作為在金融科技領域混了五六年的開發者。最近幾年，我越來越依賴外匯 API 來處理全球外匯數據，尤其是那些提供外匯實時報價的接口。記得剛入行時接了個需求，要在我們電商系統里加實時匯率換算。聽起來挺簡單是吧？結果光是選 API 就看了七八家，文檔看得頭昏眼花，折騰了好幾天才搞定接入。現在回想起來，那時候要是早點知道一些靠譜的外匯實時數據接口，就能省不少事兒。今天我就來分享一下我的經驗，重點聊聊外匯 API、匯率 API、外匯實時行情的接入和使用，特別是如何獲取全球外匯數據和外匯實時報價。今天我把我使用的外匯 API 的經驗都捋出來，如果你也正想要接實時匯率 API，看完這篇文章能省不少時間。

為什麼選擇外匯 API？我的親身經歷

外匯市場變化飛快，尤其是實時匯率數據，能幫你做出及時決策。我最早接觸外匯 API 是因為一個跨境電商的項目，需要實時顯示美元兑歐元、人民幣的匯率。手動查數據太 low 了，用 API 一接入，就能自動更新。好處顯而易見：數據準確、更新及時，還支持全球外匯數據覆蓋，比如主要貨幣對如 USD/EUR、GBP/JPY 等。

從我的經驗看，選擇 API 時要優先考慮免費或低成本的匯率 API，尤其是那些提供外匯實時數據接口的。別一上來就選貴的商用版（如果你預算相當充足當我沒説了哈哈），先用免費的練手。注意，有些 API 有調用限額，比如每天 1000 次，夠個人用，但商用項目要升級。

如何選擇外匯 API

很多人一上來就問“有沒有好用的外匯 API”，這問題太籠統了。你得先想清楚：

• 實時性：實時到底要多“實時”？ 跨境電商頁面展示，可能 5 分鐘更新一次都夠了；但你要做外匯交易工具，那得是秒級甚至毫秒級數據。
• 數據覆蓋：API 的覆蓋範圍是否包含你業務需要的貨幣對。
• 歷史數據: 歷史數據要嗎？ 如果要做匯率走勢圖或者是外匯交易工具等需求，就得找提供歷史數據的。
• 成本控制：預算多少？ 免費的有，一個月幾千美金的也有，差距大了去了。

捋清楚了上面這些條件，你就能選出一個最合適的 API。

試過的幾個 API，真實感受

1. ExchangeRate API（新手友好型）

優點：免費額度給得大方，一個月 1500 次請求，對中小項目完全夠用。文檔清晰，5 分鐘就能跑通第一個請求。
坑點：免費版的實時數據其實有延遲，説是實時，實際可能慢幾分鐘。
適合：個人項目、初創公司試水、展示型需求。

2. iTick API （穩定實惠型）

優點：數據源靠譜（歐洲央行）貨幣對覆蓋全面，有免費檔，付費也不算貴。接口設計很規範，支持 RESTful API 和 WebSocket。
坑點：免費版有調用頻次限制，webSocket 連接數量和訂閲產品都有限制。
適合：正經商業項目，需要穩定服務的。

3. OANDA（專業玩家型）

優點：數據質量高，延遲極低，覆蓋貨幣對最全。
坑點：貴！而且需要申請，不是隨便註冊就能用。
適合：金融交易類應用，不差錢的企業。

我是怎麼接入的

綜合考量我最後選了 iTick 的專業付費版，這裏是我的接入代碼，加了不少實際踩坑後的優化：

獲取外匯實時匯率

先安裝 requests（如果你本地環境沒裝，用pip install requests）。

import requests
import json

# 定義API端點和參數
url = "https://api.itick.org/forex/tick"
params = {
    "region": "GB",
    "code": "EURUSD"  # 使用 EURUSD 獲取歐元兑美元，然後計算美元兑歐元
}

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": "your_token"  # 從官網獲取你的 token
}

# 發送GET請求
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

# 檢查響應
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    if data['code'] == 0:
        ld = data['data']['ld']  # EURUSD 的最新價（1 EUR = ld USD）
        usd_to_eur = 1 / ld if ld != 0 else 0  # 計算 1 USD = ? EUR
        print("外匯實時報價（USD to EUR）:")
        print(json.dumps({
            'amount': 1.0,
            'base': 'USD',
            'date': '2026-01-06',
            'rates': {'EUR': usd_to_eur}
        }, indent=4))  # 美化輸出
        # 示例輸出: {'amount': 1.0, 'base': 'USD', 'date': '2026-01-06', 'rates': {'EUR': 0.85}}
    else:
        print(f"API 錯誤: {data['msg']}")
else:
    print(f"錯誤: {response.status_code}")

這個代碼超級簡單，運行後就能看到最新的匯率。我的經驗：加個 try-except 塊處理網絡異常，避免程序崩掉。

獲取外匯歷史數據

import requests
import json

# 你的API token
token = "your_token"  # 從iTick官網獲取

# 定義API端點
url = "https://api.itick.org/forex/kline"
params = {
    "region": "GB",
    "code": "EURUSD",  # 示例使用 EURUSD
    "kType": "8",  # 日K線 (8 為日K)
    "limit": "10",  # 獲取最近 10 條
    "et": "1751328000000"  # 示例截止時間戳
}

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": token
}

# 發送GET請求
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

# 處理響應
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    if data['code'] == 0:
        print("全球外匯歷史數據（EURUSD 日K線示例）:")
        print(json.dumps(data['data'], indent=4))  # 打印 K線數據
        # 示例: [{'t': 1741239180000, 'o': 1.0803, 'h': 1.08053, 'l': 1.0803, 'c': 1.08051, 'v': 293, 'tu': 316.57132}, ...]
    else:
        print(f"API 錯誤: {data['msg']}")
else:
    print(f"錯誤: {response.status_code}")

給幾個實在建議

1. 起步階段用免費的：別一上來就買付費服務，先用免費版跑通流程。
2. 一定要加緩存：匯率不會每秒變很多次，緩存能大大減少 API 調用。
3. 監控！監控！監控！：記錄 API 調用成功率、延遲，設個告警。
4. 準備降級方案：API 不可能 100%可靠，要有後備計劃。

最後説幾句

接外匯 API 本身技術難度不大，關鍵是選對 API、處理好異常、控制好成本。我最後選了專業付費套餐，每天緩存+實時更新結合，穩定跑了幾個月了。

其實真正麻煩的其實是業務邏輯：怎麼展示匯率（保留幾位小數）、什麼時候更新、不同國家用户看到什麼貨幣等等。這些業務問題比技術問題更費時間。

希望我的經驗能幫你少走點彎路。有啥問題評論區聊，我儘量回答。

温馨提示：本文僅供代碼參考，不構成任何投資建議。市場有風險，投資需謹慎

GitHub：https://github.com/itick-org/