一、核心應用場景
- 智能身份認證與核驗
1) 生物特徵識別：結合人臉識別、聲紋識別、甚至行為生物特徵（如握筆力度、簽署速度），在簽署環節進行活體檢測和比對，確保簽署者為本人，極大提升了遠程簽署的身份安全性，遠超傳統的密碼或短信驗證碼。
2) 多因素智能分析：AI可以綜合分析用户登錄設備、地理位置、網絡習慣、操作時間等多維度數據，進行無感的風險評估。如果發現異常（例如常在中國的用户突然在境外陌生設備上登錄），會觸發更嚴格的身份驗證。
- 智能合同起草
1) 智能填充與糾錯：利用自然語言處理技術，AI可以自動識別合同中的關鍵信息（如公司名稱、日期、金額），並根據數據庫或上下文進行預填充。它還能檢查前後條款矛盾、金額大小寫不一致、關鍵信息缺失等低級錯誤。
2) 合同模板優化與生成：基於海量的歷史合同數據，AI可以推薦最適合當前業務場景的合同模板，甚至根據雙方的談判要點，自動生成標準條款初稿。
- 合同內容的智能法審
1) 智能審閲：在簽署前，AI可以快速掃描合同文本，將其與標準條款庫、法律法規庫進行比對，標識出存在風險的條款（如過於嚴苛的違約金、模糊的責任界定）、不符合內部合規政策的條款，並給出修改建議。這為非法律專業人士提供了強大的輔助工具。
2) 合規性監控：AI能持續監控法律法規的變化，並自動預警現有合同庫中可能受影響的條款，提示企業進行必要的更新或重籤。
- OCR識別與智能提取
1) 智能歸檔與提取：簽署後的合同，AI可自動進行OCR識別和結構化提取，將非結構化的合同文本轉化為包含“合同主體”、“金額”、“有效期”、“關鍵義務”等字段的結構化數據，存入數據庫，便於檢索和管理。
2) 履約監控與風險預警：通過持續分析合同結構化數據，AI可以在關鍵節點（如付款日、交付截止日前）自動提醒相關人員。還能通過接入外部數據（如對方公司的輿情、司法信息），提前預警潛在的履約風險。
3) 數據洞察與決策支持：分析所有合同數據，為企業提供洞察，例如：哪些條款修改頻率最高、平均簽約週期多長、合作伙伴的集中度風險等，助力業務和法務決策。
二、帶來的核心價值
1) 極致安全：從靜態密碼升級到動態、多維度的生物特徵和行為識別，有效杜絕身份冒用。
2) 降本增效：自動化流程將法務、商務和行政人員從繁瑣、重複的勞動中解放出來，簽署週期從天縮短到分鐘級。
3) 風險可控：將風險審查從“事後補救”前移到“事前預防”和“事中監控”，降低法律與商業風險。
4) 體驗升級：為用户提供流暢、智能、無縫的簽署體驗，提升合作伙伴滿意度。
5) 數據資產化：將沉睡的合同文本轉化為可查詢、可分析、可挖掘的結構化數據資產。
總結
AI正在將電子簽章從一個效率工具轉變為一個綜合性的智能風險控制與商業洞察平台。它不再只是解決“線上簽字”的問題，而是深入到合同的價值鏈前端和後端，重構了企業處理協議與信任的方式。對於企業而言，採用融合了AI的下一代電子簽章/CLM系統，已成為數字化轉型和提升核心競爭力的關鍵一步，就目前從市場調查情況而言，北京安證通信息科技股份有限公司對於AI能力在電子簽章產品中的應用是非常具有競爭力的，其次便是E籤寶、法大大、契約鎖等公司。
