實現思路

1.Swoole 開啓自定義進程定時採集監控指標，如 $server->stats() memory_get_usage() sys_getloadavg() gc_status()，將這些指標存儲到 APCu；
2.配置 Laravel 全局terminate 中間件統計 HTTP 請求次數與耗時指標，將指標存儲 APCu；
3.Laravel 提供一個指標接口，從 APCu 中查詢指標數據；
4.Prometheus 定時拉取指標接口，存儲指標數據到它的 TSDB；
5.Grafana 接入 Prometheus 數據源，圖形化展示監控指標數據。

用到哪些中間件

• APCu：存儲指標數據，多進程共享數據，讀寫速度快；
• Prometheus：收集監控指標數據，存儲到 TSDB，設置告警規則；
• Grafana：圖形化展示監控數據，支持配置告警。

難點

• Swoole是多進程模型，如何在自定義進程中取統計其他 Worker 進程的內存佔用呢？
  進程間通信，使用sendMessage()與onPipeMessage()來實現自定義進程與 Worker 進程通信，統計Worker進程的內存與GC情況。
• 統計請求的中間件勢必會增加接口耗時，如果將影響降到最低？
  所有與中間件相關的實例(包括中間件)都採用單例模式，儘可能減少對象的初始化，只操作 APCu，無其他複雜操作，將中間件整體耗時降到最低。
• 中間件支持路由參數合併統計：/users/123與/users/456合併為/users/{id}，還需要兼容多版本的Laravel/Lumen，具體實現參考代碼。

看看效果吧

LaravelS下如何配置？

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