.1.3 LandScan
- 網址：https://landscan.ornl.gov/
LandScan是美國橡樹嶺國家實驗室開發的全球動態人口數據，其空間分辨率為30"。這一數據的下載需要使用教育郵箱註冊。如下圖所示。
7.1.4 中國公里網格人口分佈數據集
- 網址：http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=131
中國公里網格人口分佈數據集是中國科學院地理科學與資源研究所與中國科學院大學聯合生產的中國公里格網人口空間分佈數據集，空間分辨率為1 km。如下圖所示。
7.2 共享單車數據
7.2.1 Bike Share Data Systems
- 網址：https://github.com/BetaNYC/Bike-Share-Data-Best-Practices/wiki/Bike-Share-Data-Systems
這是一個GitHub項目，作者收集、分享了國外多個國家或地區的共享單車數據，也算相對比較豐富了。如下圖所示。
7.2.2 2021數字中國創新大賽
- 網址：已失效
- 數據：https://pan.baidu.com/s/1Slcn9JxnHNAUkZpnUrgrWA?pwd=fkxx
這一數據是2021數字中國創新大賽大數據賽道-城市管理大數據專題下屬題目數據，需要註冊並實名後參賽，隨後方可下載數據。
不過需要注意，截至2025年07月，這個數據無法從其官方網站找到了——這個是2021年一個數據分析賽事的比賽用數據，現在比賽早就結束了，所以自然也無法下載數據了；但還好當初比賽開放的時候我下載了這個數據，所以還是能在本文中分享出來。
7.2.3 摩拜杯算法挑戰賽
- 網址：https://www.biendata.xyz/competition/mobike/data/
- 數據：https://pan.baidu.com/s/1RKa9DFZbGklD2L7knWNLPA?pwd=fkxx
這一數據是2017年摩拜杯算法挑戰賽的賽題數據，註冊、報名競賽後即可獲取。其中，訓練集共有321,4096條出行記錄，測試集共有200,2996條出行記錄。如下圖所示。
7.2.4 摩拜共享單車2017年8月數據集
- 網址：https://www.kesci.com/mw/dataset/5d315ebbcf76a60036e565bf
- 數據：https://pan.baidu.com/s/1I0AejSHjymX7xWMIcXRyMQ?pwd=fkxx
該數據來源於網絡，包含2017年08月上海市摩拜單車數據。如下圖所示。
7.2.5 ttbike-spider
- 網址：https://github.com/flycattt/ttbike-spider
該數據是一位知乎用户課程設計研究的項目數據，如下圖所示。
7.3 地鐵數據
7.3.1 SODA
- 網址：https://soda.data.sh.gov.cn/competitionData.html
SODA上海開放數據創新應用大賽是國內一項知名的大數據賽事，每一屆都會放出大量數據；其中，地鐵數據也是SODA的主要數據之一。如下圖所示。
不過需要注意，截至2025年07月，這個數據無法從其官方網站找到了——這個是當年一個數據分析賽事的比賽用數據，現在比賽早就結束了，所以自然也無法下載數據了——雖然這個SODA競賽會在每年07月至10月左右再開啓一次，但是我發現比如2025年再點進去這個比賽，就沒有當初這個地鐵數據了（相當於就是換賽題了）。不過這條記錄我暫時也不刪除，如果後續又能獲取到這個數據了我再更新。
7.3.2 NYC Transit Subway Entrance And Exit Data
- 網址：https://data.world/data-ny-gov/i9wp-a4ja
NYC Transit Subway Entrance And Exit Data是紐約大都會運輸署提供的紐約地區地鐵站點客流數據，包含各個站點的位置、進入人數與離開人數等信息。如下圖所示。
至此，大功告成。
歡迎關注：瘋狂學習GIS
