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在 OpenCV 中，Trackbar 控件（滑塊）是一個非常常用的 GUI 組件，用於在圖像處理和計算機視覺任務中進行交互式調整參數。比如説，加載一個圖片，通過一個滑塊調整圖片的亮度，這樣便於我們用肉眼觀察圖片的變化。

Trackbar 允許用户通過拖動滑塊來調整參數的值，並且會實時更新顯示結果。

比如上圖這個例子，創建了3個 Trackbar 控件分別控制圖片的 R、G、B 三個通道。拖拽不同通道的滑塊後，圖片對應的顏色也會跟着修改。

在 OpenCV 中使用 Trackbar 需要用到2個方法：cv2.createTrackbar() 和 cv2.getTrackbarPos()。

創建滑塊控件

cv2.createTrackbar() 用於創建一個滑塊（Trackbar）控件，它接受5個參數。

cv2.createTrackbar(trackbarname, winname, value, count, onChange)

• trackbarname：滑塊的名稱（字符串），在窗口中顯示。
• winname：窗口的名稱，滑塊將被添加到這個窗口中。這個窗口必須在調用 cv2.createTrackbar() 之前通過 cv2.namedWindow() 創建。
• value：滑塊的初始值（整數），表示滑塊的默認位置。
• count：滑塊的最大值（整數），表示滑塊的可調範圍。例如，設置為 255 表示滑塊的範圍是 0 到 255。
• onChange：回調函數。當滑塊值發生變化時，onChange 函數會被調用。它接收滑塊的新值作為參數。如果不需要回調函數，可以傳入一個空函數 nothing()。

獲取滑塊當前值

cv2.getTrackbarPos() 用於獲取滑塊的當前位置（即當前的值），它接受2個參數。

cv2.getTrackbarPos(trackbarname, winname)

• trackbarname：要獲取值的滑塊名稱。該名稱必須與創建滑塊時使用的名稱一致。
• winname：包含滑塊的窗口名稱。該窗口應該已經通過 cv2.namedWindow() 創建。

舉個例子

使用 numpy 要創建一個 480 x 640 像素的圖片，這個圖片每個像素有3個通道，分別代表R（紅）、G（綠）、B（藍）。用鼠標滑動滑塊後，圖片每個像素的顏色值也會隨之發生變化。

import cv2
import numpy as np

# 初始化默認的RGB通道值
r = 0
g = 0
b = 0

# 回調函數，當滑塊值變化時觸發
def nothing(x):
    pass

# 創建一個窗口
cv2.namedWindow('RGB Control')

# 創建三個滑塊，分別控制 RGB 通道的值
cv2.createTrackbar('Red', 'RGB Control', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('Green', 'RGB Control', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('Blue', 'RGB Control', 0, 255, nothing)

# 循環顯示窗口，實時更新 TrackBar 的值
while True:
    # 獲取滑塊的當前值
    r = cv2.getTrackbarPos('Red', 'RGB Control')
    g = cv2.getTrackbarPos('Green', 'RGB Control')
    b = cv2.getTrackbarPos('Blue', 'RGB Control')

    # 創建一個新的圖像，初始為全黑（0, 0, 0）
    img = np.zeros((480, 640, 3), dtype=np.uint8)

    # 設置圖像的RGB通道值
    img[:, :, 0] = b  # 藍色通道
    img[:, :, 1] = g  # 綠色通道
    img[:, :, 2] = r  # 紅色通道

    # 顯示圖像
    cv2.imshow('RGB Control', img)

    # 按 'ESC' 鍵退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break

# 關閉窗口
cv2.destroyAllWindows()

需要注意，在 OpenCV 中，圖片裏的像素通道排序是 [B, G, R]，和我們平時説的“RGB”排序是反過來的。切記切記。

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